護理排班的分類與方法

陳楚杰（1993）排班的分類可分為三種，集權式排班、分權式排 班及自我排班；集權式排班(Centralized Scheduling)的排班者是單 位的最高主管，不探討是否符合員工的心聲；其優點是節省時間，可 以依照單位所需靈活地調配合理的人力，適用於電腦化；缺點是否認 護理長排班的權力，與工作人員的接觸最少，對工作者的能力、興趣 及需要不清楚；對各單位護理需要瞭解有限，排班者不能真正的瞭解 各單位的人力需求。

分權式排班(Decentralized Scheduling)其排班者為單位護理 長，班別的安排通常考慮護士個人意願，亦是目前最常見的排班方 式，其優點是護理長對排班可做決定，排班可根據個人之知識及病人 的需要，對活動可能有很好的控制；需要時可盡快重新安排；反之，

因為護理長的權責無法調遣其分他單位的護士，當單位人力缺乏時，

亦無法靈活的運用人力，其缺點另有：花時間；常常會缺少足夠的合 格人員以配合未能預測的情況；要求特殊利益的人增加。

自我排班法(Self Scheduling)，排班者是病房的工作人員，護 理長採取自我排班之前應完成下列四點工作：界定自我排班的問題、

派班的方式依病房護士及病患的需要、設定排班原則、給予護士自我 排班的練習時間，先試驗 2~3 次，提出討論，修正排班原則。自我排 班法的優點有：離職率低、護士的自主性增高、護理長節省了排班所 需付出的時間、護士要求更換班別的機率降低、護士的自覺心增加、

增進了單位的團隊精神、護士與護理長之間的合作關係趨於密切（李 麗傳，1991；顏貴紗，1990）

排班的方法：

由中西文獻中發現應用於排班的方法中最常見的有傳統 式排班、週期性排班、分時電腦排班、數學規劃模型、基因演 算法模型。

傳統式排班(Traditional Scheduling)：

此為目前各醫院護理單位最常使用的排班方式，由各單位的護 理長或負責排班的人依單位的人力需求排定護理人員的工作時間；依

各單位習慣不同排班的週期大多分為一個月或一週最為常見。由排班 者依其經驗及病房人力工作狀態，安排三班工作人力。謝渶雄（1981）

將其步驟區分為：步驟 1:計算本月休假總數及每人平均應休假數。

步驟 2:將人員分配入三班中，並設定包班及浮動班。在上節中，已 說明過人力需求與三班人力的計算，在此便是根據所規定的公式而將 人員分配入三班中。至於何人上何種班，在護理長那裡有一個大班 表，其排定約半年內每人每月輪何種班。步驟 3:填入預約休假。為 減少護理人員問的相互調班所造成之紊亂，因此對於已預知下月會有 要事的人員，允許其事先預約休假，使護理長在排班時即能排給所需 要的休假。另外，對於工作滿一年以上的員工有特休的休假以及國定 假日的公平分配，都可藉由預約休假來排入。步驟 4:考慮與上個月 的銜接問題後。開始順序排班。在考慮本周的新班別與上個月期末所 上的班別及已連續的工作天數，所構成的銜接問題後。開始在班表上 依人員的順序、日期的先後進行排班。排班的過程中，其注意連續工 作天數不超過七天、必須滿足每日各時段的人力需求及每一班須排入 至少一名的資深人員。連續工作天數不超過七天，一方面是避免人員 因連續工作天數過長而疲勞;一方面是間隔一定時間的休假，有益人 員身心的調整。步驟五:整個排完後統計每人的休假數，再調整之。

整個排完後。統計每人所排到的休假數以及其中所含的周六 "周日 休假數，再進行調整。以期使本月的休假數累計到積借休上，能使全 職人員的積借休總計在土 40 小時之間，半職人員的積借休總計在土 20 小時之間，以符合醫院現行之規定。還有儘可能使每人在本月所 休到的周六周日數大致相近"。由此可知人工排班中，包含排班"計 算、調整以及人為的主觀因素，耗時且費力。顯而易見的，計算可交 給電腦，又快又正確。

週期性排班(Cyclical Rotational Scheduling)：

依單位的人力需求和排班規則，依謝漢雄（1981）指出步驟有：

1.決定每個循環週期內，每天或各班次所應配置的人力。通常是以一 週為週期。2.決定排班表的時間長度，在週期性排班法下，排班表的 時間應與該單位的輪班人數相等；亦即若某單位有ｎ人要輪班，則所 排出來的排班表時間長度應該為ｎ週；因為只有如此才能使所分派的 人力能滿足每週每天的服務需求，而且讓每個人員都有公平的輪班機 會。3.擬出各種可行的排班形式,可行排班形式之擬定，必須能滿足 每天各個班次的服務需，求且需符合所規定之排班政策。4.選出一種 最佳之排班形式，最佳排班形式的選擇可先由單位內各個成員根據其 個人偏好來選擇，然後再依多數人的偏好來決定之。5.排出排班表，

這一步驟係根據選出的最佳排班形式來排出該單位人員的排班表。

電腦資訊系統排班(Informational Scheduling)

Warner(1976)則認為排班系統應具有下列特性：

1.人員配置，至少應配置最低的需求人數。

A.啟發式推理模型（Heuristics Model）

此方法是單位的排班人員在考慮原有的護理人力、護理型態、醫 院的排班政策及需要的條件下，建立一套排班規則決策樹，按排牡週 期來安排員工的上班或休假。由於此種排班方式所建立的排班規則決 策樹都很龐大，人員與人員之間、班別與班別之間、工作天與工作天

之間，其互動關係亦很複雜，因此通常需配合資訊系統的輔助。若缺 乏資訊系統的協助，則排班人員必須事先熟記排班時所需的資料及規 則，然後才能展開人員排班的工作。這過程既煩悶，又無聊，所花費 的時間長，而且容易出錯。有了資訊系統的協助，護理人員可以較容 易的完成護理人員排班的程序；Smith（1977）利用啟發式演算法，

將人員排班設計成批次模式作業，分為三個階段:首先為總合各單位 每週用人狀況，再產生暫時的班表，並顯示各單位人力的多餘或短缺;

最後再手動調整，產生最後的班表。

Ahuja（1986）等利用此方法，採用電腦線上交談的方式，協助 並引導護理行政人員完成排班的工作。高建元（1994）亦曾開發出類 似的系統，在其研究中考量的項目有：排班作業的起始日期、本月參 與排班的人數，每個人員的職別區分為資深或非資深，全職或半職，

每個人員的本月班別（分為日班、小夜班或大夜班、包班或浮動班），

每個人員上月末的派班狀況以及累計的休假數記錄（積借休、週六週 日休假數、國定假日休假數）還有人員預約休假的資料，人力需求。

B.數學規劃模型（Mathematical Programming Model）

將護理人員排班視為整數規劃問題，以此建構護理人員排班的數 學模型，藉以求出一個可行的護理人員班表。然而整數規劃模型是固

定的排班模式，不同的護理長可能有不同排班型態之需求，因此無法 適應排班之動態需求，在應用上受到了限制。

Atrher（1981）等提出二階段排班週期為二星期之護理人員排班模 型。在假設所有護理人員皆為全時間的工作人員、每天工作 8 小時、

每週工作 5 天的假設條件下，將護理人員排班分為二個階段。第一個 階段為考慮最小人力需求、護理人員對排班型式的偏好、護理人員的 個人特殊要求等相互衝突之目標下，利用 0-1 目標規劃的技術決定每 個護理人員的上班日期;第二個階段則採用啟發式程序，指派每個護 理人員的工作班別。

Miller（1976）等學者利用數學規劃來解決護理人員排班，其目 標函數為考慮不同等級的護理人員配置與護理人員對排班形式的偏 好，而限制式則依醫院排班政策的規定與護理人員對排班型式的偏好 而定。

Chen（1992）等則發展一個混合的專家系統，其用 0-1 線性規劃 法先找出最佳的工作型態，即某日上班或不上班;再用一個專家系統 來做班別指派。

Warner（1976）將排班問題規劃成一個大型的多重選擇（multiple

－choice）規劃問題，即每名護理人員有一組符合其要求的個人班

表，再從每個人的一組個人班表中選取一個合適的班表，組成此多重 選擇的規劃問題解。

郭金青（1995）則採兩階段的方式來解決護理人員排班問題。第 一階段為分組及決定各組的人力負荷，並合併啟發式演算法決定分組 的組數及各組人數，再以整數目標規劃法決定各組每天各班的人力負 荷。第二階段以另一整數目標規劃法來指派分組內每一位護理人員於 排班週期內每一天的工作班別。

C.基因演算法（Genetic Algorithm Model）

劉承春（1998）合併啟發式演算法及基因演算法，提出一整合性 演算架構，並以北部某醫院血液透析部門護理人員作為研究的對象，

建構一最適化的護理排班系統，劉承春（1998）並指出基因演算法由 於其本身的特性，其演算法可不受問題的改變而更改，亦不易落入局 部最佳解；但若直接以該方式做為護理人員排班的演算法則，則必須 面對天與天之間，時間維度所形成的系統循序複雜性；而參與排班的 護理人員太多，造成搜尋空間擴大，演算法找到最佳解的速度也因此 降低；同時在政府及院方眾多的限制條件下，欲達成公平、品質、人 力需求、彈性及時間成本等多重目標考量，系統不易找到最佳可行 解，系統規劃上亦有所困難等問題。其結果與該單位傳統的人工方式