3. 立委個人態度
立委個人態度包括關於選區經營以及對新媒介是否有助其追求連任的態 度。本研究假設：在選區投入較多資源的立委，他的電子郵件接收數量較多；
另一方面，認為經營新媒介可以助其順利連任的立委，由於他會更認真地經營 新媒介，所以收到較多的電子郵件。
在立委的選區經營態度對電子郵件使用的影響是：一個投注很多心力在選 區經營上的立委，會緊緊抓住每一個選民溝通機會、經營每一種交流溝通管 道，包含新媒介；因此收到較多的電子郵件。其次，立法委員對於新媒介的接 納程度也將影響他的電子郵件使用情況：越重視新媒介且認為新媒介對其連任 有利的立委，越可能使用電子郵件作為與選區選民溝通的管道。就如傳播學中 的創新傳佈理論（Diffusion of Innovation）中所指稱的一般：當事人本身的態 度，會連帶影響他們對於創新性產品的行為，在態度上願意接受採納新觀點
（新產品）的人，在行為上也會同時積極地將此新觀點（或新產品）加以運 用、採納。我們也將這個概念納為己用：推估對於新科技媒介採取正面態度的 立委們更有可能廣泛地運用新媒介、並且收到較多的電子郵件。在立委個人態 度層次對電子郵件接收數量的影響，所提出的假設是：
假設六：投入越多選區經營資源的立委，會收到較多的電子郵件。
假設七： 認為經營新媒介有助連任的立法委員，會比對新媒介經營持保留 態度立委收到更多的電子郵件。
二、資料與分析方法
本文將電子郵件視為作為研究對象，據此了解立委如何利用資訊通訊科技 與選區溝通接觸；我們的預設前提是，當立委因追求個人選票的誘因使得他 們去經營新媒介（電子郵件），並將其視為是一種與選區選民交流的重要管道 時，則這些立委們所接收到的電子郵件數量也會倍增。換句話說本文預設立法 委員的新媒介使用狀況，將反映在電子郵件的接收數量上，並且假定立委或所
屬助理在收到電子郵件後會進行後續處理，形成立委與選民間的有效溝通管 道。
本文所設定的分析單位為立法委員，應變數是個別立委電子每日郵件接收 數量。自變數分成三大類，一是立委個人經歷：包括立委性別、年齡、教育程 度、政治經歷（立委連任次數與是否擔任黨職）。二是政黨與選區特性：包括 所屬政黨、選區人口數⑧、選區家戶上網率⑨ 與代表屬性（區域與不分區）。
三是立委個人態度，包括投入選區的資源（時間及人力）以及對於新科技是否 有助於其連任的態度等。
本文分析的資料來源有二，一是針對第六屆立法委員行為，由各委員辦公 室的資深國會助理所填寫的結構式問卷，這份問卷的執行期間是在2006年底至 2007年初，以當時在任的全部立委為訪問對象（不包括立法院長、副院長），
最後總計有185位立委助理完成問卷，包含區域及不分區立委在內，回收率為 82.1%；另一是第六屆部分立委的深入訪談記錄。
近年來，政治人物可運用的資訊通訊科技媒介如雨後春筍般冒出：電子郵 件、個人網站或部落格、乃至更近期的臉書、噗浪、推特等即時溝通工具都可 視為新媒介的代表。本文選擇以電子郵件為新媒介的代表，是基於以下幾點因 素：第一是根據第六屆立委助理問卷調查的結果，電子郵件是各種網路媒體 中目前使用普及率最高的媒介，且其使用率恰介於各種傳統媒介與網路媒介中 間，⑩ 是最有機會超越傳統溝通管道的網路媒介。再者，因為考慮到個人網站 或部落格常有委外架設或網頁內容久未維護更新訊息的狀況，也較難用一致的
⑧ 以中選會公布的第六屆立委選舉各選區人口數取log值計算。
⑨ 上網比例以縣市別為計算單位（至個位數，四捨五入），不分區立委以全國整體上網比例
計算，山地與平地原住民以偏遠地區上網比例計算。各縣市上網比例的資料來源：財團 法人台灣網路資訊中心（2006）之「2006年01月網路使用調查結果」。
⑩ 詳細數據可參見表五。
臺灣民主季刊
標準據以衡量此類管道對立委經營選區的意義。⑪ 但是電子郵件的媒介特性有 些不同，通常使用者一旦養成使用習慣，立法委員或立委助理自身很容易就可 以持續性、常態性的收發信件，成為固定的溝通媒介，很少有需要委外維護或 久未收信更新的問題。電子郵件作為推播技術，只要取得每位選區選民的電子 郵件位址，伺服器端掌握資訊的控制權，可以主動要求進行互動。相較於立委 的個人網站，電子郵件的互動性更強。同時也是一種更規律的與更深度的資訊 交換。因此被本文定為新科技溝通管道的代表。另外，本文將立法委員及立委 助理群視為一體，他們都是基於強化選區交流、增加連任機會的動機，所以本 文不區分電子郵件的實際收發交流的操作者是立法委員本人，抑或是國會辦公 室的人員。
資料分析將按照本文前述所設定的研究問題依序分析：先利用描述性統計 方法檢視目前立委的電子郵件使用差異。之後分析現階段立委電子郵件主要的 使用用途、以及新媒介（電子郵件）與傳統既有媒介（電話、郵件、傳真等）
的使用現況。最後，筆者將使用負二項迴歸模型（Negaitve Binomial Regression Model）處理以「立委電子郵件接收數」為依變數的迴歸分析，解釋立法委員 的電子郵件接收量，受到哪些因素所影響。由於本研究中的依變數具備正整 數、非間斷性數值且依變數分散程度大等特性（鄭旭智等〔譯〕，Long〔原 著〕，2002），負二項迴歸是相對合適的分析方式。
三、變數定義
（一）依變數：「立委收到電子郵件數量」，是以立委電子郵件信箱每日 所收到的信件總數為準，對於該信件後續是由立委或立委助理負責處理不再進 一步細分。分析資料的來源是第六屆立委助理所填寫的問卷調查資料。
⑪ 根據本次立委助理問卷的調查結果：第六屆時有設置個別網頁的立委人數有89人（佔本
次成功問卷數的48.9%），但有維護網頁的人數僅73人，網頁平均更新天數為180天。推論 個人網頁或部落格在當時還不是立委慣常使用的溝通方式，因此不列入本文的討論中。
（二）自變數：立委個人的性別、年齡（以當選年計算）、教育程度、政 治經歷（立委連任屆數、在第六屆是否擔任黨團幹部），參選政黨、所屬選區 上網率與選區人口數、代表性質（不分區代表或區域代表）等，上述資訊來 自於立法院國會圖書館的第六屆立委介紹及中央選舉委員會的網站資料庫以及 FIND（2009）的上網率調查結果。⑫ 另一類自變數的資料來自立委助理問卷 的調查結果，選入模型分析的變數有「立委投入選區的資源」和「立委對於新 媒介的經營態度」，我們以立委聘任的專任助理人數視為該名立委所投入的選 區資源。⑬ 另引用助理問卷調查中有關立委對於新媒介的態度（0至10分）評 分，作為評估立委對於新媒介重視程度的根據。⑭
上述各分析變數，原為類別變數性質者，在迴歸分析中筆者將以虛擬變數 的方式處理，原為連續變數者即直接投入後續的分析模型中。