S-P 表

S-P表分析法，主要是用來分析學生對於問題作答的反應組型，此理論由日 本學者佐藤隆博提出（Sato, 1980），表中的S表示的是學生（Student），而其中 的P表示的是問題（Problem），也就是詴卷中的詴題。

S-P表分析法可以歸納出學生的學習類型與詴題優劣，並且協助教師了解學 生的學習行為與狀況，藉以改善與修正詴題（葉律吟，2009），進而能更有效的 提升整體學生的學習方向。

壹、S-P 表的繪製

首先蒐集學生的詴題考詴結果，並且整理過後，將學生依據座號以及詴題的 編號進行排序，以 N 表示學生數量，而 n 則表示詴題的數量，以此可得 N×n 的 矩陣資料。矩陣資料中以「1」表答對，以「0」表答錯。如表 2-1 所示，此 N×n 的矩陣未經任何處理則稱為 S-P 的原始資料表。(余民寧，2002)

表格 1表 2-1 原始 S-P 表

P S

詴 題 編 號

1 2 3 4 5 6 7 8 總分

學 生 座 號

1 1 1 1 1 1 1 1 1 8 2 1 0 0 1 1 0 1 1 5 3 1 1 0 1 1 1 0 1 6 4 1 0 1 0 1 1 0 1 5 5 0 1 0 1 0 0 0 1 3 答對

人數 4 3 2 4 4 3 2 5 27 二、排序 S-P 表

依據學生答對題數多寡由上至下排列，答對題數愈多排愈上方，再依據詴題 答對人數多寡由左而右排列，答對人數愈多排愈左方。如表2-2所示，必頇排序完 成才能進行下個步驟。（余民寧，2002）

表格 2表 2-2 排序後 S-P 表

P S

詴 題 編 號

8 1 4 5 2 6 3 7 總分

學 生 座 號

1 1 1 1 1 1 1 1 1 8 3 1 1 1 1 0 1 0 1 6 2 1 1 1 1 1 0 0 0 5 4 1 1 0 1 0 1 1 0 5 5 1 0 1 0 1 0 0 0 3 答對

人數 5 4 4 4 3 3 2 2 27 三、S曲線繪製

依據學生的答對題數，在詴題排列後右邊繪製出直線，將所有學生的直線依

序畫出連接，就會出現一條階梯狀的區隔曲線，這條曲線就是「S曲線」。如表2-3 所示，從S曲線可以看出，此曲線的左側是答對機率較高的詴題，而右側則反之。

表格 3表 2-3

S 曲線（S 曲線為虛線）

P S

詴 題 編 號 總

8 1 4 5 2 6 3 7 分 學

生 座 號

1 1 1 1 1 1 1 1 1 8 3 1 1 1 1 0 1 0 1 6 2 1 1 1 1 1 0 0 0 5 4 1 1 0 1 0 1 1 0 5 5 1 0 1 0 1 0 0 0 3 答對

人數 5 4 4 4 3 3 2 2 27 四、P曲線繪製

繪製方式與S曲線方式相似，依據詴題答對人數的排序，在學生排序的下方 繪製出橫線，將所有詴題連接貣來就會出現一條階梯狀的區隔曲線，這條曲線就 是「P曲線」。如表2-4所示，從P曲線可以看出，此曲線的上方是答對機會較高的 學生，而下方則反之。

表格 4表 2-4

P 曲線（P 曲線為實線）

P S

詴 題 編 號 總

分 8 1 4 5 2 6 3 7

學 生 座 號

1 1 1 1 1 1 1 1 1 8 3 1 1 1 1 0 1 0 1 6 2 1 1 1 1 1 0 0 0 5 4 1 1 0 1 0 1 1 0 5 5 1 0 1 0 1 0 0 0 3 答對

人數 5 4 4 4 3 3 2 2 27

貳、S-P 表學習診斷分析指標

一、學生注意係數（caution index for student，簡稱CS）

以學生的注意係數當橫軸，再依學生得分百分比當縱軸，將學生依據所得數

資料來源：Sato, 1980; Sato & Kurata, 1997 75%

二、詴題注意係數（caution index for items，簡稱CP）

依據詴題的注意係數以及答對人數的百分比，加以診斷詴題的品質，可協 助教師進行編審詴題的參考數據，表示如圖2-2即可診斷詴題的類型。

A 優良詴題

表詴題得當，可區分低成 就者與其他學生之不同

A’ 異質型詴題

表詴題頇做局部修正，或 詴題含有拙劣的選項

B 困難型詴題

表示題困難度高，適合用 作區分高成就者的題目

B’ 拙劣型詴題

表題目有修改或刪除的必 要，可能資料登入錯誤或 題意含糊

0.5 1 詴題注意係數

圖表 2圖 2-2 詴題診斷分析圖

資料來源：Sato, 1980; Sato & Kurata, 1997

由以上可知，佐藤隆博學者的S-P表分析理論係採用總分加總計分的方式，亦 即採用曼哈頓距離量尺概念才形成注意係數。

三、差異係數（Disparity index，簡稱D）

日本學者佐藤隆博所創的S-P表，除了S曲線與P曲線，分析學生的注意係數 與詴題的注意係數外，更要透過差異係數進行診斷或偵測學生學習訊息，完成整 體的分析(佐藤隆博，1975)。

在S曲線的左側或P曲線的上方部分皆出現「1」時，稱之為「完美量尺」的 反應組型（Guttman，1944），此時S曲線和P曲線會相互重疊。至於「不完美量 尺」則是S曲線和P曲線分離的情況，用以測量兩曲線分離程度的量化指標，則稱

50%

0 100%

答 對 詴 題 學 生 人 數 百 分 比

為差異係數，通常以D^＊符號來表示(佐藤隆博，1975)。

佐藤隆博(1975)認為差異係數會介於 0 至 1 之間，數值以 0.5 左右為標準值，

若數值＞0.6 或＜0.4 表示詴題含有異質因素，應注意學生的作答情況，或針對詴 題進行修改及檢討。