4-1 公司基本資料分析
為瞭解本研究之研究對象的樣本結構，以下將針對企業的基本資料來進行敘述性統 計分析，包括：樣本公司行業別、合作公司行業別、成立年數、與合作公司往來年數、
公司員工人數、目前資本額。
4-1-1 樣本公司的行業別
因為本問卷限制填卷公司為科技產業，因此這裡主要是針對科技業之下細分的行業 別，來進行樣本廠商的基本資料分析。
（一）公司行業別
依據回收的105 份有效問卷，樣本公司的行業別多集中在 IC/半導體（38.1％）、光 電通信器材相關業（15.2％）及電腦系統相關業（10.5％），這和新竹科學園區管理局所 統計的產業分類家數比例相吻合，IC/半導體業一直是竹科生產力的大宗，而光電產業是 近年不斷急速攀升的行業，因此，本研究的樣本的回收比例上有與實際行業別分佈相近。
表 4-1 公司行業別
行業別 家數 百分比 行業別 家數 百分比 IC/半導體業 40 38.1 運輸工具 1 1.0 MIS 及軟體相關業 4 3.8 金屬製品 1 1.0 電腦系統相關業 11 10.5 化學材料 3 2.9 光電通信器材相關業 16 15.2 塑膠、橡膠製品 1 1.0 網際網路相關業 2 1.9 電子器材 4 3.8 電腦周邊相關業 7 6.7 機器設備 5 4.8 電信服務業 5 4.8 其他 5 4.8
（二）合作廠商行業別（複選題）
由回收問卷得知，合作公司的行業別多集中於IC/半導體業（20.5％）、電腦系統相 關業（12.3％）光電通信器材相關業（10.5％），這結果和本身公司的行業別相差不遠，
這顯示在科技業所選擇的合作對象多半是和本身同屬於同個產業。
表 4-2 合作公司行業別
行業別 家數 百分比 行業別 家數 百分比 IC/半導體業 45 20.5 運輸工具 5 2.3 MIS 及軟體相關業 20 9.1 金屬製品 6 2.7 電腦系統相關業 27 12.3 化學材料 9 4.1 光電通信器材相關業 23 10.5 塑膠.橡膠製品 2 0.9 網際網路相關業 16 7.3 電子器材 4 1.8 電腦週邊相關業 23 10.5 機器設備 11 5.0 電信服務業 6 2.7 多媒體影像處理業 11 5.0 生物科技 4 1.8 其他 8 3.6
4-1-2 公司成立、員工人數、資本額分析
主要是針對公司成立年數、員工人數及公司目前資本額進行基本資料分析。
（一）成立年數
由樣本回收的資料分析來看，公司成立的年數最多為5-10 年（28.6％），其次為1-5 年（20.0％）及 10-15 年（18.1％）。由此可知科技公司通常成立的年數不像傳統產業這 樣長久，符合時代的潮流科技業者是屬於第四波產業，生命週期循環相當快速。
表 4-3 公司成立年數
合作年數 家數 百分比 1 年以下 5 4.8 1-5 年 59 56.2 5-10 年 22 21.0 10-15 年 13 12.4 15-20 年 4 3.8 30 年以上 2 1.9
（二）員工人數
根據所回收的有效問卷可知，公司員工人數多分佈於 2000 人以上（24.8％）及 150-500 人（22.9％）。由此可知，樣本公司多為大型的企業。
表 4-4 員工人數
員工人數 家數 百分比
20 人以下 2 1.9
20-50 人 11 10.5
50-100 人 10 9.5
100-150 人 7 6.7
150-500 人 24 22.9
500-1000 人 11 10.5
1000-2000 人 14 13.3
2000 人以上 26 24.8
（三）公司目前資本額
根據所回收的問卷可發現，企業目前的資本額佔最大多數的1 億元以上-5 億元以下
（27.6％）和 200 億以上（18.1％）。由此可知樣本公司多傾向大型企業，和員工人數 相吻合。
表 4-5 公司目前資本額
資本額 家數 百分比 5 千萬以下 9 8.6 5 千萬以上-1 億元以下 3 2.9 1 億元以上-5 億元以下 29 27.6 5 億元以上-10 億元以下 7 6.7 10 億元以上-30 億元以下 15 14.3 30 億元以上-50 億元以下 9 8.6 50 億元以上-100 億元以上 8 7.6 100 億元以上-200 億元以下 6 5.7 200 億元以上 19 18.1
4-1-3 先前的合作經驗、現在的合作年數、合作關係
主要是針對公司與其他公司的合作經驗、與目前最重要合作公司的合作年數及現階 段的合作關係進行基本資料分析。
（一）先前經驗
所回收的樣本中先前經驗年數多集中在1-5 年（61.0％）和 5-10 年（23.8％）。由此 可知，在科技業中先前合作經驗多半都不長久。
表 4-6 先前合作年數
合作年數 家數 百分比 1 年以下 8 7.6 1-5 年 64 61.0 5-10 年 25 23.8 10-15 年 5 4.8 15-20 年 1 1.0 30 年以上 2 1.9
（二）現任合作公司的合作年數
依所回收的樣本顯示，目前的合作年數多集中在1-5 年（56.2％）、5-10 年（21.0％）
及 10-15 年（12.4％）依據這個結果發現科技業的合作年數多半不長久，這跟產業的生 命週期可能有強大的關係，科技業者生命週期不長會因應潮流來尋求較佳的合作對象。
表 4-7 目前合作的年數
合作年數 家數 百分比 1 年以下 5 4.8 1-5 年 59 56.2 5-10 年 22 21.0 10-15 年 13 12.4 15-20 年 4 3.8 30 年以上 2 1.9
（三）合作關係
根據回收的問卷可知，科技業的合作關係多屬於上下游供應商（47.6％）及技術交 流（31.4％）這兩大類。因為科技業是一種專業分工現象相當分明的產業，所以對於上 下游的接觸會相當頻繁，另外科技業也是一個人力資源、技術密集的產業所以技術上的 交流也是常見的。
表 4-8 合作關係
合作關係 家數 百分比 上下游供應商 50 47.6 技術交流 33 31.4 客戶端共同行銷 5 4.8 權益合資 7 6.7 策略聯盟 7 6.7 授權代理加盟 3 2.9
4-2 因素分析
本節針對各研究構面進行因素分析，希望透過因素分析所萃取出的構面，能利於研 究資料的進一步分析。
4-2-1 合作夥伴的特質
本研究採用因素分析中的主成份分析（Principal Components Method），主要目的在 於簡化大量變項為較少數的成分來縮減構面，萃取出因素構面，而為使因素結構更易解 釋。在一般進行實證研究的驗證時，除非研究者有其特定的理論作為支持，或有強有力 的實證證據，否則為了精確的估計變項與因素關係，使用斜交轉軸是比較貼近的作法，
故本研究因素轉軸採用斜交轉軸（oblique rotation）中的 Promax 方法，進行因素矩陣旋
溝通頻繁度的問題。
0.6289 35.207
成分三
4-2-2 關係強度
0.552
0.2245 58.542
4-2-3 關係資本
成分二有5 個題項，分別為 R12 貴公司與合作公司彼此分享工作經驗；R21 貴公司 與合作公司間有高度技術上的交流；R9 貴公司與合作公司在彼此的 R&D 上提供協助；
R17 貴公司定期審視合作公司的營運流程，以求合作順利；R5 貴公司與合作公司彼此 的作業系統具有相容性，方便資料的流通。並依據上述題意，將成分二命名為「內隱資 訊」。
成分三有3 個題項，分別為 R18 貴公司與合作公司不會輕易中斷彼此合作關係；
R19 貴公司與合作公司對於雙方的合作有長期的共識；R16 貴公司與合作公司在合作關 係結束之後會尋求下次合作的機會。依據上述題意，將成分三命名為「承諾」。
成分四有2 個題項，分別為 R14 貴公司與合作公司彼此的資訊交流是雙向的；R15 貴公司與合作公司提供的資訊具有時效性。依據上述的題意，將成分四命名為「外顯資 訊」。
成分五有2 個題項，分別為 R1 貴公司與合作公司雙方有高度的信賴；R6 貴公司相 信對方不會在背後有投機的行為。依據上述題意，將成分五命名為「可靠性」。
成分六有1 個題項，R20 貴公司和合作公司都認為自己短期利益的犧牲會在未來獲 得補償。將成分六命名為「對未來關係的期望」。
成分七有2 個題項，分別為 R2 貴公司與合作公司皆遵守已承諾的約定；R7 貴公司 與合作公司做決策時會同時考慮彼此可能的影響。依據上述題意，將成分五命名為「善 意」
依據結果發現有些成分可以合併成為一個較完整的構面成分，因此本研究將成分二 -內隱資訊和成分四-外顯資訊合併為成分二，並命名為「知識分享」；成分五-可靠性、
成分六-未來關係的期望及成分七-善意合併為成分四，並命名為「信任」。以方便接下來 的統計研究分析。
表 4-11 關係資本的因素分析
0.7143 50.930
工作經驗。
4-3-1 合作夥伴特質與關係資本之相關分析
由表4-12 可知，合作夥伴特質中「企業特質」與關係資本的所有構面皆呈現顯著 的正相關。依照關係係數高低排列為共同解決問題、信任、承諾及知識交流。「互動行 為」也與所有關係資本構面呈現顯著的正相關，順序為承諾、知識交流、共同問題解決 及信任。在「資源互補」方面一樣都有顯著正相關，依序為信任、知識交流、共同問題 解決、承諾。綜合結果可知合作夥伴特質與關係資本存在正向相關。
4-3-2 合作夥伴特質與關係強度之相關分析
由表4-12 可知，合作夥伴特質中「企業特質」與關係強度的互惠和涉入程度構面 呈現顯著的正相關。依照關係係數高低排列為涉入程度最高，再者互惠。「互動行為」
也與所有關係強度構面呈現顯著的正相關，順序為互惠、涉入程度、依賴。在「資源互 補」方面有顯著正相關，為互惠、涉入程度。綜合結果可知合作夥伴特質與關係強度絕 大多數存在正向相關。
4-3-3 關係強度和關係資本之相關分析
由表4-12 可知，關係強度中「相互依賴」與關係資本的所有構面只有承諾呈現顯 著的正相關。「互惠」也與所有關係資本構面呈現顯著的正相關，順序為信任、承諾、
共同問題解決及知識交流。在「涉入程度」方面一樣都有顯著正相關，依序為信任、共 同問題解決、承諾及知識交流。綜合結果可知合作夥伴特質與關係資本大多存在正向相 關。
表 4-12 各構面變項之相關係數
關係資本
模式一 模式二
因變數
自變數 β β
員工人數 -0.009 -0.065
合作年數 -0.018 -0.011
企業特質 0.382**
互動行為 0.274**
資源互補 0.307**
2
RAdj 0.000 0.491
R2為自變項被其他自變項當作依變項來預測時，該自變項可以被解釋的比例。但因 本研究樣本數不多所以整體解釋比率宜取調整過後的R2。
而在迴歸分析中，首先要檢測自變數之間是否存在共線性，本研究利用容忍值
（tolerance）及變異數膨脹因素（variance inflation factor，VIF），作為評估準則。容忍 值應介於0 與 1 之間，容忍值越大，表示自變數之間沒有存在共線性問題；VIF 則為容 忍值的倒數，VIF 的值應該要小於 10，VIF 越小，表示共線性越不明顯。
4-4 各構面關係之影響檢定
本研究將要針對合作夥伴的特質、關係強度及關係資本之構面之間，進行階層迴歸 分析，以找出其中的關連性與互動性。在這節本研究利用統計軟體（SPSS10.0）做迴歸 分析，以檢定各構面之間的關係。
一、合作伙伴特質個別變項對於關係資本的階層迴歸分析
為檢定合作夥伴的特質和關係資本的影響，在假定基本資料中合作年數及公司員工
為檢定合作夥伴的特質和關係資本的影響，在假定基本資料中合作年數及公司員工