第四章 研究結果與討論
第二節 因素分析
本研究雖參考王淑卿(2004)[ 課業壓力量表]此量表雖已將問卷內容分 成三個構面(學校因素、個人因素、家庭因素),但由於研究需要而有所修改,
再者,也因時空背景也已不同所以針對本次研究,再次進行因素分析以玆探討。
第一次因素分析
當 KMO 值越大時,表示變項間的共同因素越多,越適合進行因素分析,跟 據 Kaiaser(1974)觀點,如果 KMO 的值小於 0.5 時,較不宜進行因素分析此 處 KMO 值 0.801,表示尚可進行因素分析。
表4-14 KMO與Bartlett檢定表
Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數。 0.801 Bartlett 球形檢
定
近似卡方分配 2909.139
自由度 528
顯著性 .000
經過第一次因素分析,由上表『解說總變異量』得知在第一個成份的初始特 徵值為 6.611;第二個成份為 3.575;第三個成份為 2.358、、、;第十個成份為 1.005。依據 Kaiser 準則,即選取特徵值大於 1 的因素比原來變數的平均解釋還 多,故將第一次因素分析定為 10 個成分。
接著以陡坡圖來顯示上述內容表現之特性。因陡坡圖中陡降後趨於平坦之
因素捨棄不用,因其可解釋之變異量太少。從下圖可發現從第十個成份之後的
變化已趨於平緩。
表4-15 解說總變異量表
成份 初始特徵值 平方和負荷量萃取 轉軸平方和負荷量
總和 變異數
的%
累積% 總和 變異數
的%
累積% 總和 變異數
的%
累積%
1 6.611 20.034 20.034 6.611 20.034 20.034 3.459 10.483 10.483 2 3.575 10.835 30.869 3.575 10.835 30.869 3.345 10.136 20.619 3 2.358 7.146 38.015 2.358 7.146 38.015 2.615 7.925 28.544 4 1.659 5.028 43.043 1.659 5.028 43.043 2.429 7.361 35.905 5 1.427 4.324 47.367 1.427 4.324 47.367 2.376 7.199 43.104 6 1.384 4.195 51.562 1.384 4.195 51.562 1.732 5.248 48.352 7 1.212 3.674 55.236 1.212 3.674 55.236 1.562 4.732 53.085 8 1.185 3.591 58.827 1.185 3.591 58.827 1.516 4.594 57.679 9 1.087 3.295 62.122 1.087 3.295 62.122 1.317 3.991 61.670 10 1.005 3.047 65.169 1.005 3.047 65.169 1.155 3.499 65.169 11 .934 2.831 68.000
12 .858 2.599 70.599 13 .802 2.430 73.029 14 .749 2.269 75.297 15 .724 2.195 77.493 16 .707 2.143 79.636 17 .624 1.890 81.526 18 .567 1.719 83.245 19 .547 1.657 84.901 20 .505 1.531 86.432 21 .486 1.473 87.905 22 .468 1.417 89.322 23 .433 1.313 90.635 24 .421 1.276 91.911 25 .400 1.213 93.124 26 .355 1.075 94.199 27 .340 1.030 95.229 28 .328 .994 96.223 29 .290 .879 97.102 30 .268 .812 97.914 31 .245 .742 98.656 32 .229 .694 99.350 33 .215 .650 100.00
萃取法:主成份分析。
圖 4-1 陡坡圖
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33
成 份 編 號
0 1 2 3 4 5 6 7
特 徵 圖
因 素 陡 坡 圖
因素轉軸的方法有兩種:直交轉軸(orthogonal rotation)和斜交轉軸 (oblique rotation)。為了讓各個題項歸類到各個因素來區分故採以直交轉軸 法,對上述所得之 10 個成份進行轉軸,以利於探討和分析。
從轉軸後的成份矩陣中可以發現:共同因素一包含 X14、X15、 X13、X16、 X4 共 五題,共同因素二包含 X6、X2、X7、X5、X3 亦共五題,共同因素三包含 X10、X12、
X9、X19、X11 也是五題,共同因素四包含題項 X32、X33、X31、X30 共四題,共同因 素五包含題項 X21、X22、X20、X18 四題,共同因素六包含題項 X25、X26、X27 共三 題,共同因素七包含題項 X28、X29 二題,共同因素八包含題項 X24、X23 二題,
共同因素九只包含題項 X1 一題,共同因素十包含題項 X8、X17 共二題,由於共
同因素十和共同因素九一方面題項太少,一方面變異量較低,無法顯示共同因
素所代表的意涵,而此共同因素應該刪除較為適宜。刪除共同因素九、十即刪除
題項 X1、X8、X17。以此進行第二次因素分析、、、。
表 4-16 轉軸後的成份矩陣(a)表
題項 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
X14 0.817 0.048 -0.066 0.071 0.119 0.167 0.036 0.027 0.053 0.016 X15 0.781 0.171 -0.070 0.107 0.025 0.120 0.065 -0.041 0.085 -0.017 X13 0.757 0.044 0.070 -0.032 0.086 0.093 -0.003 0.057 -0.117 -0.056 X16 0.658 0.087 0.077 0.121 0.098 -0.025 0.258 0.101 -0.016 0.273 X4 0.571 0.469 0.030 0.090 0.059 -0.089 -0.093 0.066 0.033 -0.354 X6 0.128 0.738 0.116 0.105 0.078 0.092 0.019 -0.035 0.019 -0.034 X2 -0.015 0.729 0.117 0.003 0.144 0.001 0.127 -0.017 0.165 0.201 X7 0.086 0.692 0.312 -0.114 0.030 0.118 -0.060 -0.019 0.100 -0.125 X5 0.352 0.682 0.023 0.129 -0.001 0.055 0.102 0.097 -0.148 0.059 X3 -0.044 0.465 0.428 0.059 0.021 0.215 0.017 -0.121 0.376 -0.123 X10 -0.029 0.027 0.860 0.016 0.051 -0.018 -0.052 0.033 0.017 0.038 X12 0.062 0.149 0.793 0.086 0.069 0.122 0.129 -0.116 -0.052 0.035 X9 -0.047 0.384 0.638 0.047 -0.073 0.021 0.026 0.170 0.174 -0.097 X19 -0.140 0.338 0.470 0.053 0.082 0.024 0.138 -0.050 0.211 0.432 X11 0.192 0.295 0.367 0.046 0.234 0.356 0.022 -0.168 0.057 -0.250 X32 0.095 0.091 -0.006 0.802 0.197 0.163 0.012 -0.017 0.020 0.024 X33 0.158 0.016 0.055 0.678 0.142 -0.111 0.270 -0.055 0.197 0.093 X31 0.141 0.035 -0.011 0.643 0.410 0.141 -0.022 0.054 -0.014 -0.180 X30 -0.107 -0.022 0.186 0.574 -0.025 0.311 0.088 0.198 -0.121 0.094 X21 0.088 0.130 0.067 0.177 0.797 0.122 -0.013 -0.002 0.025 0.148 X22 0.002 0.103 -0.023 0.099 0.761 0.030 0.089 0.145 0.041 -0.235 X20 0.197 -0.036 0.112 0.206 0.729 -0.095 -0.068 0.212 -0.066 0.128 X18 0.292 0.025 -0.012 -0.028 0.418 0.281 0.275 -0.098 -0.277 0.347 X25 0.193 -0.023 0.163 0.243 0.060 0.682 0.051 0.092 -0.004 -0.084 X26 0.299 0.178 -0.006 0.195 0.145 0.573 -0.073 0.212 0.236 0.230 X27 0.001 0.391 -0.006 0.017 -0.048 0.539 0.271 0.014 0.043 0.030 X28 0.113 -0.012 0.068 0.028 0.050 0.185 0.765 0.067 0.280 0.075 X29 0.067 0.201 0.046 0.274 -0.022 -0.017 0.694 0.177 -0.215 -0.094 X24 0.177 -0.112 0.032 0.026 0.092 -0.036 0.181 0.788 0.075 -0.005 X23 -0.025 0.120 -0.068 0.053 0.203 0.240 0.004 0.718 -0.170 0.033 X1 0.099 0.311 0.186 0.088 -0.060 0.118 0.092 -0.069 0.684 0.127 X8 0.278 0.279 0.094 0.404 -0.071 0.069 -0.014 0.011 -0.414 0.274 X17 0.419 -0.106 -0.131 0.230 0.028 -0.048 -0.226 0.210 0.132 0.426
萃取方法:主成分分析。旋轉方法:旋轉方法:含 Kaiser 常態化的 Varimax 法。
轉軸收斂於 44 個疊代。
第二次因素分析
表 4-17 KMO 與 Bartlett 檢定表
Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數。 0.80962
Bartlett 球形檢定 近似卡方分配 2622.12781
自由度 435.00000
顯著性 0.00000
在刪除題項 X1、X8、X17 後,『KMO 與 Bartlett 檢定』的內容發現 KMO 值明顯 增加,採用主軸因子萃取法共抽取八個共同因素,八個因素的轉軸前的特徵值 分別為 6.264、3.303、2.341、1.634、1.385、1.368、1.188、1.121,轉軸後的特徵 值分別為 3.243、3.201、2.603、2.363、2.264、1.766、1.659、1.506,八個因素構 念個別的解釋變異量分別為 10.811%、10.669%、8.678%、7.878%、7.548%、
5.886%、5.529%、5.020%,聯合解釋變異量為 62.019%,因萃取後保留的因 素聯合解釋變異量若能達到 60%以上,表示萃取後保留的因素相當理想。
表 4-18 刪除題項 X1、X8、X17 後之解說總變異量表
初始特徵值 平方和負荷量萃取 轉軸平方和負荷量
成份 總和 變異數的% 累積% 總和 變異數的% 累積% 總和 變異數的% 累積%
1 6.264 20.881 20.881 6.264 20.881 20.881 3.243 10.811 10.811 2 3.303 11.011 31.892 3.303 11.011 31.892 3.201 10.669 21.480 3 2.341 7.804 39.696 2.341 7.804 39.696 2.603 8.678 30.158 4 1.634 5.448 45.144 1.634 5.448 45.144 2.363 7.878 38.036 5 1.385 4.617 49.761 1.385 4.617 49.761 2.264 7.548 45.584 6 1.368 4.561 54.322 1.368 4.561 54.322 1.766 5.886 51.470 7 1.188 3.959 58.281 1.188 3.959 58.281 1.659 5.529 56.999 8 1.121 3.738 62.019 1.121 3.738 62.019 1.506 5.020 62.019 9 0.972 3.240 65.258
10 0.887 2.956 68.214 11 0.797 2.655 70.869 12 0.766 2.554 73.424
14 0.714 2.381 78.217 15 0.657 2.190 80.407 16 0.585 1.950 82.357 17 0.554 1.846 84.203 18 0.515 1.716 85.919 19 0.489 1.629 87.549 20 0.474 1.578 89.127 21 0.441 1.470 90.597 22 0.429 1.431 92.028 23 0.369 1.231 93.259 24 0.356 1.186 94.445 25 0.338 1.125 95.570 26 0.291 0.970 96.541 27 0.289 0.962 97.503 28 0.267 0.889 98.392 29 0.251 0.838 99.230 30 0.231 0.770 100.000
從下表刪除題項 X1、X8、X17 之轉軸後的成份矩陣中可以發現:共同因素一 包含 X6、X5、X2、X7、X3 共五題,共同因素二包含 X14、X15、X13、X16、X4 共五題,
共同因素三包含 X10、X12、X9、X19、X21 共五題,共同因素四包含題項 X20、X22、
X18、X32 四題,共同因素五包含題項 X31、X33、X30、X25 四題,共同因素六包含
題項 X26、X27、X11 三題,共同因素七包含題項 X8、X29 二題,共同因素八包含題
項 X24、X23 二題。
表 4-19 轉軸後的成份矩陣(a)表
題 項
1 2 3 4 5 6 7 8
X6 0.73930 0.14274 0.11258 0.06468 0.11742 0.08703 0.03580 -0.03182 X5 0.72044 0.06805 0.30060 0.02903 -0.13749 0.14901 -0.06405 -0.02734 X2 0.70510 0.00048 0.15348 0.15505 0.00021 -0.00867 0.22031 -0.03897 X7 0.64349 0.36797 0.00284 0.01284 0.12534 0.03149 0.12848 0.13646 X3 0.52078 -0.06863 0.44924 0.00457 0.03735 0.25927 -0.00077 -0.14931 X14 0.04539 0.80903 -0.06798 0.12385 0.06335 0.19544 0.05149 0.02218 X15 0.17635 0.78079 -0.07076 0.01915 0.10962 0.14219 0.06794 -0.04273 X13 0.03036 0.77817 0.04747 0.06994 -0.00062 0.08134 -0.04279 0.09982 X16 0.05073 0.65689 0.08627 0.12997 0.09549 0.00537 0.36516 0.06399 X4 0.51028 0.58175 0.00664 0.01973 0.10976 -0.06606 -0.21262 0.09616 X10 0.01208 0.00454 0.86528 0.03681 0.02944 -0.01571 -0.06400 0.04722 X12 0.13968 0.07847 0.77890 0.05657 0.09702 0.10782 0.10166 -0.07090 X9 0.41316 -0.06243 0.63702 -0.07509 0.01797 0.05893 -0.00148 0.16409 X19 0.29786 -0.11779 0.53304 0.09504 0.05517 0.01318 0.30632 -0.10629 X21 0.11013 0.08483 0.08524 0.81039 0.17365 0.12894 0.03943 -0.01104 X20 -0.05240 0.19658 0.11461 0.73850 0.21667 -0.08502 -0.02780 0.20216 X22 0.15668 -0.03093 -0.03719 0.73621 0.10719 0.04945 -0.01386 0.16498 X18 -0.04914 0.29652 -0.02905 0.46100 -0.03612 0.24411 0.37321 -0.06267 X32 0.08031 0.11056 0.00278 0.18756 0.80347 0.17006 0.02182 -0.01429 X31 0.02830 0.16413 0.09190 0.12783 0.67537 -0.08029 0.29506 -0.09429 X33 0.06671 0.13962 -0.02533 0.37134 0.67370 0.14305 -0.09924 0.08121 X30 -0.03199 -0.10146 0.17191 -0.04204 0.59960 0.28289 0.11863 0.21184 X25 -0.00384 0.15595 0.13252 0.06188 0.21289 0.71507 0.04841 0.08908 X26 0.15735 0.27984 0.02787 0.17454 0.15624 0.61564 0.07347 0.14253 X27 0.38679 0.00625 -0.00046 -0.07146 0.03892 0.49980 0.27893 0.04115 X11 0.35422 0.16564 0.33826 0.19603 0.05718 0.37454 -0.05940 -0.14758 X28 0.03091 0.08346 0.09421 0.02358 0.03825 0.18790 0.74885 0.05176 X29 0.21162 0.05436 0.00248 -0.03936 0.27835 -0.04098 0.60187 0.23564 X24 -0.11293 0.16795 0.04004 0.09396 0.01924 -0.01751 0.16395 0.77539 X23 0.07907 -0.00731 -0.07599 0.20101 0.07080 0.20809 0.01408 0.73941
萃取方法:主成分分析。
旋轉方法:旋轉方法:含 Kaiser 常態化的 Varimax 法。
轉軸收斂於 8 個疊代。
表 4-20 因素命名表
因素 題號 題目 萃取值 命名
第 一 因 素
X6 我對未來升學的各種考試感到焦慮。 0.737934 課
業 成 績
X5 我擔心學業成績不好。 0.718993
X2 我會擔心將來考不上理想的高中。 0.704234
X7 對於現在多元入學實施方案,我感到壓力和負擔增加。 0.652789
X3 當學業成績退步,我的情緒會感到很低落。 0.516404
第 二 因 素
X14 我覺得校內各種考試太多,常讓我感到無法承受。 0.808983 學
習 負 荷
X15 我覺得要學的科目太多,常壓得我喘不過氣。 0.778617
X13 我覺得學校功課太多,讓我感到壓力很大。 0.776531
X16 老師上課所教的太難,常讓我感到焦慮。 0.652332
X4 學校繁重的課業,常會讓我感到無法承受。 0.580858
第 三 因 素
X10 萬一沒有升上理想的高中,覺得對不起老師。 0.864128 師
長 期 盼
X12 成績表現無法達到老師的要求時,常令我感到很有壓力。 0.77948
X9 如果我的成績無法達到師長的期待,常會令我感到沮喪。 0.640544
X19 萬一沒有升上理想的高中,我會覺得對不起父母。 0.532164
第 四 因 素
X21 我覺得父母對我的成績期望很高,讓我感到壓力很大。 0.810128 父
母 希 求
X20 父母親強迫我一定要升學,讓我感到壓力很大。 0.74123
X22 我覺得父母對我的課業要求很嚴格。 0.735458
X18 父母常拿兄弟姐妹或親戚朋友小孩的成績與我比較,讓我感到壓力 很大。
0.452985 第
五 因 素
X32 我的情緒和個性會造成課業上的壓力。 0.803087 身
心 感 受
X31 父母管教方式會增加我的課業壓力。 0.671871
X33 我的興趣會造成課業上的一些壓力。 0.671422
X30 我的身體狀況會影響到我的課業。 0.600831
第 六 因 素
X25 人際關係會影響我的課業壓力。 0.717837 求
好 心 切
X26 不能掌握念書要訣,讓我感到壓力。 0.617584
X27 時間不夠用,讓我感到壓力。 0.498857
X11 同學間學業的競爭,使我感到焦慮。 0.372556
第 七 因 素
X28 玩網路遊戲,讓我感到課業成績下滑。 0.746262 專
心 分 散
X29 交男(女)朋友的問題,影響到我的課業壓力。 0.605231
第 八 因 素
X24 對於父母經常的爭吵,常令我感到讀不下書。 0.776463 家
庭 幸 福
X23 家庭的經濟狀況會影響到我的課業壓力。 0.737597