• 沒有找到結果。

第三章 風險因子評估與分析

3.2 風險因子之界定與探討

防洪系統主要可分為工程措施與非工程措施,其中工程措施包括 防水、洩水、引水及蓄水之防洪系統,而非工程措施包括洪氾區管制、

防洪預警、洪災保險等。而不論採用工程措施之防洪系統或非工程措 施,在規劃治理階段時皆需先決定其設計基準,並依此進行水文及水 理分析來推得水文量(包括降雨量及逕流量),作為防洪系統之保護標 準。本計劃將根據2.3 節所述之水文水理分析設計規劃為基礎,採用 故障樹分析法,評估造成防洪系統不足之風險原因,藉以界定影響防 洪系統功能之風險因子,圖3-2 為故障樹之分析成果。由圖 3-2 可知,

防洪系統功能不足之風險來源雖相當多,但基本上可彙整為以下原 因,茲將造成防洪系統不足風險之來源說明如下:

(一) 水文分析

在水文分析部份,其風險主要可概分為下列幾種來源:

1. 降雨量之不確定性:

一般而言,在應用水文頻率分析推求不同重現期距的降雨量 時,為獲得可靠的推估結果,常需要有足夠的雨量資料。但雨量 記錄通常有限,再加上資料因雨量站儀器故障或人為疏失,造成 紀錄中斷或紀錄錯誤,使得所記錄的觀測雨量產生了不確定性,

或是資料型態不同(日雨量、時雨量)而影響水文頻率分析推估重現 期距T 年 t 小時降雨量之可靠度。

2. 降雨型態(雨型)之不確定性:

所謂雨型為降雨在時間之分配情形,通常採用降雨量組體圖 或累積雨量曲線表示。由於不同的雨型會有不同的降雨分佈,故 會影響降雨所形成的逕流在時間上的分佈情形,例如二場暴雨事 件雖具有相同的降雨量但若搭配不同雨型,則會產生不同形狀的

逕流歷線、洪峰流量及其到達時間。但雨型常因降雨資料本身已 存在不確定性,或所採用推導方法不同,而產生不確定性。因此 雨型對需依據洪峰流量來設計之堤防,或其他水利結構系統會造 成一定程度的影響,顯示雨型亦為一必要考慮的風險因子。

3. 逕流量之不確定性:

不同重現期距的逕流量一般可直接藉由流量資料,應用水文 頻率分析求得。但在台灣,常因經費及人力問題而難有充足之實 測流量資料可供可靠之水文分析。因此,由較易獲得的長期降雨 記錄配合降雨-逕流模式推估逕流歷線,為一合理可行方式。但降 雨-逕流模式之參數,因所用以率定推估之降雨事件中之降雨量資 料及流量資料不同而有所差異,進而產生不確定性,致使所探討 之逕流量亦產生了不確定性。因此經由降雨-逕流模式推估洪峰流 量,則模式參數值之不確定性會影響推估值之可靠度,因此本研 究將模式參數定義為一必須考量之風險因子。

4. 土地利用及植被改變:

由於集水區經由開發之後,建地與道路等不透水面積增加,

造成集水區透水性減少進而提高了逕流量,增加溢堤之風險,故 集水區開發程度亦為一風險因子。

一般評估集水區開發程度大多藉由比較集水區開發前後不同 的CN(Curve Number)值(如 3-1 式)所推得逕流量,來評估集水區開 發程度之影響。

( )

(1) 堰流公式參數

疏(分)洪道其功用主要將主流洪水引導至其他河川或海 洋,以減小主流洪峰流量來達到減災的效果。其中分洪量主要 如下之由堰流公式推得,

α

H

β

Q

w

=

(3-2) 其中

α

β

為堰流公式之係數。由不同的堰流公式參數可 推得不同的分洪量

Q

w。因此堰流公式參數亦為必需考量之風險 因子。

(2) 橋樑束縮係數

洪水經過橋樑等跨河構造物時,因能量損失而形成壅水現 象使得上游水位抬升而有溢堤的風險。一般而言造成橋墩壅水 的成因包括 A. 水流通過橋孔時,因橋樑之橋墩或基礎增加阻 水面積,阻擋水流,迫使橋孔間單寬流量與流速加大,於流量 固定下,造成橋址上游斷面水位抬升,此為束縮效應所造成的 橋前壅水;B.橋墩前面水流衝擊高度,是橋墩阻礙水流運動造 成擾動波,並在橋墩前成衝擊水柱。衝擊水柱是水流動能轉化 成位能,造成水位的抬升,此為超臨界水流衝擊橋墩造成的水 位壅高;C.在風力作用下水面波動產生波浪,波浪撞擊橋墩所 造成的侵襲高度,亦為水位壅高的一種。

故跨河構造物之壅水現象亦為造成溢堤的風險因子之一。

傳統的壅水公式之推導,不外乎明渠動量方程式及能量方程 式,並依橋墩形狀選取束縮係數 K。因此本研究將橋墩束縮視 為風險因子之一。

3. 河道糙度係數之不確定性:

河道糙度係數一般是藉由測站之水位流量等量測資料率定其

值。然而,實測逕流資料品質控制極為不易,尤其是高流量資料 測得相當困難,再加上流量站站數不足(以基隆河為例,上游至下 游只有介壽橋及五堵兩站),造成檢定糙度係數在時空上的變化時 產生了不確定性。

而河道斷面之糙度係數一般用 Manning 經驗公式中之 n 值估 算,各段河道中若現況糙度係數較規劃防洪系統時所採用值為大 時,則洪水位可能高於原規劃值,進而增加溢堤之風險。但Manning n 之給定,常因河床植被情況不同,含砂量改變及河床質粒徑不 同,而產生不確定性,進而影響水理分析之結果,因此河道糙度 係數亦為影響水理分析之風險因子。

4. 河道斷面資料之不確定性:

在河川治理過程中,變動的河道需要定期量測,若無法準確 量測或及時更新斷面資料,可能無法準確地判斷和估算水流路線 及排洪容量,進而影響防洪功能之評估,並且河道斷面因受洪水 沖淤影響而具不確定性。

本研究依所述之各風險因子屬性,將其區分為水文、水理及地文 風險因子,並將採用之風險因子及其影響的對象彙整如表 3-1,作為 發展風險分析模式之基礎。另水文、水理模式本身之不確定性,本研 究並沒有將其納入考量。

表3-1 風險因子彙整表

風險因子種類 影響的對象 風險因子

設計降雨量