為 了 驗證 研究 目的 以及 研 究假 說 是否成 立 ，本研 究採用 SPSS 15.0 及 LISREL8.72 套裝軟體進行資料分析及模式參數評估，內容包含敘述性統計分析、
信度及效度分析、結構方程模式，各統計方法分別說明如下：
一、敘述性統計分析
以敘述性統計描述受訪者各項基本資料，如：性別、年齡及最高學歷，藉此 瞭解樣本分配情況。
二、恆等性檢定(Invariance Test)
Reise et al., (1993)指出當量測的方法使用在兩個群體樣本時，量測工具的結 構是應該要恆等的，為了去確認量測的問項在不同樣本群體當中是否恆等，本研 究將會使用恆等性檢定去檢驗因素的結構在不同樣本之間是否有恆等，因此在測 驗假設模型之前，本研究將會先做恆等性的檢驗。
三、信度及效度分析(Reliability and Validity)
在進行假說檢定前，必須先評估測量模式品質是否良好，一份良好的問卷最 重要是兼具信度和效度，Cronbach (1951)主張應以Cronbach α 係數衡量同一構 念下各項目間之一致性信度，Bagozzi and Yi (1988)建議，可藉由組合信度、收 斂效度和區別效度來 評估測量模式 是否良好，本研究根據先前學者建議以 Cronbach α、組合信度、收斂效度和區別效度四個指標進行信度及效度分析。
信度係指測量模式的穩定性與一致性，主要是檢驗所有受訪者在同一構面問 題是否具有一致性，當同一構面下的問項相關性越高，則代表其問項之間一致性 越高，故信度也越高，Cronbach α 和組合信度都是測量信度的方法，Guieford (1965)認為Cronbach α 應大於0.70 為較佳，而Fornell & Larcker (1981)認為組 合信度應大於0.60 為較佳。
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效度是指測量模式的正確性，它表示一份量表能真正衡量到該量表所要衡量 的功能之程度，也就是說達到衡量目的的量表才算是有效的，本研究以收斂效度 和區別效度評估模式的效度。收斂效度來自相同構面的問項，彼此之間的相關性，
相關性越高表具備收斂效度，Fornell and Larcker (1981)認為評估收斂效度的方式 有三個，首先，因素負荷量應大於0.70且因素負荷量之數值應達顯著水準，最後，
平均變異抽取量應大於0.50。另一衡量效度指標為區別效度，區別效度乃指不同 構面的問項之間相關性要越低越好，Fornell and Larcker(1981)指出當兩兩構面相 關係數之平方均小於個別構面之平均變異抽取量時，表示具有區別效度。
四、結構方程模式(Structural Equation Modeling；SEM)
結構方程模式是用來處理複雜的多變量研究數據之探索與分析，可有效整合 統計學兩大主流技術「因素分析」和「路徑分析」，應用相當廣泛，然而，Jöreskog (1973)首先發展LISREL 軟體分析工具，積極促成了結構方程式的發展，其認為 SEM 概念由兩個部份形成，第一，為測量模型，反應了觀察變項與潛在變項之 間的關係，其構成的數學模型是驗證性因素分析，藉由驗證性因素分析可衡量信 度及效度，第二，是結構模型，使潛在變項之間因果關係可以透過路徑分析概念 來討論，這種因果關係是由相關文獻推演而來；Hair et al. (1998)也指出以結構方 程模式進行模型驗證來自兩個理由就是結構方程式可同時估算一系列呈相依關 係的迴歸方程式，另外，透過驗證性因素分析能評估模式整體配適度，因此，本 研究以SEM 進行測量模型之評估及假說檢驗。
除了測量模型之評估及假說檢驗外，SEM 分析的另一個重要工作是以配適 度指標進行模型評鑑，這將決定研究所提出的假設模型是否能夠用以描述實際觀 察到的變項關係，故本研究將以配適度指標進行測量模型及理論模型檢驗，一般 而言，以卡方檢驗、適合度指標和替代性指標進行適合度檢測，各衡量指標之準 則整理於表3-2。
表 3-2 各衡量指標之準則
模型配適指標 範圍 準則 建議學者
卡方檢驗
χ 2 Test -- P > .05 Bagozzi and Yi (1988) χ 2 / d.f. Test
-- < 2 Etezadi-Amoli and Farhoomand (1996) 適合度指標
Good of Fit Index (GFI)
0-1 > .80 Bagozzi and Yi (1988) Parsimony Goodness of
Fit Index (PGFI) 0-1 > .50 Mulaik et al. (1989) Non-Normed Fit Index
(NNFI) 0-1 > .90 Bentler and Bonett (1980)
替代性指標
Comparative Fit Index
(CFI) 0-1 > .90 Bentler (1988) Root Mean Square
Error of Approximation (RMSEA)
0-1 < .05 Browne and Cudeck (1993)
資料來源: 邱皓政 (2003)
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第肆章 分析和結果
本章依據第三章之研究架構進行統計分析，內容共分成三節，第一節受訪者 基本資料說明，以瞭解樣本分佈情況；第二節測量模式之信度及效度分析；第三 節為假說檢定之統計結果。