FAHP 評鑑指標權重值之計算

表4.4 模糊層級分析聘雇人員考成評鑑指標兩兩比對之幾何平均數表(續) 守 法 0.2365 0.2817 0.3792 守 密 0.2214 0.2488 0.3282 主 動 0.3599 0.4533 0.5762 數 量 1.0635 1.3493 1.6345 守 分

績 效 0.9338 1.1314 1.3660 守 密 1.4594 1.7004 1.8756 主 動 3.3157 4.2255 5.0025 數 量 3.6687 4.6933 5.6107 守 法

績 效 3.4797 4.4750 5.4427 主 動 3.6971 4.5638 5.3422 數 量 3.2074 3.9858 4.6969 守 密

績 效 2.9266 3.8501 4.6921 數 量 2.6774 3.7424 4.7102 主 動

績 效 1.2145 1.5677 1.9742 數 量 績 效 0.2184 0.2585 0.3345 品 德 0.5102 0.6202 0.7629 廉 潔 0.3673 0.4224 0.5050 忠 誠

誠 實 0.5047 0.5943 0.6993 廉 潔 0.5897 0.7005 0.8501 品 德

誠 實 0.6389 0.8039 0.9915 廉 潔 誠 實 1.2136 1.8199 1.8302 本 職 學 能 2.3035 2.5401 4.0312 判 斷 0.3946 0.4855 0.6073 表 達 0.7052 0.9259 1.1422 計 畫

體 格 2.3474 3.1032 3.9416 表 達 1.4088 1.7156 2.0237 判 斷

體 格 2.4609 3.1656 3.9711 表 達 體 格 2.5307 3.3680 4.2142

依據本研究FAHP 執行流程之各步驟，逐一計算相關數值之說明如下：

一、FAHP 模糊權重及模糊最大特徵值之計算說明

本研究透過FAHP 問卷之方式，取得 20 位專家們對上述四個評鑑項 目與十八項評鑑分項準則彼此之間兩兩的比較判別，再利用表3.3 三角模 糊語意之定義，給予模糊評估值，並建立成對比較矩陣表。

以評鑑項目層級之『C學識』為評估基準為例做說明：此構面計C1 本職、C2學能等二項評鑑分項經兩兩比較後如表4.3，利用其 AHP 最小 值、中間值、最大值，建立模糊成對比較矩陣結果如表4.5、矩陣表如表 4.6：

表4.5 模糊成對比較矩陣結果

比 較 指 標 本職 學能

本職 （1,1,1） （2.3035,2.5401,4.0312）

學能 （1/4.0312,1/2.5401,1/2.3035） （1,1,1）

表4.6 模糊成對比較矩陣

區 分 最小值（A ）_L⁰ 中間值（A ）¹_M 最大值（A ） _U⁰ 比 較 指 標 本職 學能 本職 學能 本職 學能

本職 1 2.3035 1 2.5401 1 4.0312 學能 1/4.0312 1 1/2.5401 1 1/2.3035 1

將此構面計二項評鑑分項之模糊成對比較矩陣，以α−cut概念分別 取α=0 及α=1 的截集，可得決策者意見拆解成為左端值(最小值)、中間 值、右端值(最大值)等三個矩陣，如下：

0

AL＝ ⎥

⎦

⎢ ⎤

⎣

⎡

1 0312 . 4 / 1

3035 . 2

1 ₁

AM＝ ⎥

⎦

⎢ ⎤

⎣

⎡

1 5401 . 2 / 1

5401 . 2

1 ₀

AU＝ ⎥

⎦

⎢ ⎤

⎣

⎡

1 3035 . 2 / 1

0312 . 4 1

以中間值矩陣A 為例，說明求解 FAHP 模糊權重及模糊最大特徵值： ¹_M

(一) 以「列向量幾何平均法」計算模糊權重

將中間值矩陣A_M代入權重運算公式 3.11，求算該構面下之因素 權數。

( )

(

^{Z Z Z}

)

^{i n}

Z W

a a

a Z

n i

i

in n i

i i

,..., 2 , 1 ,

...

/

...

2 1

1 2

1

=

⊕

⊕

⊕

=

⊗

⊗

⊗

=

其中評鑑項目層級之『C 學識』評估基準下之 C1 本職、C2 學能 等兩項評鑑分項之權重計算如下：

C1 本職之幾何平均數 = (1×2.5401)^1/2 = 1.5938 C2 學能之幾何平均數 = (1/2.5401×1)^1/2 = 0.6275 經正規化後即為模糊權重值：

1.5938

C1 本職之權重(W) = ──────── = 0.7175 1.5938+ 0.6275

0.6275

C2 學能之權重(W) = ──────── = 0.2825 1.5938+ 0.6275

(二) 模糊最大特徵值λ_max之計算

計算矩陣之特徵值λ 及其模糊最大特徵值λ_max如下：

由於 A ×W = λ_max ×W

A =

...

...

...

⎡ ⎤

⎢ ⎥

⎢ ⎥

⎢ ⎥

⎢ ⎥

⎢ ⎥

⎢ ⎥

⎢ ⎥

⎢ ⎥

⎣ ⎦

1 1 1 2 1 n

2 1 2 2 2 n

n 1 n 2 n n

　w w w w 　w w w w 　 w w 　w w

. . .

. . .

. . .

w w 　 w w 　w w

×

1

2

. . .

n

W W

W

⎡ ⎤⎢ ⎥

⎢ ⎥⎢ ⎥

⎢ ⎥⎢ ⎥

⎢ ⎥⎢ ⎥

⎢ ⎥⎣ ⎦ 　

＝

1 2

' ' . . .

'_n W W

W

⎡ ⎤

⎢ ⎥

⎢ ⎥

⎢ ⎥

⎢ ⎥

⎢ ⎥

⎢ ⎥

⎢ ⎥

⎢ ⎥

⎣ ⎦ 　 　　 　

λmax= ^{1 2}

1 2 1

'

' '

1 ... ⁿ

n

W

W W

n W W W

⎛ ⎞

+ +

⎜ ⎟

⎝ ⎠

因此 ⎥

⎦

⎢ ⎤

⎣

⎡

1 5401 . 2 / 1

5401 . 2

1 × ⎥

⎦

⎢ ⎤

⎣

⎡ 2825 . 0

7175 .

0 = λ_max × ⎥

⎦

⎢ ⎤

⎣

⎡ 2825 . 0

7175 . 0

相乘後 ⎥

⎦

⎢ ⎤

⎣

⎡ 5655 . 0

4351 .

1 = λ_max × ⎥

⎦

⎢ ⎤

⎣

⎡ 2825 . 0

7175 . 0

所以 λ_max = ⎥

⎦

⎢ ⎤

⎣

⎡

÷

÷

2825 . 0 5655 . 0

7175 . 0 4351 .

1 = ⎥

⎦

⎢ ⎤

⎣

⎡ 2 0001 . 2

（2.0001 + 2）

因此 λ_max = ─────── = 2.0001 2

(三) 各評估準則之模糊權重與一致性檢定

本次以C1 本職、C2 學能等兩項評鑑分項比較，故 n = 2，藉由 公式 3.8，可求算各評估要素之一致性指標(C.I.)值。再利用公式 3.9 與表3.2 隨機指標表，即可求算各評估要素之一致性比例(C.R.)值：

λmax－ n 2.0001 － 2

C.I. = ───── = ────── = 0.0001 ≦0.1 n － 1 2 － 1

因n = 2，經查表 2 隨機指標表得知 R.I. = 0。

C.I. 0.0001

C.R. = ───── = ────── ≅ 0 ≦ 0.1 R.I. 0

二、各評鑑項目及其評鑑分項之模糊權重值與其λ_max、C.I.、C.R.值之結果 比照計算評鑑項目層級『C 學識』評估基準下之 C1 本職、C2 學能 等兩項評鑑分項之方式，有關其它各評鑑項目及其評鑑分項之模糊權重 值、正規化權重值、排序與其λ_max、C.I.、C.R.值，計算結果羅列如下：

(一) 以總目標層(Level 1)「聘雇人員考核評鑑績分」為考量之評鑑項目層 (Level 2)相關數值，如表 4.7、表 4.8、表 4.9、表 4.10，權重值與排 序如圖4.2：

表4.7 「聘雇人員考核評鑑績分」(Level 1)考量評鑑項目層(Level 2)的最小值 模糊成對比較矩陣、列向量幾何平均數、正規化模糊權重值

最小值矩陣 區分

A B C D

列向量 幾 何 平均數

正規化 模 糊 權重值 A 1 0.1930 0.5228 1.6605 0.6398 0.1368 B 3.8328 1 3.8571 3.9305 2.7609 0.5905 C 1.2897 0.1840 1 2.7439 0.8983 0.1921 D 0.4491 0.1793 0.2487 1 0.3762 0.0805

表4.8 「聘雇人員考核評鑑績分」(Level 1)考量評鑑項目層(Level 2)的中間值 模糊成對比較矩陣、列向量幾何平均數、正規化模糊權重值

中間值矩陣 區分

A B C D

列向量 幾 何 平均數

正規化 模 糊 權重值 A 1 0.2204 0.6307 1.9390 0.7205 0.1345 B 4.5381 1 4.6770 4.7999 3.1770 0.5932 C 1.5855 0.2138 1 3.4085 1.0368 0.1936 D 0.5157 0.2083 0.2934 1 0.4213 0.0787

表4.9 「聘雇人員考核評鑑績分」(Level 1)考量評鑑項目層(Level 2)的最大值 模糊成對比較矩陣、列向量幾何平均數、正規化模糊權重值

最大值矩陣 區分

A B C D

列向量 幾 何 平均數

正規化 模 糊 權重值 A 1 0.2609 0.7754 2.2264 0.8192 0.1358 B 5.1810 1 5.4340 5.5768 3.5398 0.5867 C 1.9128 0.2593 1 4.0214 1.1884 0.1970 D 0.6022 0.2544 0.3644 1 0.4861 0.0806

表4.10 「聘雇人員考核評鑑績分」(Level 1)考量之評鑑項目層(Level 2)結果

區 分 正規化模糊權重值 解模糊化權重值 排序

工 作 0.1925 0.1835 0.1871 0.1877 3 操 行 0.4623 0.4908 0.4942 0.4824 1 學 識 0.2435 0.2313 0.2253 0.2334 2 才 能 0.1018 0.0944 0.0934 0.0965 4

λmax 4.1615

C.I. 0.0538 ≦ 0.1

C.R. 0.0598 ≦ 0.1

0.0965

0.1877 0.2334

0.4824

0 0.2 0.4 0.6

才 能 工 作 學 識 操 行

圖4.2 評鑑項目(Level 2)之優先順序及權重值橫條圖

(二) 以評鑑項目層(Level 2)「工作」為考量之評鑑分項層(Level 3)相關數 值，如表4.11、表 4.12、表 4.13、表 4.14，權重值與排序如圖 4.3：

表4.11 「工作」(Level 2)為考量之評鑑分項層(Level 3)的最小值模糊成對比 較矩陣、列向量幾何平均數、正規化模糊權重值

最小值矩陣 區分

A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A1 1 0.8974 0.3905 0.1654 0.1912 0.4949 1.4731 0.4688 A2 0.7372 1 0.6021 0.1927 0.1754 0.2988 0.7154 0.3427 A3 1.7397 1.055 1 0.2365 0.2214 0.3599 1.0635 0.9338 A4 4.6364 3.4767 2.6369 1 1.4594 3.3157 3.6687 3.4797 A5 3.9503 3.9808 3.0469 0.5332 1 3.6971 3.2074 2.9266 A6 1.3144 2.132 1.7355 0.1999 0.1872 1 2.6774 1.2145 A7 0.4236 0.9857 0.6118 0.1782 0.2129 0.2123 1 0.2184 A8 1.5553 1.8477 0.732 0.1837 0.2131 0.5065 2.9895 1

區分 列向量幾何平均數 正規化模糊權重值

A1 0.4981 0.0574

A2 0.4267 0.0492

A3 0.6561 0.0756

A4 2.6755 0.3082

A5 2.336 0.2691

A6 0.9365 0.1079

A7 0.3816 0.044

A8 0.7709 0.0888

表4.12 「工作」(Level 2)為考量之評鑑分項層(Level 3)的中間值模糊成對比 較矩陣、列向量幾何平均數、正規化模糊權重值

中間值矩陣 區分

A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A1 1 1.1125 0.4706 0.1839 0.2144 0.5830 1.7909 0.5790 A2 0.8989 1 0.6942 0.2323 0.2049 0.3682 0.8590 0.4047 A3 2.1251 1.4406 1 0.2817 0.2488 0.4533 1.3493 1.1314 A4 5.4384 4.3042 3.5504 1 1.7004 4.2255 4.6933 4.4750 A5 4.6649 4.8805 4.0201 0.5881 1 4.5638 3.9858 3.8501 A6 1.7153 2.7158 2.2059 0.2367 0.2191 1 3.7424 1.5677 A7 0.5584 1.1642 0.7411 0.2131 0.2509 0.2672 1 0.2585 A8 1.7271 2.471 0.8839 0.2235 0.2597 0.6379 3.8689 1

區分 列向量幾何平均數 正規化模糊權重值

A1 0.5781 0.0553

A2 0.4983 0.0477

A3 0.7879 0.0754

A4 3.2531 0.3113

A5 2.7992 0.2679

A6 1.1531 0.1104

A7 0.4532 0.0434

A8 0.9259 0.0886

表4.13 「工作」(Level 2)為考量之評鑑分項層(Level 3)的最大值模糊成對比 較矩陣、列向量幾何平均數、正規化模糊權重值

最大值矩陣 區分

A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A1 1 1.3564 0.5748 0.2157 0.2531 0.7608 2.3607 0.6430 A2 1.1144 1 0.9479 0.2876 0.2512 0.4691 1.0145 0.5412 A3 2.5607 1.6609 1 0.3792 0.3282 0.5762 1.6345 1.3660 A4 6.0451 5.1894 4.2287 1 1.8756 5.0025 5.6107 5.4427 A5 5.2296 5.7013 4.5176 0.6852 1 5.3422 4.6969 4.6921 A6 2.0205 3.3469 2.7786 0.3016 0.2705 1 4.7102 1.9742 A7 0.6789 1.3977 0.9403 0.2726 0.3118 0.3735 1 0.3345 A8 2.1333 2.9183 1.0709 0.2874 0.3417 0.8234 4.5795 1

區分 列向量幾何平均數 正規化模糊權重值

A1 0.6862 0.056

A2 0.6119 0.0499

A3 0.9531 0.0778

A4 3.7367 0.3049

A5 3.1953 0.2607

A6 1.3939 0.1137

A7 0.5586 0.0456

A8 1.1196 0.0914

表4.14 「工作」(Level 2)為考量之評鑑分項層(Level 3)結果

區 分 正規化模糊權重值 解模糊化權重值 排序

服 務 0.0574 0.0553 0.0560 0.0562 6 守 時 0.0492 0.0477 0.0499 0.0489 7 守 分 0.0756 0.0754 0.0778 0.0763 5 守 法 0.3082 0.3113 0.3049 0.3081 1 守 密 0.2691 0.2679 0.2607 0.2659 2 主 動 0.1079 0.1104 0.1137 0.1107 3 數 量 0.0440 0.0434 0.0456 0.0443 8 績 效 0.0888 0.0886 0.0914 0.0896 4

λmax 8.3655

C.I. 0.0522 ≦ 0.1

C.R. 0.0370 ≦ 0.1

0.0443 0.0489

0.0562 0.0763 0.0896

0.1107

0.2659 0.3081

0 0.1 0.2 0.3 0.4

數 量 守 時 服 務 守 分 績 效 主 動 守 密 守 法

圖4.3 「工作」(Level 2)之評鑑分項(Level 3)之優先順序及權重值橫條圖

(三) 以評鑑項目層(Level 2)「操行」為考量之評鑑分項層(Level 3)相關數 值，如表4.15、表 4.16、表 4.17、表 4.18，權重值與排序如圖 4.4：

表4.15 「操行」(Level 2)為考量之評鑑分項層(Level 3)的最小值模糊成對比 較矩陣、列向量幾何平均數、正規化模糊權重值

最小值矩陣 區分

B1 B2 B3 B4

列向量 幾 何 平均數

正規化 模 糊 權重值 B1 1 0.5102 0.3673 0.5047 0.5545 0.1527 B2 1.3107 1 0.5897 0.6389 0.8383 0.2308 B3 1.9803 1.1763 1 1.2136 1.2967 0.3571 B4 1.4301 1.0085 0.5464 1 0.9422 0.2594 表4.16 「操行」(Level 2)為考量之評鑑分項層(Level 3)的中間值模糊成對比

較矩陣、列向量幾何平均數、正規化模糊權重值 中間值矩陣

區分

B1 B2 B3 B4

列向量 幾 何 平均數

正規化 模 糊 權重值 B1 1 0.6202 0.4224 0.5943 0.6281 0.1490 B2 1.6124 1 0.7005 0.8039 0.9762 0.2316 B3 2.3675 1.4275 1 1.8199 1.5748 0.3736 B4 1.6826 1.2440 0.5495 1 1.0356 0.2457 表4.17 「操行」(Level 2)為考量之評鑑分項層(Level 3)的最大值模糊成對比

較矩陣、列向量幾何平均數、正規化模糊權重值 最大值矩陣

區分

B1 B2 B3 B4

列向量 幾 何 平均數

正規化 模 糊 權重值 B1 1 0.7629 0.5050 0.6993 0.7204 0.1494 B2 1.9600 1 0.8501 0.9915 1.1337 0.2350 B3 2.7228 1.6959 1 1.8302 1.7050 0.3535 B4 1.9815 1.5651 0.8240 1 1.2643 0.2621

表4.18 「操行」(Level 2)為考量之評鑑分項層(Level 3)結果

區 分 正規化模糊權重值 解模糊化權重值 排序

忠 誠 0.1527 0.1490 0.1494 0.1504 4 品 德 0.2308 0.2316 0.2350 0.2325 3 廉 潔 0.3571 0.3736 0.3535 0.3614 1 誠 實 0.2594 0.2457 0.2621 0.2557 2

λmax 4.0196

C.I. 0.0065 ≦ 0.1

C.R. 0.0072 ≦ 0.1

0.1504 0.2325

0.2557

0.3614

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5

忠 誠 品 德 誠 實 廉 潔

圖4.4 「操行」(Level 2)之評鑑分項(Level 3)之優先順序及權重值橫條圖 (四) 以評鑑項目層(Level 2)「學識」為考量之評鑑分項層(Level 3)相關數

值，如表4.19、表 4.20、表 4.21、表 4.22，權重值與排序如圖 4.5：

表4.19 「學識」(Level 2)為考量之評鑑分項層(Level 3)的最小值模糊成對比 較矩陣、列向量幾何平均數、正規化模糊權重值

最小值矩陣 區分

C1 C2 列向量 幾 何 平均數

正規化 模 糊 權重值

C1 1 2.3035 1.5177 0.7529

C2 0.2481 1 0.4981 0.2471

表4.20 「學識」(Level 2)為考量之評鑑分項層(Level 3)的中間值模糊成對比 較矩陣、列向量幾何平均數、正規化模糊權重值

中間值矩陣 區分

C1 C2 列向量 幾 何 平均數

正規化 模 糊 權重值

C1 1 2.5401 1.5938 0.7175

C2 0.3937 1 0.6275 0.2825

表4.21 「學識」(Level 2)為考量之評鑑分項層(Level 3)的最大值模糊成對比 較矩陣、列向量幾何平均數、正規化模糊權重值

最大值矩陣 區分

C1 C2 列向量 幾 何 平均數

正規化 模 糊 權重值

C1 1 4.0312 2.0078 0.7529

C2 0.4341 1 0.6589 0.2471

表4.22 「學識」(Level 2)為考量之評鑑分項層(Level 3)結果

區 分 正規化模糊權重值 解模糊化權重值 排序

本 職 0.7529 0.7175 0.7529 0.7411 1 學 能 0.2471 0.2825 0.2471 0.2589 2

λmax 2.0001

C.I. 0.0001 ≦ 0.1

C.R. 0 ≦ 0.1

0.2589

0.7411

0 0.2 0.4 0.6 0.8 1

學 能 本 職

圖4.5 「學識」(Level 2)之評鑑分項(Level 3)之優先順序及權重值橫條圖

(五) 以評鑑項目層(Level 2)「才能」為考量之評鑑分項層(Level 3)相關數 值，如表4.23、表 4.24、表 4.25、表 4.26，權重值與排序如圖 4.6：

表4.23 「才能」(Level 2)為考量之評鑑分項層(Level 3)的最小值模糊成對比 較矩陣、列向量幾何平均數、正規化模糊權重值

最小值矩陣 區分

D1 D2 D3 D4

列向量 幾 何 平均數

正規化 模 糊 權重值 D1 1 0.3946 0.7052 2.3474 0.8990 0.2354 D2 1.6467 1 1.4088 2.4609 1.5457 0.4048 D3 0.8755 0.4941 1 2.5307 1.0229 0.2679 D4 0.2537 0.2518 0.2373 1 0.3509 0.0919

表4.24 「才能」(Level 2)為考量之評鑑分項層(Level 3)的中間值模糊成對比 較矩陣、列向量幾何平均數、正規化模糊權重值

中間值矩陣 區分

D1 D2 D3 D4

列向量 幾 何 平均數

正規化 模 糊 權重值 D1 1 0.4855 0.9259 3.1032 1.0868 0.2394 D2 2.0598 1 1.7156 3.1656 1.8288 0.4029 D3 1.0801 0.5829 1 3.3680 1.2067 0.2658 D4 0.3222 0.3159 0.2969 1 0.4169 0.0918 表4.25 「操行」(Level 2)為考量之評鑑分項層(Level 3)的最大值模糊成對比

較矩陣、列向量幾何平均數、正規化模糊權重值 最大值矩陣

區分

D1 D2 D3 D4

列向量 幾 何 平均數

正規化 模 糊 權重值 D1 1 0.6073 1.1422 3.9416 1.2859 0.2401 D2 2.5343 1 2.0237 3.9711 2.1244 0.3966 D3 1.4180 0.7098 1 4.2142 1.4351 0.2679 D4 0.4260 0.4064 0.3951 1 0.5114 0.0955

表4.26 「才能」(Level 2)為考量之評鑑分項層(Level 3)結果

區 分 正規化模糊權重值 解模糊化權重值 排序

計 畫 0.2354 0.2394 0.2401 0.2383 3 判 斷 0.4048 0.4029 0.3966 0.4014 1 表 達 0.2679 0.2658 0.2679 0.2672 2 體 格 0.0919 0.0918 0.0955 0.0931 4

λmax 4.0544

C.I. 0.0181 ≦ 0.1

C.R. 0.0201 ≦ 0.1

0.0931

0.2383 0.2672

0.4014

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6

體 格 計 畫 表 達 判 斷

圖4.6 「操行」(Level 2)之評鑑分項(Level 3)之優先順序及權重值橫條圖

本研究之 C.I.、C.R.皆符合 Saaty 所提出必須小於 0.1 之標準，顯見 建立之矩陣均符合一致性原則。

三、整體FAHP 層級之模糊權重

將每一層級之權重(Weight)又稱特徵向量(Eigenvector)，利用公式 3.14，對應上一層級的評鑑項目做相乘動作，即可求得每一層級的整體權 重值(綜合特徵向量)；聘雇人員考成評鑑分項之 FAHP 模糊權重向量及其 整合層級串聯後，利用公式3.16 解模糊化結果與排序，如表 4.27，以橫 條圖排列評鑑項目及評鑑分項之優先順序及權重值，如圖4.7：

表4.27 各評鑑項目之模糊權重向量及其整合後之層級串聯解模糊化結果

區 分 正規化模糊權重值 整合後之

層級串聯

工 作 0.1925 0.1835 0.1871 解模糊化 排序 服 務 0.0574 0.0553 0.0560 0.0105 15 守 時 0.0492 0.0477 0.0499 0.0092 16 守 分 0.0756 0.0754 0.0778 0.0143 14 守 法 0.3082 0.3113 0.3049 0.0578 7 守 密 0.2691 0.2679 0.2607 0.0499 8 主 動 0.1079 0.1104 0.1137 0.0208 12 數 量 0.0440 0.0434 0.0456 0.0083 18 績 效 0.0888 0.0886 0.0914 0.0168 13 操 行 0.4623 0.4908 0.4942 解模糊化

忠 誠 0.1527 0.1490 0.1494 0.0725 5 品 德 0.2308 0.2316 0.2350 0.1122 4 廉 潔 0.3571 0.3736 0.3535 0.1744 1 誠 實 0.2594 0.2457 0.2621 0.1233 3 學 識 0.2435 0.2313 0.2253 解模糊化

本 職 0.7529 0.7175 0.7529 0.1730 2 學 能 0.2471 0.2825 0.2471 0.0604 6 才 能 0.1018 0.0944 0.0934 解模糊化

計 畫 0.2354 0.2394 0.2401 0.0230 11 判 斷 0.4048 0.4029 0.3966 0.0387 9 表 達 0.2679 0.2658 0.2679 0.0258 10 體 格 0.0919 0.0918 0.0955 0.0090 17

0.0083 0.0090 0.0092 0.0105 0.0143 0.0168 0.0208 0.0230 0.0258

0.0387 0.0499

0.0578 0.0604

0.0725

0.1122 0.1233

0.1730 0.1744

0 0.05 0.1 0.15 0.2

數 量 體 格 守 時 服 務 守 分 績 效 主 動 計 畫 表 達 判 斷 守 密 守 法 學 能 忠 誠 品 德 誠 實 本 職 廉 潔

圖4.7 所有評鑑分項(Level 3)之優先順序及權重值橫條圖

在文檔中 中 華 大 學 碩 士 論 文 (頁 63-81)