第四章 問卷分析與討論
第五節 迴歸分析
迴歸分析主要是探討脫離取向、學習取向及社交取向這三大構面對參與意願 取向之影響程度。因此我們以參與意願為依變數，並以脫離取向、學習取向及社 交取向這三大構面為自變數進行逐步迴歸分析。
迴歸分析結果，遊客對佛陀紀念館旅遊動機之三大構面迴歸係數如表中 之估 值為學習取向(.322)最高，其次是社交取向(.321)，最後是脫離取向(.237)且三 者係數皆顯著異於零。顯示「H3：學習取向」是佛陀紀念館帶給遊客最大之動機 因素、其次分別為「H4：社交取向」與「H2：脫離取向」，其迴歸方程式可以簡單 表示為方程式(1)。
表 4-13 迴歸係數估計結果 未標準化係數 標準化係數
模式 3 ß 之估計值 標準誤 ß 分配 T 顯著性 常數 0.534 0.093 5.758 0.000***
學習取向 0.322 0.039 0.341 8.367 0.000***
社交取向 0.321 0.034 0.366 9.389 0.000***
脫離取向 0.237 0.034 0.25 6.948 0.000***
***:p<0.01,**:p<0.05,*:p<0.1
參與動機=0.534+0.322*學習取向+0.3218*社交取向+0.237*脫離取向….(1) 另由逐步迴歸之調整後的判定係數 2依次為.686，.758，.781 皆顯示迴歸模型之 三個自變數均具不錯之解釋能力。
表 4-14 逐步迴歸分析之判定係數 模式摘要
模式 R R2
1 0.828 0.686 2 0.870 0.758 3 0.883 0.781 模式 1:只分析學習取向
模式 2:分析學習取向及社交取向
模式 3:分析學習取向、社交取向及逃離取向 依變數為參與取向
總結以上研究結果如表 4-15 所示，藉由 ANOVA 假設檢定分析與信度分析確認 高度可靠性及迴歸分析得，「受訪者人口統計變項」與「脫離取向、學習取向及社 交取向三大構面」呈部分顯著差異、「脫離取向、學習取向及社交取向三大構面」
與「參與取向」皆呈現正向影響。
表 4-15 ANOVA 假設檢定及迴歸分析結果摘要
假設 命 題 是否成立
H1 受訪者人口統計變項對脫離取向.學習取向及社交取向三大構面對於參
與取向有顯著差異 部分
H1a 受訪者人口統計變項對脫離取向有顯著差異 部分
H1a-1 受訪者「性別」對脫離取向有顯著差異 是
H1a-2 受訪者「年齡」對脫離取向顯著差異 部分
H1a-3 受訪者「教育程度」對脫離取向有顯著差異 部分
H1a-4 受訪者「職業」對脫離取向有顯著差異 是
H1a-5 受訪者「婚姻狀況」對脫離取向有顯著差異 否 H1a-6 受訪者「平均月收入」對脫離取向有顯著差異 部分
H1a-7 受訪者「居住地」對脫離取向有顯著差異 否
H2 學習取向對參與取向呈現正向影響 是
H2a 受訪者人口統計變項對學習取向有顯著差異 部分
H2a-1 受訪者「性別」對學習取向有顯著差異 是
H2a-2 受訪者「年齡」對學習取向有顯著差異 否
H2a-3 受訪者「教育程度」對學習取向有顯著差異 否
H2a-4 受訪者「職業」對學習取向有顯著差異 是
H2a-5 受訪者「婚姻狀況」對學習取向有顯著差異 否 H2a-6 受訪者「平均月收入」對學習取向有顯著差異 否
H2a-7 受訪者「居住地」對學習取向有顯著差異 否
H3 社交取向對參與取向呈現正向影響 是
H3a 受訪者人口統計變項對社交取向有顯著差異 部分
H3a-1 受訪者「性別」對社交取向有顯著差異 是
H3a-2 受訪者「年齡」對社交取向有顯著差異 部分
H3a-3 受訪者「教育程度」對社交取向有顯著差異 部分
H3a-4 受訪者「職業」對社交取向有顯著差異 是
H3a-5 受訪者「婚姻狀況」對社交取向有顯著差異 否 H3a-6 受訪者「平均月收入」對社交取向有顯著差異 否
H3a-7 受訪者「居住地」對社交取向有顯著差異 否