資料處理與分析

本研究使用 ENVI-met 軟體進行模擬計算，將全部方案的模擬結果所輸出 的資料全部收集後，使用 Excel 進行資料建檔，再利用 SPSS 統計軟體進行描述 性統計與檢定分析，如表 3-12 所示。

一、 資料處理 (一) 人體熱舒適資料

為比較不同方案之間的熱舒適度差異，將 ENVI-met 輸出的氣候資料以 BioMet 進行 PET 的計算，分別輸出各方案中每整點時刻（從上午 8 點至下午 6 點，共計 11 個時刻）的 PET 資料，並取各方案中所有屬於人行道範圍的方格 的 PET 資料，以各方案的 PET 平均值進行比較並繪製圖表。

(二) 人體熱舒適降溫效果

本研究的人體熱舒適降溫效果定義為基礎方案 EW_0 與其他各方案之 PET 溫差。

二、研究假設檢定

為驗證本研究所提的 3 個假設，將進行方案之間的比較，詳細檢定分析如 表 3-12 所示。

(一) 道路走向對行人熱舒適之影響檢定

以相同道路綠帶組成類型，不同道路走向的方案做為自變項，皆屬於類別 尺度；以 PET 降溫為應變項，皆屬等距尺度，進行獨立樣本 t 檢定以比較相同 道路綠帶組成類型，不同道路走向方案的差異。

(二) 道路植栽綠帶數量對行人熱舒適之影響檢定

以相同道路走向，不同道路綠帶組成類型的方案做為自變項，皆屬於類別 尺度；以 PET 降溫為應變項，皆屬等距尺度，進行單因子變異數分析以比較相

同道路走向，不同道路綠帶組成類型方案的差異。

(三) 植栽 LAI 高低對行人熱舒適之影響檢定

以相同道路走向且相同道路綠帶數量，但不同植栽 LAI 的方案做為自變項，

皆屬於類別尺度；以 PET 降溫為應變項，皆屬等距尺度，進行單因子變異數分 析以比較相同相同道路走向且相同道路綠帶數量，不同植栽 LAI 方案的差異。

(四) 道路組成對行人熱舒適影響之關係檢定

以不同道路組成的方案做為自變項，皆屬於類別尺度；以 PET 降溫為應變 項，皆屬等距尺度，進行單因子變異數分析。另外將道路組成視為解釋變項，

以 PET 降溫為應變項進行迴歸分析，驗證道路組成對 PET 的影響。

表 3-12 分析計畫表

EW_2_low、EW_2_high 同為東西走向、綠 帶數量皆為 2 條

不同植 栽 LAI

獨立樣本 t 檢定 EW_3_low、EW_3_high 同為東西走向、綠

帶數量皆為 3 條

獨立樣本 t 檢定 EW_4_low、EW_4_high 同為東西走向、綠

帶數量皆為 4 條

獨立樣本 t 檢定 NS_2_low、NS_2_high 同為南北走向、綠

帶數量皆為 2 條

獨立樣本 t 檢定 NS_3_low、NS_3_high 同為南北走向、綠

帶數量皆為 3 條

獨立樣本 t 檢定 NS_4_low、NS_4_high 同為南北走向、綠

帶數量皆為 4 條