由於遊憩資源或自然資源無法在市場中取得交易，導致缺乏市場價 格，使其遊憩效益或資源效益無法透過市場機能加以衡量，因此需要以非 市場評估方法(Nonmarket Evaluation Technique)來估計。
自從Clawson(1959)具體化利用消費者剩餘(Consumer Surplus, CS)之理 念來衡量旅遊區產生之遊憩效益後，多種不同評估遊憩效益之方法相繼被 提出(Deyak and Smith, 1978; Loomis, 1982; Brown and Mendelsohn, 1984;
Bowker and Stoll, 1988)。
Randall(1994)以經濟理論的觀點，認為非市場的評估方法有「所得補償 法」(Income Compensation Approach)與「支出函數法」(Expenditure Function Approach)兩大類。前者在理論上是針對自然或遊憩資源的增量或減量，直 接找出能使消費者達到原來效用水準之補償金額，在實務上以 CVM 最重 要，後者則是利用自然遊憩資源與其他具市場價格之財貨，在消費者效用 函數之相關性而導出自然遊憩資源增量或減量之價值，在實務上以TCM 為
最重要。
作者 Least Significant Difference) 檢 定，結果顯示自然景觀類遊憩效 濟價值，使用Negative Binomial Regression 模 式 進 行 校 估 與 檢
作者
作者
能對環境資源中的使用價值(Use Value)與非使用價值(Non-use Value)進行評 估(Freeman, 1993)。CVM 是在並無實際交易行為的問訪，除了評估遊憩效 益外，更常被用在環境資源保護或新產品的訂價上。
由於 CVM 是在假想狀態下，尋求消費者之願付價格(Willingness to Pay)，因此，其有效性備受爭議(Mitchell and Carson, 1989; Zawacki et al., 2000)。但也有學者認為，有許多潛在的消費行為，現實中難以進行觀察，
若欲探討各種潛在消費行為對願付價格的影響，建議可使用CVM 進行試訪
以當作參考的樣本資料來做研究(Sorg et al., 1985；Walsh, Johnson and McKean, 1988)。
TCM 則是基於消費者可觀察的實際行為，而探討旅遊者因從事某地點 旅遊活動投入之支出和旅遊次數間之關係(陳麗琴等，2002)，是用於實證研 究旅行次數與旅行成本間之關係的方法(Zawacki et al., 2000)。因此，旅行的 定義對建立 TCM 之理論基礎是非常重要的(陳麗琴等，2002)。基本上旅行 的定義有二種不同說法，一是認為旅行僅是到某遊憩區之過程而已，因此 旅行成本僅包括運輸成本及門票(Shaw, 1987)；一是認為旅行是一種遊憩體 驗(Recreation Experience)，須結合個人之時間、費用、器材與技術而產生此 遊憩體驗，多數研究者較支持此說法(McConnell, 1975; Rockel and Kealy, 1991; Layman et al., 1996)。後者的相關旅行成本之研究非常多樣與複雜，例 如專程與順道旅遊性質、當地與外來遊客的旅遊、交通成本的討論，旅遊 時間成本的決定等(陳麗琴等，2002)，有眾多學者加以研究(Gum and Martin, 1975; McConnell, 1975; Hanley, 1989; Hanley and Spash, 1993; Loomis and Walsh, 1997)，惟專程與順道問題在實務上較常被忽略，然而此問題對遊憩 效益之影響甚大，故本研究進一步回顧文獻上對於此問題的討論。在回顧 文獻上對專程與順道問題之討論前，以下先介紹以TCM 模型來評估遊憩經 濟效益的方法。
使用TCM 法來衡量遊憩經濟效益時，常用的指標有 3 種，分別是消費 者剩餘、補償變量及對等變量(Equivalent Valuation, EV)。消費者剩餘係指消 費者願意支付大於實際支付的部分，補償變量係指為維持消費者於原效用
圖2-2 消費者剩餘、補償變量與對等變量
陳凱俐和林雲雀(2005)表示，不論是哪一種模型，理論上皆可評估消費 者剩餘、補償變量與對等變量三種遊憩效益指標。以下即以陳凱俐和林雲 雀(2005)的說明為基礎，加上本研究整理後續文獻，對遊憩效益不同評估方 法加以闡述。
黃宗煌(1989)、鄭蕙燕、張偉祐和林政德(2000)、陳麗琴等(2002)、
Huang(2004)、陳宛君和廖學誠(2007)、李俊鴻和陳吉仲(2007)、吳珮瑛和廖 珮吟(2008)等學者採用推估旅遊需求模型方式來估計遊憩效益，在實證研究 上，影響旅遊需求的解釋變數除了旅遊成本外，也可能包括個人的社經特 徵(Socio-economic Characteristics)變數，因此建立如下的迴歸模型：
) , , , , ,
(X1 X2 X p Y f
q = K n (2-1)
q
q p
Z
D U0 U1
CV EV
p1 p0
DH0
DH1
EV=A+B+C CV=A
CS=A+B
A C
B
其中，X1,X2,K,Xn分別代表個人的社經特徵變數，如性別、年齡、
教育程度、職業別、至此地點旅遊的其他訊息等自變數及旅遊成本(p)和所 得(Y )。找出遊客個人的遊憩效益需求函數後，依據此函數即可以積分法計 算消費者剩餘，以作為遊憩地點的遊憩經濟效益。其計算如下：
= ∫ H
L
pp f X X Xn p Y dp
CS ( 1, 2,K, , , ) (2-2)
式中，pH為所有樣本中最高的旅遊支出，pL為所有樣本中最低的旅遊 支出。若欲計算每位遊客的遊憩效益，則第i 位遊客的消費者剩餘為：
= ∫ M
i
pp n
i f X X X p Y dp
CS ( 1, 2,K, , , ) (2-3)
pM 為 Choke Price，此時之旅遊次數為 0。其意涵類似 Reservation Price，即買方所能接受的最高價格。
pi為第i 位遊客的旅遊支出。X1,X2,K,Xn以及Y 等自變數，對需求函 數的影響視為常數，以各自變數的樣本平均值代入函數中，並假設不再變 動，如此便可將旅遊支出的變動視為消費者剩餘變化量的唯一原因。
需求函數除了可推導出消費者剩餘外，Hausman(1981)曾說明，透過 Roy’s identity 及微分方程，由普通需求(Marshallian Demand)推導支出函數 後，可推導出補償變量與對等變量：
黃宗煌(1989)、鄭蕙燕、張偉祐和林政德(2000)、陳麗琴等(2002)、陳 資料來源：整理自Huang(2004)、陳凱俐和林雲雀(2005)。
第二種評估模型由Cameron (1992)提出，其模型不以旅遊需求線為推估 對象，而是直接假設效用函數的型態，並以最大概似估計法推估效用函數 之參數。
陳凱俐和溫育芳(1995)採用此架構，而將效用函數由 Cameron (1992)的
∑ (Hicksian Demand Curve)以下、實際支付金額以上的部分，對等變量則為以
新效用為基準所繪出的受補償需求以下、實際支付金額以上的部分。簡言 之，這些觀念都是指消費者對某商品所願意支付的代價，超過他實際支付 代價之差額，因此差額可衡量消費者額外之滿足。
由於 CS、CV 與 EV 同樣都可以評估遊憩效益，因此，本研究直接採 用估計旅遊需求模型來推估 CS，而不需另外將其轉換成支出函數來推估 CV、EV。以下進一步回顧文獻上對專程與順道問題的討論。