航機架次量模式分析

圖 4.2-5 為國際入境架次平穩性測試，在未經差分之狀況下 ACF、

PACF 未出現漸漸收歛的型態，表示此數列未達穩定狀態。此外，由表 4.2-12 單根檢定測試發現，該數列為無定向模式且 p 值＝0.7907，未達顯 著水準（p＜0.05）。顯見該數列為非穩定狀態，必須進行差分步驟。

圖4.2-5 國際入境架次量未經差分之 ACF、PACF 圖

表4.2-12 國際入境架次量未經差分之之 ADF 檢定

t-Statistic Prob.*

Angmented Dickey-Fuller test statistic -0.87024 0.7907 1％ leavel -3.546099

5％ leavel -2.911730 Test critical values :

10％ leavel -2.593551

*Mackinnon（1996）one-side p-values

須經由其他轉換方式才能使得該數列呈現平穩形式，因此便將該數列 經由一次差分，其數列之ACF 與 PACF 已呈現收歛的型態（詳圖 4.2-6），

表示此數列達穩定狀態，故可判定d 值＝1。

圖4.2-6 國際入境架次量經ㄧ次差分之 ACF、PACF 圖

再經由 ADF 單根檢定法得知 p 值＝0，其值小於 0.05，顯示該數列已 呈相當穩定狀態，詳下表。

表4.2-13 國際入境架次量經一次差分之之 ADF 檢定

t-Statistic Prob.*

Angmented Dickey-Fuller test statistic -9.097639 0.0000 1％ leavel -3.548208

5％ leavel -2.912631 Test critical values :

10％ leavel -2.594027

*Mackinnon（1996）one-side p-values

本研究參酌相關文獻（陳欣欣，2004、李佳叡，2000、楊文瑋，2004）

將採用最大概似法（maximum likelihood）預測模式之參數值（ψ,θ），並 利用統計軟體預測各模式之參數值及適合度準則。以下便將旅運量之各預 測值表示如下：

ㄧ、國際入境架次適合度準則

表4.2-14 為國際入境架次預測模式，當 ARMA(p,q)模式中的 p＝1、q

＝1 時，其中的 AIC 與 SBC 值為最小，可發現模式為 ARIMA（1,1,1）均 有較小之 AIC 與 SBC，且模式中 AR 與 MA 之參數 p-value 均顯著

（p<0.05），故為最佳預測模式。

表4.2-14 國際入境架次可能模式

q\p 1 2

AIC -2.84* AIC -2.95 1 SBC -2.77* SBC -2.84 AIC -2.86 AIC -2.93 2 SBC -2.76 SBC -2.79 註：*表 P 值達 5%之顯著水準

二、國際出境架次適合度準則

表4.2-15 為國際出境架次預測模式，當 ARMA(p,q)模式中的 p＝1、q

＝1 時，其中的 AIC 與 SBC 值為最小，可發現模式為 ARIMA（1,1,1）均 有較小之 AIC 與 SBC，且模式中 AR 與 MA 之參數 p-value 均顯著

（p<0.05），故為最佳預測模式。

表4.2-15 國際出境架次可能模式

q\p 1 2

AIC -2.85* AIC -2.94 1 SBC -2.77* SBC -2.84 AIC -2.86 AIC -2.93 2 SBC -2.78 SBC -2.79 註：*表 P 值達 5%之顯著水準

三、國內到站架次適合度準則

表4.2-16 為國內離站架次預測模式，當 ARMA(p,q)模式中的 p＝1、q

＝2 時，其中的 AIC 與 SBC 值為最小，可發現模式為 ARIMA（1,1,2）均 有較小之 AIC 與 SBC，且模式中 AR 與 MA 之參數 p-value 均顯著

（p<0.05），故為最佳預測模式。

表4.2-16 國內到站架次可能模式

q\p 1 2

AIC -2.87 AIC -2.92 1 SBC -2.80 SBC -2.81 AIC -2.87* SBC -2.89 2 SBC -2.74* SBC -2.75 註：*表 P 值達 5%之顯著水準

四、國內離站架次適合度準則

表4.2-17 為國內離站架次預測模式，當 ARMA(p,q)模式中的 p＝1、q

＝2 時，其中的 AIC 與 SBC 值為最小，可發現模式為 ARIMA（1,1,2）均 有較小之 AIC 與 SBC，且模式中 AR 與 MA 之參數 p-value 均顯著

（p<0.05），故為最佳預測模式。

表4.2-17 國內離站架次可能模式

q\p 1 2

AIC -2.88 AIC -2.94 1 SBC -2.81 SBC -2.83 AIC -2.88* AIC -2.91 2 SBC -2.78* SBC -2.77 註：*表 P 值達 5%之顯著水準

4.2.4 模式預測結果與分析