重要表現程度分析(Importance-performance analysis，簡稱 IPA)，又稱 為重要－績效分析，是量表工具設計和資料分析呈現的一種方法(林原宏，
2009)。是由 Martilla and James(1977)所發展出來的，利用 IPA 的架構去分 析汽車銷售商的服務品質，並將重要性和表現程度的平均得分繪製於二維
矩陣圖中，以項目屬性「重要程度」與「表現程度」的中位數(平均數)為 座標軸，可將項目屬性分成四個區塊，每個區塊有各自的重要意義。此分 析法是一種低且易瞭解消費者所重視觀點之測量法；與企業家瞭解其在管 理及資源的調配上是否妥當的一種良方(李際萍，2008)。約在 1970 末期，
廣泛地被應用在產品、服務、觀念以及零售業等行業的優、劣勢的評估 (Chapman, 1993; Kozak & Nield, 1998; Chu & Choi, 2000)。Sethna(1982)指出 IPA 對於在辨識服務品質是一個很有效率的方法。
近幾年的研究文獻可以發現，在教育行政與管理領育域的研究開始採 用 IPA 進行評鑑和績效評估的分析(Oh, 2001; Williams & Neal, 1993)。陳勁 甫等人(2004)應用 IPA 分析嘉義農場遊客對各項服務品質之評價，以找出 改 善 嘉 義 農 場 服 務 業 品 質 之 重 要 品 質 屬 性 。 潘 婉 茹 等 人 (2007) 以 SERVQUAL 量表為問卷架構，運用修正後 IPA 與統聯客運之滿意度做比 較，建議國光客運的改進重點，以追求更高服務品質，增加顧客滿意度。
沈進成、蔡奈容(2002)以 IPA 模式檢視西班牙觀光競爭力之重要改善因素，
以作為研擬西班牙觀光策略之參考。李麗卿(2009)探討基隆市國小教師對 於海洋教育戶外教學地點之選擇，利用 IPA 分析法掌握各地點的優、劣勢，
以利海洋教育體驗之推廣。Hanqin, Zhang and Chow(2004)與 O’Neill and Palmer(2004)應用 IPA 來確認改善香港導遊服務績效與改善高等教育服務 品質之重點品質屬性。Enright and Newton(2004)應用 IPA 來確認可促使旅 遊目的地競爭優勢之品質屬性。
重要表現分析法可分成下列步驟(Abalo, Varela & Manzano, 2007)：
一、依據研究目的，列出評量項目的屬性，發展成問卷形式，例如李克特 式量表或模糊語意變數計分形式。
二、使用者針對項目屬性分別進行「重要程度」和「表現程度」兩方面的 評定。「重要程度」指該項目屬性對於評量的重要性；「表現程度」
則指受評者在該項目屬性上所表現的結果。
三、分別以「重要程度」和「表現程度」為橫軸與縱軸，將項目屬性得分
表現程度 製圖成一個二維座標中。
四、以「重要程度」和「表現程度」的平均數為分隔點，將二維空間劃分 成四個象限，如圖2-5所示。該四個象限的評量結果的意義如下(林原 宏，2009)：
(一)第I象限為「繼續保持」(keep up the work)，表示在重要程度與表現程 度的評價均高，受評者表現良好。
(二)第II象限為「加強改善」(concentrate here)，表示在重要程度高但表現 程度卻低，受評者須加強改善此象限屬性。
(三)第Ⅲ象限為「優先序低」(low pripoty)，表示重要程度與表現程度均低，
必須改善的優先次序較低，並非必須立即處理改善。
(四)第IV象限為「過度重視」(possible overkill)，表示重要程度不高，但受 評者卻過度練習表現。
圖2-5 重要表現程度分析座標圖
第六節 語意變數和模糊語意變數及其相關研究
一、語意變數(linguistic variable)
語意變數是以自然語言中的語詞為值(Zadeh, 1975)，即是將語言中所
II 加強改善 I 繼續保持
Ⅲ 優先序低 IV 過度重視
重要程度
使用的語詞視為變數值，比如說本研究中將區分為「非常重要」、「重要」、
「普通」、「不重要」及「非常不重要」等語詞，來表達教學者對於教學目 標重要程度的感受。而語意措詞是指在量表中的反應選項文字，通常用來 表示內心感受態度的強弱程度，例如：教學者對於教學重點可能為「非常 重要」或「非常不重要」，而「非常重要」和「非常不重要」就是所謂的 語意措詞。量表計分是將量表中對語意變數的強弱，對應到計分值。
傳統量表如李克特式量表(Likert Scale)，這種計分方式是以等距計分 來進行，以李克特五點量表為例，如表2-1。
表 2-1 李克特五點量表
傳統李克特式量表形式即可用三角形模糊數表示，如圖 2-6。橫座標 表示感受的強度量尺，而縱座標則表示態度或感受隸屬於該語意措詞 (linguisticterm)的隸屬度。
語意措詞 非常不重要 不重要 普通 重要 非常重要
對應計分值 1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
1
數 值 非常不
重要 不重要 普通 重要 非常重要
隸屬度
圖 2-6 五點量表的三角模糊數示意
二、模糊語意變數
語意變數的概念可表達主觀性的判斷，用於不確定或模糊的資訊，亦 可轉化為模糊數來表達。α -截集(α -cut)是模糊數轉為明確值的方法(Klira
& Yuan, 1995）。這些語意值的隸屬函數可以用三角模糊數表示，進行教語 意排序的估算，並以此做為各項教學成效達成程度的衡量方法。
本研究採用離散型模糊語意量表是隸屬度為離散的情形，受試者在每 個語意措詞中填上0至1之間的任一數值，且總和為1的情形下，以表達心 理感受，如表2-2所示。其計分值為：
(1×0)+(2×0)+(3×0.3)+(4×0.6)+(5×0.1)=3.8 表2-2 模糊語意量表
三、模糊語意變數在評量之相關研究
瞭解語意變數與模糊語意變數的特質後，本研究彙整出應用模糊語意 變數問卷之相關研究。
鄭景俗、王佳文、蔡孟峰、黃堃承(2004)為避免高中教師評鑑量表回 收時換算複雜，以 PHP 與 MYSQL 開發模糊語意評鑑輔助系統，以簡化演 算程序，供學校行政主管作為教師評鑑之使用。
陳振東、林靜珊(2008)利用模糊語意的計算，不僅可輕易進行員工績 效程度的優劣排序，亦可了解員工績效考核程度的群組分類，相較於傳統 的考核評估方法，提供一種較為客觀且有彈性的員工績效評估模式。
楊明慧(2002)利用模糊語意問卷進行資料蒐集，並嘗試以模楜理論之 模糊集群分析來設計演算法，利用模糊 C 平均分類法(FCM)求出各語意的 群落中心值來進行參數化，找出較為貼近受試者心理潛在特質的語意模糊 語意措詞 非常不滿意 不滿意 普通 滿意 非常滿意
對應計分值 0 0 0.3 0.4 0.1
數隸屬度函數。
楊慧玲(2002)以資料模擬之探究方法，分析比較模糊語意變數計分與傳統 李克特式量表計分在轉換資料時，其外顯值與內心潛在特質誤差之差異情形。
Herrera, Lopez, Mendana, and Rodriguez(2001) 將 語 意 決 策 模 式 (linguistic decision model)運用在職員管理上，提出個人目標語意適合度函 數(linguistic biobjective fitness function)評估職員的各項準則。
Liu and Song(2001)提出語意近似(semantic proximity)的表示方式，並 以語意近似作為評估模糊關聯程度(fuzzy association degree)的基本概念。
Liang and Wang(1991)採用模糊語意的方式，對受訪者就其地區的選擇 之指標重要性，利用五點語意尺度衡量，並以三角模糊數表示其指標。
在現今多元的社會，人類的思維方式並非是單一直線，導致人類的行 為複雜、多元、模糊，甚至於充斥著不確定性。在本研究的問卷中，增加 了模糊語意量表的形式，讓專家教師能夠根據自己的想法觀念，決定所選 取動作項目的權重，編修出田徑項目「短距離－直線跑」之評量表。
第七節 模糊綜合評估法及其相關研究
模糊綜合評估又稱為模糊綜合評判(fuzzy synthetic decision)，係針對人 類面臨決策問題時，必須考慮決策可能產生的不確定性(溫坤禮、游美利，
1995；Kacprzyk, Fedrizzi & Nurmi, 1992)。本研究乃藉由模糊綜合評估對「短 距離－直線跑動作」進行學生的評量，並經由模糊大彗調查法將評量項目 集合予以量化，以提高模糊綜合評估法的正確性。其步驟如下(林原宏，
2007；劉湘川、簡茂發，1992；Hsu & Yang, 1999)：
一、建立因素集合
依據評量目的與內涵，由中小學生運動能力指標整理出動作項目，這 些動作項目的集合就是因素集合，以U =
{
u1,u2,u3,L,um}
表示。二、建立因素的權重集合
上述每個動作項目在進行評量時，有其不同的重要性，這個重要性可
依據評量的因素集合中的每個動作項目，以語意變數(semantic variable) 表示其價值程度，例如「非常符合」、「符合」、「不符合」等語意。這些語
[
1 2 3 4]
以B表示：
Law(1996)探討如何應用模糊綜合評估法來評量學生的學習成就，並利 用模糊隸屬度函數於數學教育指標系統的建立。
Andrea(1997)以模糊語言架構來將語意差異法的分數轉換，研究成功
關鍵因素和公司績效之間的關係。其研究提到模糊語意架構不僅可以處理 質性的資料，更可處理量性的資料，藉由質性與量性的資料整合，作成整 體的評估，而提出對公司組織有建設性的建議。
以上相關文獻可看出，模糊綜合評估法可為決策者在規劃策略過程中 提出系統性的考量。研究者利用模糊大彗調查法做為專家教師共識，訂定 出專家一致性權重，再以模糊綜合評估法之原則，求出學生評量之正規化 分數，並分析動作表現之優劣，提出具體改進策略。所以，本研究之方法 可作為教育評量研究之參考。
根據文獻整理短距離-直線跑評量項目
模糊大彗調查法
否
第三章 第三章 第三章
第三章 研究設計 研究設計 研究設計 研究設計
本章旨在探討研究設計及實施之方式，分成共分為六節，分別敘述本 研究之研究流程、研究對象、專家問卷調查、研究工具、研究方法及研究 步驟。
第一節 研究流程
本研究目的在建立健體領域短距離直線跑評量項目表，研究流程如圖 3-1 所示：
共識值是否大 於閾值
圖 3-1 研究流程圖 確定施測學生進行施測
回收教學評量表，統計評量結果，並以 重要表現分析法，繪出施測學生在評量 表中各項目之隸屬象限圖。
結論與建議 是
1. 就通過一致性共識的項目，填寫出 每個項目的權重之三角模糊數 2. 將權重之三角模糊數解模糊化 3. 將權重值正規化
建立短距離直線跑評量表
第二節 研究對象與範圍
研究者選取臺中市五間國民小學之學生為研究對象，五、六年級學生 各為 100 位，男、女學生比約為 1:1。
第三節 專家問卷調查
本研究模糊大彗調查法小組成員為臺中市國民小學體育教師共七位 (如表 3-2)，皆為田徑專長背景，具豐富的體育專業學識與團隊指導的實際 經驗。因此，以基層國民小學體育教師作為本研究的專家可為最恰當的。
表 3-1 專家教師之背景資料
第四節 研究工具
本研究工具首先為研究者參考教育部體育司所訂定的中小學生運動
本研究工具首先為研究者參考教育部體育司所訂定的中小學生運動