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第二章 文獻探討

第二節 試題與測驗分析

構成一份測驗最基本的單位是試題,有良好的試題才有良好的測驗。但要如 何評鑑試題的優劣呢?必須透過試題質與量的分析,即邏輯的與統計的分析。質 的方面是針對試題的內容與形式,從取材的適切性與編製試題的技術等方面加以 評鑑;量的分析是根據實測後所蒐集的考生作答資料,做統計分析,分析試題的 難易度、鑑別度、猜測度與受試者對各誘答選項的反應情形等,以作為修審題的 依據。就測驗的理論觀點,所有的試題均須經過質與量的分析,判斷哪些是不符 合需求或是需要修改的,才能成為優良試題而納入題庫中,日後抽取組合後的試 卷,才能發揮測驗評量的功能(曾建銘,2006)。

信度與效度是測驗的兩項最重要特徵,這兩項特徵須視試題品質的優劣而 定,而試題的品質可透過試題分析(item analysis)而提高。試題分析可根據試題 的形式與內容做品質的分析,也可根據試題的統計特性做數量的分析;品質的分 析包括內容效度的評鑑與有效命題的評鑑,數量的分析主要包括試題難度與鑑別 度的評鑑(郭生玉,2004)。以下將近一步說明有關質與量的分析:

一、 質的分析─試題內容與形式的分析

在編製試題時,應配合測驗的目的與其命題原則,才能編出適當的試題。試 題在質方面的分析,可就試題的內容請學科專家或資深教師,就內容審查、有效 命題原則及教學目標等評鑑工作來進行,此為試題在質方面所做的邏輯分析(余 民寧,2006)。

二、 量的分析─難易度、鑑別度的分析

試題經過質的分析後,僅可確定試題是否符合測驗的基本原則。但為避免測 驗中出現過難或鑑別度過低的試題,所有命完的試題均須經過預試,並根據施測

結果進行測驗統計分析,以確定每個試題有關量的分析數值。

13+4(-1)=9。關於如何利用難度值來挑選試題,美國的測驗學者 Ebel & Frisbie

(1991)將試題的難度區分為五個等級,如下表所示:

表 2-1 試題難易度等級表 者,但鑑別度要多高才算好呢?根據 Noll、Scannell & Craig(1979)的看法,

至少要答 0.25 以上,低於 0.25 者即為鑑別度不佳或品質不良之試題。美國 測驗學者 Ebel(1979)曾提出一套鑑別度判斷的標準如表 2-2,供試題命題 者做為選題的參考。

表 2-2 鑑別度評鑑標準表

鑑別度 試題評鑑

0.40 以上 非常優良

0.30~0.40 優良,但需小幅度修改

0.20~0.30 尚可,但需部分修改

0.19 以下 劣,需要大幅修改或刪除

試題的鑑別度與測驗的信度也有密切的關係,試題的平均鑑別度愈高,

測驗的信度也愈高。因此,一個比較可靠的測驗,其試題應由較高鑑別度的 題目所組成,尤其測驗的使用目的是在解釋個人分數的相對地位(郭生玉,

2004)。

三、 選項分析

選擇題的選項包括正確選項與誘答選項,正確選項必須明確,而誘答選項則 必須具有誘答的功能,要知道這些性質是否符合,則需透過選項分析。選項分析 可以讓施測者清楚地了解每一道試題的所有選項是否符合命題的原則,選項分析 是比較高分組與低分組對正確與誘答選項的選答率,如果分析的結果符合下面兩 項原則,則表示該試題的所有選項是合理有效的(郭生玉,1999):

1. 正確選項的選答率,高分組必須高於低分組。

2. 每一個誘答選項均有低分組的受試者選答,且低分組的選答率高於高分組。

四、 試題分析的功能

試題經過質的分析,對試題內容進行檢驗後,再透過客觀的量的分析,可以 分析出每一試題的統計特徵,幫助命題者了解試題的品質,若經過上述分析後,

確認該試題為優良,則可納入題庫中,作為日後組卷時使用。

試題在經過質和量的分析後,可以讓命題者知道試題是否有預期的測量功 能、試題的資訊─如難易度、鑑別度、猜測度、試題特徵曲線、試題訊息量及選 項是否具誘答力等,而這些試題資訊可以再加上教材內容與教學目標後分類儲 存,並提供關鍵字後納入題題庫,提供教師於日後實施測驗時的參考,教師可以 根據雙向細目表,自題庫中選出適切之試題,組成一份測驗,如此可以省下命題 時間、人力及物力的花費,而且所選出的試題均為經過試題分析後的優良試題(曾 建銘,2006)。

此外,試題分析的價值不僅限於改善個別的試題,其對教師常有下列各項功 能(郭生玉,2004):

1. 提供回饋給學生:作為考生加強其學習盲點的參考。

2. 提供回饋給老師:作為實施補救教學的依據。

3. 提供改進課程的依據:課程編製者修改課程內容的參考。

4. 增進教師命題的技巧:增進命題者編製試題的經驗。