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第二章 文獻探討

第一節 認知診斷模型

測驗的主要目的乃在了解受試者學習的狀態,以增進受試者的能力。過去大 部分的標準化評量測驗採用傳統的單向度IRT模型來分析單一的整體能力(overall score),這些分數在連續量尺上用來排序受試者非常實用。No Child Left Behind Act[NCLB]教育改革法案實施,此法案要求美國所有三到八年級的學生每年必須 接受各州政府辦理的閱讀和數學評量,目的是使所有的學生在12年內,「閱讀」

與「數學」達到精熟的程度(陳惠敏,2010)。此法案規定要提供教師、學生與 家長測驗診斷結果,以了解每一位學生在主要學科進步情形等資訊,也就是提供 學生哪些概念他們已經掌握,以及哪些概念還需要進行補救教學(Cheng, 2009)。

施淑娟(1997)及Sternberg(1991)等指出未來測驗的發展應是結合認知心理學、

心理計量學、及教學等三方面的理論知識,使得測驗所得的結果,能提供相關訊 息處理的診斷訊息。

其中認知診斷模型(cognitive diagnostic models, CDMs)是可以使用在判斷受 試者優勢與劣勢的心理計量模式,提供給施測者的分數形式並可以有效測量學生 的學習和進步(de la Torre, 2009b)。所謂認知診斷模型是潛在變量特質的一種模 式,主要是測量學生一組細微技能是否達到精熟。可以用來診斷受試者是否具備

教育測驗所需的概念,不同於試題反應理論只是用一個廣義的潛在特質代表受試 法運算、分數化簡、從整數借1到分數……等認知歷程(de la Torre & Douglas, 2008)。由此可知,認知診斷模型可以提供更詳盡的診斷訊息來協助教學者對學習 者進行個別化的補救教學。

然而認知診斷模型發展出了相當多的模型,目前已有許多認知診斷模型被開 發且應用。本研究只針對DINA模型、DINO模型與G-DINA模型進行探討,分別 作以下介紹:

壹、認知診斷模型介紹

Xij:表示第 i 個受試者在第 j 題的反應組型。

P

 

i :表示受試者 i 給定的概念之下答對的機率。

N:受試者人數 J:試題數

以下舉例說明 DINA 模型的計算方法:(引自卓淑瑜,2011)

表 2-1-1 為整數四則的概念,表 2-1-2 為測驗學生是否具備整數四則的概念而 設計的題目,表 2-1-3 為整數四則範例題之 Q 矩陣,由表 2-3 可知,解此題目需 具備概念 1、2、3、5、6、7。

表 2-1-1 整數四則的概念

概念 敘述

1 基本加法運算

2 基本減法運算

3 基本乘法運算

4 基本除法運算

5 先乘除後加減

6 由左往右計算

7 括號內先計算

表 2-1-2 整數四則的選擇題例題 計算 3×7-2×(3+5)=?

 5  20  62  152

表 2-1-3 整數四則選擇題例題之 Q 矩陣 概念

試題 K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7

例題 1 1 1 1 0 1 1 1

表 2-1-4 受試者的概念狀態 Torre & Douglas, 2004)。

二、DINO模型

DINO模型(Templin & Henson, 2006),其試題反應函數(如公式4):

ij

g'jP(Xij 1|ij 0)

12 K'j

Xu, Chang, & Douglas (2003)

比較認知診斷架構下電腦 適性化測驗策略的模擬研 究

DINA

Henson & Douglas (2005)

利 用 Kullback-Leibler Information(KL)在 DINA 下 進行測驗編制

DINA

Templin & Henson (2006)

表 2-1-5 認知診斷模型相關研究(續) Gierl, Cui, & Zhou

(2009)

探究在認知診斷模型的評 量下基於認知屬性的分數 與信度之研究

DINA

de la Torre (2009a)

針對選擇題題型提出 multiple-choice DINA 的模 式,試圖從選項中獲得更多 認知診斷的訊息,以達到更 精準的估計

DINA

de la Torre (2009b)

詳述 DINA 參數估計的方 法來降低 MCMC 的參數估 計時間

DINA

de la Torre (2011)

介紹認知診斷模型一般式 之基本架構(G-DINA 模型)

DINA、DINO G-DINA

参、本節文獻對本研究的啟示

根據以上文獻所述,近年來認知診斷模型之所以迅速發展主要原因是它提供 詳盡的診斷訊息來協助教學者對學習者進行個別化的補救教學。然而不同的認知 診斷模型有不同的優點,Rupp, Templin & Henson (2010)提到模型與資料的適合度 可能會對研究結果造成極大的偏誤影響。如何透過資料特性選用適合本研究的模 型並建立選模的機制是相當重要課題。因此本研究將探討三種不同認知診斷模型 與資料間作相互比較與分析,並從中選擇出適合本研究最佳的認知診斷模型,以 利作進一步研究。

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