資料分析方法

壹、描述性統計

主要在瞭解遊客的特性及遊憩行為，及樣本對環境評價的重要程度等情形。

貳、遊憩型自行車道遊客對環境評價之量測 一、試題反應理論

測驗理論或心理測驗理論是一種解釋測驗資料間實證關係的有系統的理論 學說，其劃分為二大學派：一為古典測驗理論(Classical Test Theory,CTT)—主要 是以真實分數模式，由於古典測驗理無法預知受測者面對題目時所可能出現的表 現差異，即預測受測者能力，就用同一套標準來解釋所有受測者的特質或能力，

將會產生偏誤。(Hambletom & Swaminathan,1985)；另一為當代測驗理論—主要 是以試題反應理論(item response theory)為架構，而當代測驗理論所採用的試題參 數(item parameters)（如：難度、鑑別度、猜測度等），是一種不受樣本影響 (sample-free)的指標。(余民寧【82】【83】【84】【85】)

二、Rasch 模式(張新立，2006)

在試題反應理論模式中，最簡單之模式即為 Rasch 模式，也就只探討受測者 之能力以及試題之困難度之差異來描述受測者在試題上之表現情況。Rasch 模式 是由 George Rasch (1960)所提出，利用對數勝算比的觀念建立客觀且等距之羅吉 特量尺(logit scale)，同時表示受測者的能力及試題之困難度，在此量尺之基礎 下，利用受測者在試題上之答題情況測量出題目之困難度，再利用受測者在困難 度不同之題目上之表現情況，測量出受測者之能力，是利用李克特五等尺度量表 為評分的基礎(1=非常不同意、2=不同意、3=還好、4=同意、5=非常同意)，並要 符合二項準則:1 單向度(unidimension):只有測驗中所有試題都測得同一種共同能 力或潛在特質才是有意義的;2.局部獨立性(local independence):對某項受測能力 而言，試題彼此間無相關性存在。而研究參數之校估是採用 WINSTEPS(Linacre and Wright,1997)軟體來進行分析，因為人的能力是由題目所測得，故要達到高的 能力信度必須要:1.題目困難度精確;2.大量的測驗者。

(一)運用二元模式介紹 Rasch 模式

【44】【49】【50】【81】

假如某試題為「騎自行車在遇到上坡路段時可以控制得很好」

n 假設同意為 1，不同意為 0

n Θ：受測者能力 n P(Θ)：答對某題之機率

n b:難度

n 受測者 n 填同意試題 i 之機率為：

n 受測者 n 填不同意試題 i 題之機率為：

n 將答同意方程式除以不同意的方程式，即可求出受測者 n 在試題 i 之勝算 比:

n 將勝算比取 ln 標準化，即可以算每個受測者的能力和困難度:

(二)Rasch 模式應用在李克特五等尺度

【44】【49】【50】【81】

n 假設項目困難度為b :表示第 i 題的第 x 個選項 _ix

n 將取 ln 標準化之方程式改為受測者 n 回答第 i 題第 x 選項比上第 x-1 個 選項的機率比，故受測者能力θ 及題目 i 第 x 選項的困難度_n b 的線性方_i

程式為: _{n ix}

x ni

nix b

P

P

  = −





 





−

θ

) 1 (

ln

n 在部分計分模式中【54】，是依據受測者所回答的情況給分數，而在滿意 度量表中，假如有五個選項，則相鄰的兩個選項間會有一個門檻值F_ix

【52】，則每個題目每個選項的困難度b 為:_ix

b

_ix

= b

_i

+ F

_ix

n 部分計分模式的公式為:

_{n i ix}

x ni

nix b F

P

P

  = − −





 





−

θ

) 1 (

ln

n P 表示為第 n 位受測者在第 i 題答第 x 選項的機率 ^nix

( )

ⁿ _nⁱb_i b i

n e

b e

P ₋

−

= +

^θ_θ θ , 1 1

( )

(

n i

)

^{n i}

i

n

b

b P

b

P = θ −

θ θ

, 0

, ln 1

(

n i

) (

n i

)

_n b_i

b e P b

P

₋

= +

−

= θ

_θ

θ

1

, 1 1 1 , 0

( )

(

n i

)

^{n bi}

i

n

e

b P

b

P

₋

=

^θ

θ

θ

, 0

, 1

0

0

( )

0

x

n ix

j

k

n ix

j

b

nix m b

k

P e

e

θ θ

=

=

−

−

=

∑

= ∑

∑

(三)Rasch 模式運用 WINSTEPS 軟體操作步驟

【44】【49】【50】【81】

n 由於 Rasch Model 一次只能測驗一種特質，故分別對受測者能力和受測 者意願在互不影響之下進行分析。

n 受測者與試題之信效度分析是否符合要求。

n 估計完試題之難度後，這些數值被用來估計受測者第一輪的能力(First round of person abilities), 並以迴圈的方式來刪除不符合 Rasch 模式要求 的試題及受測者。

n 適配度(Fit)分析，檢視試題資料品質是否符合 Rasch 模式的要求(Infit 與 Outfit 需在±2 區間內)，即單向度(unidimensionality)成立：測驗一次只能 夠測量一個能力或潛在特質【55】。

參、單因子變異數分析

本研究將性別、年齡、運動頻率三項變數，分別與遊客能力及遊客意願進行 單因子變異數分析檢測其顯著性。

在文檔中 中 華 大 學 (頁 40-43)