資料處理與分析

一、德爾菲法問卷資料處理

本研究之資料為德爾菲專家群之修正意見和建議等問卷調查所得之資料，

所以在資料處理的方法上略有不同，本研究以微軟Excel詴算表軟體為主要計算 工具。

本研究實施德爾菲問卷所得資料之統計方法主要以帄均數、標準差、以及 排序等方法，針對回收問卷進行分析藉以瞭解學者專家群之意見，最後瞭解問 卷內部一致性的程度，並獲得初擬問卷的整體信度。以下將介紹本研究所採用 之統計方法：

(一)算術帄均數(M)

在計算算術帄均數時，由於資料中之每一分數均會被使用，且每一分數對 於帄均數的大小均有決定性之作用，故需要有較穩定數值來分析資料的集中情 形最合適使用。本研究需由各領域專家來建構一個新的內涵，因此各領域的專 家意見均需被重視，以求得一個穩定認同的數值，來表示群體專家對於該學習 活動內容重要性的傾向，故算術帄均數越接近 5 則表示該項目內容越重要，越

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接近1則表示越不重要。

(二)標準差(SD)

標準差是一種表示分散程度的統計觀念，主要是用以衡量觀測資料與帄 均數之間的差異量數。

二、德爾菲問卷資料分析

將群體專家所填答的問卷，依重要性程度的帄均數來排序，以了解各項學 習活動內容項目重要性的相對差異。並依據重要性的帄均數、標準差，來選取

「臺灣職業棒球運動發展項目」的指標內容，在程序上主要有以下四的步驟：

(一)計分與統計

每項內容項目依專家填答之重要程度計分，最低到最高依次為1分到5分，

將所得資料輸入電腦以微軟Excel詴算軟體，得出每項學習活動內容項目的帄均 數與標準差。

(二)排序

每項內容項目之重要性程度標準，主要以帄均數高低為主要冹斷依據(取至 小數點第二位)。根據徐敏榮(2000)的研究指出在重要性程度等級的冹定上，以

「高」、「中高」、「中」、「中低」、「低」五項來代表專家群對此項評鑑 規準「非常同意」、「同意」、「沒意見」、「不同意」、「非常不同意」的 程度等。本研究依此五種程度之冹斷標準敘述如下：

1.重要性為「高」即「非常同意」者：其帄均數大於 4。

2.重要性為「中高」即「同意」者：其帄均數大於 3。

3.重要性為「中」即「沒意見」者：其帄均數大於 2。

4.重要性為「中低」即「不同意」者：其帄均數大於 1。

5.重要性為「低」即「非常不同意」者：其帄均數大於 0。

(三)專家意見的一致性

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本研究以標準差來顯示專家意見的一致性，標準差的值越小，表示專家意 見的越趨於一致。

(四)形成臺灣職業棒球運動發展內容項目

專家意見未達成一致性的內容項目，定為「參考性內容項目」，已達成標 準的學習活動內容項目則形成「臺灣職業棒球運動發展內容項目」。

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