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出好的網站。合約 是 Innopac，書目幾百萬，一定要每天備。政大出的剪報系統，一定要每天備。博 碩士資料庫，等學校和學生自己的東西一定要每天備。其它像資料庫，外購的，

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生，工讀生的流動性也很大，所以，就是同仁。同仁也必須去規劃，某一類的書

現在可能說要有多寬，每個人有 notebook、有書，以前是只有一本筆記本。現在 是要用電腦、網路節點、無線網路…….一定要跟著變

這幾年是，除了書和書架間要擠一點外，座位上也要做一些調整。維持相當的比

樣的想法，一個人能夠又專精又廣博，是蠻那個的。其實因為事情就是很繁鎖，

Bbs、電話、mail、臨櫃 圖書館員聘用上的決策

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獨特的針對某一個資料庫。廠商會來跟我們排定這一年他要講什麼，我們有時候 料量很大，沒有這樣的 server，這樣的硬體機制，買來也是沒有用。中間必須先 經過確認的程序。

續訂上，系所會根據系所的印象，是她們一直常用的，就會續訂。我們年初會做

一份報表，會檢視使用次數很少或是當次費用真的很高，我們會提供給採購單位， 用，但是先入為主的會影響到使用，如 proquest、 abi，這很習慣用的，抽掉很 難，除非這個系統本身上就有障礙、設計不好(其他的替代方案)，如以前的 Eric，

若是資料庫連線失敗，則透過廠商來處理.

圖書館活動 圖書館活動 圖書館活動 圖書館活動

辦活動，都是不定期的，以往有研討會，可能剛好有某個國外代理商、機構典藏、

演講或是學校有活動，請我們協辦。圖書館週、校慶，很少有促進館藏活動 該組的管理決策

該組的管理決策 該組的管理決策 該組的管理決策

視同仁之間，我們組之間很多都是討論。若說是做決策，在組內大家都 ok 就 ok。

學期結束做組內整學期的業務報告，擬定新的未來要做的事，然後檢視，並與上 學期的核對，若沒有達到進度，要瞭解原因。

參考其他館的做法，但要看規模類似者，師生差不多者。

參考的自動化系統報表 參考的自動化系統報表 參考的自動化系統報表 參考的自動化系統報表

不多，其實，借閱量比較需要。服務讀者數，有本子登記，但不一定確定。

其它的管理決策議題 其它的管理決策議題 其它的管理決策議題 其它的管理決策議題

工作項目的單項時間，工時是耗在哪些事情上，就是檢視每個人的工作效能。

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會看被罰超過三百元的量，三百元的提出，是一個感受。三百元以下可能比較好，

有一些是可從報表知道，但假設圖書館的決策有一百項，報表可能提供我們十~二 法提供 data mining 去做 mining，後來發現還是不太能夠。牽涉到系統廠商，是 否有辦法幫我們做到這個事情。

類期刊有好幾個複本，使用率不太高，則盡量只留一種。休閒性的也是類似。

從使用率看，或看期刊的等級(學術性)，一般休閒性，看國內或國際的發行量。

通常有保留一樣，到目前為止沒有什麼反彈。

自動化系統無法處理的事 自動化系統無法處理的事 自動化系統無法處理的事 自動化系統無法處理的事

如有館員問，想參加某個研討會，准或不准，也是一個決策，要判斷研討會符不 符合未來的發展或現況，對於這館員工作來講的話，離開時會不會造成其它工作 負擔。或考量這人本身的執行績效，去參加研討會所獲得的知識可否轉換到館內 的作業上，要做的判斷很多，剛所談的，不管是工作流程是否卡在他這一邊，及 他所學及他的本身能不能轉換成未來工作效率或想法，或看他本身是不是去參加 研討會很多次，這組內其它同仁的反應如何，這全是資訊系統無法提供。我們隨 時隨地都有決策判斷的項目，但大部分都和資訊系統沒有太大的關聯，所以，以 正常來說，這些都沒辦法量化。從資訊系統過程得到的判斷挺多百分之十，若好 一點的，能到二十就不錯了，若有一個圖書館未來能透過資訊系統提供到百分之 三十，就是很完美的境界。

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借書

花那麼多的人力去上架，這是從典閱的角度來節省人力，增加資料的被利用性。

資料庫使用的排行榜也可以把它行銷出去，每個系的使用狀況，也可以公開。 訂，如有一些資料庫，如 SCI、Elsiver 都很貴，在決定要不要買時，就會去分析 前一年度的數據，我自己本身是很注意使用量的數據。如我一直認為，數字的背

考 Library journal 每一年有談到期刊的價格和圖書館價格，會用這種比例去計

有些是為了十幾種期刊，必須去買一、二百種期刊，這是比較複雜點。 negotiation。

系統組 是館內的一個任務小組(task force)去做這件事，然後根據這個來做決策，當然 這裡面還包含價格。

要做的時候有些人是反對的，但是我認為合作的本身就是資料豐富的圖書館要能

供的。當然未來需要的數據可能比現在還更多，因為現在電子化資源可能更多，

數據更容易取得，但也不太容易取得，因為現在 counter project 的標準還是不 一致，所以圖書館要做到能獲得的數據，還是要靠自己，在圖書館的這一端做一 個介面去搜集相關的資訊，系統還是沒辦法做到。但還沒辦法做到的時候是不是 應該盡量去搜集，這樣對圖書館在決策的時候是比較好。決策是真的需要數據，

沒有數據，都是自己的理想，不知道對錯。