第四章 研究結果
第二節 NEAT 設計等化後估計結果
壹、受試者能力在常態分布下的連結效果
一、受試者能力參數比較
能力參數連結誤差比較
圖 413 NEAT 設計在常態分布下能力值 RMSE 圖 由圖 413 可得下列結果:
圖 414 NEAT 設計在常態分布下鑑別度參數 RMSE 圖 由圖 414 可得下列結果:
1.在三種施測人數中,鑑別度參數估計誤差大致上隨著人數增加而減少。
3.在不同定錨比例中,鑑別度參數大致上以定錨比例為 10%之連結效果最佳。
圖 415 NEAT 設計在常態分布下難度參數 RMSE 圖 由圖 415 可得下列結果:
圖 416 NEAT 設計在常態分布下猜測度參數 RMSE 圖
由圖 416 可得下列結果:
1.在三種施測人數中,猜測度參數估計誤差大致上隨著人數增加而減少。
2.在三種試題區塊數中,猜測度參數估計誤差大致上隨著區塊數增加而變大。
3.在不同定錨比例中,猜測度參數大致上以定錨比例為 10%之連結效果最佳。
4.在不同難度範圍中,猜測度參數估計誤差差異不明顯。
貳、受試者能力在負偏態分布下的連結效果
一、受試者能力參數比較
能力參數連 結誤差比較
0.7500 0.7700 0.7900 0.8100 0.8300 0.8500 0.8700
5460_2_1 5460_2_2 5460_2_3 5460_4_1 5460_4_2 5460_4_3 5460_6_1 5460_6_2 5460_6_3 7644_2_1 7644_2_2 7644_2_3 7644_4_1 7644_4_2 7644_4_3 7644_6_1 7644_6_2 7644_6_3 10920_2_1 10920_2_2 10920_2_3 10920_4_1 10920_4_2 10920_4_3 10920_6_1 10920_6_2 10920_6_3
RMSE
NEAT1 NEAT2 NEAT3
圖 417 NEAT 設計在負偏態分布下能力值 RMSE 圖 由圖 417 可得下列結果:
(一) 在三種施測人數中,受試者能力參數估計誤差差異不明顯。
(二) 在三種試題區塊數中,受試者能力參數估計誤差差異不明顯。
(三) 在不同定錨比例中,受試者能力參數估計誤差差異不明顯。
(四) 在不同難度範圍中,受試者能力參數大致上以難度範圍為 R=2 之連結效果 最佳。
二、試題參數比較 (一)鑑別度參數比較 由圖 418 可得下列結果:
1.在三種施測人數中,鑑別度參數以 NEAT1 設計之估計誤差會隨著人數增加而變 小,而其他設計估計誤差差異不明顯。
2.在三種試題區塊數中,鑑別度參數大致上以 NEAT3 設計估計誤差較 NEAT1 設 計小,而 NEAT1 設計估計誤差與其他設計差異不明顯。
圖 418 NEAT 設計在負偏態分布下鑑別度參數 RMSE 圖 (二)難度參數比較
圖 419 NEAT 設計在負偏態分布下難度參數 RMSE 圖 由圖 419 可得下列結果:
1.在三種施測人數中,難度參數估計誤差差異不明顯。
2.在三種試題區塊數中,難度參數估計誤差差異不明顯。
3.在不同定錨比例中,難度參數估計誤差差異不明顯。
圖 420 NEAT 設計在負偏態分布下猜測度參數 RMSE 圖 由圖 420 可得下列結果:
能 力 參 數 連 結 誤 差 比 較
圖 421 NEAT 設計在雙峰分布下能力值 RMSE 圖 二、試題參數比較
圖 422 NEAT 設計在雙峰分布下鑑別度參數 RMSE 圖 由圖 422 可得下列結果:
2.在三種試題區塊數中,難度參數估計誤差差異不明顯。
圖 423 NEAT 設計在雙峰分布下難度參數 RMSE 圖
(三)猜測度參數比較
圖 424 NEAT 設計在雙峰分布下猜測度參數 RMSE 圖 由圖 424 可得下列結果:
1.在三種施測人數中,猜測度參數以施測人數為 10920 人時連結效果最差。
2.在三種試題區塊數中,當人數為 5460 人及 7644 人時,猜測度參數以 NEAT1 設計連結效果最佳,NEAT3 設計次之,NEAT2 設計最差。
3.在不同定錨比例中,猜測度參數估計誤差差異不明顯。