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4-1 經營變數的陰陽兩儀對待關係

《周易.繫辭上傳》曰:「是故《易》有太極,是生兩儀。兩儀生四象。四象生八 卦。八卦定吉凶。吉凶生大業。」,圖三即為太極圖。

「太極」,主要為陰陽未分之混沌元氣,萬物生成之本源。而當時的宇宙觀念,可 謂是太極與易。而太極的意思為,「太極」等同於「宇宙」,故有太極才足以象徵宇宙之 存在。總而言之,太極就是本源。而在老子的思想「道」中也有類似的提及,《道德經.

四十二章》曰:「萬物負陰而抱陽,沖氣以為和。」此正所謂,萬物的生成,是道生成 了太極,而太極生了兩儀,而兩儀正是所謂的陰陽,而在萬物的本體中,蘊含了陰並包 含了陽,而陰陽兩物並未分開獨立,而是相互共生,而陰陽兩氣所激盪而出的,謂之和。

圖三:太極圖

在圖三當中,可見到其陰陽對立及統一,大致上可將其分成以下數點討論:

1.陰陽分立:將太極一圖分成黑魚與白魚,黑魚為陰,白魚為陽,而整體圓形部分為整 個宇宙或一切之本體,進而能夠表示一切相互對立統一之事物;例如:男為陽,女為 陰;君為陽,臣為陰;進為陽,退為陰;燥為陽,濕為陰等。

2.陰陽循環,交變往復:在太極圖中可見到,陰陽兩者互為根本,所以必然相互循環,

往復交變。

3.陰中有陽,陽中有陰:在太極圖中,可見到黑白兩魚中,各有一眼,黑魚中有白眼,

白魚中有黑眼,這正表示陰陽雖處對立,但陰陽互為根本,其象徵分陰分陽,但非絕 對。而更好的解釋,可以說陰陽兩極,互相滲透,而形成前述之「和者為物」的道理。

在八卦因果鏈條中,勞動投入(C)行動面之陽儀與業主權益資金投入(M)條件面 之陰儀,(C,M)兩者之間即通常呈現出投入行動面之陰陽分立(會計計算式中沒有共 有成分)的同向互動對待關係。在產出成果分配面,薪資支出(A)是專業經營與綜合 理財的分配項目,利潤(D)是專業經營的最後剩餘項目,盈餘(E)是綜合理財的最後 剩餘項目。薪資支出(A)是分配給員工,利潤(D)與盈餘(E)是最後分配給業主股 東。就員工與業主股東的經營成果分配面而言,(A,D)(A,E)彼此間亦有著陰陽分 立的互動對待關係,此種互動對待關係可能是同向共存共榮的,也可能是反向此消彼漲 的。

同理,勞動成本(B)與利潤(D)或盈餘(E)彼此間亦有著陰陽分立的互動對待 關係,此種互動對待關係可能是同向的,也可能是反向的。但由於勞動成本(B)包含 薪資支出(A),且薪資支出(A)對員工而言,較具有直接性而且是可以支配的,故本 文僅就(A,D)、(A,E)彼此間的陰陽分立的互動對待關係進行分析。

此外,利潤(D)與盈餘(E)雖然都是分配給業主股東的最後剩餘項目,但是利潤

(D)是專業經營的最後剩餘項目,盈餘(E)是綜合理財的最後剩餘項目,由於專業經 營(陽儀)與綜合理財(陰儀)的互動對待,使(D,E)兩者之間亦有著陰陽的互動對 待關係,惟就經營變數會計計算式而言,利潤(D)是盈餘(E)的組成份子,因此兩者 之間並非陰陽分立的互動對待,而通常是「負大陰(E)以抱小陽(D)」的對待關係。

同理,專業經營(陽儀)與綜合理財(陰儀)的陰陽互動對待,使(L1* ,L2)、(K1*, K2)彼此間亦有著陰陽分立(會計計算式中有共有成份)的互動對待關係;(F,G)兩

者之間通常並非陰陽分立的互動對待,像(D,E)一樣,卻是「負大陰(G)以抱小陽

(F)」的陰陽對待關係。又專業經營生產總額(H)包含專業經營附加價值(F),且 專業經營附加價值(F)對企業經營實際成果,較具有正確性,不會發生中間投入成本 在廠商間之重複計算,故本文僅就(F,G)互動對待關係進行分析。上述經營變數間的 陰陽互動對待關係,可整理如表 6。

表 6:經營變數間的陰陽互動對待關係表

(陽儀,陰儀) 陰陽互動對待關係 計算式中有無共有成份

(C,M) 通常同向分立 無

(A,D) 可能反向分立 無

(A,E) 可能反向分立 無

(D,E) 負大陰以抱小陽且通常同向變動 D 是 E 的計算組成份子

(L1*,L2) 通常同向分立 有

(K1*

,K2) 通常同向分立 有

(F,G) 負大陰以抱小陽且通常同向變動 F 是 G 的計算組成份子 為瞭解績效指標間陰陽兩儀之互動對待關係是否成立,本文進一步將大、中、小廠 商群下各細業別資料予以統計彙總,並檢定上述七組經營變數間的相關係數是否顯著小 於或大於 0,即採取左尾或右尾檢定,建立「虛無假設H:0 ρ ≥0,與對立假設H:1 ρ<0

( 左 尾 檢 定 )」或 「 虛無假設H0:ρ ≤0,與對立假設H:1 ρ >0( 右 尾 檢 定 )」,其 中ρ代表兩經營變數間之相關係數,其中本文的顯著水準定為α=0.1。

此外,林國雄(1998c )認為因為大廠商的員工人數多,扶養的人口多;小廠商的員 工人數少,扶養的人口少;大廠商的業主權益多,投入的資源多;小廠商的業主權益少,

投入的資源少。所以,理論上大廠商資料的重要性通常遠高於小廠商,因此有必要追溯 比算術平均之統計默契的邏輯起點更基本的邏輯起點,故可選擇以員工人數常雇當量

(C)、業主權益(M)或其他經營變數的大小,來反映廠商間的相對重要性。本文即以 員工人數常雇當量(C)為權數,進行相關係數的計算與檢定。

蔡淵輝(2006)設定樣本加權相關係數的計算公式為:

表 7 :經營變數相關係數大、中、小廠商分類表(C 加權)

說明:「*」顯著水準α=0.1;「**」顯著水準α=0.05

大廠經營變數 相關係數 t 值 顯著小於 0 顯著大於 0

(C,M) 0.8067 5.1166** 是

(A,D) -0.0637 -0.2110 否

(A,E) 0.0824 0.2735 否

(D,E) 0.8654 6.0498** 是

(L1*,L2) 0.7945 5.7758** 是

(K1*,K2) 0.2580 1.3818* 是

(F,G) 0.9095 8.7575** 是 中廠經營變數 相關係數 t 值 顯著小於 0 顯著大於 0

(C,M) 0.3918 2.3298** 是

(A,D) 0.1360 0.7449 否

(A,E) 0.3408 1.9679** 是

(D,E) 0.8162 10.7195** 是

(L1*,L2) 0.7638 8.9854** 是

(K1*,K2) 0.6485 6.2881** 是

(F,G) 0.9502 19.2257** 是 小廠經營變數 相關係數 t 值 顯著小於 0 顯著大於 0

(C,M) 0.0448 0.1420 否

(A,D) -0.4430 -1.3726* 是

(A,E) -0.3938 -1.1901 否

(D,E) 0.7801 4.2152** 是

(L1*,L2) 0.7276 2.6123** 是

(K1*,K2) 0.7694 2.8008** 是

(F,G) 0.9265 7.0403** 是

小廠商經營變數間相關係數僅(A,D)、(A,E)為負值,分別為-0.4430 與-0.3938,

其中(A,D)的相關係數顯著小於 0,另五組變數間的相關係數值皆為正值,其中(D,

E)、(L1*,L2)、(K1*,K2)、(F,G)間的相關係數更顯著大於 0。顯見就電腦製造業小廠 商而言,(A,D)間互動對待關係顯著呈現反向變動,(A,E)雖呈現反向變動但並不顯 著,其餘五組變數的互動對待關係,除(C,M)不顯著外,其餘皆顯著呈現同向變動。

表 7 中,大廠商(K1*,K2)間的相關係數值為 0.2580,遠低於中廠商與小廠商的 0.6485 與 0.7694,此乃專業經營固定資產投入(K1*)並未將自有土地納入計算,但將其列入綜 合理財固定資產投入(K2)的計算式中。一 般 而 言 , 固 定 資 產 中 的 土 地( 指 房屋基 地、其他營建用地、及休閒場所用地、但不包括投資用土地), 不提列折舊,不涉及資 產的使用成本,又常因資產重估而增值,而且就專業經營來說,土地僅提供廠商活動的 空間,與廠商生產力的提升大致無關,因此應將其從專業經營活動中剔除,列入綜合理 財經營活動中。

今將大、中、小廠商的專業經營固定資產投入(K1*)與自有土地相加後,再與綜合 理財固定資產投入(K2)重新計算加權相關係數值,其值分別為 0.9979、0.7327 與 0.9576,進而與原先扣除自有土地後所計算的加權相關係數值相較,可知自有土地之值 在釐清專業經營與綜合理財活動時,對大廠商而言,其關鍵性更重於中、小廠商。

大廠商(C,M)間的相關係數值為 0.8067,遠高於中廠商與小廠商的 0.3918 與 0.0448,顯示大廠商的業主權益(M)資金的增加,較能促進員工人數常雇當量(C)的 增加。若政府欲使電腦製造業提供更多就業機會,改善失業率,可從此處著眼,協助電 腦製造業大廠商獲得更多業主權益資金,其效果將更加顯著。

此外,大、中、小廠商(A,D)、(A,E)間的相關係數值則有正有負,此乃專業經 營利潤 D 與綜合理財盈餘 E 分別是專業經營與綜合理財的最後剩餘項目,因此其變異性 較大,不若投入面與經營活動面等經營變數的關係穩定。其中,大廠商由(A,D)為負 來至(A,E)為正;中、小廠商由較小的(A,D)來至較大的(A,E)。顯示電腦製造 業在相同的員工薪資支出(A)的基礎上,其與綜合理財盈餘 E 的相關性較與專業經營 利潤 D 為高,此對訴求專業經營產業特性的電腦製造業而言,應注意綜合理財以進一步

分散其經營風險。

整體而言,無論大、中、小廠商的(D,E)、(L1*,L2)、(K1*,K2)、(F,G)間相關 係數皆顯著大於 0,呈現同向變動;(A,D)、(A,E)間的相關係數值則有正有負;(C,

M)間大、中、小廠商的相關係數雖呈現同向變動,但小廠商並不顯著。是故,廠商在 未來進行整體因果鏈條的調整與改善時,可據此約略瞭解經營變數間的相互變動方向之 規律性,更能有效且全面地掌控調整的方向,審慎擬定經營策略,達成最終全面整體改 善的效果。