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第二章 文獻探討

第三節 興趣特質度與普遍因素的相關研究

興趣特質度和普遍因素曾被研究提及具有調節生涯結果及滿意度,故 本節將針對這兩個概念之相關研究進行探討。

壹、興趣特質度

特質度(traitness)的論點是從人格心理學上延伸而來的一個調節變 項。Baumeister 與 Tice(1988)提出特質度的定義所指並非是個體在特質 分數上特質的變化,而是指特質程度量上的變化,及延伸至某一特質和 情境上的一致性。而 Baumeister 與 Tice 也提出特質度對於情境具有調節 作用,並且可用特質分數預測特定行為,他們假設兩個人具有相同的特 質分數,但卻有可能有不同特質度計算結果。例如:兩個人都具有外向 特質,但兩者卻有可能有不同的特質度,若個體具有高特質度,則相對 可以在不同的情境下(例如:在家或是和朋友在一起的時候)調節自己所 具有的外向的特質,反之,若個體是具有低特質度,則會相對仍保有原先 較強的外向特質的展現。

Tracey(2003)採用特質度的觀點,應用在 Holland 興趣類型理論中的 類型及排列情況。興趣特質度主要有兩個概念,第一個是興趣的特質純度

(interest cosistency),是藉由 Holland 興趣類型的結果,分析其 RIASEC

六個興趣類型的內部一致性,以判斷其興趣類型的純度;其次則是結構相 似度(construct similarity),這是從 Holland 興趣結構的相似性來判斷其 一致度。Tracey 認為興趣特質度則可以調節興趣和職業選擇的關係,興趣 特質度較高者會展現較高的興趣及職業選擇的適配度;反之,興趣結構 呈現獨特排列者,則有較低的興趣和職業適配度。

Tracey(2003)興趣特質度中的結構相似程度(construct similarity)

主要目的也是在了解興趣結構的呈現結果是否符合 Holland 的排列順序,

其實是 Holland 提出的一致度之概念。他所運用的方式是將原本實際 RIASEC 六型的得分結果再進行一次編碼,例如:假設學生在 Holland 興 趣六型的得分中, R 型為最高分則給 4 分,相鄰的 I 和 C 則給 3 分,接續 的 A 和 E 則給 2 分,S 則給 1 分,藉此編碼方式得到另外一組 RIASEC 的 六個排序,而有 RPPROFILE 和 PDPROFILE 不同之計算方式:

一、RPPROFILE(RP):求 RIASEC 原各分量表的得分和 Tracey 編 碼方式後所得到另外一組 RIASEC 排序,再求兩者之間的相關。

二、PDPROFILE(PD):將 RIASEC 各分量的得分和 Tracey 編碼方 式後所得到另外一組 RIASEC 排序,將兩者數據以距離的方式進行計算。

Tracey(2003)以美國 4676 名高中學生為研究對象,以興趣結構的相 似度和距離來計算職業興趣的適配度,結果發現兩個職業興趣的適配指數 和生涯確定性有顯著相關,而興趣特質度指數(即:RP 和 PD)和生涯確定 及職業興趣的適配度沒有相關,但以階層迴歸的方式分析這幾個指數間的 交互作用影響,發現特質度對於職業選擇和生涯確定性的關係具有調節效 果,但調節效果並不大。

貳、普遍因素

普遍因素(general factor)的探討最早是在人格的相關文獻中,在人格 測驗中所談到普遍因素概念是指:受詴者在答題反應上的偏誤對測驗結果 所造成的影響,而常見的反應模式包括有:社會讚許反應、默認或虛偽等

(Darcy& Tracey, 2003)。這些反應模式有時是受情境因素所影響,但也

有可能是研究方法上的偏差所造成的偏誤,例如:受詴者是因為測驗題項 的排列因素而暫時性有此作答反應結果,或者是為獲得社會讚許而有此反 應上的偏誤。但不管是否是偏誤所造成的影響,受詴者的答題反應方式某 部分也反映出受詴者的人格特質,而普遍因素在興趣測量中是不是也會因 為受詴者的答題上的偏誤而有所影響,Round 和 Tracey(1993)認為普遍 因素對於 RIASEC 的結構和距離的影響是很小,但若以普遍因素來預測其 它變項,也是有可能會造成影響,但這需要再作進一步的驗證。

在興趣量表上出現的普遍因素代表著受詴者對於題項的反應傾向,高 分者傾向對於所有題項都感到興趣,低分者則是皆無興趣。這符合 Holland 提到的區辨度概念,不過高普遍因素分數及低普遍因素分數者是 Holland 所認為的低區辨度。Prediger(1998)以興趣測驗的興趣高低程度分析在職 業興趣選擇上的命中率(hit rate),研究結果發現在整體興趣高和整體興 趣低兩組的結果是有差異存在,低興趣程度組較高興趣程度組的命中率 高。此研究結果的意義在於,對於整體興趣低的人而言,他們本來在活動 或職業上的喜好選擇本來就比較少,所以環境的適配度對他們而言更顯重 要,因為可以帶來較好的生涯結果(例如:滿意度或是穩定度);但對於 整體興趣高的人而言;因為他們本來就有較多喜好的活動和職業選擇,所 以環境上的適配度對他們而言也許並不是那麼重要,所以興趣高低程度與 人境適配是有相關聯的。Darcy 與 Tracey(2003)認為興趣的普遍因素即是 彈性和調適的展現,不僅是在人境適配上的呈現,在生涯結果也有相同的 情況呈現。從 Prediger 的研究結果可以了解在興趣量表的解釋上,應該可 以進一步從整體資料的高低程度看到此區辨度,而並不是只將分數的高低 反映在興趣長處的解釋。

綜上所述,學習滿意度對於學生而言是個重要議題,也是衡量學生在 學習成果及學習上是否滿足的重要指標。而人的行為是在人格特質和環境 交互作用下所產生而來,Holland 理論也認為人與環境的適配將會帶來生 活上的滿意。早期對於 Holland 理論研究著重於各類型的相關矩陣的探

討,對於 Holland 理論的四個核心概念的研究,大多著重在適配度的探討,

在其它三個核心概念則較少有研究探討。文獻探討發現適配度和滿意度的 相關不高。針對這個情況,有學者提出二個方向,那就是:(1)不同的 指數運算方式;(2)調節作用的差異。故本研究除了完整探討四個輔助概 念與滿意度之間的關係外,並比較不同的計算方式所產生的指數,以及一 致度、區辨度、認同度對於適配和滿意度之間相關性的調節作用。

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