變數說明

為了配合本文之研究，資料選取的準則為：

(1)取用 1989-2001 的調查資料。

(2) 45-64 歲已婚之中高齡男性。

(3)排除妻子為雇主、自營作業者之中高齡男性之樣本。

(4)排除從事之職業與農、林、漁、牧狩獵及有關之工作者。

(5)排除 1995 年之資料¹。

經過上述之資料篩選後，我們實際使用的樣本總數為 38106 筆，其中妻子 在公部門之中高齡男性有 3431 筆，妻子在非部門之中高齡男性有 43675 筆，其 中妻子在私部門工作之中高齡男性有 13683 筆，妻子為家管或無工作之中高齡 男性有 27854 筆。

第二節 變數說明

本文利用統計軟體 STATA 進行資料的整理與研究分析。以下就本文實證

1由於全民健康保險於 1995 年開始實施，該年度健保實施對人民的影響較不確定且較難估計，

因此本文刪除 1995 年。

分析所用到的變數做個簡單的說明：

YEAR: 取用 1989-1994 及 1996-2001 的調查資料，共計 12 年。

MALE：變數為 0 是女性，1 為男性。(本文刪除女性之樣本。) AGE：丈夫之年齡，介於 45 至 64 歲。

WIFEAGE：妻子之年齡，介於 20 至 77 歲。

AGE2：丈夫之年齡平方。

WIFEAGE2：妻子之年齡平方。

HEALTH：設變數 0 為 1995 年之前，1 為 1995 年之後。

EDU：丈夫之教育程度²，設變數 0 為國小程度以下(含不識字、自修)，1 為國中程度，2 為高中、高職程度，3 為專科程度，4 為大學程度以上(含研究所 及以上程度)。

WEDU：妻子之教育程度，設變數 0 為國小程度以下(含不識字、自修)，1 為國中程度，2 為高中、高職程度，3 為專科程度，4 為大學程度以上(含研究所 及以上程度)。

MARRIED：已婚者與配偶同居，變數設為 1，未婚者設為 0。(本文刪除未 婚者之樣本。)

GOV：設變數 0 為妻子在公部門工作，設變數 1 為妻子在私部門工作，設 變數 2 為妻子從業身份為無酬家屬工作者、失業者、主婦。在 Logit equation 中 以妻子在公部門工作為比較基礎，包含另外兩個虛擬變數(分別為 GOV1、

2在此將教育程度轉換為教育年數，一般而言，國小畢業教育年數是6年、國中畢業教育年數是9 年、高中職畢業教育年數是12年、專科畢業教育年數是4年、大學及以上畢業教育年數統稱是16 年。

GOV2)。

URBAN：設變數 0 為城鎮鄉村，1 為都市。

COUNTY：除了各縣市外，台北市及高雄市又細分為好幾區，但基於資料 處理方便分別將各區重新合併為為 21 台北市(31-42)及 20 高雄市(47-57)，另外 將新竹縣市是合併為新竹縣，將嘉義市資料與嘉義縣合併。而台南市在 1989 年 之前的代號是 19，到了 1990 年後改為代號 21，為了統一資料處理，我們將台 南市的代號一律改為 19。因此共有 21 個縣市代號。分別是: 1 為台北縣，2 為 宜蘭縣，3 為桃園縣，4 為新竹縣，5 為苗栗縣，6 為台中縣，7 為彰化縣，8 為 南投縣，9 為雲林縣，10 為嘉義縣，11 為台南縣，12 為高雄縣，13 為屏東縣，

14 為台東縣，15 為花蓮縣，16 為澎湖縣，17 為基隆市，18 為台中市，19 為台 南市，20 為高雄市，21 為台北市。

居住地區別: 將以上各縣市區分為北中南東四區，其中台北縣市、基隆市、

桃園縣、新竹縣為北部;苗栗縣、台中縣市、南投縣、彰化縣及雲林縣為中部；

嘉義縣、澎湖縣、台南縣市、高雄縣市及屏東縣為南部;宜蘭縣、花蓮縣及台東 縣為東部。(在 Logit equation 中以中部地區為比較基礎，包含另外三個虛擬變 數，分別為 EAST、NORTH、SOUTH。)

Work：當變數為 1 時表示在勞動力中，包括從業身份為雇主、受僱者、自 營作業者、無酬家屬工作者及失業者，0 為其他。

DIFINDIF1：為交叉項 GOV1 × HEALTH，當變數為 1 時表示 GOV1 與 HEALTH 皆等於 1，0 為其他。

DIFINDIF2：為交叉項 GOV2× HEALTH，當變數為 1 時表示 GOV2 與 HEALTH 皆等於 1，0 為其他。