台灣電腦製造業績效的新儒學分析

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(1)國立交通大學經營管理研究所. 碩士論文. 台灣電腦製造業績效的新儒學分析. The Performance of the Computer Manufacturing Industry in Taiwan via Neo-Confucian Analysis. 研究生：池偉誠指導教授：林國雄. 中華民國. 九十六. 年. 教授. 六. 月.

(2) 台灣電腦製造業績效的新儒學分析 The Performance of the Computer Manufacturing Industry in Taiwan via Neo-Confucian Analysis. 研究生︰池偉誠指導教授︰林國雄. Student︰Wei-Cheng Chih Advisor︰Kuo-hsiung Lin. 國立交通大學經營管理研究所碩士論文. A Thesis Submitted to Institute of Business and Management College of Management National Chiao Tung University in Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree of Master of Business Administration. June 2007 Taipei, Taiwan, Republic of China 中華民國九十六年六月.

(3) 台灣電腦製造業績效的新儒學分析研究生︰池偉誠. 指導教授︰林國雄. 國立交通大學經營管理研究所. 摘要本文利用民國九十年台灣工商普查電腦製造業資料，進行新儒學八卦因果鏈條與五行生剋的產業分析，完成經營變數、績效指標的陰陽互動對待關係的論述。就利己因果鏈條的分析結果，該業大廠商的業主股東鏈條（包括廣達、建興與華碩），在該業圈內的表現相對較中、小廠商為優。但其對於員工報酬的圈內利他關懷則相對不足，此情形或許可歸因於現有財務會計準則，將員工配股分紅認列在業主權益變動表中，而造成的資訊扭曲。整體而言，該業大廠商在專業經營與綜合理財方面，每員工可掌握的經營資源確實較中、小廠商為多，但在專業經營附加價值率的經營績效表現上，卻不如中、小廠商，此乃中、小廠商中有些甚至純粹只是代客加工廠商，因而其屬於專業經營中間耗用的原材物燃料成本相對較低所致。值得注意的是，就綜合理財活動來說，除廣達、建興與華碩三家廠商外，該業大部份廠商的自有資金均顯不足，須透過舉債融資以補足其營運所需的資金。本文強調廠商應從八卦因果鏈條中的投入面、經營活動面與產出分配面，進行整體性的思考，方能合理提升經營績效。最後，整體而言，電腦製造業的五行相生循環並不順暢，僅電腦組件業大廠的八卦因果鏈條五行相生循環順暢，但其循環順暢性仍有提升的空間。關於改善八卦因果鏈條相生循環順暢性的方法，本文亦對各分類廠商提出建議。關鍵詞：新儒學、八卦因果鏈條、陰陽、利己的、利他的、五行、生剋關鍵詞. i.

(4) The Performance of the Computer Manufacturing Industry in Taiwan via Neo-Confucian Analysis. Student︰Wei-Cheng Chih. Advisor︰Kuo-hsiung Lin. Institute of Business and Management College of Management National Chiao Tung University. Abstract In this paper, the author uses the Neo-Confucian Ba-Gua casual chains and Wu-Hsing Sheng-Ke to analyze performance of the Computer Manufacturing Industry in Taiwan. Based on the data from 2001 Taiwan Census File. The author elaborates on the Yin-Yang interactive relationship of management variables and performance indices. Results of egocentric causal chains analysis show that the shareholders chains of those large-scale computer manufacturers (such as Quanta Computer Inc., Lite-On Technology, and ASUS) perform relatively better than those middle or small manufacturers. However, the performance index from altruistic causal chains indicates the care for employee’s compensation from large-scale computer manufacturers seems not as good as we expected. To a certain extent, it can be attributed to the fact that the current Financial Accounting Standards Committee inclines to recognize stock-based employee compensation in Statements of Shockholders' Equity. Thus, it may come up with distorted information. As to specialized operation and synthetic management, although employees in large-scale manufacturing companies were equipped with more resources than those in middle or small manufacturers, the value-added ratio in specialized operation of middle or small companies is better than that of large-scale companies. It is due to the business characteristic of processing activities that significantly cuts down those intermediate material expenses for middle or small companies. It is worthwhile to note that most companies in the Computer Manufacturing Industry, except Quanta Computer Inc., Lite-On Technology, and ASUS, do not own enough capital for synthetic management. They often obtain it through financial loans. The author finds that any company should be able to do holistic thinking from different dimensions of fundamental inputs, process, and pursuing outcomes of Ba-Gua causal chains to reasonably improve its management performance. ii.

(5) Finally, by all accounts, the computer manufacturing industry’s Wu-Hsing hsiang-sheng cycles don't function smoothly, only large-scale Computer Module Manufacturing Industry’s Ba-Gua casual chains function smoothly, but it’s smoothness still promote of space. This paper also provides the manufacturers a suggestion to improve the smoothness of Ba-Gua casual chains. Key words: Neo –Confucianism, Ba-Gua（八卦） casual chains, Yin-Yang, egocentric, altruistic, Wu-Hsing （五行）, Sheng-Ke（生剋）.. iii.

(6) 誌謝本論文得以完成，至為感謝指導教授林國雄教授悉心的教導與鼓勵，使我得以一窺新儒學經營與管理領域的深奧，研究期間與老師不時的互動討論，更使我不論在治學或個人行持上獲益匪淺。老師對學問的嚴謹更是我輩學習的典範，浩浩師恩無以言報，僅致以最深的謝意。論文口試委員張森河教授、曾芳代教授、蔡淵輝教授對於本論文惠賜諸多寶貴意見，使本文之訛誤得以降至最低，在此奉上由衷的感謝。修課期間，所上諸位教授曾給予許多指導與建議，至為感謝。感謝森河、淵輝、相如學長們，不厭其煩的給予我學術研究上的協助與指導，且總能在我迷惘時為我解惑。也感謝那些曾與我共同在壘球場上奔馳、揮灑青春汗水的所有成員，在研究所期間除了課業之外，讓我更擁有了許多歡笑、汗水與淚水共同交織出的美好回憶，謝謝你/妳們。此外，摯愛雙親背後的默默支持更是我前進的動力，沒有你們的體諒與包容，就不會有現在與未來的我。最後，謹以此文獻給我摯愛的雙親。. 池偉誠謹識於國立交通大學經營管理研究所民國九十六年六月. iv.

(7) 目錄中文摘要………………………………………………………………………………… i 英文摘要………………………………………………………………………………… ii 誌謝辭………………………………………………………………………………… iv 目錄………………………………………………………………………………… v 表目錄………………………………………………………………………………… vii 圖目錄………………………………………………………………………………… ix 符號說明………………………………………………………………………………… x 第一章緒論…………………………………………………………………………… 1 1-1 研究動機………………………………………………………………… 1 1-2 研究問題與目的………………………………………………………… 3 1-3 研究架構與流程………………………………………………………… 4 第二章研究方法文獻回顧及探討…………………………………………………… 5 2-1 資料包絡分析法………………………………………………………… 5 2-2 財務比率分析…………………………………………………………… 5 2-3 管理控制比率…………………………………………………………… 6 2-4 八卦因果鏈條…………………………………………………………… 8 2-4-1 圈內利己觀下的乾、坤、坎、離卦象因果鏈條……………… 9 2-4-2 圈內利他觀下的震、巽、艮、兌卦象因果鏈條………………12 2-5 新儒學五行生剋分析方法………………………………………………14 2-5-1 五行生剋…………………………………………………………14 2-5-2 加權之必要性與計算式…………………………………………17 2-5-3 測量五行相生循環是否順暢的指標……………………………18 第三章資料整理與計算式之釐清……………………………………………………19 3-1 資料處理敘述……………………………………………………………19 3-1-1 電腦製造業（261）之定義與範圍……………………………19 3-1-2 廠商之再分類…………………………………………………20 3-2 信度與效度………………………………………………………………21 3-3 經營變數計算式之釐清…………………………………………………23 第四章八卦因果鏈條分析……………………………………………………………24 4-1 經營變數的陰陽兩儀對待關係…………………………………………24 4-2 八卦績效指標……………………………………………………………30 4-2-1 績效指標間陰陽兩儀之對待關係………………………………30 4-2-2 績效指標間兩儀對待關係檢定…………………………………33 4-2-3 八卦績效指標大、中、小廠商分類比較………………………35 4-3 乾象連動指標……………………………………………………………37 4-3-1 乾象關鍵連動指標………………………………………………37 4-3-2 乾象連動指標大、中、小廠商分類比較…………………… 39 v.

(8) 4-4 坤象連動指標……………………………………………………………42 4-4-1 坤象關鍵連動指標………………………………………………43 4-4-2 坤象連動指標大、中、小廠商分類比較………………………44 4-5 其餘新增連動指標………………………………………………………46 4-5-1 其餘六象新增連動指標………………………………………… 47 4-5-2 其餘新增連動指標大、中、小廠商分類比較…………………47 第五章. 五行生剋分析…………………………………………………………………51. 5-1 廠商重分類………………………………………………………………51 5-2 C加權下的計算檢定結果……………………………………………… 52 5-3 C加權下的相生循環狀況……………………………………………… 52 第六章結論與後續研究………………………………………………………………55 6-1 本文結論………………………………………………………………… 55 6-2 研究限制…………………………………………………………………57 6-3 本文後續研究……………………………………………………………57 註解………………………………………………………………………………………58 參考文獻—中文…………………………………………………………………………60 參考文獻—英文…………………………………………………………………………62. vi.

(9) 表目錄表 1：經營比例代表之意義 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 16 表 2：利他及利己之因果鏈條… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 17 表 3：電腦製造業普查及抽樣調查之統計………………………………………………… 21 表 4：電腦製造業實得樣本家數分配表… … … … … … … … … … … … … … … … … 21 表 5：林國雄（1999c）定義經營變數與本文相異者… … … … … … … … … … … … … 23 表 6：經營變數間的陰陽互動對待關係表………………………………………………… 26 表 7：經營變數相關係數大、中、小廠商分類表（C 加權）……………………………. 28. 表 8：八卦績效指標細業分類表（分母加權）…………………………………………… 32 表 9：績效指標相關係數大、中、小廠商分類表（C 加權）…………………………… 34 表 10：八卦績效指標大、中、小廠商分類表（C 加權）…………………………………36 表 11：乾象連動指標細業分類表（分母加權）………………………………………… 38 表 12：乾象連動指標大、中、小廠商分類表（C 加權）………………………………. 40. 表 13：電腦製造業專業經營生產總額結構比率表（分母加權）………………. 41. 表 14：坤象連動指標細業分類表（分母加權）………………………………………… 43 表 15：坤象連動指標大、中、小廠商分類表（C 加權）………………………………. 44. 表 16：其餘新增連動指標細業分類表（分母加權）…………………………………… 46 表 17：其餘新增連動指標大、中、小廠商分類表（C 加權）…………………………. 48. 表 18：電腦製造業實得樣本家數分配……………………………………………………. 51. 表 19：電腦製造業分類及抽樣調查廠商家數……………………………………………. 51. 表 20：C 加權下員工及業主之相生循環狀況分析表……………………………………. 53. 附表一：林國雄(1999c)定義經營變數公式（在本文中沿用者）……………………… 64 附表二：C 加權下電腦製造業大廠商經營變數相關係數矩陣表………………………… 65 附表三：C 加權下電腦製造業中廠商經營變數相關係數矩陣表………………………… 66 附表四：C 加權下電腦製造業小廠商經營變數相關係數矩陣表…………………………67. vii.

(10) 附表五：C 加權下電腦製造業大、中、小廠商各經營變數自由度表……………………68 附表六：C 加權下電腦製造業大廠商績效指標相關係數矩陣表…………………………69 附表七：C 加權下電腦製造業中廠商績效指標相關係數矩陣表…………………………69 附表八：C 加權下電腦製造業小廠商績效指標相關係數矩陣表…………………………69 附表九：C 加權下電腦製造業大、中、小廠商績效指標自由度表………………………69 附表十：C 加權下狹義的電腦製造業（2611）大廠相關係數表……………………………70 附表十一：C 加權下電腦週邊設備製造業（2613）大廠相關係數表………………………71 附表十二：C 加權下電腦組件製造業（2614）大廠相關係數表……………………………72 附表十三：C 加權下其他電腦製造業大廠（2612 及 2619）相關係數表……………………73 附表十四：C 加權下電腦週邊設備製造業（2613）中廠相關係數表………………………74 附表十五：C 加權下其他電腦製造業（2611、2612 及 2619）中廠相關係數表………… 75 附表十六：C 加權下電腦組件製造業（2614）中廠相關係數表……………………………76 附表十七：C 加權下電腦製造業（261）小廠相關係數表……………………………………77 附表十八：員工 C 加權下 t 檢定表…………………………………………………………78 附表十九：業主 C 加權下 t 檢定表…………………………………………………………79 附表二十：C 加權下各分類廠商經營變數自由度表………………………………………80. viii.

(11) 圖目錄圖一：本文結構說明圖……………………………………………………………………4 圖二：企業內實物和財務資源流動圖……………………………………………………7 圖三：太極圖………………………………………………………………………………24 附圖一：C 加權下電腦組件製造業（2614）大廠循環圖之一…………………………81 附圖二：C 加權下電腦組件製造業（2614）大廠循環圖之二…………………………82. ix.

(12) 數學符號說明數學符號. 符號說明. A. 薪資支出. B. 勞動成本（除A外，尚含退休、資遣、撫卹等福利）. C. 員工人數常雇當量，由於勞動的異質性，用於折算合理的勞動投入. D. 專業經營利潤. d. 自由度. Ｅ. 綜合理財盈餘. F. 專業經營附加價值. Ｇ. 綜合理財生產毛額. H. 專業經營生產總額. J. 專業經營機械電機投入（含租用借用部份，但剔除出租出借部份）. K1 、 K 1 K2. 專業經營固定資產投入（同J，但再剔除不提列折舊的空間型土地）綜合理財固定資產投入（剔除租用借用部份，但含空間型土地及出租出借部份）綜合理財實際運用資產投入（同 K2）. L2 L1、 L 1. *. *. 專業經營實際運用資產投入（同K1）. M. 業主權益，有著資金貨幣的均質性（假設無企業間的交叉持股及循環持股等之可沖掉的社會虛性存在）. n rs Ck. 樣本數樣本經濟活動加權 y 及 x 的相關係數表達廠商資料的相對重要性. S x2. x 的樣本變異數. wi. 因為廠商規模不一，規模大小根據員工人數常雇當量計算，而的權數 wi = C i / ∑ C j. x. 樣本從生或從剋變數. x. 經營變數 x 的樣本算術平均數為 x = ∑ xi / n ，加權樣本平均數為. n. i =1. n. x = ∑ wi xi 。 i =1. x.

(13) y. 樣本從生或從剋變數. y. 經營變數 y 的樣本算術平均數為 y = ∑ y i / n ，加權樣本平均數為. n. i =1. n. y = ∑ wi y i 。 i =1. α ρ. 顯著水準母體相關係數. xi.

(14) 第一章緒論 1-1 研究動機台灣在過去幾十年間曾造就出令世界驚豔的經濟奇蹟。過去傳統製造產業雖曾為台灣經濟發展立下許多汗馬功勞，但在知識經濟領導下所帶動高附加價值時代的潮流中，台灣產業結構必須不斷的調整，提升自我競爭力，以符合全球競爭情勢之發展。曾帶動台灣經濟快速發展的工業部門，其全年生產總額的比重雖逐年下滑，但它卻是台灣經濟體的重要根基。面對國外的競爭與國內產業結構調整的挑戰下，如何促使國內工業生產部門有效提升其國際競爭力，將是未來十分重要的課題。然而，在整體台灣的工業部門中，又以製造業的生產總額所佔的比例最高，製造業中又以電腦及其週邊設備製造業近年來的發展最受矚目。根據民國九十年的工商普查資料顯示，台灣地區於九十年底整體製造業的企業單位數為14萬539家，較八十五年底15萬4,675家減少9.14%，首次呈現負成長，場所單位數亦減少7.10%。即使整體經濟大環境表現不如預期，但電腦通信與視聽電子產業因出口持續旺盛，吸引業者加入，企業單位數反而逆勢增加4.16%，增加幅度位居製造業中業群第二，其中最主要的小業電腦及其週邊設備製造業九十年底的企業單位數為1,496 家，場所單位數為1,617家，各佔電腦通信與視聽電子產業49.32%與49.11%，由此清楚顯現其在電腦通信與視聽電子產業這個中業內的重要地位。九十年底製造業平均每企業員工人數為17.2 人，電腦通信及視聽電子產品產業平均每企業員工人數為69.51人，電腦及其週邊設備製造業平均每企業員工人數為87.99 人。而電腦通信與視聽電子產業的平均每企業實際運用資產為6億5026萬元，平均每企業營業收入為5億9,612萬元，電腦及其週邊設備製造業平均每企業實際運用資產為8億 5154萬元，平均每企業營業收入為8億8,962萬元，上述經營指標皆顯示出電腦及其週邊設備製造業企業單位平均經營規模均較整體中業為佳。此外，由於近年來台灣資訊產業發展的快速，人力需求較殷，且其經營規模不斷地持續擴增，進而開創台灣社會許多就 1.

(15) 業機會，因此電腦及其週邊設備製造業經營的優劣成敗，對未來台灣的就業市場影響甚鉅。資本與技術密集度較高之產業，員工需具備專業知識與技術，企業往往以高薪網羅，每位員工勞動報酬相對較高，電腦通信與視聽電子產業便具有此項產業特性。因此，九十年的全年勞動報酬支出高達1,149億800萬元，僅次於電子零組件產業。電腦及其週邊設備製造業九十年的全年勞動報酬支出為745億1,272萬元，佔電腦通信與視聽電子產業64.85%，所佔比例甚高。電腦通信與視聽電子產業全年收入達1 兆9,028 億元，位居製造業第一。電腦及其週邊設備製造業全年收入達1 兆3,954 億元，佔電腦通信與視聽電子產業73.33%。九十年製造業企業單位生產總額為8 兆4,016 億元，電腦通信與視聽電子產業企業單位生產總額為1 兆1,684 億元，其中電腦及其週邊設備製造業企業單位生產總額為 8,492 億元，佔電腦通信與視聽電子產業72.68%。綜觀前述之各項企業經營與產業營運指標，電腦及其週邊設備製造業在製造業中展現出亮麗的經營成效，嚴然已成為台灣製造業中的主力產業，在台灣整體經濟中更擔負著不可或缺的重要角色，故本文選擇以電腦及其週邊設備製造業為分析對象。企業經營的成敗關鍵在於內外環境的良好互動，促使整體系統的有效運作。然而，面對瞬息萬變的全球經濟、社會與政治環境，龐大複雜多變的目前資訊呈現方式已非企業經營者能夠完全有效地掌控，但企業的成長又是一連串決策所累積而成的，若扣除機運因素，絕大多數正確決策的產生，其背後所依附的必定是正確的資訊。就企業內部的營運狀況而言，其經營的優勝劣敗往往會清楚地呈現於會計財務報表的數據之中，因此企業經營決策者應審慎的收集分析企業內部資料，結合外部環境衝擊因素進行評估研判，進而作出重要決策，使內部資源能發揮最大的功效，共同開創企業本身與整體國家社會的嶄新經濟價值。政府是整體國家經濟發展政策的重要決策者，為了作出正確的政策，規劃整體經濟發展方向，自民國四十三年起，舉辦首次工商業普查；並且為配合各階段經濟、社會建. 2.

(16) 設等多元化用途，因此從民國五十年起每隔五年辦理一次，為台灣各類產業整體發展建立最詳實的經濟資料（註 1）。林國雄（1999c）依據民國八十五年工商普查製造業抽樣調查表，完成製造業廠商在損益表及資產負債表上，專業經營與綜合理財會計資料的合理離析，提出在專業經營及綜合理財下諸經營變數的計算觀念及計算式。更從新儒學經濟思想角度切入，將企業經營變數融入陰陽兩儀相互對待的觀念，進而發展出乾、坤、坎、離（利己觀）、震、巽、艮、兌（利他觀）的八卦因果鏈條，提供各界在檢視產業整體的營運效率與決策分析上一套整體的系統分析架構。因此，本文將以民國九十年台灣工商普查電腦及其週邊設備製造業（簡稱電腦製造業）抽樣調查檔資料，進行新儒學八卦因果鏈條與五行生剋產業分析，期能找出關鍵經營比例，進而提供政府施政計畫與企業經營的參考。. 1-2 研究問題與目的八卦因果鏈條的解析方法是由林國雄教授從新儒學經濟思想角度切入，將企業經營變數融入陰陽兩儀相互對待的觀念，並引用工商普查資料進行整體結構系統性分析，檢視產業整體的營運效率與決策上的運用。本文首先針對八卦因果鏈條中所涵蓋經營變數的陰陽兩儀互動對待關係進行論述分析，讓廠商在未來進行整體因果鏈條的調整與改善時，可據此約略瞭解經營變數間的相互變動方向之規律性，更能有效且全面地掌控調整的方向，審慎擬定經營策略，達成最終全面整體改善的效果。其後將八卦因果鏈條分成兩部份進行分析，一為績效指標，即八卦因果鏈條等號左邊的經營比例；另一為連動指標，即八卦因果鏈條等號右邊的各項經營比例，包括乾象連動指標、坤象連動指標、其餘新增連動指標。前述的績效指標，即八卦因果鏈條等號左邊的經營比例，其在績效分析的經濟意義上僅具各卦的局部性。各因果鏈條循環的順暢性或所有因果鏈條循環的總順暢性，其衡量指標一般仍應回歸到經營變數的五行生剋分析，尋找其影響循環順暢性的瓶頸位置。是故，本文進一步將八卦因果鏈條等號左邊的分子分母互相易位，再將等號去掉，然後. 3.

(17) 頭尾相接，可得到對應於八卦因果鏈條的八個封序而相生的循環，進而將經營比例中的分子或分母之經營變數與五行作用力量相附著，藉此分析電腦製造業經營變數五行生剋的情形，可進而看出電腦製造業整體產業經營運作情形，並找出關鍵的重要經營變數。. 1-3 研究架構與流程本文共分六章，第一章為序論，說明本文的研究動機、研究問題與目的、研究架構與研究流程等。第二章為研究分析模型的文獻回顧與探討，包含八卦因果鏈條與五行生剋的文獻回顧。第三章為資料整理與計算式之釐清。第四章就電腦製造業工商普查抽樣調查檔資料，以八卦因果鏈條予以分析解釋。第五章就電腦製造業工商普查抽樣調查檔資料，以五行生剋予以分析解釋。第六章為結論與未來研究。本文流程如圖 1：圖 1：本文結構說明. 研究動機. 研究問題與目的第一章研究方法文獻回顧及探討第二章. 資料整理與計算式之釐清. 八卦因果鏈條分析. 第三章. 第四章. 五行生剋分析. 第五章. 結論與後續研究. 第六章. 4.

(18) 第二章研究方法文獻回顧及探討 2-1 資料包絡分析法（Data Envelopment Analysis） Charnes, Cooper, and Rhodes (1978)依據. Farrell and Fieldhouse (1962)的包絡線理. 論(Envelope)及Farrell(1957)之確定性無參數法，建立了一套數學式，稱為資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis, DEA)。包絡線的理論之基礎是將投入與產出所形成之值透過線形連接而成，所構成之曲線稱為效率前緣線(Efficiency Frontier)，凡是落在效率前緣線上則表示其投入與產出是具有效率的，反之則為無效率的。而確定性無參數法則是指不需預設某種生產函數，藉由決策單位(decision making unit, DMU)彼此間相互衡量，以達到改善效率之目標。根據 Lewin及 Minton（1986）的研究指出，DEA方法在評估上具有下列特性： (一)為綜合性指標，可實際了解資源使用的情況，以供管理者作為決策分析之參考。 (二)可同時處理多項投入及多項產出的效率評估問題。 (三)不需預設權重且不受個人主觀因素影響，在評估過程中較具公平及合理性。 (四)不會因為單位不同而無法評估。 (五)評估後容易判讀相對有效率或相對無效率之DMU。根據孫遜（2004）的研究指出，DEA之理論限制如下： 1.目的在於衡量投入與產出的相對效率，而非絕對效率。 2.根據經驗法則，DMU之數量至少應為投入與產出項目和的兩倍。 3.由於投入與產出值容易受到極端值影響，應慎選投入與產出值。 4.當產出項為負值時，. 無法處理。. 2-2 財務比率分析財務比率是用來比較不同公司間的風險與報酬，便於幫助權益及債權投資人作出明智的投資與授信決策。比率，是表示在某一特定日貨期間，各項目的相關性，並以百分率比或分數表示之，將公司企業複雜的財務資訊予以簡化，進而提供一家公司企業的輪 5.

(19) 廓、公司經濟特性和競爭策略，以及公司特殊營運財務與投資特性，藉以獲得明確與清晰的概念與資訊。我國公司法第十二條明文規定，公司每年屆營業終了時，應將營業報告書、資產負債表、財產目錄、損益表及盈餘分配表、或虧損撥補表，提請股東同意或股東會承認。透過這些財務報表及相關其他財務資料的研究分析，可更清楚了解公司的經營績效與資本結構。財務分析中應用最廣的一項分析工具即是財務比率分析，以下是四個衡量不同層面風險與報酬關係所常用的比率種類： 1. 活動力分析：評估公司資產所創造出的收益與產出。 2. 流動性分析：衡量公司現今資源是否足以支應其即將到期現今債務的能力。 3. 長期負債及償債能力分析：檢視公司財務結構，包括以資金來源的組合以及公司滿足其長期負債和投資義務的能力。 4. 獲利能力分析：衡量一家公司的損益相對於收益和投入資本的關係。事實上，這些比率的種類是相互關連而非彼此獨立。因此，財務分析依賴的是各比率之間的整合運用，絕非隨意選擇一些進行分析。過去美國著名企業高階管理人員經常使用利潤、銷售額對投資總額、權益投資額，利潤、費用對銷售額、工作資本，淨值對投資總額等三種模式，進行總體績效評估。Dupont 公司強調利潤/銷售額、銷售額/投資總額及利潤/投資總額等簡單串連模式。但在一些經濟學家的觀點，提供企業經營決策分析除了財務資源外，尚須注意實物資源，因此 Bela Gold 據此提出管理控制比率。. 2-3 管理控制比率由於電腦資訊的快速發展，蒐集、整理、保存、運用各種經營資訊已不成問題。然而，高階企業經營者面對如此龐大複雜的資料，亟需指出各組成部門作業績效與最後整體結果，進行適當決策。工業經濟學家 Bela Gold 認為經濟發展，深深仰賴兩種密切關聯的程序，即專業分工與整合，並指出整合是管理控制的工具。Bela Gold 進一步提出. 6.

(20) 管理控制比率串聯整個營運資訊，幫助經營者作決策。就投資者關心的利潤對投資總額為出發點，實物與財務資源流動關係，如圖 2，圖中顯示企業經營全程可分為四階段： 1. 從出資者或債權人流入財務資源。 2. 轉換成實物投入，指廠房、土地、機具設備、原材物料、零組件、人力及技術等。 3. 再轉換為實物輸出，如產品服務。 4. 透過商品或服務及前項的實物銷售，又轉換為財務流出，分配給出資人或債權人。圖 2：企業內實物和財務資源流動圖出資人債權人管理過程 S 流入. S 流出. 實物投入. 實物產出. 資料來源：EXPLORATIONS IN MANAGERIAL ECONOMICS,P.21,1972 BELA GOLD. 因此投資人關注的焦點為前述第 4 點投資報酬的多寡，即利潤與投資額之比率，而稅前利潤與投資總額之比決定於產出量：稅前淨利投資總額. 利潤產出量. =. ×. 產出量投資總額. 其中產出量的單位利潤是產值和產出量之比減去總成本與產出量之比：利潤產出量. =. 產值總成本 − 產出量產出量. 但是產出量與投資總額比值的變動，有部分是決定於固定資產投資和產能的比值：產出量產出量 = × 投資總額產能. 產能固定資產投資 × 固定資產投資投資總額. 7.

(21) 因此，利潤與投資額之比率變動歸因於五個部分的績效，及平均產品價格(總產值/ 產出量)、單位成本(總成本/產出量) 、設備利用率(產出量/產能) 、固定資產生產力(產能/固定資產投資)和資本財及工作資本(固定資產投資/投資總額) ：. 利潤總成本  產出量產能固定資產投資  產值 = − × × × 投資總額  產出量產出量  產能固定資產投資投資總額接著再移轉焦點到利潤與權益投資的比值，增加第六個部分值得決策者關心的：利潤利潤 = 權益投資投資總額. ÷. 權益投資投資總額. 上述五式包含六項基本的管理控制比率，可提供高階管理者從事計畫與績效評估的工作，因管理控制比率融合公司企業的實物流與財務資源流，並以長短期觀點注意整個系統內流量和存量的組合部分，決策管理者更可依決策需要構建更精細的管理控制比率，進而徹底評估企業的經營績效。Bela Gold 提出此一管理控制比率連貫性的解析架構，更使得企業經營比率分析有比較完整的系統概念。. 2-4 八卦因果鏈條民國七十九年林國雄（1990a）使用投資人觀點（天地人三才之地位）、從業員工觀點（天位）、經營者觀點（人位）、政府經濟行政觀點（人位），論述了企業經營之因果鏈條，已採用結構性因果鏈條之語意，來充實此種解析架構之構建及內涵，有別於 Bela Gold 管理控制比率之原意。日後更從新儒學經濟思想角度切入，將企業經營變數融入陰陽兩儀相互對待的觀念，進而發展出乾、坤、坎、離（利己觀）、震、巽、艮、兌（利他觀）的八卦因果鏈條。林國雄認為各類產業及企業，一向以勞動與業主權益資金作為其經營的最基本投入，故勞動與業主權益資金投入處於八卦三畫卦象構建時的「地」位。其中，勞動投入是動因，可以把機器設備及原材物燃料等其他生產因素操作起來，故主「動」，為人類生產活動中投入面的陽儀；業主權益資金投入是條件，可用業主權益資金及再舉借而來的資金雇用勞動，並採購機器設備及原材物燃料等其他生產因素，從而藉助經營者的經營能力，把生產活動組織起來，故主「靜」，為投入面的陰儀。. 8.

(22) 而專業經營與綜合理財則為經營活動的最基本理念，此兩理念處於八卦三畫卦象構建時的「人」位，以產業或企業經營體為範圍時，「致中和」為其最重要的蘊涵。專業經營以提高生產力及市場競爭能力為訴求，故主動與衝刺，為理念面之陽儀；其已含專業經營的綜合理財，側重風險的分散及市場的兼銷以求財務收益等的穩健，故主靜並求穩定，為理念面之陰儀。勞動投入所獲得的最基本成果是薪資報酬，由於勞動投入的主「動」特性，所以薪資報酬為人類生產活動中成果面的陽儀；業主權益資金投入在專業經營時所獲得的最基本成果是利潤，在綜合理財時所獲得的最基本成果是盈餘，由於業主權益資金投入的主「靜」特性，所以利潤與盈餘為人類生產活動中成果面的陰儀。產業或企業一向以薪資支出與利潤盈餘，作為其經營的最基本成果，此成果面處於八卦三畫卦象構建時的「天」位。此種天地人三才的合理配置，八卦三畫的上面一畫是「天」位，下面一畫是「地」位，中間一畫是「人」位，於是八卦卦象的構建，便可合理進行。. 2-4-1 圈內利己觀下的乾、坤、坎、離卦象因果鏈條（一）乾象因果鏈條將勞動投入行動面之陽儀、專業經營理念面之陽儀、及薪資支出成果面之陽儀相結合，其所取之象符合於實質經濟事物的實際發展狀況，實實在在，皆非虛，故林國雄過去稱其為實象〔1996b,c,d,e,1997b,c,1998b,c 1999c ,2000a ,c 〕。此實象在加入生產成果面的考量後，已轉成乾卦的卦象。若令 A＝薪資支出 B＝勞動成本（除A外，尚含退休、資遣、撫卹等福利） C＝員工人數常雇當量，由於勞動的異質性，用於折算合理的勞動投入 D＝專業經營利潤 F＝專業經營附加價值 H＝專業經營生產總額. 9.

(23) J＝專業經營機械電機投入（含租用借用部份，但剔除出租出借部份） K1＝專業經營固定資產投入（同J，但再剔除不提列折舊的空間型土地） L1＝專業經營實際運用資產投入（同K1） M＝業主權益，有著資金貨幣的均質性（假設無企業間的交叉持股及循環持股等之可沖掉的社會虛性存在）因為在專業經營時，員工勞動投入 C 所追求的是薪資報酬（即薪資支出 A），所以由投入手段至追求目的所構成的乾卦卦象勞動因果鏈條，可以寫成：. A A B F H J K 1 L1 = • • • • • • C B F H J K 1 L1 C. 乾象. 式中，各經營比例的意義是，（A/C）為平均薪資，（A/B）為員工福利結構比，（B/F）為專業經營勞動份率，（F/H）為專業經營附加價值率，（H/J）為專業經營機械電機總生產力，（J/K1）為專業經營機電資產比，（K1/L1）為專業經營固定比例，（L1/C）為專業經營每員工實際資產，式中各經營變數的建構排列順序已詳林國雄（2000c），於此不再贅述，下同。 (二) 坤象因果鏈條將業主權益資金投入行動面之陰儀、綜合理財理念面之陰儀、及盈餘成果面之陰儀相結合，林國雄過去稱其為用象，但在加入理財成果面的考量後，已轉成坤卦的卦象。關於商品勞務在人類經濟活動中之「實」，貨幣金錢在其中之「虛」，林國雄已有論述（1995a）。一般來說，業主權益之資金投入是人類在貨幣經濟時代各種投資活動的源頭，而後方才能引導出舉借（長短期借款）資金與過路（應付帳款等）資金的配合，可用以雇用勞動並購買一切其他生產因素以推動生產活動，故生產活動的業主權益資金投入，是最基本的經營條件而且是虛性的投入，是一種無用之用（貨幣是一種最沒有用的生活上或生產上的東西，但可以用來買一切東西）的投入。將業主權益投入的貨幣資金之虛，著力於綜合理財以分散未來風險之虛，因風險存在於尚未實現的未來，故此種貨幣資金之用法，確實是無用之大用，所以用象所取之象，是虛中之虛。若令 10.

(24) Ｅ＝綜合理財盈餘Ｇ＝綜合理財生產毛額 K2＝綜合理財固定資產投入（剔除租用借用部份，但含空間型土地及出租出借部份） L2＝綜合理財實際運用資產投入（同K2）則由於在綜合理財時業主權益資金投入 M 所追求的是盈餘 E，所以由投入手段至追求目的所構成的坤卦卦象資本因果鏈條，可以寫成：. E E G K2 L2 = • • • M G K 2 L2 M. 坤象. 式中，經營比例（E/M）為綜合理財業主報酬率，（E/G）為綜合理財盈餘份率，（G/K2）為綜合理財固定資產毛生產力，（K2/L2）為綜合理財固定比例，（L2/M）為綜合理財舉債比例。坤卦的資本因果鏈條，由於其綜合理財特性，只考量交易行為，而不處理其完整的生產性經營流程，故未將類似專業經營機械電機投入Ｊ的經營變數予以置入，也未將類似專業經營生產總額 H 的經營變數予以置入。 (三)坎象因果鏈條將業主權益資金投入行動面之陰儀、專業經營理念面之陽儀、及利潤成果面之陰儀相結合，林國雄過去稱之為義象，但在加入生產成果面的考量後，已轉成坎卦的卦象。因為「舍（置、依靠）無（虛）」以為體，人類經濟的生產活動容易落空，可能因而導致經濟泡沫或產業空洞化、企業空洞化，故業主權益資金投入之「虛」，仍需與著力於專業經營以提高生產力之「實」掛鉤，才能創化出人類新的經濟價值，以求其所安，以求其所宜，這也是義之本意。所以義象所取之象，是虛中之實。由於在專業經營時業主權益資金投入 M 所追求的是利潤 D，所以由投入手段至追求目的所構成的坎卦卦象資本因果鏈條，可以寫成：. D D F H J K 1 L1 = • • • • • M F H J K 1 L1 M. 坎象. 11.

(25) 式中，新增經營比例的意義是，（D/M）為專業經營業主報酬率，（D/F）為專業經營利潤份率，（L1/M）為專業經營下的舉債比例。 (四)離象因果鏈條將勞動投入行動面之陽儀、綜合理財理念面之陰儀、薪資支出成果面之陽儀相結合，林國雄過去稱其為假象，但在加入綜合理財成果面的考量後，已轉成離卦的卦象。因產業或廠商的純綜合理財活動本身所需投入的勞動，比例相對地非常微小，並不涉及所有的專業經營勞動投入，故其所取之象是虛假之象，並不像實象或乾象完全符合實質經濟事物發展的實情，亦很有可能因此發展成經濟泡沫而不自知，同時也很有可能因此而變成產業或企業空洞化的根源；此種假象，在合理的正確經營下實無此象，但可以假而為義。此乃就綜合理財以分散未來風險之旨意而言，風險存在於尚未實現的未來，故確實為虛。以全體勞動投入之實追求綜合理財之虛，因而其所構成之象，確實是為假象。由於在包含專業經營下的綜合理財時，員工勞動投入 C 所追求的仍是薪資報酬（即薪資支出 A），所以由投入手段至追求目的所構成的離卦卦象勞動因果鏈條，可以寫成：. A A B G K 2 L2 = • • • • C B G K 2 L2 C. 離象. 式中，新增經營比例的意義是，（B/G）為綜合理財勞動份率，（L2/C）為綜合理財每員工實際資產。. 2-4-2 圈內利他觀下的震、巽、艮、兌卦象因果鏈條圈內是指產業內或產業的適當分類內或企業內，圈外是指產業外或產業的適當分類外或企業外。就產業內或企業內的利己之德，上面已完成了乾、坤、坎、離四卦卦象的介紹。而圈內的利己之德與利他之德，其實也是一種新儒學陰陽兩儀的互動對待。利用此利他之德，正好可以構建震、巽、艮、兌另外四卦的卦象。 (一)震象因果鏈條將勞動投入行動面之陽儀、綜合理財理念面之陰儀、及盈餘成果面之陰儀相結合，這種震卦卦象是廣義的假象之一種，有別於離卦卦象的狹義之假象。由於員工勞動 C 的 12.

(26) 投入，以對業主權益 M 的綜合理財下報酬之盈餘 E 付出關懷，這是圈內利他之德的第一種具體表現，也是西方經營管理在分析時較為欠缺者，所以由投入手段至關懷目的所構成的震卦卦象關懷因果鏈條，可以寫成： E E G K 2 L2 = • • • C G K 2 L2 C. 震象. 式中，新增經營比例的意義是，（E/C）為勞動的盈餘創化力。 (二)巽象因果鏈條將業主權益資金投入行動面之陰儀、專業經營理念面之陽儀、及薪資支出成果面之陽儀相結合，這種巽卦卦象是廣義的義象之一種，有別於坎卦卦象的狹義之義象。由於業主權益 M 的投入已對員工勞動 C 的專業經營下報酬之薪資支出 A 付出關懷，這是圈內利他之德的第二種表現，所以由投入手段至關懷目的所構成的巽卦卦象關懷因果鏈條，可以寫成：. A A B F H J K 1 L1 = • • • • • • M B F H J K 1 L1 M. 巽象. 式中，新增經營比例的意義是，（A/M）為業主權益的薪資創化力。而上述巽象就是業主權益投入對員工勞動報酬的第一種關懷。 (三)艮象因果鏈條將業主權益資金投入行動面之陰儀、綜合理財理念面之陰儀、及薪資支出成果面之陽儀相結合，這種艮卦卦象是廣義的用象之一種，有別於坤卦卦象的狹義之用象。由於業主權益 M 的投入已對員工勞動 C 的綜合經營下報酬之薪資支出 A 付出關懷，這是圈內利他之德的第三種表現，所以由投入手段至關懷目的所構建的艮卦卦象關懷因果鏈條，這就是業主權益投入對員工勞動報酬的第二種關懷，可以寫成： A A B G K 2 L2 = • • • • M B G K 2 L2 M. 艮象. (四) 兌象因果鏈條將勞動投入行動面之陽儀、專業經營理念面之陽儀、及利潤成果面之陰儀相結合，這種兌卦卦象是廣義的實象之一種，有別於乾卦卦象的狹義之實象。由於員工勞動 C 的 13.

(27) 投入已對業主權益 M 的專業經營下報酬之利潤 D 付出關懷，這是圈內利他之德的第四種表現，所以由投入手段至關懷目的所構建的兌卦卦象關懷因果鏈條，可以寫成： D D F H J K1 L1 = • • • • • C F H J K1 L1 C. 兌象. 式中，新增經營比例的意義是，（D/C）為勞動的利潤創化力。而上述兌象就是員工勞動投入對業主權益報酬的第二種關懷。若以上述利己與利他的整體角度看待企業經營，有別於以往單純以自利心態來分析企業經營決策，相信更能全面而周延地思考問題，對企業經營將有莫大的助益。且企業經營上述八卦因果鏈條的建構，完全符合中華文化實象、義象、假象、用象四象之易理，進而其與企業經營的吉凶禍福大業，亦有著非常合理且全面的聯繫。本文採用新儒學分析方法進行績效分析，有別於傳統資料包絡分析法（DEA），其主要原因除了從利己與利他的整體角度看待企業經營活動外，尚有下列幾點： 1.新儒學八卦因果鏈條從投入面、經營活動面至最終的產出面，完整呈現出企業經營的整體流程，將企業經營轉變成白箱來分析，又不失其對經營整體及功能的把握能力。 2.新儒學分析方法對各種生產要素投入的列示，既不重覆，又不遺漏。 3.新儒學分析方法對各種企業經營成果的列示，既不重覆，又不遺漏。 4.新儒學分析方法針對財務報表的企業經營變數涵蓋面完整，資料包絡分析法的相對整體性則不足，且 DEA 若選擇不同投入或產出經營變數，可能產生不同分析結論。 5.新儒學分析方法強調將企業專業經營與綜合理財活動予以合理區分，可從此兩大不同面向出發，進行企業經營績效的更合理分析。 6.當產出項為負值時，資料包絡分析法無法處理，而新儒學分析方法則不受此限。. 2-5 新儒學五行生剋分析方法 2-5-1 五行生剋根據蔡淵輝（2006）操作性定義：『五行的五個節點代表的符號為木、火、土、金、 14.

(28) 水。可辨別出木有外揚之作用力、金有內斂之作用力、火有上炎之作用力、水有下潤之作用力、土有靜止之作用力，各屬性不是靠理論演繹證明，而是靠經驗歸納證實』。林國雄〔1996a, c,e, 1998a, b, 1999d, 2001b〕已論證，八卦因果鏈條中的經營變數， A、D、E 是五行「水」所附著的經營變數，F、G 是五行「金」所附著的經營變數，K1、 K2 是五行「土」所附著的經營變數，L1、L2 是五行「火」所附著的經營變數，C、M 是五行「木」所附著的經營變數。所以八卦因果鏈條可以再簡化為： A A(水 ) F( 金 ) K1 (土) L1 (火) = • • • C F( 金 ) K1 (土 ) L1 (火) C(木 ). 實乾象. E E ( 水 ) G ( 金 ) K 2 ( 土 ) L 2 ( 火) = • • • M G ( 金 ) K 2 (土 ) L 2 (火) M (木 ). 用坤象. D D ( 水 ) F ( 金 ) K 1 ( 土 ) L1 ( 火 ) = • • • M F( 金) K1 (土) L1 (火) M (木 ). 義坎象. A A( 水 ) G ( 金 ) K 2 ( 土 ) L 2 (火) = • • • C G ( 金 ) K 2 ( 土 ) L 2 ( 火 ) C( 木 ). 假離象. E E( 水 ) G ( 金 ) K 2 (土 ) L 2 (火) = • • • C G ( 金 ) K 2 ( 土 ) L 2 ( 火 ) C( 木 ). 假震象. A A( 水 ) F( 金 ) K1 (土) L1 (火) = • • • M F( 金 ) K1 (土 ) L1 (火) M (木 ). 義巽象. A A ( 水 ) G ( 金 ) K 2 ( 土 ) L 2 ( 火) = • • • M G ( 金) K 2 (土 ) L 2 (火) M (木 ). 用艮象. D D( 水 ) F(金 ) K1 (土 ) L1 (火) = • • • C F(金 ) K1 (土 ) L1 (火) C(木 ). 實兌象. 上述八個因果鏈條公式內之經營變數中，依因果鏈條的順序，兩個經營變數相除後可得經營比例，各經營比例的經濟意義整理如表 1。因為這些因果鏈條目標的達成均有助於促進手段的再投入，所以將因果鏈條左邊的分子及分母互相易位，並將等號去除掉，然後頭尾相接，每一經營變數在五行相生循環 15.

(29) 中只表達一次，有別於上面因果鏈條等號右邊許多分子及分母經營變數的同時出現而可以對消的狀況，於是木生火，火生土，土生金，金生水，及水生木的五行相生之單向因果循環，在八卦卦象中也就清楚呈現。蔡淵輝（2006）將五行系統論公理化，整理出十七個公理、三個操作性定義及兩個定理，從而透過相關公理系統可以找出五個相生相剋的要素，且符合窮舉要件，更可利用統計學上相關係數檢定等方法，計算出變數與變數間是否顯著相關，來決定其生剋關係是否發生作用，並從五行相生循環順暢與否，看是否有相剋性的情況存在。對企業經營而言，五行相生單向因果循環順暢是「吉」，五行相生循環不順暢是「凶」。乾坤、坎離、震巽、艮兌八個卦象的五行相生單向因果循環皆順暢，則是「大吉」。若相生循環不順暢，可藉此找出關鍵的經營變數，從而進行改善。表 1：經營比例代表之意義經營比例. 代表之意義. A/C. 平均薪資. A/F. 專業經營薪資份率. F/K 1. 專業經營固定資產毛生產力. K 1 /L 1. 專業經營固定比例. L 1 /C. 專業經營每人實際資產. E/M. 綜合理財業主報酬率. E/G. 綜合理財盈餘份率. G/K 2. 綜合理財固定資產毛生產力. K 2 /L 2. 綜合理財固定比例. L 2 /M. 綜合理財融資比例. D/M. 專業經營業主報酬率. D/F. 專業經營利潤份率. L 1 /M. 專業經營下的融資比例. A/G. 綜合理財薪資份率. L 2 /C. 綜合理財每人實際資產. E/C. 勞動的盈餘創化力. A/M. 業主權益的薪資創化力. D/C. 勞動的利潤創化力. 資料來源：蔡淵輝（2006）。. 16.

(30) 利己(利)因果鏈條有坤象、坎象、乾象及離象，其中坤象及坎象是業主權益資金投入追求業主本身盈利的利己鏈條，乾象、離象則是員工勞動投入追求員工本身薪資的利己鏈條。利他(義)因果鏈條有巽象、艮象、震象及兌象，其中巽象、艮象是業主權益資金投入關懷員工薪資的利他鏈條，震象及兌象則是員工勞動投入關懷業主盈利的利他鏈條，整理如表 2。表 2 ：利他及利己之因果鏈條追求或關懷的目標. 利己. 利他. 業主專業主綜員工薪員工薪業主專業主綜員工薪員工薪業經營合理財資（A）資（A）業經營合理財資（A）資（A）. 投入面. 利. 潤盈. （D） M. 坤象. 餘（專業（綜合利. 潤盈. 餘（專業（綜合. （E）經營）理財）（D）（E）經營）理財）坎象. C. 巽象乾象. 離象. 兌象. 艮象. 震象. 2-5-2 加權之必要性與計算式林國雄(1998c )認為，在計算五行生剋相關係數時，每家廠商均可直覺地簡單假設其具有相同的重要性，這是過去常用而傳統的在算數平均下之統計默契與分析做法，也是過去分析無意中常用的基本假設，是尚未考慮周全的邏輯起點。但是大廠商的員工人數多，扶養的人口多；小廠商的員工人數少，扶養的人口少，大廠商的業主權益多，投入的資源多；小廠商的業主權益少，投入的資源少。所以，理論上大廠商資料的重要性通常遠高於小廠商，因此上述傳統統計默契下計算的生剋相關係數，並不切合實際經濟情況。於是我們有必要追溯比統計默契的邏輯起點更基本的邏輯起點，選擇以員工人數常雇當量(註 2)、業主權益或其他經營變數的大小，來反映廠商間的相對重要性，改變邏輯起點並加權以從事生剋相關係數之計算。本文即以員工人數常雇當量加權進行生剋相關係數計算與檢定。本文加權相關係數的計算工作，是採用蔡淵輝（2006）的樣本加權相關係數計算公式，即 rs =. ∑ wk ( x k − x )( y k − y ) ∑ wi ( xi − x ) 2 ∑ w j ( y j − y ) 2. 。本文在 C 加權下，是根據員工人數常雇當量 C. 17.

(31) 來設定其權數 wi = C i / ∑ C j ，進行計算工作。利用加權 t 檢定的計算式為： 2 2 rs2 (1 − ∑ wi )[∑ w j ( x j − x ) − ∑ wk ( x k − x ) ] t 1 = 。本文亦採此式進行計算，其中 2 1 − rs2 ∑ wi ( xi − x ) 2 2. 2. 權數仍為 wi = C i / ∑ C j 。而 t 檢定時臨界點 t 值必須根據的參數是信賴水準和自由度，在加權下之樣本資料自由度計算公式是為：. [ ∑ w j ( x j − x ) 2 − ∑ wk ( x k − x ) 2 ] 2. 2. d = ∑ C k (1 − ∑ wi ). ∑ w j (x j − x)2. 。本文即採此式進行計算自由度，權. 數仍為 wi = C i / ∑ C j 。. 2-5-3 測量五行相生循環是否順暢的指標依據蔡淵輝(2006)對五行系統論所整理出的操作性定義，每一五行單向因果循環的相生瓶頸，為五個相生相關係數中之最小者，此最小的相生相關係數可用於測定該單向因果循環的相生順暢程度。所以就每個五行相生循環而言，每一循環計有五個相生之相關係數，故可選擇五個中具決定性且最小的相關係數，作為五行相生是否順暢的指標，大於該最小的相關係數之其他相關係數則可先不考慮，此即系統之瓶頸位置。相生循環越順暢，其循環中最小的相關係數越大，表示該因果鏈條從最基本的要素投入透過專業經營或綜合理財至追求或關懷的目標，整個過程阻力越小；反之相生越不順暢，其循環最小的相關係數則越小，表示該因果鏈條從最基本的要素投入透過專業經營或綜合理財至追求或關懷的目標，整個過程阻力越大。八卦卦象的八個瓶頸位置之相關係數最小者所在的卦象，則稱為在八個相生循環中的關鍵鏈（Critical Chain）。本文以電腦製造業員工人數常雇當量加權的相關係數，就乾象式、坤象式、坎象式、離象式、震象式、巽象式、艮象式及兌象式八個相生循環，找出每個卦象的最小相關係數進行統計檢定，則可得知各個卦象的循環順暢程度。. 18.

(32) 第三章資料整理與計算式之釐清 3-1 資料處理敘述 3-1-1 電腦製造業（261）之定義與範圍依據行政院主計處於民國九十年一月所公佈的｢中華民國行業標準分類｣，電腦製造業（261）歸屬於電腦通信及視聽電子產品製造業（26）中類之中，其定義為 ﹕凡從事電腦、終端裝置、週邊設備及電腦組件製造行業均屬之。但代客處理資料，應歸入7310 （資料處理服務業）。電腦製造業共包含下列五項細業，括弧內數字為其細業別碼 ﹕ 一. 狹義的電腦製造業（2611）：凡從事電腦等資料處理設備製造之行業均屬之。含括電腦製造、電子字典製造、電子計算器製造、資料微處理機製造、個人數位助理器（PDA）製造。二. 電腦終端裝置製造業（2612）﹕凡從事電腦終端裝置製造之行業均屬之。含括監視器製造、終端機製造。三. 電腦週邊設備製造業（2613）﹕凡從事電腦週邊設備製造之行業均屬之。含括滑鼠製造、鍵盤製造、光筆製造、磁碟機製造、列表機製造、磁帶機製造、讀卡機製造、光碟機製造、數位板製造、繪圖機製造、影像掃描器製造、條碼閱讀機製造、光碟燒錄器製造。四. 電腦組件製造業（2614）﹕凡從事電腦組件製造之行業均屬之。含括介面卡製造、主機卡製造、圖形卡製造、音效卡製造、中文卡製造、控制卡製造、傳真卡製造、網路卡製造、集線器製造、伺服器製造、影像壓縮卡製造、網路連接器製造、積體電路記憶卡製造。五. 其他電腦設備製造業（2619）﹕凡從事2611 至2614 細類以外電腦設備製造之行業均屬之。含括可程式元件燒錄器製造、數值控制操作器製造。本文即依上述架構，將電腦製造業抽樣調查檔資料予以分類，進行後續分析。. 19.

(33) 3-1-2 廠商之再分類民國九十年工商普查仍然採用營業收入從事分層抽樣，本文就以此作為分類的出發點。就製造業廠商來說，「大廠商」的實得樣本幾近全查；「中廠商」的實得抽樣比率次之；「小廠商」的實得抽樣比率最低。由於行政院主計處未提供民國九十年資料全查層與抽查層的各個分界點，僅提供民國九十年製造業普查原始檔及抽樣調查原始檔。在抽樣理論與實踐互動統一的前提下，林國雄（2000a）建議應對實得樣本依據普查檔與抽樣調查檔，依營業收入的大小順序排列比對的結果，重新決定其更合理的、在分析上的分層點。依循林國雄（2000a）對民國八十五年台閩地區製造業普查的分析經驗，大廠商營業收入下限的切割點，以能使「普查檔大廠商營業收入合計」除以「抽樣調查檔大廠商營業收入合計」所得到的代表倍數介於 1 至 1.82 之間為宜；中廠商營業收入下限的切割點與民國八十五年普查情況相比較，已略有不同，以能使「普查檔中廠商營業收入合計」除以「抽樣調查檔中廠商營業收入合計」所得到的代表倍數介於 1.82 至 7.79 之間為宜。據此，進而整理出電腦製造業（261）普查及抽樣調查之統計，如表 3。依上述之分層界線，本文進一步將電腦製造業抽樣調查檔中的五個細業資料予以細分為大、中、小廠商，並將大、中、小廠商中業主權益（M）為負者，計有 1 家廠商；專業經營附加價值（F）為負者，計有 17 家廠商；綜合理財生產總額（G）為負者，計有 6 家廠商；專業經營附加價值（F）與綜合理財生產總額（G）皆為負者，計有 6 家廠商分別挑出；合計 30 家廠商，可列為困難廠商，各細業別實得樣本家數整理如表 4。其中，自大、中、小廠商所挑出的 30 家困難廠商，因代表倍數不同的限制或因經營變數間負負得正所造成的資訊扭曲，本文對 30 家困難廠商資料將不予以分析。除此之外，本文更依據抽樣調查檔中之原始資料，將各細業別大廠商中營業收入最高者挑出，上網核對九十年度廠商的會計報表，搜尋出廣達（2611）、建興（2613）、華碩（2614）三家廠商（註 3），括弧內號碼表示其所屬之細業別編號。另兩個細業別營業收入最高者，可能因其未上市或未上櫃，無法搜尋出，故僅陳列廣達（2611）、建. 20.

(34) 興（2613）、華碩（2614）三家廠商各經營比例的計算結果，藉此比較其在所屬廠商群中之經營績效。表 3：電腦製造業普查及抽樣調查之統計單位：營業收入、大、中廠下限皆新台幣百萬元四位碼普查的營業. 普查. 抽查大廠下限中廠下限. 細業別. 家數. 家數. 收入總計. 代表倍數小廠. 中廠. 大廠. 2611. 595,241. 163. 29. 400. 60. 34.2. 2.23. 1.06. 2612. 124,719. 81. 30. 500. 30. 9.3. 2.46. 1.04. 2613. 150,137. 399. 53. 600. 60. 49.7. 3.19. 1.18. 2614. 427,858. 597. 102. 2,000. 30. 35.4. 2.31. 1.04. 2619. 32,920. 256. 31. 500. 50. 21.8. 2.14. 1.07. 資料來源：民國九十年台閩地區製造業普查檔及抽樣調查檔。說明 1.普查的營業收入總計等，其單位皆為新台幣百萬元。 2.大廠下限：指大廠商及中廠商在界分時的大廠商營業收入之下限；中廠下限：指中廠商及小廠商在界分時的中廠商營業收入之下限。 3.代表倍數是在各細業各大、中、小廠商的分類下，「普查的營業收入合計」除以「抽樣調查的營業收入合計」。表 4：電腦製造業實得樣本家數分配四位碼細業別. 小廠家數. 中廠家數. 大廠家數. 困難家數. 2611. 2. 5. 20. 2. 2612. 2. 7. 14. 7. 2613. 4. 20. 20. 9. 2614. 4. 57. 32. 9. 2619. 4. 14. 10. 3. 加總. 16. 103. 96. 30. 資料來源：民國九十年台閩地區製造業抽樣調查檔。. 3-2 信度與效度林國雄（1990b），所謂信度（reliability），就是顯示資料之測量結果是否正確，是否可信賴的一種指標。所謂準確度（accuracy），就是測量一種資料偏離正確值的程度；偏離程度越小，準確度越高。準確度的測量，需要有正確值的預知或預估。而信度的測量，卻常無法先有正確值的預知或預估。工商業普查，每一廠商每一變數均只有一個測. 21.

(35) 量調查數字，可以查證而無法重複調查施測，其正確值亦無法預知或預估，所以無法討論其準確度，僅能討論其信度。此外，所謂精密度（precision），就是衡量一個調查資料的有效數字多寡的一種指標；有效數字越多者，精密度越高。一般而言，工商普查與價值有關的資料，都是以新台幣元為最小計算單位，所以其測量調查資料的精密度，是只到新台幣元為止。但精密度高，並不表示其信度就高；反之，信度高並不表示其所需的精密度就一定高。所以信度之探討，不能和精密度混為一談。在經濟模型中，除了行為方程式之外，仍存在著不少的基本定義等式。行為方程式可以在其式子的末端加上一些干擾變數，並假設其干擾變數滿足平均數為 0 的隨機假設，以容納一些較不重要且被遺漏的影響變數。此時，科學研究的工作，只涉及統計結論效度的問題。所謂統計結論效度，就是統計結論有效的程度。至於基本定義等式，則無法在其式子的末端任意加上一個干擾變數。除了四捨五入的誤差，有時可以使基本定義等式變成不等外，使用電腦時由於人機介面處理上的疏忽或不慎，亦足以使基本定義等式變成不等而發生規律性的錯誤。這種錯誤，常呈現其規律性，不是隨機的，因而不能忍受。而四捨五入的誤差，通常則是隨機的，故在研究分析時比較可以容忍接受。因為基本定義等式應該相等，而所看到的資料若是不相等，而此不相等又非四捨五入的誤差所造成，則此時科學研究探討的工作所涉及的是定義等式的內部效度（internal validity）之根本問題。所謂內部效度，指在排除資料的可能混亂，進而排除資料關係的可能不同解釋。所以，基本定義等式不滿足對內部效度的威脅大，對研究結論的影響大，確實不可不慎。本文的效度，也就是特別在指此種內部效度。一般而言，內部效度與統計結論效度亦有著某種程度的關聯。內部效度提高，常能使統計效度提高；但反之，則不然。所以就科學研究的重要性順位來講，內部效度實先於統計結論效度。此外，內部效度與信度更有相當的關聯。因為信度的測量，尤其是非製造業工作場所現場的分析人員，常無法先對該工作場所變數有正確值的預知或預估，不像準確度的計算，所以內部效度常是研究人員對資料產生信心的重要泉源。因而，內部效度高者，一般信度亦高。 22.

(36) 為了確認民國九十年工商普查電腦製造業抽樣調查檔資料的信度與效度，本文以林國雄（1999c）所定義之會計等式對其抽樣調查資料進行核對，發現基本定義等式皆成立，故本文所用資料在此意義下，符合信度與效度的基本要求。. 3-3 經營變數計算式之釐清林國雄（1999c）完成製造業廠商損益表及資產負債表上，專業經營與綜合理財會計資料的合理離析，提出在專業經營及綜合理財下諸經營變數的計算觀念及計算式。本文將依此進行計算工作。惟民國九十年工商普查抽樣調查表中雖有租用借用及出租出借固定資產價值的各別合計問項，但並未問其各組成細項之值，因此某些經營變數計算式與林國雄略有不同，相同計算式整理如附表一，不同計算式整理如表 5。表 5：林國雄（1999c）定義經營變數與本文相異者對照林國雄本文. 林國雄. 本文. 變數名稱符號. 計算公式. 附註. 專業經營 J 自有機械及電機設備減累計折舊後凈值＋機因九十年工商普查抽機械電機械及電機設備租用借用價值－機械及電機設樣調查表中雖有出租投入出借與租用借用固定備出租出借價值專業經營 J 略在製造業中機械及電機設備除自有外，往往會資產價值的各別合計機械電機去不透過租用借用來使用，且其金額通常不少，因問項，但並未細問其各投入用此無法忽略不計，故本文直接將此變數略去不組成細項之值，本文將用，縮短因果鏈條，並產生新的經營比例專業此經營變數 J 略去不 * 用。經營固定資產總生產力(H / K1 )。專業經營 K1 自有固定資產小計－自有土地－未完工程－因九十年工商普查抽固定資產在途設備＋專業經營中租用借用固定資產價樣調查表中雖有出租投入值合計－綜合理財中出租出借固定資產價值出借與租用借用固定合計＋不含上述房屋基地及其他營建基地的資產價值的各別合計土地出租出借價值。問項，但並未細問其各 * 專業經營 K1 自有固定資產小計－自有土地－未完工程－組成細項之值，本文將固定資產在途設備＋專業經營中租用借用固定資產價不含上述房屋基地及投入值合計－綜合理財中出租出借固定資產價值其他營建基地的土地出租出借價值視為可合計以忽略。同上專業經營專業經營固定資產投入(K1)＋原材物料、燃. 林國實際運用 L1 雄資產投入. 本專業經營文實際運用 L1*. 料、在製品及製成品存貨＋無形資產 *. 專業經營固定資產投入(K1 )＋原材物料、燃料、在製品及製成品存貨＋無形資產. 資產投入 23.