資料處理與分析

大 武 大 隊

A17 11 35 5004 638 2479 57 741 7 157 A18 7 27 2919 371 1278 53 532 2 110

A19 6 14 3753 318 883 15 216 1 24

A20 7 17 2919 370 763 5 145 2 12

資料來源：臺東縣消防局各業務單位提供及本研究自行整理

為方便圖表及應用程式運用，依據表 3-2 將 20 個決策單位，以代號 A1、A2、

A3、A4、A5、A6、A7、A8、A9、A10、A11、A12、A13、A14、A15、A16、

A17、A18、A19、A20 呈現，而 A1、A2、A3、A4、A5、A6、A7 等 7 個單位 隸屬臺東大隊；A8、A9、A10 等 3 個單位隸屬成功大隊；A11、A12、A13、A14、

A15、A16 等 6 個單位隸屬關山大隊；A17、A18、A19、A20 等 4 個單位隸屬大 武大隊。5 種投入分別以 X1、X2、X3、X4、X5 顯示；4 種產出則以 Y1、Y2、

Y3、Y4 方式表示。

依據所蒐集之原始資料，發現 A16 火災出動次數及 A2、A10、A19 救災出 動次數竟為 0 之數（表內灰底方框之項目），追究分析其無次數原因：在於統計 機制；即受理報案或接受派遣單位為計次範圍，而在實務上，類似火災、救災案 件，鄰近單位皆會支援，無 0 次之可能，且確實有出勤之事實，而業務單位在統 計次數機制上只能顯示轄區消防單位，支援單位則無法列入統計資料內。此外，

前章第三節談到，如投入、產出資料為 0 將無法使用 DEA 線性規劃計算過程，

即無法正確運算結果。爰此，依據補正原則，將其補為接近 0 之正數，本研究以 數字 1 為代表，以改善此一缺陋問題。

二、資料分析

(一)以積差相關法分析 20 消防分隊投入項與產出項的相關情形

依據資料包絡分析法之應用程序，在選定投入、產出項後，選擇 DEA 運算模式前，必須先進行投入、產出項所得資料之相關性分析，以瞭解

各數據間是否存在正向相關，以符合資料包絡分析法所要求的等幅擴張 性質，所得結果才有解釋意義。

本研究利用 SPSS Statistics 20 軟體，以皮爾森積差相關方法分析決 策單位投入、產出項之相關程度，積差相關係數可作為判斷兩個以上連 續變數間，線性相關的強度與方向，相關係數（r）為介於+1 與-1 之間 的數，正負符號代表相關之方向，即r > 0表示正相關；r < 0表示負相關。

經參考資料包絡分析法相關文獻及經驗法則，如於投入、產出項之 相關性分析，出現負相關（r < 0）或無相關（r = 0），應將該負相關或 無相關之項目汰換或直接刪除，以獲得 DEA 正確之運算結果。

(二)以資料包絡分析法 DEAP 2.1 版本軟體進行效率分析

如前述，依本研究之目的希望瞭解臺東縣消防局 20 個分隊之生產效 率、技術效率及規模效率為何。而利用資料包絡分析法 DEAP 2.1 軟體 不但可滿足前揭需求，另外可以使用 DEAP 2.1 軟體之對偶變數分析功 能，針對分析結果為相對無效率單位，提供達成有效率單位所需改善之 目標值。

DEAP 2.1 軟體其他像是同儕群體間效率參考單位及其權數、各決策 單位被參考次數等功能，本研究選擇了各決策單位被參考次數功能，主 要是結合研究目的提供相對無效率單位，可以參考仿照之對象。