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第參章 研究方法

第三節 量表編制

本研究問卷主要是參考國內學者的研究問卷、文獻查證以及本研 究目的加以修訂,完成問卷初步設計(如附錄一),以隨機抽樣的方 式,針對 120 位台中縣地區民眾進行問卷預試,並經過項目及信效度 的分析,將原來題目做適當縮減,調整問卷的內容及文字,修定成正 式問卷(如附錄二)。結構式問卷的優點是可避免及減少訪問時因措辭 與判斷上不同而影響結果,以提高調查之可靠性。

為檢驗受測者對問卷中的語句是否清楚暸解,瞭解資料收集過程 的可能問題,並針對填答結果對問卷修正與調整預試之目的,以最多 問項之3-5倍人數進行問卷預試,以了解問卷內部一致性,再視成效 結果調整問卷內容。

(一) 預試問卷回收

預試於 2010 年 2 月 4 日進行。預試共發出 120 份問卷,回收問 卷 120 份,回收率達 100%,經過問卷填答缺漏之篩選後,填答不全 者共 12 份,其餘 108 份為有效問卷,因此,有效問卷率為 90%。

(二) 項目分析

項目分析的主要目的在於求出問卷各問項的決斷值(CR 值),而 利用決斷值 CR 值來判斷問卷中各題項的顯著性,若 CR 值不顯著(即 CR 值<0.05),表示該題項不具有鑑別度應予刪除;反之,若 CR 值達

顯著水準,即表示該題項具有鑑別度應該保留該題項。

(三) 效度分析

效度(Validity)是指測量的有效性程度。即測量工具確能測出其所 要測量特質的程度。效度是科學的測量工具所必須具備的最重要的條 件,本調查使用以下效度:

1.內容效度(Content Validity):

考察內容效度旨在系統地檢查測量內容的適當性,並根據我們對 所研究的概念的瞭解去鑒別測量內容是否反映了這一概念的基本內 容。內容效度是研究者主觀判斷問題的領域和性質,所以不是精確的 數值,而賴測驗內容的邏輯分析和比較,這種主觀的判定未必接近事 實。測驗題目是否可包括我們想要測量的行為,指在有系統的檢查測 驗內容的適切性,考量測驗是否包括足夠的行為樣本且有適當的比例 分配。本研究於預試問卷調查後,請資深行政主管及教授檢視題項內 容以及分配是否得當而予以修正,故具內容效度。

2.結構效度(Construct Validity)

探索性因素分析(Exploratory Factor Analysis)是研究一份測 試建構效度最有效的方法之ㄧ,可以將 n×n 的相關係數矩陣,找到 n

個特徵值,並有效的把原有陣列數降低。在進行因素分析之前,需先 確定變數之間是具有一定程度之相關性才能進行因素分析。一般來 說,當 KMO(Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy, KMO) 之係數越大,表示相關情形良好,KMO 值最好有 0.7 以上,低於 0.5 則不適合做因素分析,且 Bartlett 球形檢定需達顯著才行(李德治、

童惠玲,2009)。因此,本研究因素分析步驟使用主成分法,找出特 徵值與暫時性的因素負荷量,採用相關矩陣之取樣適切性量數以及球 形檢定(Bartlett’s Test of Sphericity)兩種方法來進行檢驗,透 過因素分析可得知測驗中有效的測量因素是哪些,而本研究的 KMO 值 大於 0.9 以上,詳見表 3-2。

表 3-2 預試問卷量表轉軸後的主成分矩陣

表 3-2 預試問卷量表轉軸後的主成分矩陣 (續)

30 .048 .188 .232 .216 .707 .025

32 .268 .119 .346 .188 .654 .064

35 .081 .319 .269 .212 .569 .252

33 -.081 .340 .145 -.043 .561 .531

27 .224 .161 .113 .477 .497 .048

36 .393 .064 .114 .395 .491 .231

1 .245 .203 .066 .076 .015 .793

2 .265 .151 .237 .406 .195 .626

5 .429 .150 .437 .239 .198 .439

模式適合度 KMO=0.890,Bartlett 球形檢定:3321 ***

構面總信度 0.974

以主成份法進行參數估計、採最大變異法進行轉軸,萃取特徵值大於1之因素

(四) 構面衡量

本研究於正式研究前,進行探索性因素分析萃取後,將 6、14、

15、24、27、34、37、38、41 之 9 個題項予以刪除,接著進行第二 次因素分析可得表 3-5,第二次因素分析的累積解釋變異高達 70.603

%,具有高度的解釋變異能力。故檢視各因素並做構面衡量命名,完 成正式問卷的擬定,詳見表 3-3。

表 3-3、正式問卷量表擬定構面衡量命名

表 3-3、正式問卷量表擬定構面衡量命名 (續)

1 0.086 0.184 0.090 0.199 0.028 0.822 F1 2 0.393 0.157 0.272 0.248 0.184 0.622 F2 5 0.200 0.140 0.486 0.450 0.264 0.368 F3

70.60%

有自

信 0.75

模式適合度 KMO=0.865,Bartlett 球形檢定:2431 ***

構面總信度 0.966

以主成份法進行參數估計、採最大變異法進行轉軸,萃取特徵值大於 1 之因素

(五) 信度分析

信度(Reliability)是指衡量工具的正確性及代表性,本研究採用

Cronbach's α 做為信度的評量方式,信度分析之信度係數介於 0 與 1 之間,當信度越接近 1,表示測量係數的可信度越接近真實分數,屬 高信度係數。

然 Cronbach's α 的評量標準,有些學者認為在實際運用上,此一 指標大於 0.5 即表示此測量具有一致性,最好能大於 0.7(張紹勳,

2004),經初試問卷項目分析檢核達顯著之題項後,分別考驗各構面 之信度,本研究量表構面的 Cronbach's α 均大於 0.8 以上,整體量表 之信度達 0.884,顯示本量表的信度甚佳,詳見表 3-4。

表 3-4、正式問卷量表之信度分析

構面名稱 Cronbach's α

直率 0.862

有人情味 0.865

徹底周全 0.864

有同理心 0.848

尊重他人 0.866

有自信 0.874

Total 0.884

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