迴歸分析

本節採用迴歸分析，檢定產品屬性、資訊來源對通路是否有顯著影響，驗證假設7、

假設8。

壹、產品屬性對通路影響性分析

本研究假設7：產品屬性對通路具有顯著影響。

由表 4.16 得知，百貨通路對原生屬性和形式屬性因素具有顯著影響(t=6.745，

p<0.000；t=5.452，p<0.000)，而表 4.17 得知開架通路對原生屬性和擴大屬性因素具有 顯著影響(t=2.772，p<0.006；t=2.386，p<0.018)，則我們可以知道通路對於產品屬性是 有影響的。

表4. 16 百貨通路與產品屬性因素估計值

模式 未標準化係數 標準化係數 t 顯著性 B 之估計值 標準誤 Beta 分配 1 (常數) 13.274 2.125 6.245 .000 原生屬性 3.136 .465 .406 6.745 .000 擴大屬性 -.389 .565 -.045 -.689 .492 知覺屬性 -.513 .352 -.087 -1.460 .145 形式屬性 1.760 .323 .291 5.452 .000 a 依變數：百貨通路總分

資料來源:本研究整理

表4. 17開架通路與產品屬性因素估計值

模式 未標準化係數 標準化係數 t 顯著性 B 之估計值 標準誤 Beta 分配 1 (常數) 21.494 2.119 10.142 .000 原生屬性 1.285 .464 .184 2.772 .006 擴大屬性 1.343 .563 .170 2.386 .018 知覺屬性 -.386 .351 -.072 -1.100 .272 形式屬性 -.312 .322 -.057 -.968 .334 a 依變數：開架通路總分

資料來源:本研究整理

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由迴歸分析表4.18 得知，百貨通路對產品屬性因素有顯著影響，而 R2 值為 23.8%，

其 R2 之值顯示自變項對依變項的整體解釋能力，所以百貨通路可以解釋對產品屬性之 原生屬性、形式屬性因素有23.8%的變異量。表 4.19 得知，開架通路對產品屬性因素有 顯著影響，而R2 值為 7.2%，其 R2 之值顯示自變項對依變項的整體解釋能力，所以開 架通路可以解釋對產品屬性之原生屬性、擴大屬性因素有7.2%的變異量。

表4. 18 百貨通路與產品屬性因素迴歸分析

模式 R R 平方 調過後的 R 平方 估計的標準誤 1 .488(a) .238 .228 3.65904 a 預測變數：(常數), 形式屬性, 知覺屬性, 原生屬性, 擴大屬性

資料來源:本研究整理

表4. 19 開架通路與產品屬性因素迴歸分析

模式 R R 平方 調過後的 R 平方 估計的標準誤 1 .269(a) .072 .060 3.64839 a 預測變數：(常數), 形式屬性, 知覺屬性, 原生屬性, 擴大屬性

資料來源:本研究整理

貳、資訊來源對通路影響性分析

本研究假設8 : 資訊來源對通路具有顯著影響。

由表 4.20 得知，百貨通路對直接資訊和市場資訊因素具有顯著影響(t=2.856，

p<0.005；t=2.696，p<0.007)，而表 4.21 得知開架通路對直接資訊和市場資訊因素具有 顯著影響(t=3.825，p<0.000；t=3.174，p<0.002)，則我們可以知道通路對於資訊來源是 有影響的。

表4. 20 百貨通路與資訊來源因素估計值

模式 未標準化係數 標準化係數 t 顯著性

B 之估計值 標準誤 Beta 分配 1 (常數) 16.307 1.966 8.294 .000 間接資訊 .870 .447 .128 1.945 .053 直接資訊 1.165 .408 .174 2.856 .005 專業資訊 .300 .500 .038 .600 .549

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市場資訊 1.299 .482 .171 2.696 .007 a 依變數：百貨通路總分

資料來源:本研究整理

表4. 21 開架通路與資訊來源因素估計值

模式 未標準化係數 標準化係數 t 顯著性

B 之估計值 標準誤 Beta 分配 1 (常數) 17.184 1.753 9.802 .000 間接資訊 .501 .399 .082 1.255 .210 直接資訊 1.391 .364 .230 3.825 .000 專業資訊 .172 .446 .024 .386 .700 市場資訊 1.363 .429 .198 3.174 .002 a 依變數：開架通路總分

資料來源:本研究整理

由迴歸分析表4.22 得知，百貨通路對資訊來源因素有顯著影響，而 R2 值為 14.4%，

其 R2 之值顯示自變項對依變項的整體解釋能力，所以百貨通路可以解釋對資訊來源之 直接資訊和市場資訊因素有14.4%的變異量。表 4.23 得知，開架通路對資訊來源因素有 顯著影響，而R2 值為 16.6%，其 R2 之值顯示自變項對依變項的整體解釋能力，所以開 架通路可以解釋對資訊來源之直接資訊和市場資訊因素有16.6%的變異量。

表4. 22 百貨通路與資訊來源因素迴歸分析

模式 R R 平方 調過後的 R 平方 估計的標準誤 1 .379(a) .144 .132 3.87949 a 預測變數：(常數), 市場資訊, 專業資訊, 直接資訊, 間接資訊

資料來源:本研究整理

表4. 23 開架通路與資訊來源因素迴歸分析

模式 R R 平方 調過後的 R 平方 估計的標準誤 1 .408(a) .166 .155 3.45893 a 預測變數：(常數), 市場資訊, 專業資訊, 直接資訊, 間接資訊

資料來源:本研究整理

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