資料蒐集、整理與分析

(一) 初級資料

本研究選擇以深度訪談法蒐集資料，從事關於主題的探索性研究，將以半結 構式進行深度訪談的內容為初級資料，每次訪談約六十分鐘，在訪談的過程中，

將事先設計訪談大網，並針對大網對受訪者提出問題，同時也鼓勵受訪者提出問 題及想法。

(二) 次級資料

本研究的次級資料主要在於輔助初級資料的不足，及更進一步的確認個案公

報章雜誌及書籍，以及受訪者所提供的企業公開說明書、年報等文件資料，運用 各種不同的資料來源，以求對於個案公司的人力資源管理有更加正確完整的了解。

二、資料整理與分析

質化研究的挑戰性在於要從大量的資料中尋找出意義之所在，減少訊息的數 量，辨別出對所研究之事物具有重大意義的組型，並為展現資料所揭示的實質內 容建立出架構 (Patton, 1990)。又根據陳向明 (2005) 表示，在質的研究中，資料的 整理和分析並沒有一套固定的、適用於所有情境的規則和程序，整理和分析資料 是將所獲得的原始資料進行系統化、條理化，然後用逐步集中和濃縮的方式將資 料反映出來，最終目的是對資料進行意義解釋。本研究進行資料分析的準則如圖 3-4 所示，每一次的訪談後，必定即時整理訪談稿及相關資料，並佐以研究者在訪 談過程中所紀錄下的備註，完整地瀏覽兩遍以上，以找出相似的主題及涵蓋的課 題；最後，將以分類、建表等方式，整理、分析所蒐集到各種有關主題的資料。

圖3-4 訪談資料分析流程圖 將語言轉為文字

建立分析計劃

暫時性的分類過程

歸納與分類

形成研究主題

將訪談錄音帶之內容謄 寫為逐字稿

重覆閱讀訪談逐字稿

將逐字稿內容進行分類，

並分成有意義的小主題 將內容與性質相似的類 別聚集在一起。

從自然類別中形成幾個 大類別的主題，再進行主

進行資料分析的同時，本研究秉持著陳向明 (2005) 對資料分析互動模式的觀 點，如下圖3-5 所示。在蒐集相關資料後，透過歸納的方式將資料濃縮，形成重要 的核心概念及主題，以導致結論的產生；獲得結論後，可能會發現某些資料不足，

需要更多資料進行論證，因此又回溯至資料蒐集的工作。透過來回循環，讓研究 者對於已經搜集的資料獲得一個比較系統性的架構，並且為接下來的資料搜集提 供聚焦的依據。

圖3-5 資料分析互動模式

資料來源：社會科學質的研究。陳向明，2005。台北：五南。頁 374。

資料濃縮 資料蒐集

資料展示

結論驗證