風力發電機組設備產業之政策組合分析

風力發電機組設備產業政策組合分析最主要是為了將政府政策工具與風力發電機 組設備產業創新需求要素作為連結，以具體關聯顯示政府為有效的促進產業之發展所應 推行之政策。從關係連結中可看出產業在不同的定位中政府所應加強之政策或是可有所 著力點。

十二項政策工具

1. 公營事業，2. 科學技術與開發，3. 教育與訓練，4. 資訊，5. 財務金融，6. 租 稅優惠，7. 法規與管制，8. 政策性，9. 政府採購，10. 公共服務，11. 貿易管制，12. 海 外機構。

表4-4 創新政策工具與產業創新需求資源關聯表

創新政策工具

公營事業 科學與技術開發 教育與訓練 資訊服務 財務金融 租稅優惠 法規與管制 政策性措施 政府採購 公共服務 貿易管制 海外機構

研究發展 ● ● ● ● ● ●

研究環境 ● ● ●

技術知識 ● ●

市場資訊 ●

市場情勢 ● ● ● ●

市場環境 ● ● ●

人力資源 ● ●

產業創新需求資源

財務資源 ● ● ● ●

●：表示直接影響

資料來源：Rothwell, R., Zegveld, W. (1981). Industrial Innovation and Public Policy(pp. 59), London: Frances Printer. 徐作聖（1999）。國家創新系統與競爭力(89)。台北：聯經出版社。

表4-5 產業創新需求要素與所需政策類型關聯表

創新需求要素 所需政策類型

天然風力資源 法規與管制、政策性措施、公共服務

電網基礎設施 法規與管制、公共服務

法規與管制 政府的相關優惠政策

政策性措施 產品技術與規格的規範 法規與管制 對於市場競爭的規範 法規與管制 法規上的完整與彈性 法規與管制 法規與管制

市場環境

全球溫室氣體交易制度

政策性措施

專業生產人員 科學與技術開發、教育與訓練

專門研究人員 科學與技術開發、教育與訓練

高等教育人才 教育與訓練

銷售與市場開發人員 教育與訓練

經營管理人員 教育與訓練

基礎建設人員 科學與技術開發、教育與訓練

測試認證人員 科學與技術開發、教育與訓練

人力資源

跨領域的人才 教育與訓練

完善的資本市場機制 財務金融、法規與管制、政策性措施 提供長短期資金來源 財務金融、法規與管制、政策性措施

創投機制 財務金融、法規與管制、政策性措施

財務資源

政府融資法令制度 財務金融、法規與管制、政策性措施

資料來源：徐作聖、陳仁帥（2006）。產業分析。二版。全華科技圖書。：本研究整理。

4.4.1 分析方法

本研究以建構矩陣式的分析模式，將產業價值鏈與產業生命週期做為主要區隔變 數，將其區隔成不同之定位，並進一步利用該模式分析產業現定位與未來發展策略。

歸納文獻資料並且運用統計方法以分析產業競爭優勢並且評估策略方向與需求。透過專 家訪談與專家問卷，本研究進一步歸納具體可行的創新政策與措施。

4.4.2 先遣性研究

為了進行先遣性研究以建立初步之產業組合分析模式，本研究於研究進行之初，即 造訪了以下的研究機構、廠商與業界人士：

Š 工業技術研究院、產業資訊研究與服務中心

Š 金屬工業研究發展中心

Š 民間廠商:東元公司

Š 學術單位:交通大學科技管理研究所

4.4.3 專家訪談

決定初步產業組合分析模式與相關產業分類群組後，本研究開始進行全面性之專家 訪談與問卷。訪談專家對象名單則由工研院提供專家名單。

專家訪談的目的與主要議題如下：

Š 產業需求要素 (IIRs) 之修正與調整

Š 台灣風力發電機組設備產業目前在產業組合分析模式中之定位

Š 目前各領域之發展現況

Š 資源配合程度與政策建議

4.4.4 專家問卷

問卷方面，預計回收二十份，因為一方面由於有些專家跨越領域，二方面某些受訪 專家為高級管理階層，願意分發該公司相關人員進行問卷，因此得以回收較受訪者人次 多之問卷份數。

4.4.5 度量與統計方法

本研究採取與台灣經濟研究院每年景氣預測問卷相同之三點度衡量方式(Likert度量 方式)，以便受訪專家作答31。

基本運算

每份問卷中各創新要素重要性選項之作答 - [很重要]為 2；[需要]為 1；[無關緊要]

為0；將個別領域中之所有問卷之該項目取重要程度平均，作為權數；

每份問卷中各創新要素台灣資源支持程度選項之作答 – [充足]為 1；[不充足]為 0，作為 基數；將各領域中，各問卷選項之取平均，所得值若大於0.5 者認定為資源充分領域，

低於0.5 者則視為非資源充分領域。

有母數小樣本統計

卡方檢定 – 對專家問卷回收結果中，各項要素重要程度與產業環境支持程度進行 小樣本統計推論。

4.4.6 風力發電機組設備產業發展所需支持之產業政策

Š 經由專家先遣性研究歸納出所需要政策與創新因素

Š 透過專家問卷可重複驗證先遣性研究歸納結果並且擴充專家為提及部分

Š 綜合以上兩項並且以統計工具分析結果可得出產業所需具體政策工具與策略方向