資料分析

本研究記錄的測量值除了上述提到的特徵外，我還依據魚類的「體重－體長 關係公式：肥滿度 =（體重（克）/標準體長（公分）³）× 10²」將雌、雄魚的體 重以體長標準化成肥滿度（condition factor；Fulton 1904）。過去研究顯示，個體 的肥滿度越高表示其在控制體長的情況下有較重的體重，即其體內貯存有較多能

量，為體型較胖或較壯的個體（Dibattista et al. 2007；Froese 2006），因此在本研 究中，我將肥滿度作為體型的指標之一，公式則調整為（體重（克）/標準體長

（公厘）³）× 10⁵以使數字接近整數。

由於並非所有測量值在經過 S－W 檢定法（Shapiro－Wilk test）檢驗過後都 符合常態分布，因此我使用無母數統計方式（nonparametric analysis）來進行差 異性與相關性的分析，並且在符合前提假設下，使用迴歸分析（regression analysis）

檢測多個特徵間以及特徵與生殖成功率間的關聯性。

一、不同性別個體間的差異性

我以威爾卡森符號等級檢定（Wilcoxon signed-rank test）檢測蓋斑鬥魚的形 態（包含標準體長、體重、肥滿度）、攻擊頻率、賀爾蒙分泌量（包含睪固酮、

睪丸硬甾酮、雌二醇、皮質醇）等特徵在雄魚與雌魚間是否具有差異。

二、不同來源個體/配對間的差異性

我在此部分將雌、雄個體分開來進行分析，以曼惠二氏檢定（Mann－

Whitney test）檢測來自實驗室與來自動物園的實驗個體是否於形態、攻擊頻率、

泡巢面積、以及賀爾蒙分泌量上有所差異。

在生殖成功指標部分，我使用卡方分析（Chi-square test）檢測不同來源的實 驗配對在產卵比例上的差異；使用對數等級檢定（log-rank test，又稱為 Mantel

－Cox test）檢測不同來源的配對在產卵潛伏期上的差異；以及在有產卵的組別 中，使用曼惠二氏檢定檢測不同來源的配對在產卵量上的差異。

三、形態、攻擊頻率、泡巢面積與賀爾蒙間的關聯性

雖然本研究目的在探討雌、雄蓋斑鬥魚的形態、攻擊頻率、賀爾蒙分泌量以 及雄魚泡巢面積與生殖成功率之關聯性，但由於個體的形態、攻擊頻率、泡巢面

積與賀爾蒙間可能彼此相關，因此我以斯皮爾曼等級相關（Spearman rank correlation）分別呈現雌、雄魚的這些特徵間之相關性。

此外，由於雌、雄魚的行為特徵（雄魚的攻擊行為、親代照顧表現與雌魚的 攻擊行為）可能同時受到形態與賀爾蒙的影響，我使用迴歸分析分別探討雌、雄 個體之形態特徵與賀爾蒙分泌量對其攻擊頻率以及泡巢面積的重要性。在此部 分，個體的攻擊頻率皆經過平方根（square-root）轉換，泡巢面積則經過立方根

（cube-root）轉換以符合迴歸分析的常態分佈假設。

四、形態、攻擊頻率、泡巢面積以及賀爾蒙與生殖成功率的關聯性

由於配對之雌、雄個體的各項特徵可能共同影響生殖成功率，因此我在此部 分將雌、雄個體的特徵同時放入迴歸模式進行分析。我使用多元邏輯迴歸

（multiple logistic regression）檢測配對之雌、雄個體的形態、攻擊頻率、賀爾蒙 以及雄魚泡巢面積與實驗配對產卵與否的關聯性。我使用 Cox 迴歸（Cox regression）檢測配對之雌、雄個體的形態、攻擊頻率、賀爾蒙以及雄魚泡巢面 積與配對之產卵潛伏期的關聯性，產卵潛伏期越短表示雌魚在配對後越快產卵，

而在 Cox 迴歸模式中，正的係數代表越快產卵，負的係數代表越慢產卵。在有 產卵的組別，我則以多元線性迴歸（multiple linear regression）檢測配對之雌、

雄個體的形態、攻擊頻率、賀爾蒙以及雄魚泡巢面積與產卵量的關聯性。

在本研究所有的迴歸模式中，我皆加入實驗個體的「來源」以及實驗期的「平 均水溫」作為控制因子。尾鰭長以除以標準體長的方式（Chastel et al. 1995；Peig

& Green 2009）標準化後放入迴歸模式。賀爾蒙分泌量則皆以除以體重的方式標 準化（Scott & Ellis 2007；Scott et al. 2008），定量的單位為 pg/ml/g，即在控制體 重的情況下，此個體釋放至水中的賀爾蒙為「每毫升多少皮克」，而標準化後的 賀爾蒙會經過自然對數（natural-log）轉換以符合常態分布。所有統計分析皆使 用JMP 統計套裝軟體（v. 7.0，SAS Institute Inc.，Cary，NC，U.S.A.）來進行。