護理人員職業災害與個人屬性、工作壓力之差異與相關

護理人員的職業災害包含乾淨尖銳物割刺傷、感染性尖銳物割刺傷、傳染病、接觸化 學藥物傷害、接觸消毒劑傷害、乳膞過敏、肌肉骨骼不適、噪音干擾、暴力攻擊、性騷擾 等項目，分別與個人屬性包含性別、年齡層、教育程度、在職進修、婚姻狀況、子女數、

職稱、工作科別、護理工作總年資、本院護理工作年資、工作班別、該項職災教育訓練及 工作壓力之內在付出類別、付出回饋類別等進行卡方檢定。

一、乾淨尖銳物割刺傷(表 4-11)

乾淨尖銳物割刺傷與性別、教育程度、子女數、職稱、工作科別、尖銳物割刺傷職災 訓練等變項卡方檢定無顯著差異。

主要與年齡層、在職進修、婚姻狀況、護理工作總年資、本院護理工作年資、工作班 別、內在付出類別、付出回饋類別等變項卡方檢定有顯著差異，其次數分配狀況及百分比 如后：

(一)年齡層：發生本項職業災害者 21-25 歲有 34 人(57.6%)，26-30 歲有 36 人(31.3%)，

36 歲(含)以上有 21 人(25.3%)，31-35 歲有 22 人(17.5%)。

(二)在職進修：發生本項職業災害者有在職進修的有 24 人(40.7%)，無在職進修的有 89 人(27.3%)。

(三)婚姻狀況：發生本項職業災害者未婚的有 80 人(36.7%)，離婚(分居)有 3 人(42.9%)，

已婚有 31 人(19.3%)。

(四)護理工作總年資：發生本項職業災害者 1 年之內有 10 人(71.4%)，1-5 年有 39 人 (42.4%)，6-10 年有 28 人(26.4%)，16 年(含)以上有 17 人(27.0%)，11-15 年有 18 人 (17.5%)。

(五)本院護理工作年資：發生本項職業災害者其本院工作年資 1 年之內有 19 人(44.2%)，

1-5 年有 46 人(41.4%)，16 年(含)以上有 15 人(33.3%)，6-10 年有 21 人(20.2%)， 11-15 年有 10 人(15.6%)。

(六)工作班別：發生本項職業災害者小夜班有 17 人(43.6%)，大夜班有 13 人(38.2%)，輪 班制不定有 66 人(31.1%)，白班有 18 人(18.2%)。

(七)內在付出類別：發生本項職業災害者過度付出有 55 人(36.2%)，一般有 59 人(25.2%)。

(八)付出回饋類別：發生本項職業災害者高付出低回饋有 42 人(41.2%)，高付出高回饋有 20 人(28.6%)，低付出低回饋有 13 人(28.3%)，低付出高回饋有 39 人(23.2%)。

以上卡方檢定有顯著之變項再經事後比較，以 Phi(ψ)係數來比較二變項之關聯強 度，其數值越接近 1，表示兩變項關聯強度越強。其 Phi(ψ)係數分別如后：

年齡層為 0.290，在職進修為 0.106，婚姻狀況為 0.191，護理工作總年資為 0.267，本院 護理工作年資為 0.246，工作班別為 0.171，內在付出類別為 0.117，付出回饋類別為 0.160。

以是否遭乾淨尖銳物割刺傷對個人屬性、工作壓力變項進行二元邏輯斯迴歸分析(表 4-12)，迴歸方程模式為 ln(p/1-p)=f(x)= β⁰ +β¹X¹ +β²X² +β³X³ +………

p 為事件發生之機率，p/1-p 為事件之勝算，經二元邏輯斯迴歸分析其結果如后：

以邏輯斯逐步迴歸選入顯著的變項有年齡層、婚姻狀況、工作科別等變項。

迴歸方程式各變項：

方程式中變項 代表之變項 迴歸係數

X¹ 年齡 21-25 歲 1.557

X2 年齡 26-30 歲 0.317

X³ 年龄 31-35 歲 -0.249

X⁴ 未婚 -1.523

X5 已婚 -2.158

X⁶ 內科 -0.413

X⁷ 外科 -0.073

X⁸ 小兒科 -0.586

X⁹ 婦產科 -1.992

X¹⁰ 精神科 -1.569

X¹¹ 急診 0.454

方程式中變項 代表之變項 迴歸係數

X¹² 門診 -1.028

X13 加護單位 -0.778

X¹⁴ 開刀房 0.054

f(x)= １.306 +1.557*X¹ +0.317*X² -0.249*X³ -1.523*X⁴ -2.158*X⁵ -0.413*X⁶ -0.073*X⁷ -0.586*X⁸ -1.992*X⁹ -1.569*X¹⁰ +0.454*X¹¹ -1.028*X¹² -0.778*X¹³ +0.054*X¹⁴

表 4-11 職業災害(乾淨尖銳物割刺傷)與個人屬性、工作壓力之差異比較

表 4-11 職業災害(乾淨尖銳物割刺傷)與個人屬性、工作壓力之差異比較(續)

表 4-11 職業災害(乾淨尖銳物割刺傷)與個人屬性、工作壓力之差異比較(續)

二、感染性尖銳物割刺傷(表 4-13)

感染性尖銳物割刺傷與性別、教育程度、子女數、職稱、尖銳物割刺傷職災訓練等變 項卡方檢定無顯著差異。

主要與年齡層、在職進修、婚姻狀況、工作科別、護理工作總年資、本院護理工作年 資、工作班別、內在付出類別及付出回饋類別等變項卡方檢定有顯著差異，其次數分配狀 況及百分比如后：

(一)年齡層：發生本項職業災害者 21-25 歲有 16 人(27.1%)，26-30 歲有 15 人(13.0%)，

36 歲(含)以上有 5 人(6.0%)，31-35 歲有 4 人(3.2%)。

(二)在職進修：發生本項職業災害者有在職進修的有 15 人(25.4%)，無在職進修的有 25 人(7.7%)。

(三)婚姻狀況：發生本項職業災害者未婚的有 30 人(13.8%)，已婚有 10 人(6.2%)。

(四)工作科別：發生本項職業災害者急診有 6 人(27.3%)，開刀房有 4 人(25.0%)，外科有 9 人(20.0%)，內科有 10 人(15.9%)，加護單位有 4 人(10.0%)。

(五)護理工作總年資：發生本項職業災害者 1 年之內有 4 人(28.6%)，1-5 年有 18 人 (19.6%)，6-10 年有 10 人(9.4%)，16 年(含)以上有 4 人(6.3%)，11-15 年有 4 人 (4.9%)。

(六)本院護理工作年資：發生本項職業災害者其本院工作年資 1-5 年有 20 人(18.0%)，1 年之內有 7 人(16.3%)，16 年(含)以上有 4 人(8.9%)，6-10 年有 8 人(7.7%)。

(七)工作班別：發生本項職業災害者小夜班有 6 人(15.4%)，輪班制不定有 28 人(13.2%)，

白班有 5 人(5.1%)，大夜班有 1 人(2.9%)。

(七)內在付出類別：發生本項職業災害者過度付出有 26 人(17.1%)，一般有 14 人(6.0%)。

(八)付出回饋類別：發生本項職業災害者高付出低回饋有 18 人(17.6%)，高付出高回饋有 7 人(10.0%)，低付出高回饋有 12 人(7.1%)，低付出低回饋有 3 人(6.5%)。

以上卡方檢定有顯著之變項再經事後比較，以 Phi(ψ)係數來比較二變項之關聯強 度，其數值越接近 1，表示兩變項關聯強度越強。其 Phi(ψ)係數分別如后：

年齡層為 0.267，在職進修為 0.210，婚姻狀況為 0.130，工作科別為 0.270，護理工作總 年資為 0.223，本院護理工作年資為 0.212，工作班別為 0.143，內在付出類別為 0.178，

付出回饋類別為 0.148。

以是否遭感染性尖銳物割刺傷對個人屬性、工作壓力變項進行二元邏輯斯迴歸分析 (表 4-14)，迴歸方程模式為 ln(p/1-p)=f(x)= β⁰ +β¹X¹ +β²X² +β³X³ +………

p 為事件發生之機率，p/1-p 為事件之勝算，經二元邏輯斯迴歸分析其結果如后：

以邏輯斯逐步迴歸選入顯著的變項有年齡層、在職進修、工作科別、尖銳物割刺傷職 災訓練等變項。

迴歸方程式各變項：

方程式中變項 代表之變項 迴歸係數

X¹ 年齡 21-25 歲 2.344

X2 年齡 26-30 歲 1.145

X³ 年龄 31-35 歲 -1.154

X⁴ 無在職進修 -1.721

X5 內科 0.593

X⁶ 外科 0.825

X⁷ 小兒科 -0.823

X⁸ 婦產科 -18.819

X⁹ 精神科 -1.23

X¹⁰ 急診 2.07

X¹¹ 門診 -0.985

方程式中變項 代表之變項 迴歸係數

X¹² 加護單位 -0.297

X¹³ 開刀房 2.711

X¹⁴ 沒有尖銳物割刺傷職災訓練 1.147

f(x)= -2.653 +2.344*X¹ +1.145*X² -1.154*X³ -1.721*X⁴ +0.593*X⁵ +0.825*X⁶ -0.823*X⁷ -18.819*X⁸ -1.23*X⁹ +2.07*X¹⁰ -0.985*X¹¹ -0.297*X¹² +2.711*X¹³ +1.147*X¹⁴

表 4-13 職業災害(感染性尖銳物割刺傷)與個人屬性、工作壓力之差異比較

表 4-13 職業災害(感染性尖銳物割刺傷)與個人屬性、工作壓力之差異比較(續)

表 4-13 職業災害(感染性尖銳物割刺傷)與個人屬性、工作壓力之差異比較(續)

三、罹患傳染病(表 4-15)

罹患傳染病與年齡層、教育程度、在職進修、子女數、職稱、工作科別、護理工作總 年資、工作班別、傳染病防治職災訓練等變項卡方檢定無顯著差異。

主要與性別、婚姻狀況、本院護理工作年資、內在付出類別、付出回饋類別等變項卡 方檢定有顯著差異，其次數分配狀況及百分比如后：

(一)性別：發生本項職業災害者男性有 4 人(19.0%)，女性有 18 人(4.9%)。

(二)婚姻狀況：發生本項職業災害者未婚的有 16 人(7.3%)，已婚有 4 人(2.5%)。

(三)本院護理工作年資：發生本項職業災害者其本院工作年資 1-5 年有 12 人(10.8%)，6-10 年有 7 人(6.7%)，1 年之內有 2 人(4.7%)。

(四)內在付出類別：發生本項職業災害者過度付出有 14 人(9.2%)，一般有 8 人(3.4%)。

(五)付出回饋類別：發生本項職業災害者低付出低回饋有 6 人(13.0%)，高付出低回饋有 10 人(9.8%)，高付出高回饋有 2 人(2.9%)，低付出高回饋有 4 人(2.4%)。

以上卡方檢定有顯著之變項再經事後比較，以 Phi(ψ)係數來比較二變項之關聯強 度，其數值越接近 1，表示兩變項關聯強度越強。其 Phi(ψ)係數分別如后：

性別為-0.138，婚姻狀況為 0.169，本院護理工作年資為 0.164，內在付出類別為 0.122，

付出回饋類別為 0.179。

以是否罹患傳染病對個人屬性、工作壓力變項進行二元邏輯斯迴歸分析(表 4-16)，迴 歸方程模式為 ln(p/1-p)=f(x)= β⁰ +β¹X¹ +β²X² +β³X³ +………

p 為事件發生之機率，p/1-p 為事件之勝算，經二元邏輯斯迴歸分析其結果如后：

以邏輯斯逐步迴歸選入顯著的變項有性別、婚姻狀況、內在付出類別等變項。

迴歸方程式各變項：

方程式中變項 代表之變項 迴歸係數

X¹ 男性 1.347

X² 未婚 -2.352

X³ 己婚 -3.226

X4 內在付出一般 -0.93

f(x)= 0.135 +1.347*X¹ -2.352*X² -3.226*X³ -0.93*X⁴

表 4-15 職業災害(罹患傳染病)與個人屬性、工作壓力之差異比較

表 4-15 職業災害(罹患傳染病)與個人屬性、工作壓力之差異比較(續)

表 4-15 職業災害(罹患傳染病)與個人屬性、工作壓力之差異比較(續)

變項項目

罹患傳染病

χ²

檢定值 p 值 沒有 百分比

(%) 有 百分比 (%)

內在付出類別 5.751 .016^*

一般 226 (96.6) 8 (3.4) 過度付出 138 (90.8) 14 (9.2)

付出回饋類別 12.308 .006^**

低付出高回饋 164 (97.6) 4 (2.4) 低付出低回饋 40 (87.0) 6 (13.0) 高付出低回饋 92 (90.2) 10 (9.8) 高付出高回饋 68 (97.1) 2 (2.9) 註：^＊p ＜.05 ^**p ＜.01 ^***p ＜.001

表 4-16 罹患傳染病與個人屬性、工作壓力之邏輯斯迴歸

變項項目 B S.E. Wald 自由度 顯著性 Exp(B) 性別男性 1.347 .631 4.550 1 .033 3.846

婚姻狀況 9.205 2 .010

未婚 -2.352 .987 5.676 1 .017 .095 已婚 -3.226 1.068 9.118 1 .003 .040 內在付出一般 -.930 .476 3.828 1 .050 .394 常數 .135 .974 .019 1 .890 1.144

四、化學藥物傷害(表 4-17)

化學藥物傷害與性別、年齡層、教育程度、在職進修、婚姻狀況、子女數、職稱、護 理工作總年資、本院護理工作年資、化學藥物傷害職災訓練、內在付出類別、付出回饋類 別等變項卡方檢定無顯著差異。

主要與工作科別、工作班別等變項卡方檢定有顯著差異，其次數分配狀況及百分比如 后：

(一)工作科別：發生本項職業災害者開刀房有 4 人(25.0%)，內科有 5 人(7.9%)，其他有 2 人(7.7%)，加護單位有 3 人(7.5%)，精神科有 2 人(1.6%)。

(二)工作班別：發生本項職業災害者小夜班有 5 人(12.8%)，輪班制不定有 8 人(3.8%)。

以上卡方檢定有顯著之變項再經事後比較，以 Phi(ψ)係數來比較二變項之關聯強 度，其數值越接近 1，表示兩變項關聯強度越強。其 Phi(ψ)係數分別如后：

工作科別為 0.273，工作班別為 0.150。

以是否遭化學藥劑傷害對個人屬性、工作壓力變項進行二元邏輯斯迴歸分析(表 4-18)，迴歸方程模式為 ln(p/1-p)=f(x)= β⁰ +β¹X¹ +β²X² +β³X³ +………

p 為事件發生之機率，p/1-p 為事件之勝算，經二元邏輯斯迴歸分析其結果如后：

以邏輯斯逐步迴歸選入顯著的變項有工作科別、工作班別、職災訓練次數、內在付出 類別等變項。

迴歸方程式各變項：

方程式中變項 代表之變項 迴歸係數

X1 內科 -0.63

X² 外科 -19.442

X³ 小兒科 -18.825

X⁴ 婦產科 -19.353

X5 精神科 -2.475

方程式中變項 代表之變項 迴歸係數

X⁶ 急診 -18.577

X⁷ 門診 -19.908

X⁸ 加護單位 -1.056

X⁹ 開刀房 1.467

X¹⁰ 白班 0.056

X¹¹ 小夜班 2.348

X¹² 大夜班 -17.731

X13 職災訓練 0 次 -0.038

X¹⁴ 職災訓練 1 次 -0.697

X¹⁵ 職災訓練 2 次 0.441

X¹⁶ 職災訓練 3 次 3.175

X17 內在付出一般 -1.783

f(x)= -1.538 -0.63*X¹ -19.442*X² -18.825*X³ -19.353*X⁴ -2.475*X⁵ -18.577*X⁶

-19.908*X⁷ -1.056*X⁸ +1.467*X⁹ +0.056*X¹⁰ +2.348*X¹¹ -17.731*X¹² -0.038*X¹³

-0.697*X¹⁴ +0.441*X¹⁵ +3.175*X¹⁶ -1.783*X¹⁷

表 4-17 職業災害(化學藥物傷害)與個人屬性、工作壓力之差異比較

表 4-17 職業災害(化學藥物傷害)與個人屬性、工作壓力之差異比較(續)

表 4-17 職業災害(化學藥物傷害)與個人屬性、工作壓力之差異比較(續)

五、消毒劑傷害(表 4-19)

消毒劑傷害與性別、在職進修、婚姻狀況、子女數、護理工作總年資、本院護理工作 年資、消毒劑傷害職災訓練、內在付出類別等變項卡方檢定無顯著差異。

主要與年齡層、教育程度、職稱、工作科別、工作班別、付出回饋類別等變項卡方檢 定有顯著差異，其次數分配狀況及百分比如后：

(一)年齡層：發生本項職業災害者年齡 21-25 歲有 26 人(44.1%)，36 歲(含)以上有 26 人 (31.3%)，31-35 歲有 32 人(25.4%)，26-30 歲有 27 人(23.5%)。

(二)教育程度：發生本項職業災害者教育程度為大學有 54 人(31.6%)，專科有 53 人 (31.2%)，職校有 1 人(11.1%)，研究所以上有 3 人(8.8%)。

(三)職稱：發生本項職業災害職稱為護理師有 81 人(32.5%)，護士有 28 人(31.8%)，副護 理長有 2 人(8.7%)，護理長有 1 人(4.0%)。

(四)工作科別：發生本項職業災害者科別為開刀房有 9 人(56.3%)，其他有 15 人(53.6%)，

外科有 19 人(42.2%)，內科有 22 人(34.9%)，加護單位有 13 人(32.5%)，婦產科有 3 人(30.0%)，急診有 6 人(27.3%)，小兒科有 2 人(16.7%)，精神科有 19 人(15.4%)，

門診有 4 人(14.8%)。

(五)工作班別：發生本項職業災害者大夜班有 15 人(44.1%)，輪班制不定有 68 人(32.1%)，

小夜班有 12 人(30.8%)，白班有 17 人(17.2%)。

(六)付出回饋類別：發生本項職業災害者高付出低回饋有 40 人(39.2%)，低付出低回饋有 16 人(34.8%)，高付出高回饋有 21 人(30.0%)，低付出高回饋有 35 人(20.8%)。

以上卡方檢定有顯著之變項再經事後比較，以 Phi(ψ)係數來比較二變項之關聯強 度，其數值越接近 1，表示兩變項關聯強度越強。其 Phi(ψ)係數分別如后：

年齡層為 0.155，教育程度為 0.154，職稱為 0.193，工作科別為 0.295，工作班別為 0.173，

付出回饋類別為 0.172。

以是否遭消毒劑傷害對個人屬性、工作壓力變項進行二元邏輯斯迴歸分析(表 4-20)，

迴歸方程模式為 ln(p/1-p)=f(x)= β⁰ +β¹X¹ +β²X² +β³X³ +………

p 為事件發生之機率，p/1-p 為事件之勝算，經二元邏輯斯迴歸分析其結果如后：

以邏輯斯逐步迴歸選入顯著的變項有年齡層、職稱、工作科別、付出回饋類別等變項。

迴歸方程式各變項：

方程式中變項 代表之變項 迴歸係數

X¹ 年齡 21-25 歲 0.173

X² 年齡 26-30 歲 -0.838

X³ 年龄 31-35 歲 -0.429

X⁴ 護理長 17.145

X5 副護理長 17.472

X⁶ 護理師 19.665

X⁷ 護士 19.671

X8 內科 -0.437

X⁹ 外科 -0.239

X¹⁰ 小兒科 -1.717

X¹¹ 婦產科 -0.682

X¹² 精神科 -1.532

X13 急診 -0.755

X¹⁴ 門診 -1.652

X¹⁵ 加護單位 -0.632

X¹⁶ 開刀房 0.358

X17 低付出高回饋 -0.472

X¹⁸ 低付出低回饋 0.337

X¹⁹ 高付出低回饋 0.389

f(x)= -19.199 +0.173*X¹ -0.838*X² -0.429*X³ +17.145*X⁴ +17.472*X⁵ +19.665*X⁶ +19.671*X⁷ -0.437*X⁸ -0.239*X⁹ -1.717*X¹⁰ -0.682*X¹¹ -1.532*X¹² -0.755*X¹³ -1.652*X¹⁴ -0.632*X¹⁵ +0.358*X¹⁶ -0.472*X¹⁷ +0.337*X¹⁸ +0.389*X¹⁹

表 4-19 職業災害(消毒劑傷害)與個人屬性、工作壓力之差異比較

表 4-19 職業災害(消毒劑傷害)與個人屬性、工作壓力之差異比較(續)

表 4-19 職業災害(消毒劑傷害)與個人屬性、工作壓力之差異比較(續)

六、乳膞過敏(表 4-21)

乳膞過敏與性別、年齡層、教育程度、在職進修、婚姻狀況、子女數、職稱、護理工 作總年資、本院護理工作年資、工作班別、乳膞過敏職災訓練、內在付出類別、付出回饋 類別等變項卡方檢定無顯著差異。

主要與工作科別變項卡方檢定有顯著差異，其次數分配狀況及百分比如后：

工作科別：發生本項職業災害者科別為開刀房有 9 人(56.3%)，急診有 7 人(31.8%)，內科 有 20 人(31.7%)，外科有 14 人(31.1%)，加護單位有 9 人(22.5%)，婦產科有 2 人(20.0%)，

門診有 5 人(18.5%)，其他有 4 人(14.3%)，小兒科有 1 人(8.3%)，精神科有 10 人(8.1%)。

以上卡方檢定有顯著之變項再經事後比較，以 Phi(ψ)係數來比較二變項之關聯強 度，其數值越接近 1，表示兩變項關聯強度越強。其 Phi(ψ)係數分別如后：

工作科別為 0.301。

以是否乳膞過敏對個人屬性、工作壓力變項進行二元邏輯斯迴歸分析(表 4-22)，迴歸 方程模式為 ln(p/1-p)=f(x)= β⁰ +β¹X¹ +β²X² +β³X³ +………

p 為事件發生之機率，p/1-p 為事件之勝算，經二元邏輯斯迴歸分析其結果如后：

以邏輯斯逐步迴歸選入顯著的變項有工作科別、本院工作年資等變項。

迴歸方程式各變項：

方程式中變項 代表之變項 迴歸係數

X¹ 內科 1.408

X² 外科 1.331

X³ 小兒科 -0.309

X⁴ 婦產科 0.926

X⁵ 精神科 -0.38

X⁶ 急診 1.918

X7 門診 0.661

X⁸ 加護單位 0.565

方程式中變項 代表之變項 迴歸係數

X⁹ 開刀房 2.827

X¹⁰ 本院年資 1 年之內 1.252

X¹¹ 本院年資 1-5 年 1.147

X¹² 本院年資 6-10 年 0.717

X13 本院年資 11-15 年 -0.427

f(x)= -2.82 +1.408*X1 +1.331*X2 -0.309*X3 +0.926*X4 -0.38*X5 +1.918*X6 +0.661*X7 +0.565*X⁸ +2.827*X⁹ +1.252*X¹⁰ +1.147*X¹¹ +0.717*X¹² -0.427*X¹³

表 4-21 職業災害(乳膞過敏)與個人屬性、工作壓力之差異比較

表 4-21 職業災害(乳膞過敏)與個人屬性、工作壓力之差異比較(續)

表 4-21 職業災害(乳膞過敏)與個人屬性、工作壓力之差異比較(續)

變項項目

乳膞過敏

χ²

檢定值 p 值 沒有 百分比

(%) 有 百分比 (%)

內在付出類別 0.290 .590

一般 187 (79.9) 47 (20.1) 過度付出 118 (77.6) 34 (22.4)

付出回饋類別 5.172 .160

低付出高回饋 141 (83.9) 27 (16.1) 低付出低回饋 33 (71.7) 13 (28.3) 高付出低回饋 76 (74.5) 26 (25.5) 高付出高回饋 55 (78.6) 15 (21.4)

表 4-22 乳膞過敏與個人屬性、工作壓力之邏輯斯迴歸

表 4-22 乳膞過敏與個人屬性、工作壓力之邏輯斯迴歸

在文檔中 Taipei Medical University Institutional Repository:Item 987654321/44550 (頁 71-121)