鑑別分析法之相關研究

鑑別分析法(Discriminate Analysis)係指探討單一分類性反應變量對K個分析性解 釋變數之統計分析模式，鑑別分析法包括三種方法，即費雪法、正典法、默氏法等，

費雪法以說明鑑別分析之學理基礎為主，正典法以選取具顯著解釋力之解釋變數為主，

默氏法則是以構建預測機率函數為主，而鑑別分析的應用範圍相當廣泛，舉凡醫學、

商業、化學、生物、教育、生理、行銷研究、以及考古學等都有其應用之處。下表為 各學者運用鑑別分析法用於預警模式之相關研究：

表2

鑑別分析法用於預警模式之相關研究

研究者 研究目的

Trevino and Daniels (1995)

將鑑別分析用於分辨投資績效，及判斷有無直接投資到美 國市場對公司績效的影響。

Desai, Crook and Overstreet (1996)

運用鑑別分析在信用卡及銀行領域中，建立信用分數的鑑 別模型。

Sung, Chang and Lee (1999)

利用鑑別分析進行產業的破產預測，並指出在破產預測方 面，鑑別分析是最常應用的分析方法。

Kim, Kim, Kim, Ye and Lee (2000)

使用鑑別分析對韓國的房地產市場進行市場區隔分析，並 預測消費者的購買行為。利用鑑別分析篩選出顯著性基因

康家睿(2000)

利用鑑別分析篩選出顯著性基因，並建立判別函數判別一 個新個體是否為巴金森氏症患者，將篩選出來的顯著性基 因進行基因功能分類，以提供未來生物及醫學研究上之參 考依據。

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表2(續)

溫琇玲、廖洪鈞、林郁 欽、蘭雅森(2001)

以坡地社區開發之邊坡破壞與非破壞為案例，整理出影響 坡地崩塌的因素，並配合崩塌因素評估準則表，將影響因 素予以量化，利用多變量統計中之鑑別分析法，對不同邊 坡影響因素之變換組合以及降雨情況，做個別及整體性之 分析，以建立坡地社區邊坡崩塌機率之預測模式。

陳宏德(2004)

運用因素分析法及鑑別分析默氏法，檢驗銀行授信實務上 所使用的徵信標準是否準確，建立一套銀行放款業務決策 支援系統，符合現實應用的企業危機預警模式。

曾盛貴(2005)

運用 SAS 多變量統計軟體作為分析工具，選擇台灣上市 (櫃)電子類股為分析對象，並以二種模式之鑑別分析法構 建模型，以分析先行縮減變數後所構建模型較具有財務危 機預測能力，亦或是以原始變數所構建之模型較具財務危 機預測能力，作為投資者進行投資或銀行授信決策之參考。

李建威(2006)

利用因素分析以及鑑別分析，開發二個預警系統用以預測 金融危機的發生。從決策者的觀點，預警系統之所以舉足 輕重在於它能夠偵測出潛藏的經濟疲弱，進而使決策者能 夠在金融危機發生之前提早擬出對策，進而減輕金融危機 所帶來的衝擊，甚至能夠制止此金融危機的發生。

莊士玄(2008)

消費者貸款業務具有金額小、筆數多等特性，銀行業如何 在最低成本與最高效率之衡量下，達成主管機關之要求，

並提升風險管理與業務發展之平衡，為現今銀行業者經營 之首要課題，研究以國內銀行為對象，針對影響其貸放後 核貸戶違約之風險因子進行研究，並藉由 Logistic 迴歸、

鑑別分析、Porbit 迴歸等方法，建構出核貸戶之覆核模型。

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表2 (續)

林敏郎(2011)

以集群分析法與鑑別分析法為主要研究工具，討論國際觀 光旅館的市場結構，利用鑑別分析結果可得知住用率和 REVPAR 均達統計顯著水準，表示這兩個變數是影響台灣 國際觀光旅館市場結構的重要變數，這些有限的成果將可 做為投資者與業者進行對國際觀光旅館投資營運時的參 考。

莊昆財(2011)

利用鑑別分析法判別通勤型與遊憩型車道之特性，且對於 人行道所需特性加以分析，藉此得知人本選擇之重要性，

並透過平衡計分卡進行評估指標之擬訂，使規劃設計單位 盡可能符合使用者所需，以利未來自行車道與人行道共構 之規劃設計。

黃柏榮(2012)

以鑑別分析法對非財務構面因素模型分析探討銀行業對中 小企業貸款授信模式必須考慮之非財務風險評估因素，而 建構銀行對中小企業授信決策前支援系統，增加銀行核貸 人員判斷之客觀性，減少銀行辦理中小企業貸款之交易成 本，提高對中小企業授信之安全性。

表2中顯示出各學者應用鑑別分析法於各研究方面皆建立出一套有效的預警模式，

故本研究也將以鑑別分析法建立一套國中生輔導預警模式，確實做到預防重於治療。

而鑑別分析在使用上有以下之目的：

1. 找出以預測變數為基礎的鑑別函數。

2. 鑑別或預測觀測值屬於哪一組別。

3. 預測變數的線性組合，此組合最能區別各群組間的差異。

4. 從一組預測變數中，找出最能區別各群組差異之變數子集。

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