資料收集與分析

本研究過程所蒐集的資料來源如上所述為「拋體運動概念學習評量」、「空間 能力量表」、「視覺動作統整能力發展測驗」，其內包含的資料依特性可分為量化 與質性資料兩種，量化資料利用 SPSS 22.0 軟體作為統計分析工具，質性資料則 利用 Nvivo 10 以及 Excel 2010 軟體作為質性分析工具。各資料內容將針對研究 問題選擇適當的研究方法進行分析，其對應關係與分析內容說明如下並整理成表 3-5-1：

(一) 不同科技使用、空間能力、視覺動作統整能力的學生，於教學活動前後對拋 體運動概念理解是否有組內的進步

此研究問題可以依照探討變項加以細分為 3 小題，分析方式大略相同且分述 如下：

1. 不同科技使用組別的學生對運動力學概念的理解是否有差異。

使用「拋體運動概念學習評量」的前、後測資料，分別就電腦組、觸控組、

與動感組作「組內比較」，檢驗學生於前/後測之總分及概念各階層表現是否有差 異。而判斷有無差異的分析方法採用成對樣本 t 檢定。

2. 不同空間能力的學生對運動力學概念的理解是否有差異。

先就「空間能力量表」之結果將所有學生分為量表成績前 50%的「高空間能 力組」與後 50%的「低空間能力組」。將所有學生的空間能力量表分數排序後，

結果顯示中位數為 23 分，故訂定空間能力量表分數高於 23 分者屬「高空間能力 組」、分數低於或等於 23 分者屬「低空間能力組」。再分別比較高空間能力組、

低空間能力組學生於前/後測之總分及概念各階層表現是否有差異，檢定方法同 上一小題。

3. 不同視覺動作統整能力的學生對運動力學概念的理解是否有差異。

先就「視覺動作統整能力發展測驗」之結果將所有學生分為量表成績前 50%

的「高視覺動作統整能力組」與後 50%的「低視覺動作統整能力組」。再分別比

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較高視覺動作統整能力組、低視覺動作統整能力組學生於前/後測之總分及概念 各階層表現是否有差異，檢定方法同上二小題。

(二) 科技使用的不同是否會造成拋體運動概念學習成效的組間差異

在整體概念學習成效方面，由於先備知識可能也會影響概念學習成效，因此 在科技使用變項對於整體概念學習成效影響之分析，將採用之統計方法為單因子 共變數分析（Analysis of Covariance, ANCOVA）。分析模式以先備知識（概念 評量前測總分）作為共變數、整體概念學習成效（概念評量後測總分）作為依變 項、科技使用組別為自變項。檢定結果中，科技使用組別變項之差異以 0.05 為 顯著水準，若達顯著水準即代表科技使用組別的不同會造成整體概念學習成效的 差異，為進一步探求各組間是否有差異，將採用最小顯著差異法（Least Significant Difference, LSD）進行多重事後比較確認詳細情形。另外，本研究將探討學生於 問答題的答題狀況以不同角度配合上述共變量分析之結果，方法為針對開放式問 答題的回答分析其中的另有概念並進行編碼、次數與頻率的統計。

由於欲更深入探討科技使用如何影響概念學習成效，因此在討論過整體概念 學習成效後將依概念認知層次將學習成效分為記憶認知層次概念學習成效與高 階認知層次概念學習成效（包含理解、應用、分析認知層次），並分別討論各概 念認知層次學習成效與科技使用之關係。因分析模式之依變項（記憶認知層次分 數、高階認知層次分數）不只一項且預期兩依變項間應有相關，因此此階段的分 析將採用多變量共變數分析（Multivariate analysis of covariance, MANCOVA）作 為主要分析工具。

(三) 視覺動作統整能力在不同科技使用的教學下，是否會影響拋體運動概念學習 成效

由於本此問題之目的在於探求視覺動作統整能力對於概念學習成效之影響 是否會因為不同科技使用而有差異，所以預期之研究方法對於整體概念學習成效 分析為雙因子共變數分析法（ANCOVA）並將先備知識訂為共變數。為了確認 何者為較佳之分析模型，除了必要之假設檢定外還必須先進行視覺動作統整能力

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與科技使用交互作用項的效果檢定，若達 0.05 顯著水準則表示兩者有交互作用，

不能將兩者拆開來分別觀測其效果，而必須接著進行單純主要效果檢定以確定兩 變項對整體概念學習成效之關係。

如同研究問題（一），欲更深入探討科技使用與視覺動作統整能力如何影響 概念學習成效，而接著進行以記憶認知層次、高階認知層次概念學習成效為依變 項之多變量共變數分析（MANCOVA），若需要探討各組別間之差異則使用最小 顯著差異法（LSD）進行多重事後比較確認詳細情形，以求獲取更多資訊。

(四) 視覺動作統整能力在不同科技使用的教學下，是否會影響拋體運動概念學習 成效

由於本此問題之目的在於探求空間能力對於概念學習成效之影響是否會因 為不同科技使用而有差異，所以如同上一研究問題，對於整體概念學習成效分析 應為雙因子共變數分析法（ANCOVA）並將先備知識訂為共變數。為了確認何 者為較佳之分析模型，除了必要之假設檢定外還必須先進行空間能力與科技使用 交互作用項的效果檢定，若達 0.05 顯著水準則表示兩者有交互作用，不能將兩 者拆開來分別觀測其效果，而必須接著進行單純主要效果檢定以確定兩變項對整 體概念學習成效之關係。

如同研究問題（一），欲更深入探討科技使用與空間能力如何影響概念學習 成效，而接著進行以記憶認知層次、高階認知層次概念學習成效為依變項之多變 量共變數分析（MANCOVA），若需要探討各組別間之差異則使用最小顯著差異 法（LSD）進行多重事後比較確認詳細情形，以求獲取更多資訊。

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