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第三章 研究方法

3.2 資料分析方法

本研究根據前述之研究目的及資料型態,採用SAS作為分析工具,並 用以下之統計方法進行實證分析:

一、項目分析(Item Analysis)

本研究採用項目分析(Item Analysis)方法來評估量表中的某個題項 (Item)是否能夠區別的出得高分與得低分之群體。首先計算每個題項在 高分組與低分組的平均值,然後再以t-test檢定每一個題項,在高分組 與低分組之間是否存在顯著差異。若達到顯著差異,代表此題項具有 一定之鑑別力,。

二、探索性因素分析(exploratory factor analysis)

因素分析是以少數幾個因素來解釋一群相互之間有關係存在的變數 之數學模式(陳順宇,1998)。配合步驟七進行探索性因素分析,本研究 將六十三個問項用於衡量民眾對戶政機關認知到的服務品質,利用因 素分析之斜交轉軸法(oblique rotation)萃取戶政機關服務品質構念,並 將變數分類與構念命名。

三、結構方程式模式 (structural equation model,SEM)

本研究依據Anderson & Gerbing(1988)之兩階段方法(two-steps

approach),配合步驟九與步驟十,進行模式測量與路徑驗證。現在以 結構方程式模式(structural equation model)說明之。結構方程式模式包含 測量模式(measurement model)與結構模式(structural model),也就是兩 階段方法(two-steps approach)中的第一階段與第二階段。所謂驗證性因

(measurement model),CFA亦可進行因素結構(factor structure)適切性的 確認(Hayduk, 1987;Long, 1983;Jöreskog, 1969)。本研究係以驗證性 因素分析(CFA)來完成步驟十;以結構模式(structural model)來完成步驟 十一。

探索性因素分析(exploratory factor analysis)與驗證性因素分析 (confirmatory factor analysis)不同之處在於;EFA 是一種以資料為導向的 方法(data driven),其假設所有的觀測變項是受到所有共同因素的影響,

而 CFA 係以理論為導向的方法(theory driven),可藉由理論設定某特定 觀測變項僅受到特定共同因素的影響,以及設定共同因素間的關係,並 檢定此種設定的配適度(Long, 1983)。

結構方程式係結合因素分析與路徑分析的一種分析方法,方程式中 包含兩類主要變數,一為觀測變數(observed variables) 又稱外顯變數 (manifest variable),另一為潛在變數(latent variables)。繪圖時觀測變數 以矩形表示之;潛在變數因無法直接觀測,繪圖時則以橢圓形表示之。

潛在變數可分為潛在自變數(latent independent variables)或稱為外生變 數(exogenous variables),以及潛在依變數(latent dependent variables)或稱 為內生變數(endogenous variables)。

所謂外生變數(exogenous variables)係指該變數在模式中不受其他 變數所影響,該變數不是任何方程式的應變數(dependent variable),它 本身的變異來自因果模式外的變數,不屬於路徑模型的其他變數所決 定。外生變數之間可能具有相關,也可能相互獨立,但是它們的相互關 係並不會影響路徑模型內的因果關係;所謂內生變數(endogenous variables)是指受外生變數或系統中的其他變數所影響之變數,至少是方 程組中一個線性關係式的應變數,其變異完全由路徑模式中的其他變數 的線性組合所決定。所以符號表示測量模式(measurement model)與結構 模式(structural model)為:

(一)測量模式: X = Λx ξ + δ Y = Λy η + ε

Y:p*1 的觀測變項向量,代表的是結果變項。

X:q*1 的觀測變項向量,代表的是投入變項。

Λx:q*n 的係數矩陣,表示觀測變項 X 與潛在變項 ξ 間的因素負荷量,矩陣內符號為 λxqn Λy:p*m 的係數矩陣,表示觀測變項 Y 與潛在變項 η 間的因素負荷量,矩陣符號為 λypm q:指觀察變項 X 的數目。

p:指觀察變項 Y 的數目。

(二)結構模式:

η=Γξ+ Βη+ ζ

η:m*1 的內生變項向量。

ξ:n*1 的外生變項向量。

Γ:m*n 的係數矩陣,代表外生變項 ξ 與內生變項 η 間的路徑係數,矩陣內元素符號為 γmn

Β:m*m 的係數矩陣,表是各內生變項 η 間的路徑係數,矩陣內元素符號為 βmm

ζ:m*1 的向量,表示結構方程式的殘差。

m:指內生變項 η 的數目。

n:指外生變項 ξ 的數目。

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