張銘峰(2011)探討交通法規問題，利用因果交叉分析，分析高齡者事故當事 人特性、道路與環境特性、對照當事人特性，接著進行問卷調查，用單因子變異 分析及 t 檢定分析法規認知情形與支持度的差異，結果得知：高齡者事故與年齡 關係成正比，男性比例亦偏高許多，高齡者事故中死亡比例偏高。其建議是應從 監理、交通工程、法規修改、執法、教育宣導與智慧型運輸六大面向來訂定相關 交通政策，降低高齡者事故。
洪麒鈞(2007)做了一篇全英文的高齡者事故探討，利用問卷探訪者第一手意 見，進行交叉及群組分析討論，得知緊張、夜間行駛、轉彎與控制車身平衡為駕 駛之主要障礙情況，注意力分散、視力退化、緩慢的反應時間及平衡感失調為受 訪者中歸結得主要造成障礙經驗的因素。對於缺乏安全駕駛的高齡者建議採取安 全及省力的駕駛行為，對高齡者使用的交通工具面向進行改善。
周長志(2005)針對台灣高齡者的機車使用風險感認探論，衡量量表以驗證潛 在因果關係假設是否成立。以敘述統計、多變量分析、結構方程式、羅吉特模式 和 Logistic 迴歸等數量方法進行數據資料分析，發現風險感認除了影響高齡者交 通行為，也影響交通工具的選擇。性別、年齡、駕駛經驗、生理機能、認知功能、
外來訊息刺激、焦慮性、謹慎性，會影響高齡者之風險感認態度。結構方程模式
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顯示，高齡者之自主式之運具風險感認會受到外來訊息刺激、生理機能、認知功 能、焦慮性、謹慎性之正向影響；非自主式運具風險感認則會受到外來訊息刺激、
認知功能、焦慮性、謹慎性之正向影響。
劉霈、葉名山、艾嘉銘等學者(2011)利用警政署 2007 至 2010 年傷亡程度 A1 及 A2 類交通事故資料，將高齡者事故分成少老、中老、老老，而後採採羅吉斯 特回歸模式進行資料分析，探討事故特性，另外透過問卷訪談方式，以瞭解潛在 高齡者交通特性與探討高齡者管理措施的可行性。超過一半的受訪者能接受引進 三輪機車及要求高齡者進行安全訓練，或針對其年紀與年齡狀況限制其換照。經 歸納完成後召開專家座談會，分各個層面進行研擬策略。
陳品帆(2013)利用警政署交通事故資料，分析高齡者機車駕駛於路段的事 故，以瞭解高齡者駕駛於路段發生事故的主要特性。更進一步分析雙車事故碰撞 分析，結果發現路段主要三種事故型態為：同向擦撞、側撞和追撞，利用車輛行 動狀態和車損位置推估事故狀況，用分類樹分析。高齡機車駕駛者路段交通事故 共計 22,861 人次(32.3%)，其中以雙車事故 17,813 人次(78%)比例最高。依分析 結果，彙整高齡者在路段駕駛須特別注意的交通安全觀念，提高他們機車安全駕 駛觀念。
張勝雄等人(2011)研究中發現高齡者主要運輸安全問題依序為機車、行人和 自行車。其中在民國 95-99 年共有 3,072 位高齡者死於車禍，平均每年有超過六 百位高齡者死於車禍中。約 52%是騎機車，14%是走路，11%是騎自行車。
陳菀蕙等人(2004)研究調查高齡者的旅運特性、交通安全問題以及對交通安 全設施的觀感。結果得知高齡者事故地點以發生在彎路或郊區道路造成傷害較為 嚴重，高齡者最感到困擾的機車安全問題為前方汽車會突然右轉，步行安全問題 為夜間怕車子沒注意到。
麥朗澂(2013)利用問卷資料分析高齡者非醫療旅次之移動力，有效樣本為 1,273 人。非醫療旅次包括：運動、與鄰居聊天、購物或逛街、下田工作、休閒、
宗教、去看親朋好友及外出聚餐。研究結果顯示，高齡者的移動力存在於性別、
地區別及腳移動力的差異，且高齡者近距離及遠距離旅次頻率及活動範圍會受到 生心理因素及運具使用之影響，特別是大眾運輸不方便地區之高齡者更需使用汽 機車到更遠的目的地活動。
魏健宏、陳乃郡(2013)透過台南市老人福利團體為媒介，發放日常行為問卷
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給台南市高齡駕駛者之家庭成員填寫，並以統計驗證方法得到假設驗證成立之結 果。問卷有兩個單元分別為前在交通事故次數與潛在受傷程度，影響交通事故次 數之因素依重要性由高到低依序為：認知、聽力、反應、視力因素；而影響潛在 受傷程度因素由高到低重要性排序為：認知、反應、聽力因素。
林豐福、張開國、賴靜慧(2005)分析全國之人口結構與死亡特徵趨勢，利用 羅機迴規模式探討用路人發生交通事故之風險，以及研析事故發生後所涉入相關 事故特徵和傷亡結果，再由問卷訪談調查，探索事故發生之可能用路行為特徵。
初步明白高齡者在日常運輸行為特徵，了解在交通事故中，高齡涉案者與年輕涉 案者的涉入風險和傷亡風險差異。共計 519 件有效問卷，結果顯示：年齡越高者 發生事故比例越低，但發生事故後容易受傷、步行和騎乘腳踏車為多。
曾貴楷(2007)蒐集台中市地區計程車參與交通事故資料，透過羅吉斯特迴歸 構建計程車交通事故雙方肇事嚴重程度模式。結果顯示，羅吉斯特迴歸適用於以 個體觀點構建肇事嚴重程度模式；而對方駕駛在事故傷亡率約為計程車駕駛者之 11 倍，此外在雙方駕駛中，男性駕駛比女性駕駛在事故中較不容易傷亡；男性 駕駛較容易造成對方駕駛之傷亡；而在所有車種的駕駛中，最安全的為大客(貨) 車駕駛，最危險的為腳踏車騎士與行人，其次為機車騎士。
李訓誠(2010)在影響自行車交通事故傷亡程度之敘述統計分析方面發現，自 行車當事人屬被害者角色、男性、青少年學生及高齡者比例偏高；死亡者主要受 傷部位為頭部；酒測值越高傷亡之比例亦越高；事故地點道路型態已交岔路為 多；速限越高之路段死亡比例也越高；事故類型以側撞為最多；在夜間、晨或暮 之死亡比例較高。在資料探勘分析方面，以較高正判率和較低標準差為評估準 則，擇定六個主成份組合分六群為最佳組合進行分析，能看出危險等級。最後從 文獻回顧、現況問題、法令缺失之探討輔以敘述統計分析及各群落之事故特性，
研擬自行車事故防制策略。
詹子儀(2004)蒐集花東地區車輛行車事故鑑定委員會的事故資料，其中與小 型車有關之資料為分析樣本，針對人、車、路、環境等變數進行因子分析，並配 合其結果進行群落分析，將事故樣本數 885 件分成數個群落，作為區分事故嚴重 程度之依據，最後利用多元羅吉特模式，建構各樣本群落之事故嚴重程度預測模 式，討論各樣本區落間嚴重程度模式之異同，以及分析影響各群落嚴重程度的主 成份與其影響幅度，釐清其間因果關係。群落一年紀越大、教育程度低、酒測值 越高趨於有死亡，群落二年紀越大、教育程度低、駕駛資格不合、動作越趨困難
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趨於有死亡，天候無雨、速限低、道路等級低趨於無傷。
曾平毅等人(2013)透過一問卷，調查分析國道公路警察處理事故時面對的風 險因素及其危險程度等級。於 102 年 4、5 月期間共取得 832 份有效問卷。研究 結果顯示，員警於處理事故時之天候、事故地點之平曲線、車道位置、縱曲線、
照明情形及車流量，為較重要的事故處理風險因子。而處理事故時最危險情境前 三名分別為：(1)雨天、車流量正常、行車速率超過 100km/h 處理發生在主線內 側車道的事故；(2)濃霧、車流量正常、行速超過 90km/h 處理發生於彎道的事故；
(3)雨天、車流量正常、行速超過 90km/h 處理下坡路段的事故。
張學孔、沈芳瑜、陳雅雯(2013)在量化風險評估的架構下，透過汽、機車駕 駛人行為傾向問卷調查，分析其直行、右轉、左轉對於自行車安全之風險機率。
以台北市重要路口為案例，應用敏感度分析評估各情境因子對於「直行情境」、「右 轉情境」及「左轉情境」衝突風險之影響程度。研究結果顯示：當路口車道數較 少且設置自行車相關設施，可有效降低自行車與機動車輛之衝突風險、提升自行 車安全。