自變數的相關分析

1.人力資本指標替代變數間之關聯性分析

本研究從表10的相關矩陣得知，自變數與自變數間相關程度達顯著水準（p value＜0.0001）者之相關係數介於（-0.3896，0.7089 ）之間，茲分析其相 關性之說明如後：變數HCX1(TTE)員工總數，與變數HCX2(RDR)研發人員比例相 關係數為0.3974、與變數HCX4(EDU)員工高學歷比例相關係數為0.5332，變數 之間呈現顯著的正相關之關係，而與變數HCX3(AGE)員工平均年齡相關係數為 -0.3896呈現顯著的負相關之關係；變數HCX2(RDR)研發人員比例與變數

HCX4(EDU)員工高學歷比例相關係數為0.6522、與變數HCX5(VAE)每員工附加價 值相關係數為0.3376呈現顯著的正相關之關係；變數HCX4(EDU)員工高學歷比 例與變數HCX5(VAE)員工附加價值相關係數為0.4696呈現顯著的正相關之關

係；變數HCX5(VAE)員工附加價值與變數HCX6(ASE) 平均每員工營收相關係數 為0.7089，呈現顯著的正相關之關係。

進一步分析其相關性如下：台灣IC設計公司的員工人數與研發人員比例、

員工高學歷比例之間成正比的關係；而員工人數與員工的平均年齡之間成反比 的關係；意即員工人數愈多，相對的員工的平均年齡會下降；而研發人員比例 與員工高學歷比例及員工附加價值之間成正比的關係；意即公司擁有愈高比例 的研發人員，除了代表公司擁有較高比例的高學歷員工，也代表公司的每員工 附加價值也較高; 而員工高學歷比例與員工附加價值之間成正比的關係；意即 公司擁有較高比例的高學歷員工，也代表公司擁有較高的每員工附加價值; 員 工附加價值與平均每員工營收之間成正比的關係；意即公司擁有較高的每員工 營收，也將擁有較高的每員工附加價值。

探究這些現象可由個別公式窺之一二，因為平均每員工營收等於總營收除 以員工總數，而員工附加價值為稅後淨利除以員工總數，若總營收增加，則稅 後淨利也是同步增加，故平均每員工營收與每員工附加價值，會呈現正相關。

表 7 人力資本指標替代變數間之 Pearson 分析表

(註):人力資本指標替代變數說明:X1.TTE：員工總人數;X2.RDR：研發人員比例;X3.AGE：員工平均年 齡;X4.EDU：高學歷比例; X5.VAE：員工附加價值; X6.ASE：平均每員工營收

2、結構資本指標替代變數間之關聯性分析

本研究從表11的相關矩陣得知，自變數與自變數間相關程度達顯著水準（p value＜0.0001）者之相關係數介於（-0.4141，0.7856）之間，茲分析其相關 性之說明如後：變數SCX2(RDP)研發生產力，與變數SCX1(SGR)營收成長率相關 係數為0.4474，呈現顯著的正相關之關係，而與變數SCX3(MGE)管理費用率相 關係數為-0.4141，與SCX4(RDE)研發費用率相關係數為-0.3686，呈現顯著的 負相關之關係；而變數SCX3(MGE)管理費用率與SCX4(RDE)研發費用率相關係數 為0.7856，呈現顯著的正相關之關係；變數SCX5(SMR)推銷管理費用比與變數 SCX6(TCY)企業設立年限相關係數為0.3918呈現顯著的正相關之關係。

營收成長率與研發生產力呈正相關，可由其個別公式窺知一二，因為營收 成長率等於本期營收減上期營收後除以上期營收而得，而研發生產力為稅後淨 利除以研發費用，若本期營收增加，則稅後淨利照理也是同步在增加，故營收 成長率與研發生產力將會呈現正相關。

另研發生產力與管理費用率及研發費用率呈現顯著的負相關之關係，可由 其個別公式觀察解釋之，研發生產力為稅後淨利除以研發費用，而管理費用率 與研發費用率為管理費用與研發費用分別除以營收，若營收增加，則稅後淨利 也是同步增加，就研發生產力而言，是分子增加，但管理費用率與研發費用率 係分母增加，故二者呈負相關之關係。

研發費用率與管理費用率呈正相關，顯示企業對研發費用與管理費用的投 入是同步的；而推銷管理費用比與組織年齡與呈負相關，意即企業設立愈久，

其推銷管理費用比愈低；其可能的原因為企業組織年齡愈久，其相對擁有較長 久的客戶關係，故其對產品行銷與市場擴展的費用相對於管理費用而言，較為 節制；但也有可能是較老的企業，對推銷費用的投入較管理費用少的緣故。

表 8 結構資本指標替代變數之 Pearson 分析表

(註):結構資本指標替代變數說明:X1.SGR：營收成長率;X2.RDP：研發生產力;X3.MGE：管理費用率;X4.RDE：

研發費用率;X5.SMR：推銷管理費用比;X6.TCY：企業設立年限