資料分析方法

本研究利用SPSS10.0 統計軟體作為分析工具，分析方法如下：敘述性統 計分析、信度分析、T 檢定、多變量變異數分析、單因子變異數分析以及 IPA 分析法。

一、敘述性統計分析

針對遊客社經背景的問項以敘述性統計方式，表示其次數的分配情 形、百分比等，以了解各個問項的分布狀況。

二、信度分析

信度是指測驗結果的可靠性。測量誤差愈小穩定性越高，測量結果 愈可靠；信度也是測量的基本要素之一，缺乏信度的測量就不具意義，

亦不能使用。因此本研究採用柯隆巴克(Lee J. Cronbach)教授所發展的 α 係數，依一定公式估量測驗的內部一致性，作為信度的指標，測試問卷 中分別對行前認知及實際體驗各項因素的同意度量表之內部一致性，α 值越大，表示各問項間之相關越大、內部一致性也越高，可接受 α 值係 數或等於0.7，屬於信度良好。

三、T 檢定(T-test)

主要功能是在檢定兩組不同樣本在同一等距以上變項測量值的平均 數是否有所顯著差異【8】。因此本研究用T-test 檢驗社經背景中之性別與 遊憩體驗暨滿意度之差異情況。

四、多因子變異數分析(Manova)

MANOVA 多因子變異數分析主要是用於檢定數值資料與類別資料 之間是否具有差異情形。邱浩政【33】認為若研究者想同時考慮多各類 別變數(多個自變項)，同時檢測多個平均數的差異，此時即需使用多因子 變異數分析。為了讓One-way ANOVA 單因子變異數分析的檢測結果更具 效果，通常會先使用MANOVA 多因子變異數分析進行分析。主要運用在 探討遊客不同的社經背景是否會影響遊憩體驗暨滿意度，對於文化創意 產業經營策略上而有所顯著差異性，經檢定後達顯著水準，進一步做 One-way ANOVA 單因子變異數分析，並採用 Duncan 事後檢定，比較其 個別的差異項目。

五、單因子變異數分析(One-way anova analysis)

One-way ANOVA 單因子變異數分析主要用於當群體超過兩個的情 況下，進行群體間之比較，以了解群體平均數是否有顯著差異【80】。故 本研究使用單因子變異數分析探討遊客不同的社經背景是否會影響遊憩 體驗暨滿意度，對於文化創意產業經營策略上而有所顯著差異性；經檢 定後達顯著水準，進一步做One-way ANOVA 單因子變異數分析，並採用 Duncan 事後檢定，比較其個別的差異項目。

六、重要─表現程度分析法(Importance Performance Analysis；IPA)

本研究利用 IPA 分析了解文化創意產業經營策略上的表現成果，重 要程度為遊客對文化創意產業之期望程度，而表現程度為遊客遊憩體驗 後對文化創意產業之滿意度。在 IPA 分析後，將藉由 IPA 分析圖對文化 創意產業之經營策略進行分析。