• 沒有找到結果。

資本要素增長率在第一、二、三產業各不同,因此修正後各國直接投資在三級產業有其對應修正 值。但計算分析時雖有細分,表中僅於從業人數上獨立表示,於各國直接投資不同欄位作概略顯

-0.328 0.296 10.243***

17.382***

-95.360***

(16.386)

(3.073)

-1.019 (0.904) -0.204 (0.242) -0.958 (0.850)

0.099 (0.171)

2.170***

(0.699)

0.478 0.425 9.139***

11.161 (9.923) -4.138*

(2.234) 3.446***

(1.057) -0.051 (0.209)

-0.200 0.162 5.262***

-19.022**

(8.276) -2.876***

(0.900) -1.144*

(0.635) -0.063 (0.171)

0.243 (0.679)

0.039 (0.128) -0.001 (0.506)

0.317 0.249 4.651***

27.729***

(9.950) -6.107***

(2.240) 2.240**

(1.060) -0.333 (0.210)

-0.220 0.183 5.924***

-1.358 (7.299)

--0.520**

(0.213) 1.332**

(0.632) 0.090 (0.186)

0.227 (0.785)

--0.130 (0.141)

0.206 0.141 3.173**

಑Ι౰ཾ୽ϱҡ౰ᖂ঄ 之貢獻EXP(-0.520**)對比資本要素 EXP(1.332**)來說相對較低,反應 其第三產業高勞力密集卻低產值產出但港澳直接投資資本報酬卻遞增 之服務業特性。

結構紅利對「長三角區域」三級產業之影響

分析長三角地區之產業結構變化,本地區在勞動要素上仍存有

「結構紅利」現象,使其從低生產率水平的第一產業流向較高的第 二、第三產業。觀察第三產業的資本要素,自1995 年起「結構負利」

之情形顯著增加,此現象也反應金融、房地產業為主的三級產業,在 各國外資銀行不斷進入此區域後競爭白熱化,使其資本投資報酬率弱 化(請見表18)

表18 長三角區域生產率水平與增長率

ਢ໢ ಑Ι౰ཾ ಑Π౰ཾ ಑έ౰ཾ ಑Ι౰ཾ ಑Π౰ཾ ಑έ౰ཾ

2010 23.1% 19.1% 14.9% -22.2% 7.2% -2.7%

2005 13.4% 15.2% 16.5% -24.8% -3.5% -6.8%

2000 7.0% 22.1% 21.5% -54.1% 3.7% 10.2%

1995 28.3% 32.2% 31.1% 47.2% 19.4% 37.1%

1990 -33.1% -9.7% -14.6% -11.8% -33.9% 12.5%

2010 45,540 168,395 203,246 16.61 4.15 2.10 2005 15,014 98,310 84,773 29.60 3.23 1.84 2000 8,854 57,904 59,364 26.82 3.98 1.94 1995 4,868 24,335 25,950 25.62 2.91 1.04

1990 2,624 8,397 7,999 19.40 2.82 0.31

഼ଢ଼ौશ ၥҏौશ

ҡ

Ы ҁ ҡ

ё

資料來源:整理自1985-2011 年《上海統計年鑑》、1991-2011 年《蘇州統計年鑑》、

1990-2011 年《杭州統計年鑑》之〈三次產業從業人員及構成〉及〈按產業分 全社會固定資產投資〉,以三城市加總值平均計算各年度生產率水平及增長 率。請見上海市統計局編,《上海統計年鑑1985》至《上海統計年鑑 2011》;

蘇州市統計局編,《蘇州統計年鑑1991》至《蘇州統計年鑑 2011》;杭州市 統計局編,《杭州統計年鑑1990》至《杭州統計年鑑 2011》。

明:單位:勞動要素部分為(元/人),資本要素部分為(元/元)。

進一步從實證分析結果(請見表19),長三角地區之第一產業國 內生產總值增長值與其從業人數或各國外國直接投資無關,主要在於 各國外國直接投資仍以第二、第三產業占大宗。在第二產業部分,僅 在從業人數上得到部分證實。探究其原因,本文的三個經濟區域中以 長三角區域在科技實力(研發經費、科技人員及專利數)大幅領先另

兩區域(請見表10)。實務上此區域向以高技術、高設備密集之第二 產業結構發展(如半導體廠、面板廠、系統組裝廠),其國內生產總 值之增長與技術授權移轉、技術設備引進有關(但不在本文之變數範 圍內)。而表19 的勞動要素,證實了第三產業國內生產總值成長部分 來自於第一產業(係數-1.074***)及第二產業(係數-0.981***)但為 邊際效益遞減之從業人口服務需求(如金融、房地產等市場)。然 而,「資本結構負利」情形的存在,讓港澳直接投資從模型一(資本 係數0.271***)弱化至模型二的不顯著。但其他各國直接投資卻從模 型一(資本係數0.524***)至模型二更加強化(資本係數 0.608***),

也說明歐美等先進國家在金融服務業、房地產業的長久發展、公司完 善制度及IT 之應用,對長三角第三產業的產業發展較港澳享有更高的 資本要素報酬遞增紅利。

表19 長三角區域實證分析結果之二

லኵ໶

-1.074***

-0.981***

ওғࡣ಑Ι౰ཾ௃ཾΡኵ

Ln(K’_HKG) ওғࡣᇃᢊޢ௥׹ၥ᚞

Ln(K’_TWN) ওғࡣРҏޢ௥׹ၥ᚞

Ln(K’_JPN) ওғࡣᗺ୽ޢ௥׹ၥ᚞

Ln(K’_KOR)

ওғࡣڏтӨ୽ޢ௥׹ၥ᚞

Ln(K’_others) ኺҏኵ R-Squares Adj. R-Squares

Fᔮۡ

-0.505 (11.496)

1.473 (1.217) -1.419 (2.223)

1.746 (1.562)

-0.043 -0.006 0.876

-5.051 (10.971)

1.700 (1.376)

-1.187 (1.022)

0.117 (0.243) -0.073 (0.314) -0.056 (0.239) -0.724 (0.951)

0.065 -0.036 0.644

2.724 (6.811)

0.349 (0.721)

2.597*

(1.317) -1.321 (0.925)

-0.062 0.015 1.304

2.199 (5.892) -2.478*

(1.335) --0.840 (0.720)

0.147 (0.154) -0.140 (0.201)

0.050 (0.146) 0.428 (0.564)

0.071 -0.028 0.714

12.160***

(1.547)

(0.164)

(0.299) 1.922***

(0.210)

-0.753 0.741 60.008***

-0.389 (0.648)

-0.744***

(0.132) 0.140 (0.090) -0.021 (0.022)

0.008 (0.028)

0.002 (0.021)

0.608***

(0.084)

0.902 0.892 86.392***

಑Ι౰ཾ୽ϱҡ౰ᖂ঄

/人)遠低於環渤海的144,935(元/人),以及長三角的 168,395(元

/人),第三產業生產率97,640 相近於環渤海的 109,065(元/人)、

但遠低於長三角的203,246(元/人),說明本區域高勞力密集但低毛 利的中小型製造業特性。而其資本要素上除第二、第三產業仍是維持

「結構負利」外,第一產業不僅在生產率水平及生產增加率上,皆是 三個經濟區域中表現最好。究其原因在於福建省及廣東省屬於沿海多 山丘陵地形,第一產業中的農漁業自古即十分發達,為中國大陸主要

生產與出口省份。

表20 東南沿海區域生產率水平與增長率

ਢ໢ ಑Ι౰ཾ ಑Π౰ཾ ಑έ౰ཾ ಑Ι౰ཾ ಑Π౰ཾ ಑έ౰ཾ

2010 456,469 88,772 97,640 21.31 5.64 2.02 2005 158,621 49,172 55,160 46.33 5.97 2.11 2000 77,288 30,947 31,587 28.78 6.87 2.29 1995 37,298 10,652 12,043 29.62 2.55 1.71 1990 13,094 2,784 3,138 49.73 1.55 0.72

2010 25.6% 14.7% 7.8% -44.6% 3.8% -8.6%

2005 5.9% 3.8% 4.1% 108.5% -5.8% -3.9%

2000 7.3% 9.6% 29.7% -0.7% 11.6% -13.2%

1995 37.0% 52.1% 30.7% 57.7% -9.8% 7.3%

1990 11.3% 20.4% 27.9% 60.8% 18.2% 22.1%

഼ଢ଼ौશ ၥҏौશ

ҡ

Ы ҁ ҡ

ё

資料來源:整理自1988-2011 年《福州統計年鑑》,1988-2011 年《廈門統計年鑑》,

1985-2011 年《深圳統計年鑑》,1990-2011 年《東莞統計年鑑》之〈三次產 業從業人員及構成〉及〈按產業分全社會固定資產投資〉,以四城市加總值平 均計算各年度生產率水平及增長率。請見福州市統計局編,《福州統計年鑑 1988》至《福州統計年鑑 2011》;廈門市統計局編,《廈門統計年鑑 1988》

至《廈門統計年鑑2011》;深圳市統計局編,《深圳統計年鑑 1985》至《深 圳統計年鑑2011》;東莞市統計局編,《東莞統計年鑑 1990》至《東莞統計 年鑑2011》。

明:單位:勞動要素部分為(元/人),資本要素部分為(元/元)。

進一步從實證分析結果(請見表21),東南沿海地區之第一產業 國內生產總值增長值與其港澳、韓直接投資額呈現生產報酬遞減,反 而是常數(內資企業投資或其他生產等要素)更具影響性。然而與表 11 中的第一產業分析結果相同,其國內生產總值增加值與該產業投入 的從業人數無關。本文認為其主要原因在於內資企業及兩國家(地 區)的外國直接投資,促進該區域高單價之精緻農業及養殖漁業轉出 口有關,使其勞動生產率水平遠高過第二及第三產業。

57

第二產業國內

依《中國統計年鑑2011》,農產品出口主要貨物數量與金額第一位為水海

生產總值增長與修正後之第二產業、第三產業人數雖然相關,然而模 型解釋力仍不顯著,同時各國直接投資額同模型一仍不具影響性。第 三產業從業人數(係數0.728***)及港澳直接投資額(係數 0.407**

*)皆取得顯著之生產要素報酬遞增影響,也說明了香港長久的東南亞 金融中心地位對該產業發展之貢獻。

58

此外中國大陸於1990 年 12 月 1 日成立深圳證交所、2004 年 5 月成立中小企業版及 2009 年 10 月的創 業版,大幅度支持該區域內資中小企業蓬勃發展,進而鼓勵其創新、

技術提昇及轉型。目前在深圳證交所包含主版484 家(總市值 32,328 億元)、中小企業版700 家(總市值 29,083 億元)及創業版 355 家(總 市值8,593 億元)。

59

這或許是該區域常數項高度顯著甚於各國直接投 資額,進而造成第二產業中各國直接投資額皆不顯著原因。

產品243 萬噸/ 880,218 萬美元、第二位為蔬菜 655 萬頓/ 798,093 萬美元。

請見中華人民共和國國家統計局編,〈6-6 進出口貨物分類金額〉,《中國 統計年鑑2011》(北京:中國統計出版社,2011 年),《中華人民共和國 國家統計局》,<http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2011/indexch.htm>。

當採用「逐步迴歸分析法」時,第三產業勞動要素模型將為修正後第三產業 人數(係數0.463***,標準誤差 0.097,F=22.771***),本文為觀察三級 從業人數係數比重因而還是以「輸入法」分析並列入表21。

本文以2012 年 10 月 12 日深圳證券交易所官網公告之上市公司家數。請見

〈深市主版〉,《中國深圳證券交易所》,2012 年 10 月 12 日,<http://www.

szse.cn/main/>;〈中小企業版〉,《中國深圳證券交易所》,2012 年 10 月 12 日,<http://www.szse,cn/main>;〈創業版〉,《中國深圳證券交易所》,

2012 年 10 月 12 日,<http://www.szse.cn/main/>。

表21 東南沿海區域實證分析結果之二

Ln(K’_HKG) ওғࡣᇃᢊޢ௥׹ၥ᚞

Ln(K’_TWN) ওғࡣРҏޢ௥׹ၥ᚞

Ln(K’_JPN) ওғࡣᗺ୽ޢ௥׹ၥ᚞

Ln(K’_KOR)

ওғࡣڏтӨ୽ޢ௥׹ၥ᚞

Ln(K’_others) ኺҏኵ R-Squares Adj. R-Squares

Fᔮۡ

-3.010 (4.996)

0.129 (0.685)

1.939 (2.881) -0.806 (2.586)

-0.020 -0.017 0.531

19.066***

(4.068) -0.422 (0.652)

--1.336**

(0.540) -0.073 (0.270)

0.148 (0.250) -0.303**

(0.145) -0.165 (0.489)

0.222 0.162 3.668***

7.392***

(2.111) 0.037 (0.290)

2.755**

(1.218) -2.170**

(1.093)

-0.063 0.028 1.792

7.986**

(3.885) -0.429 (0.441)

--0.021 (0.292)

0.012 (0.132) -0.025 (0.121) -0.026 (0.070)

0.127 (0.229)

0.022 -0.054 0.287

9.809***

(0.662) -0.078 (0.091) -0.332 (0.382) 0.702 (0.343)

-0.232 0.203 8.055***

3.173***

(0.666)

-0.728***

(0.075) 0.407***

(0.053) 0.019 (0.025) -0.009 (0.023) 0.009 (0.013)

0.053 (0.043)

0.718 0.696 32.614***

಑Ι౰ཾ୽ϱҡ౰ᖂ঄

在波特(Michael E. Porter)的鑽石模型

60

中,除了自身產業環境 外,相關及支援性產業將透過「產業關連性」(Industry Linkage)在一 個區域的產業發展中通過產業結構的策略調整,形成產業分工體系以 實現區域內各級產業的互補與協同發展,從而優化區域產業結構、提 升產業能級,以及增強區域產業競爭力。在生產要素上,具體表現則 為資金、技術、勞動力等的相互流動或形成區域性要素市場。以「勞 動要素」而言(請見表22),在環渤海地區可明顯觀察三級產業間的

Michael E. Porter, Competitive Advantage of Nations: Creating and Sustaining

Superior Performance (New York: Free Press, 1985), pp. 1-896.