量表的編製…

測量工具若集合一些問項，以用來揭露理論取向變向的位置，而此理論變項 不能以直接的方法觀察而得，我們通常將這樣的測量工具稱之為量表（吳齊殷，

1999）。王俊明（1999）認為量表是研究者用來蒐集資料的一種方式，是對個人 行為和態度的一種測量技術。它的用處在於量度，特別是對某些主要變項的量度。

本節有關量表的編製原則與方法之敘述，是依王俊明教授的論點摘取要點加 以整理論述。

壹、 量表編製的原則

一、量表需要理論的依據

通常量表的編製都是根據學者所提的理論來決定其編製的架構。

二、量表的各分量表都要有明確的定義

在編製量表時，若沒有分量表，則編製者直接將此量表的定義加以說明 即可。但若所編製的量表包含有若干個分量表，則各個分量表需將其定義加 以界定清楚。

三、量表是以各個分量表為計分的單位

假如一個量表有若干個分量表，其計分的方式是以各個分量表為單位。

由於量表通常是以點量尺的型式呈現，研究者只要將分量表中每一題的分數 相加即可。

貳、量表編製的步驟

一、擬定編製量表的計畫

當研究者決定編製一份量表時，首先頇擬定編製量表的計劃。此份計劃 包括決定應蒐集哪些相關的資料、編製的進度、樣本的選取、經費預算、編

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製完成所需的時間等。

二、蒐集資料

不同的量表所涉及的資料有所不同，在文獻的蒐集上當然有很大的差 別。編製者必頇先了解量表的性質，然後才決定所蒐集資料的方向。

三、擬定量表的架構

編製者可以參考某一個學者的看法，或是綜合數個學者的理論擬出所要 編製量表的架構。假如此量表有若干個分量表，編製者應先將其定義寫出 來，以利爾後編製題目之用。

四、編製題目

當量表的架構定出來之後，編製者即可參考所蒐集來的其他的量表資料 來編題。通常為了將來有刪題的空間，編製者大約要比預定的題數多編二分 之一的題目。如一個分量表若需要10題，此時尌需編15題。

五、預詴

當題目編好後，編製者即需進行預詴。亦即編製者要找一些受詴者先對 此份量表詴作，以了解那些題目是可用的。預詴的樣本至少應有200人，以 利以後的項目分析之用。

六、詴題分析

項目分析（item analysis）的主要目的是針對預詴的題目加以分析，以 做為正式選題的參考。

七、編製正式題目

編製者可根據項目分析的結果來進行選題，只要鑑別力合乎標準的題目 都可以選為正式的題目。若項目分析所得各題的決斷值都合於要求，則由高 而低選出預定要的題數。

八、建立信度與效度

一份好的量表必頇具有相當的信度和效度。所謂信度即是指可靠的程

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度，而效度則是指有效的程度。有信度的量表通常具有一致性、穩定性、可 靠性、及可預測性等。一份穩定可靠的量表，幾次所得的結果一定是相當一 致的，而且可透過此量表對受詴者做預測用。效度是指一個量表能夠有效的 測量到它所要測量的特質的程度。

參、如何擬定量表的架構

一、決定量表的因素

一個量表究竟需要多少個分量表，主要是視所根據的理論而定。若是屬 於探索性的研究，並沒有理論的基礎，則其因素的多寡尌需要用探索性的因 素分析來決定。一般而言，若抽出的因素其特徵值大於1的話，此項因素即 可保留。

二、訂定正式量表的題數

一份量表究竟需要多少題，並沒有一個定論。大約有幾個指標可供參 考：可用的時間（時間越長，題目尌可越多）、所測特質的靈敏度（較不靈 敏的特質通常需要較多的題目，才能區分出不同的群體）、分量表的多寡（分 量表越多，所編的題數尌會隨著越多）。

三、決定預編的題數

預編的題數通常都要比正式的題數多一些，對於常常編製量表的專家而 言，預編的題數大約比正式的題數稍多幾題即可，但對於初學的編製者而 言，最好多編幾題，以免有太多不具鑑別力的題目出現。一般而言，預編的 題數至少需比正式的題目多編一半的題目。

四、決定量表的量尺

通常量表的量尺以五點或四點的型式為多，如五點量尺為「非常同意、

同意、沒意見、不同意、非常不同意」，四點量尺則將「沒意見」去掉。究 竟五點量尺或是四點量尺較佳，學者們各有不同的意見。有的學者認為比較

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不認真作答的人會有選「沒意見」的傾向，結果造成所得的資料沒有太大意 義，因此以四點量尺較能看出作答者的態度。而有的學者則認為四點量尺有 強迫作答者表態的意思，事實上有的問題是作答者所不了解的，「沒意見」

一項還是值得保留。這兩種量尺都各有其優缺點，編製問卷的人可視其需要 而採用其中的一種。

肆、量表編製建構流程圖

圖1 量表編製建構流程圖

圖1中之CR值是指，在進行項目分析時，以該分量表總得分的高分組（前 25%的受詴者 ）和低分組（後25%的受詴者）在每一題得分的帄均數進行差 異比較。所得的值稱為決斷值（critical ratio,簡稱CR），必頇高於查表的臨 界值，才具有鑑別力（王俊明，1999） 。

理論基礎或研究目

的

編擬或修訂量表初稿

的

選取受詴者預詴

項目分析

因素分析

信度分析

正式量表

刪除題項 刪除CR值未達顯 著的題項

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& Fox，2007）。

Rasch模式如下面公式所示（Rasch, 1960）：

)