應用文字探勘於影評文章自動摘要之研究 - 政大學術集成

全文

(1)b. 立. 政治大⽽. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat al. Ch. n engchi U. 然. iv. i. 新. A Study on Application of Text Mining for Automatic Text Summarization of Film Review. ⽽只 h.

(2) 新 O. r之. a. w. 兩. 新. O. Si. 60. 5622. 5545. l. 新. Nat io. O. Og. al. n. O. TFIDF hR. 50. 之. K-Means. 能. 有. Ch. v n i之 U engchi. 之. W. O. 新. l 21.19%兩. S. O 之 h. R. O. 新. 在. i. O新然. g. 新. 兩. l 15.87%之. O新. ⽽. 之. O. 新 O. 三. WWA. 之. h. X⽽. 新兩 h之. 之. O. 之. 4616. ‧. 62. 立. O. 兩. 政 66治 4616 大. 2. ‧ 國. 9345. O. 之. O. T. 學. 60. h之. v. W. ⽽. O. O. y. b. 之 SV. c. er. S. R. sit. c. 之V. T. O. 兩在 T 新. 之. 新. 之 c. W. h. O. 新. 之v. 之. 兩 i. 新. I. l.

(3) J 9 J As Facing the Big Data issue, there are too many information on the website for reader to understand. How to perform and summarize essential information quickly is a challenge. People who want to go to a movie will also face this situation. Before choosing movies, they will search relative information of the movies. However, there are many film reviews all over the websites. Automatic text summarization can efficiently extract important information for readers, and conclude concepts of reviews on the websites. Through this method, readers can easily comprehend the best. 政 idea of all the reviews and save their time.. 治. 立. 大. ‧ 國. 學. The research presents a multi-concept and extractive film review summary for readers. It generates film review summary from the most popular blog platform,. ‧. PIXNET, with extract-based method and clustering concept. The method using. y. Nat. io. sit. K-Means algorism let the film review summary focus on specific film to cluster the. er. n. sentences by features, and havingastatistical sense and WWA method to measure the. iv. l. n sentences. On the last step, it C hthe representative weight of sentences in order to choose i U e ngch. will compare to templates to decide the sequence of classified sentences and summary all represent sentences from each cluster. The research provides a multi-concept and extractive film review summary for people. From the result, there are five movies, which are used summary method increase the average similarity to 21.19% that comparing between the film reviews summary and templates summary. It shows that the automatic film reviews summarization can extract the important sentences from the reviews. Also, with comparing template method to order the cluster, it can sequentially list the cluster of the sentences to generate a movie review, which saves readers’ time and easily comprehend.. Key words: Text-mining, Film review summary, Automatic text summarization, sentences clustering. II.

(4) 新. ............................................................................................................................................. I. ABSTRACT ................................................................................................................................ II ....................................................................................................................................... V ..................................................................................................................................... VI ............................................................................................................................ 1. 政治大 ................................................................................................................. 1 立. O ................................................................................................................................ 2. ................................................................................................................................ 3. ‧. ‧ 國. 學. y. Nat. 然. i. al. n. 然. er. io. sit. .................................................................................................................. 4. i 新. v. .................................................................................... 4. ni. Ch. engchi U. 新. ............................................................................................. 8. ............................................................................................................ 9. 2.3.1 . ............................................................................................. 9. 2.3.2 . .................................................................... 9. 2.3.3 . ......................................................................... 9. 2.3.4 . .......................................................................................... 10. 2.3.5 . .......................................................................................... 10. h. .................................................................................................................... 10 新. .................................................................................................................... 12 .................................................................................................. 14. .............................................................................................................................. 14. III.

(5) . .............................................................................................................................. 16. .............................................................................................................................. 17. 3.3.1. ...................................................................................................................... 17. 3.3.2. ...................................................................................................................... 18. 3.3.3. ........................................................................................................................... 18 O. ......................................................................................................................... 19 ................................................................................................................. 19. 政治. 3.4.1. ‧ 國. ...................................................................................................................... 21. sit. io. a(WWA) ............................................................................................ 22 iv l C n hengchi U. n. 3.5.2. y. Nat. 3.5.1. 新. ............................................................................................................... 21. ‧. ........................................................................................................................ 20. 學. 3.4.2 K-Means. 大. 立. er. .................................................................................................................... 23 .................................................................................................................... 25. ............................................................................................................ 27. i. 新. i. 新. ................................................................................................ 28. i. 新. ................................................................................................ 39. .................................................................................. 27. g. 新. ........................................................................................... 40 ................................................................................ 46. ......................................................................................................................... 46. ........................................................................................... 47 ................................................................................................................................. 49. IV.

(6) 2-1. ........................................................................................................................................... 6. 3-1. ............................................................................................................................................................. 15. ................................................................................................................................................... 24. 立. 政治大. 學. ‧. io. sit. y. Nat n. al. er. 3-3. ............................................................................................................................................. 21. ‧ 國. 3-2 K-MEANS. Ch. n engchi U. V. iv.

(7) .............................................................................................................................................. 17. 3-1. ...................................................................................................................................... 20. 3-2K-MEANS. .............................................................................................................................................. 25. 3-3. ............................................................................................................................................................. 27. 4-2. 2. 4-3. 2. ..................................................................................................................... 29. 有. 立. X⽽. 4-5. 能. X⽽. 三. 有. ............................................................................................. 31 ........................................................................................ 32. 三. .......................................................................................................................... 33. 有. io. sit. y. Nat. 4-6. ‧. 能. 學. 4-4. 政治大. ................................................................................................................ 30. ‧ 國. 4-1. er. 34 a ...................................................................................................................... v i l C hengchi Un ............................................................................................................................... 35. n. 4-7. 有. 4-8. .......................................................................................................................... 36. 4-9. ................................................................................................................... 37. 有. 4-10 4-11. .............................................................................................................. 38. 4-12. ................................................................................................................................................ 39 g. 4-13 4-14 4-15. ........................................................................................................................ 39. 新. g. 2 能. X⽽. 三. 4-18. g. .................................................................................................... 41 g. g. 4-16 4-17. 新. 新. ............................................................................ 42. ......................................................................................................... 43. 新新. .............................................................................................................. 44. g. 新. .................................................................................................... 45. VI.

(8) . V. dWb. 之. 兩. S h. V. r之. O. c. m. y. 新. 之. O. S. 然. h. O. R. W. 之 O. b. O. 之v. o. 新. O 之. S. a. i. Ow 之. 兩 1. ⼜之. 然v. a. 兩V. b. i. O. 兩之. n之b. O. 新. Su. 之. r i. O. sit. n. g. o. b. Sullivan(2001)之. 之. 之. 然O. 知. w h之i. S. 然l次. O. O. 要. v ni U ei ngchi 新 S 兩. X. Or. O. O. Ch. 之Sullivan. 有. 之 o. ‧. al. cS. w 之. b 之 S. O. O. io. O新. lT. 家a. Nat. 新. O. V. 之. ‧ 國. R. 兩 i. g. R. 政治大. 立. O. b. 之. Wr. O a. O. 之. 學. 家. h之. O. er. O. Or 之. O Olv Vr. a.

(9) 新. S. W. O. 之. 然O. O o. O. 之. i. O. Z. O. fX. e. 兩之. V. W. O. 立. 之 m. ‧ 國. v. 之之 eT V. n之. O. 之. 之. O. 很. i O. 兩. O 新. K-Means 之之. O. 之. a O v a lV ni Ch engchi U 然O. m. O. y. b. 然. b. h. ‧. R 兩. 之. O. n. O. 之. O. io. a. 之 f 政治大. Nat. 之 S. 之. 學. c O. b. sit. a 兩. 新. v. V. er. fO. T. O新之. a o. Og. 之. O. 如. O. 之 r h. WWA. 新. O個. R c. 有. O O 新. 新 O. 之. 我 an 之. O. 之. O W. 2. O. 新. 兩.

(10) O讓. n⽽ O. 之 w. 新 hO. 之. 新. 兩. O. 之. v. 立. O. 之m. 之. h. O. y 新. 新. O. sit a ll Ch. er. 之. n. l. 之 W. ‧. io. v. Nat. V新. 政治 O大. ‧ 國. 兩. 新. 之m. 學. 新. 新. O新. 新 h. g. engchi i. O. i Un 新如. 如. l. 兩. 3. 如. v. O. 如 S. 之u.

(11) cu i. 然. 新. hv. 然. h. 新. v. V. O. O. i. 新. 新. 兩. i. l. 之. O. l. g. 新. g l v O新. 之. 新. y sit. io. n. al. 點知2014⼜. X. V. Ch. n e n g c h i U. 之. a. ⼼. iv. 然(Text Mining) O. l兩. 然S. i 之 O. S. 有. r這c. i. 了. S. 之下. (semi-structured)O. h. 兩. S v. 然O 然. (un-structured) W. 新. (extract-based). ‧. Nat. b. 新. 兩. 然. 天. (Domain Knowledge). (Statistical Analysis). (abstracted-based)O. 如 i. 政治大. 立. l. ‧ 國. O. ⽽. 學. 新. v. er. 新如h. O. 了. 之. O. O. S O. 之v. l. 出. 出. 出 h. 4. 之V. 之. O m. 兩.

(12) 之 Wk. r之. m. w. S. w. S. O 出. h之. O. 之. S. io. n. K. 為. ⼩. OK. l. S. V. W. c. 出. W. VO. 兩 O. v. 之. m. O. al. WK. R. 之. y. 之. Su. i 政治大. bO. Nat. W. 之. 立. ‧ 國. W. 出. O. ‧. 兩出. O. 學. 出. 之. 兩. VO. 出. O. W. O v. 兩 hO. OS. 之. 兩. 出. O. er. V. O. sit. k. i v為 K C LDA hengchi Un. ⼩. 出兩. n. LDA. 兩. K. 為. ⽽. K. 為. (KNN)S. 之V W. k 之. 出. O. r之. W. r之c OK. 之 Z k. 為. hO. 兩. 5. O O. 之. OK. 為. k. O. l.

(13) ⼩. ⽽. ⼩. (SVM)l. 出. 之V. g. O. l. r. OSe. V. O. 之S. S 有. O. d. 之. h之. 兩活. (Latent Dirichlet Allocation, LDA) 之S. (Statistical Topic Models ) 之. g. v h. Ch. 之v. n engchi U O. l. f. O. W” bag of words ”O. R. 兩. O 之LDA. 2-1. 之i v. n. 之. al. Wg. S. er. Nat. g. hv. io. 之. l. ‧. ‧ 國. O. 學. l. y. 立. LDA l. 政治大. sit. l. O. 知topic-word⼜之. 知doc-topic⼜兩 r LDA. 之 O. hO. Su. S W. 兩. 2-1. Document. Topic 1. Word. Topic 2. ........ Word. 6. ……............. .......... Topic n. Word. …...... O之.

(14) l. K 知K-Means⼜O. k l O Ok. o. ht之. S. 之. l⽽ nO. Ow. c. ‧ 國. !"!!. Ch. !! Oht之 l. a n. n engchi U. !兩. N. htO. k 之. 之. h兩. k. ht之htl. (1). 兩. b. iv. k之. 之. k. 兩K-means. ht兩. bO n. (1). sit al. k. n. !. y. 之. n. ⽽. ! − !!. n. b. l. OZ. er. ⽽. 之. ‧. ; !! l. io. n. ! !!!. Nat. l. 之 nl 政治大. 學. !=. ht. l 之. l. 立. k. s O. ht之 w. h之k l. h. N. S. W. O. 之. ⽽. !! − !! < ! 之 7. (2) O. R. 兩.

(15) 然. i. 新. i. 新. 之. S. 然. h. O. 之. 之. 天. Ow 兩. 之2014⼜政. 治. 立. 動知2012⼜. 然O. ‧ 國. 兩知. l. 之. b. ⽽. 有. sit. y. O. er. 兩. n. al. ⽽. l. O. v. ‧. O. io. 然. W. 大. 然. Nat. ⽽. l. 之. 學. 之. Olv O. aO. 點. O. i. Vr. 之2011如. i. R. O n之b. Ch. n engchi U. iv. 有. O. 兩有. l O. ⽽. O. 之. O. 有有. l 說. ⽽. 說. 然. 兩之. O. 中 a. h. O. 有. 兩. 有說⽽. l. 之. O v. 有. 之. 有. 說之. 兩 T. i. 新. 8. S. 然. 了O. 之.

(16) 然O. 之 n 新. O. 兩. i. 新新. R. O. g g. al. 新. 新. w 之 n. O. 要 O. 之 v. 新. w. o vm 新. 2.3.2 次. 新. l. 之. O. 2.3.3 次. 之v 新新. n e n g c h i UO 新. v. R. 新. iv. 之 R. n之g. 新新. O. S. g. v. O. 之 S. 兩知. 新. 天. 點. l. 之2014⼜. 新. (Multilingual Summarization) O 新. O新. 兩知. (Extractive Summarization)S 9. ⼀g ng. (Monolingual Summarization)O 新. O. (Multi-Document Summarization). gR. l 之次g. R. C之 h. 如次g. Sg. O. (Single-Document Summarization). n. S. R. 之 nl. 新之次. io. 新. 新. Nat. l. 之 w. ‧. 新. O新. 政新治 O大. 立. ⽽. 2.3.1 . R. ‧ 國. O. av. 學. 新. O. b. y. l. V新. sit. Oi. 之. er. S. 然O. R. O. d T. 之2007⼜.

(17) O. 新 S. Summarization) Oe. 之. S新. W. 兩次. w. k無. 新. 新之. 之. S新. (Abstractive. 新. i. 兩(Dalal & Zaveri之2011; Das &. Martins之2007; Gupta & Lehal之2010; Mani & Maybury之1999) 新. O. O新之次立. S. w. sit. O. 之次. O O. 新. O. 新. 之v. R. 之2007⼜. 之. 之. O. S. O. 之. 有. O. (2006). v. S. l. 之. 兩之在. b. (Query-Based. O. O新. O. O兩知. h V. 之. iv l C hengchi Un (Generic Summarization)S R O. 新之 W. O. O新. 之2007⼜. 新 a. 新. Summarization). 兩知. n. 次. o. 新之. io. 新. 2.3.5 . 知Indicative Summarization⼜ S. ‧. O. 新. O. Nat. R. 政治大. 學. R m. O. (Informative Summarization)c. ‧ 國. 新. 新. y. 次. 新. er. 2.3.4 . O. ⼿ O. O. 之. 為 l. 10. O 好. R. 之 O.

(18) O. O. W. W. 之R. k. 之 R S. o O. 之vm ZO. 有之. O. r. r. W. 立. 之. ZO. k之政治大. ‧ 國 n. w. O. O. 之. er. io. v. a. O. 兩 T. sit. O 也l C知2000⼜. 之. 得. c. ‧. 之. O. k. 學. Nat. O. S. 兩. 之 V. 兩. R. 兩 S. 之yW. O. O. O. y. 之W. hengchi Un. i. 之. iv. l. lv. a. O. XlO. 之. OR. v. m兩 V cWk O. aO. li. 之. O. 之. S. S O. S. c. O 之. Facebook. O m. 11. 之. 之. O 得. 兩. O. W. S O.

(19) 新. 新. R. Knowledge). O. (extract-based). 新. O. v. l. 新. 新. (Domain 之. (Statistical Analysis) 之. (abstracted-based)O. nc. 新 R. O新. 兩. 治. 立 l. 新. 之. y al. n. 新. Ch. h之. n engchi U W. V. hO. S. w. 之. 之i. SuV. 新. O. 新. O. O v. r之 h. W. S O 兩. 之yWa n hO 新. 之. O. n之 pvm. O. h. 之 S. 之V. gO. v. m. 得. 兩. h. iv. O. 之Vi O. l. er. io. V. 兩. sit. (Statistical Analysis)之兩. h. r. Nat. 新. hO. (Domain Knowledge)之v. 之 SX O. v. ‧. ‧ 國. ⽽. 新. 學. l. 真政天知2006⼜大. 有有. S. 之有 O. V 之. h d. 兩 l⽽新. (extract-based). 新. (abstracted-based)(Dalal & Zaveri 2011; Das & Martins 2007; Gupta & Lehal 2010; 12.

(20) Oi. Mani & Maybury 1999)兩新. 之. 新. O. v. O. 新如新. O. O 之. k. 新 O. 之. k. O. 之. kO. O. r之. ‧. S. 之 R. 新 a 之m. n. 兩. i. io. a. a. O. w. 學. 兩. S. 政治大 g兩立O. ‧ 國. l. 之新. 之 S. Nat. O. O. 之. O 之. S. 之. y. R. l 之. 之之 yW. O. c O. 之. 之R. O. sit. O. O. S. O. er. g. 新. iv l C hengchi Un. 13. O.

(21) h之v S. O. 新. l裡. ar. R. 立. O. 政之治大新. 新. WvmcW w. al. n. O. cWrn. y. io. 新. vmcWw. 新. 之 w S. 之. R h. O. c. 之 g. O. 新. 之v. l b. i裡. O. 兩. O. n 有. 之. O 之. tfidf. 裡. l 之. O. 開. 新之V. 之. O. 之. O 之. S 之. O. i. O新如 O. 之. 3-1 l O. 之. O. v Ch 新之 Uni O engchi. 之. 之. er. Nat. 之Vi. O. ‧. 新. ‧ 國. 兩. h之. 學. O. l. 兩V. 之. 之 a. v. S新. O. W. 新. sit. 新. O. h. w. 如. S. K-means 如. S 如. WWA O. og. 之 14. O. 如. 之.

(22) S. W. an. 新兩 n. u兩 3-1. 1 2. 學. ‧ 國. 立. 政治大. Nat. K-means. n. al. er. io. sit. y. ‧. K-means Algorithm. Ch. n engchi U. WWA Method. WWA. 15. iv. S.

(23) bO. (PIXNET)S 學 V. O. a. 兩. h. Of 兩裡. 立. O. n. R. O. 之. g. Ch. 裡. O. l. n engchi U. 6000. 兩. 2 能. rO. cl. v. i. O 之v R. R⽤. 之. h5. l. X. 之 R. O. 裡. 之. 之. Wb. O. O 16. 3-1兩 l. 裡. Python 裡. 之. 三兩. Beautiful Soup Tool. V. aO. 50. X⽽. v. n. O. iv W. W a. h. (PIXNET)hO. 之. O. S. 兩. l裡 W5. g. aO. al. 之. 之 l. m之裡. io. 兩 h之 i. 裡 O. Nat. a無. m. cV. ‧. 之. 之. O 政治大. ‧ 國. O. O. 學. ni. O. 之 S. S裡. i. 之 h. h. y. g. g. 之. sit. 裡. er. O API li. 新. O. 之v.

(24) O 50. O. 新. O. i. 之. O Tag. 之. i. 兩 3-1. 66 治政大. 2. 立. 60. 9345. 學. ‧ 國. 三. 60. 5545. ‧. 62. 5622. 50. n. al. 4616. er. io. sit. y. Nat. 4616. Ch. n engchi U. iv. V. r之裡. Ow 之yW. O. O. T. 得. 之. O. O w. 3.3.1 V O 新. r之之. h. a. O. O r. Re. h之 O 之. 得. W. 之得. T. 之. w 之 O. Vi a. 兩 V. rvm 17. r. O R. R. O. w O 兩.

(25) 3.3.2. T. Jieba O. 之v. hO. W. 之在. h之 S h 之yv. O. 樣. 之V. l. 立. 新. ‧ 國之. O. 3.3.3. S. 什. 兩. Ch. m之v. V無. iv. n e n g c h i Ui e 如Tag. V. r. c. Z c. S. Tag. m兩. h. “. 之. y W Tag. n. h之. 得. O. O. 之. W. W. 之S. ‧. io. al. hOX O. O. h. h. my O. Tag. h. 政之治 Marvel 大. VO. Nat. ri. gO. N-Gram. hO. N-Gram. N-Gram 友. 之. 裡. yW. 學. 兩. 之. 之. 得. 之 V. l. h. 多. V. O. sit. W. OS. l. er. hO. 之. l. ” 友如樣之 lR 之 w O V a. w O. b. 之 w S. O. W友之w. ”. 友之”. O. l. 之. rc s O N-Gram. h開. 兩. T. i. O. Jieba O. 之之. O 18. “兩” O. R. V r. O. 兩.

(26) O O. 之. yW. O. n. 兩V. O. w K-means W. l. 立. ‧ 國. S. O. l h. S. n. d. u. o. 新. h之 wg b. W 8~12. O. 之. R. 裡 O. 兩 X. gO 之 h. a 之. W RSv. 兩V n之v. D.. 之. a l O 之wg w O v ni Ch U engchi. y O. S之. er. io. T. 之. 兩. ‧. Nat. O. 之 S. 之. dS. k. Newman (2007) J. Boyd-Graber (2009)O. n. 之. O. 學. K-Means c. 之. g. 政治大. K-means h之k 之. 兩 u. V. 兩 O. V. hc. 之. O. 3.4.1. O K-means. y. wa. sit. r. vm. O. 之. OR 之 W. cW. W h. aO e. O. v. 兩. a. 19. V 之. O S. 之V 之. b. O O.

(27) o. ZO. V. 新. rO. O. k. 之. S. 兩. O. 之 c. ht之 wR o. O. 立. ⽣. 之. S l 8~12. ‧ 國. Ok. S. ‧. 2. htO. ht之 w. er. a lK-Means O v ni Ch U engchi. n. l. 3-2. io. 兩. 有. Nat. O. 之. O. h之k O. 政治大. 之 O. 後. k. 學. V K-means. O. 兩V K-means. k. 兩. O. 之. S. k-. O. 之. 之 O. y. 3.4.2 K-Means. W 8~12. sit. n之v. o V. 3-2 麼 a. 兩 3-2K-Means. 1. X. 國. 時國. 2. m. 3 4 5. X. X 麼. 2. b. 6 7 8. 20. X.

(28) 3-2 K-Means. 政治大. 立. c 之. n. 之. WWA. er. io. TFIDF. al. mC h. v ni O U engchi R. 兩 n. OS TF-IDF之TF-IDF SV V. h. TFIDF. 兩. WWA 3.5.1. O. y. O. K-Means. O TFIDF. Nat. 之. 之. sit. K-Means. ‧. ‧ 國. 學. hO. O. O TF-IDF Frequency)兩. 之. V. h. 之TF-IDF O. 然之. u之. O. r之. O. 之 V. l. W. 兩. S⽽ TF * IDF之TF(Term Frequency)之IDF(Inverse Document n. TFIDF O. t. 兩TF. !"!,! = 21. !!,! ! !!,!. n⽽. (4).

(29) jS. 之i S. iVjh. O. 之. h. ! n!,! SV. O. O. h之. j. h. O. 之!!,! 有. 兩. n⽽. IDF. !"#! = log DS. W. 之i SV 之 tf!,!立 ×idf!. 兩. h O 政治大 vo. V. 之. TF-IDF. W. h. TF-IDF. ‧ !"#$"!,! = !"!,! × !"#!. io. sit. y. (6). er. Nat. al. n. TFIDF. 之t ! S. 學. n⽽. (5). !:!! ! !!. ‧ 國. O. O. !. Ch. Un engchi 之. O. iv. 之o. O h. 有 O. tfidf. 兩 3.5.2. (WWA). 對. 之. (2004)V O. 之. h. R. O O. (7)l WWA O j之. w. Cosine Similarity vml 0~1之. 之v. e. S. i. j. K-Means. 兩之. O 之o. O. l. O. 兩!! S. j. j Ok. !′! 之. l!! ~0兩. O 22. n. i TFIDF h之!′! 之. 之. w. i. j 之v.

(30) k. O. ! !!. V. !!!. =. 新. 之. − !! × !"# !, !. (7). 之 S. 治之大. cS政. 立. 之. ‧ 國. 之. Nat. h. io. n. al. 裡. 之. Ch hO en. O 之. iv. n gchi U. S裡. a. Oa. O新. h. 之. W. V. O. r之. S. 新 w tfidf. O. WWA. V. O. O. h S. 20. 多之. 5. 之 l. 之 O 之我 Oa. O. O. o 兩. hO. 兩 h之V. 之V. 10. n. y. 兩. W. sit. O X. O. er. 之l. T. ‧. O. h. 學. 之. 之 w. 兩. !. 之. O. hO. O. 新. 之W. hR. 新兩 n hS. n. O. 23. O. 之. 3-3 l. W. 之兩. b.

(31) 3-3. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat al. Ch. n engchi U. 24. iv.

(32) . 新 l. 之. 之. O. 新. 新. 兩 n. u. 兩 V裡. hO n. 兩. 新. O. n. 之. u. 3-3. io. n. Ch. n engchi U. h之 O O. O. l. 新. ⼜. 兩 h之. 家. 5. 兩. 5. 新. a. l裡. 裡. 兩. 兩. O. 之 S S. 新. 知50. 裡. O. O O. l. O. 之. h. O. aO. 50. l. 新. iv. i裡. l裡. g. 兩. y. Nat. 3-3. al. l. 新. O. sit. m新. 立 g. ‧ 國. S. 政之治大 l. ‧. 新. v. 學. 新. O新. er. 之. W. X O. h O. 6. h. 之 25. O. 如. S. 之V. O. 之. W.

(33) 之. O. c. l. 新新 W. 新之. R. hO. h v. 兩 O. W ⼀. O. O. hO. 立. 兩政治大. 學. ‧. ‧ 國. y. Nat io. sit. m. S. O. 之m O新. 兩V. 之. n. al. er. b. Ch. n engchi U. 26. iv. 之. S.

(34) h之 c 之. 兩. cu. 新. Ow 之. 之. 新. ⽽. 2 能. ‧. 之. X⽽. sit. y al. 新. Ch. l. 兩. n engchi U. O. 之. iv. g. 新. 新 S. w. aO. 50. er. 之. n. O. io. 6000. aO. Nat. 三. 兩. 立. 學. 裡. S. 政治大. ‧ 國. i. 新. l. O 新. c. 之. 4-1兩 4-1. g. 新. 新兩. 27. 之.

(35) u. l. O新之. O. 新. 新. O. 之. 之v. 新. 新. 立O. 新. X⽽. y. w 之. hO. 之. n. al. h. O. h. O. er. 有. 之. ‧. 新. io. hO. 之 W. 三. c. Nat. 兩. 政治大. 學. 2 能. 兩. ‧ 國. n. w O. sit. i. S. Un. Ch. We n g c h i. iv. an. O. 兩. 4-2. 4-11兩 c l 之 S. 2 S. O. K-means V. 1 hW. 之. 2h. O. h. 之. w K-means. O. hW l. 之WT 之. 之. 有之. 2 國有之. h. 之. 4-2. O. 兩 O h. 4-3 lV. 有. h. 之 tfidf O. 28. hO WWA 之W. O. V.

(36) O. v. 之. SV. 5 hO. b. O. o. c 友. X. W. a 之友. O. hW友 o. 友. 樣. hW O. O. 2. Nat. -. S. 政治大 h. 之. m. ‧. l. 樣. X. ‧ 國. 兩. 樣. TkOZ. TkOZ 友. X. 學. O. 之立. h. l a. hOa. 樣. an. T. 樣之. w我. W. io. sit. 樣之. S. Rm. 之友. w. y. 之. 兩. n. a. er. R. 4-2l. Ch. 2. n engchi U. iv. 有. 有國 D9. C. 麼. X m. 快. X. t. k. 麼. X. X. 時. X. m. X. X. 2. marvel V. R X. 29.

(37) 4-3. 2 O 3. l. 4CJ. a 不. 發. 兩兩. k. O. O a. gvf bO. O. 立. O. T. l. Ou. io. X. al. n. nO. l. S. Nat Ok. l 愛. X. 兩. S. 年. 9. O兩 J O. 兩. 麼不們⼦. 兩. 看. V. h. bi n C h麼 engchi U. v. S. 年. O. 7D O. 兩 X. 兩兩. Rm. l. 年. hS. 看. O. TkOZ. l. 麼V. k. 時. l. hS. ‧. k. l. S. i. 學. V. 兩. X 政兩治大. ‧ 國. l. O. y. l. O. sit. 國. l. er. O. l. 們. T. h. X. O. 那. b. O. X. 兩 XV. l 9. l. C 2J. 會 A. n. O. l. r. 了. OW. 國 l. X. 兩. X. X. 想. 7. 以著X. 兩. 可. g. O. 兩. O. l. 兩. O. SV. O. 兩 l. h. O. W. X O. l. 國. 兩 v. 兩. 30. o. V. c.

(38) l. 三. -. 能. 4-4. X⽽. 有三 X. X. 能. X. 4. 立. ‧ 國. X g. b l X. io. y. n. al. Ch. n engchi U. 31. X. ‧. DC. 能. 學. 來. justice. 政治g 大. junkiexl X. dawn. b. Nat. 8. 能. w. 6. ice. bdc. 來. 5. superman. X. 3. 7. batman. sit. 2. 能. 有. er. 1. 三. iv. b X.

(39) 能. 4-5. X⽽. 三. O 能. X. 三. r l. h. l. vmc. 9JD9 5 2. 9C. 1. O多 O. 讓. i. 道. O. h. io. 兩. X. al. O. cW. O. 69N. y. 來. o ri n C hO engchi U. S. v f能. 兩 O. f. a. 兩. l能. l. l. X兩. 能. 兩. l. 52. g. n. O O. JA. 兩. hg. l. 9M. bdc. sit. ‧ 國. 分. Nat. C. D9. 政治大兩. 立 X52能. X. l. 2. ‧. X. 9JD9. 學. lV. 三. 能. 52 O. l. X. 兩. b. l. JA a. 兩. 能. X l. 9M 0. 兩. O O. l. D9. er. l. X. 三. r. O. SlT. p. yW. X. m. 兩 OR. l R. l. f V. l. hvmW. r XS. l. X. l. 來 XO. h兩 r. oRS. p. O. 兩. S. w. O. O兩. o. S. i 來. S. w. 過. 兩. 能. 來. ry. O. l l. X兩. 兩. l. l. Ow. T. T. 9B A S S. O 32. hO 兩. s. 道兩. W. g. O. 兩.

(40) l. 有. 4-6. 有 zoo e. topia. X. Nick. ⾃他最. 最. X 都都. 政治大V f. 都都. Z ⾃他. X. 種⼰. ‧. ‧ 國. io. sit. y. Nat n. al. er. b. 立. X. ⾃他. 學. c l. v. R. Judy. 種⼰. X. Ch. n engchi U. 33. iv. g.

(41) 4-7. O. 8. l. J. A9. h. bdc. 種⼰兩 bdc. l. l. r. l. W. 立. O. ‧ 國. W W. O. l. ⾃他 A B l 政治大. O. 種⼰. 更. l. O⾃他. 兩. Nat. b. al. O. R. l. g. m. bO. 兩. 兩. iv. n. o. 兩. er. io. X. l. 更情O⾃他. 兩. N兩. 種⼰. R. l. Ow. ‧. 最. l. e. 學. l. N. 兩. y. 上V. a. sit. l. bdc. mC h m. tU n 兩. O. engchi. f. v. V. 美. 兩 l. R. S. O. t. ⾃他O更. XO. 太. r. l. T. T X. Vi cO. h. l. R. O. O. 兩. 兩. ht8. J. A9. 兩 yS. S. S. l. yW. 兩. O. O. l. h. 兩 i. l. X O最去. O. l. O. O. O. l. yS. v O. l. c. X. O美. 兩. a. S. O. X. c兩 R. l l. b. d. O l. X 都都. S. O. V. ca. O美. 兩. 兩 b. l. 34. 兩. 兩. R. O.

(42) l. 有. 4-8. 有地. g interstellar. 169 2001. X. 立. cooper. 治政 o 大. w. r. wT. h. cooper. 23. 學 r. r. ‧. 地. io. sit. y. Nat n. al. er. r. ‧ 國. r. V. Ch. n engchi U. 35. iv. r.

(43) 4-9 O w. l. 地. 們. 不. 你. O. Z兩 d. S. a. 11. 7. 兩. g. l. to O. W. SUR t兩政治大. ‧ 國. O 兩 X. Nat. VNASA. l. io. 兩. l. O. RgO. V. n. al. a. l. W. T. yS. l. 兩. ‧. l. g. 學. l. aUc. R. 立. hO. l l. g. Interstellar 給. 兩. O. 兩. X. y. l. O. sit. b. O. er. l. Ch. Ou. n eef n g c hfi U. iv. n. OXv. 兩. OX. hc. 兩 rcW. l. V r. l. wT23. n. l. O. l 沒. l l. o. T O. l. 們. V. V W. h. mfo. gOr. 兩. VR. O. r. 還. aO. r. 到O. 兩. R. X. 兩. 兩. O. 地. 23. Or. T. s. 兩 Or. 兩. g. dS. O. 兩. 36. S. r. ⾥.

(44) l. 有. 4-10. 有 X. b C. 活. r. 時. 種. X. intern. 活. 時. a. Prada. ‧ 國. 學. n e. ‧. k. io. sit. y. Nat n. al. er. t. 立. 政 X治e 大. X. 種. 40. 是. h. Ch. n engchi U. 37. iv. X.

(45) 4-11 O aZ. l. S. O O. vs vs. 學. vs O. vs. S. k. 兩. vs. l. vs. lT. O. X. w. O種. 兩. ScWR. O. 兩. l. dVV. l. Ben. T. O⽇Ra. O 政治大. 立. ‧ 國. O70. 活. 20150925. 9. W. O. 時. 起. r01. 2. 就和. ⼈. a l們感 v ni Ch U e n gThe c h iInterna. n. h 2015. S. y. THE INTERNa. io. l. r. Ben Whittaker. ‧. Nat. l. 兩. 兩. 學. X兩. 時. 種. O. Jules 活. l. O. sit. f. er. l. 兩 2015 活. 25. 9. 時. 25 起. 就和. 兩 O. l. a. l. O. l. 活. l. 時. Or O. O. R. 兩 S. O 今. OBen. 活. 種. 感. O. X兩 S. 兩. 兩. X. 兩. 做. l. 時. T. t. l. 是活. O成. UR 兩. O70. 70. f. 的. O. l. l. O. h. ⼤博. w. 時兩 V O. 38. 200g X種. 兩.

(46) i. lT. n. 新. 之. V. 4-12. l. 新. Z. h. rO. O. 兩. 兩. 4-12. 新. 政治新大. 立. 學. 之v. 4-13 f. n. O. 之. SuV. w. g. 新. 新. er. io. l 21.19%之. y. O. sit. Nat. O. al. V. ‧. 新 h之. Compare 1 Compare 2. ‧ 國. g. Ch. O. n i U e n g c hw新. iv. 之v. 之. h 新. 兩 4-13. 2 三. Average. g. 新. Compare 1. Compare 2. 0.2091. 0.1612. 0.0479. 29.71%. 0.2504. 0.2328. 0.0176. 7.56%. 0.2351. 0.1568. 0.0783. 49.94%. 0.2198. 0.1441. 0.0757. 52.53%. 0.1453. 0.0953. 0.0500. 52.47%. 0.2119. 0.1580. 0.0539. 34.11%. 39. Difference. Improvement.

(47) h之. 之. 知Compare2⼜O. l 15.8%之 T 34.11%兩. n. 之. 新之 w. 新. v. Or. g. 立. l. ⼀. 新之. v. u. R. O. 新兩在. al. n. 之. Sv. y. ‧ 國. 新. S. io. 4-18 h. 治政新大. ‧. 之. O. 兩. Nat. O. 之. 之. ⼀g. 學. 新. l. O. g. 新. w. W 之l. w. g. e之. 4-14. er. 21.19%之 v. S. sit. V. C之h. v ni h U engchi V. O. 2l 之 1. 4-14之. 2. 6 O. 之. O 4 g. 5 新. O新. 8. 3之. l 之. 40. 7. l m. 新. O. 兩.

(48) 4-14. g. 2. g 2. 新. The Avengers Age of Ultrona. 20150422. 不發. 兩. O. O 年. 國. k. O. bO. —. 們. 之. O a. O. O. gvf X. 兩V. 2 O兩. 立. O. ‧ 國. S. X X. 了. 想. n. h O. 之. X 那. h. sit. h. S. XmenO iv l C hengchi Un. O. T 會. V. b a. 兩 S. 看. er. io. 麼. 以著X. O 國. y. Nat. Ok. hS. 兩. X. 兩. 時. 1963. ‧. X. i. 學. OW. 兩. 政治大. n. Marvel Studio. X. 新. 年. O. X. 愛. TkOZ. b. O. X. 兩. 之. nO. X. Rm. 兩. XV. 兩 O. W. O. X. 國 v. 3. o. 兩 V. c. 兩 r. 可 O. SV k. T. g. 2. k. O. 兩. O. Ou S. O. 兩麼V. 1 看. hS. 年. Magneto O. 麼不們⼦. 41. 兩兩.

(49) 能. 4-15. X⽽. g 能. X. 三. 2r32 O. 新. 新. h. X. 三. 20160325. O. O多. 之vmc lDC. Batman v Superman Dawn of Justice. 兩 O兩 i. 道. O 兩b. O. DC. 立. VS. O. logo兩. 之. a. io. f. hg 兩. n. 來 XO. 兩能. O. C來h. 來. O X兩. VS. g. 能. O O. al. bdc. XVS能 h. X. Nat. Bruce Wayne. X. 兩. ‧. cW. O. 政治大. 之 lV. 分. i. 學. O. S. 能. ‧ 國. X. o. X. 來 O. y. 讓. X. sit. XS. o. r. f能. er. O. g. Batman V Superman Dawn Of Justicea. Charles Roven兩. 能. 三. n engchi U. iv. S. ry. s. 道. w. W. 過. g. 兩 SDC. 之. X. l能. X. m 兩. 三. r. OR. O. SlT. yW p. T. X兩 R S. f. Ow. w. V. Or O. SDC. h兩. O. hvmW. r. oRS. 兩. DarkseidSDC 兩. 42. hO. 兩. T. p.

(50) g. 4-16. g. 新 h. Zootopia bdc. 種⼰兩. bdc. bdc. a. 上VJudy l O. 立. O. Vi. 都都. S. f. O. al. 兩. ni C h兩 engchi U O. S S. O. t. 兩. 美. V R. v. l. O ca. h. R. O. O最去. 兩. O. T. cO. X. 兩. v. b. g. yS. c. m. O. X. S c之. 43. O美. O R. a. O. X. b. 兩. 之. htZootopia. 兩. l 兩. 兩. yW. R. 之. X O美. bO. 兩. O. O. 最. i. V. R. X. 之 r. m. v. h. m. O. 之. 兩 o. yS. O. n. l. O⾃他. O. io. O. 更. ⾃他O更. Nat. T. 太. 種⼰. 更情O⾃他. ‧. XO. X. r. 政治大 O. y. O. d. 兩. 學. S. b. Ow. sit. W. t. l. 種⼰. ‧ 國. W R. e. Judy兩. W 兩. 20160226兩. er. ⾃他Nick. 新.

(51) g. 4-17. g hO. R o. wT23. V. 立O. 到O. 兩. 地. ‧ 國. S. O X. O. n. al. W. T. ef. n V. Z兩b. mfo. OXv Un. engchi. 們. d. S. 11. O r. O. 兩. iv. 之. 不. 你. W. ⾥. VNASA. yS. Ou. 兩. rc. O. O g. 7 兩 O. O. 兩. 地. Interstellar a. aO. Or. hc. h. w. g. Cfh. OX. W. s. ‧. X. io. V. a. V. VR. T. O. Nat. RgO. n. 政治大. dS. 兩. l. gOr. 兩. g. 們. 學. 兩. 沒. 兩. X. T. 兩. y. r. 還. 兩. sit. Or. 23. r. 兩l. er. r. 新. O O. 新. 給. g W. R. to SUR. 44. t兩. aUc.

(52) 4-18. g O成 t. 做. OBen. 活. aZ. S. O. 學. 今. R. S. lT. O. a. r. S. f. O. O. 種. 2015. 70. UR. 兩. v ni U e nOg c h i X種 V. 兩. O. Or. 200g 兩活. 時. O70. X兩 O⽇Ra. O種. 兩dVV. T. 時. 20150925. 起就和. 9. 2. r01. ⼈. 兩h 25. Sc. 兩. 感 9. 兩. w. y O. THE INTERNa 活. 的. O W. X. sit. S. Ch. Jules. Ben Whittaker. O. O. vs. er. al. n. O. Ben. 兩. 兩. 感. X兩. 是 S. io. 種. 政治大. vs. ‧. O. O. k. Nat. O. vs. O. 立. ‧ 國. O70. 時. w. vs. 學. 活. 時. ⼤博. vs. 兩活. X. h. O 兩. O. O. 時兩. vs WR. 新. 新. T. 兩f. g. 們 The Interna 活. 25. 兩. 45. 時. 2015 起就和.

(53) . V. g T. hO. O. 之. 之. 立. ‧ 國⽽. h. Ch. h之. 之 w. g. 之. g O. hO. 新. O新 g. 新. 之. 之. 三. 新. l 25.04%之 l 14.53%之 O. O 新. 之 h. 兩. 46. 之m. 新. l 21.98%之. 新. W. g. 之. 2.. 新. iv. 2 l 20.91%之. l 23.51%之. 之. n engchi U. l 21.19%兩. 新. v. y al. n. O. h. l 21.19%之新. O. 1.. S. ‧. n. h. 政治兩V 大. O. io. l. 新. T. Nat. v. O. WWA. 學. 新. 兩. w K-means. w. ⼼之 o. l. f. sit. O. hv. er. WR. 新. 新新. 兩. h v. O O.

(54) . w裡. 新. 之. 之. K-means 之. o 兩. 之. ⽽. 立. ‧ 國. ‧. 之. h. O. io. 新. 新. n. al. 之. C. hengchi ySR. v O. W. O. y. Nat. h. 1.. 學. ⽽. n. 政治大. S. sit. dW. 之 w. O. er. O. 之. iv. 之V. O. Un 兩. Ov. v. cS. O. 兩. ⽽ V. 1.. a. 之 g. l 之. aO. W. O. m. ZO V. 2.. 裡. mcW. l 之. m 新. W. O. 之 O. 之. 新之 S. v. 兩. r之S. O O O. O W. W avm. r. ⼥. 之. R 之 47. r之V rv.

(55) 之. 立. ZO. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat al. Ch. n engchi U. 48. iv. 兩.

(56) h 天. 點. 兩2014兩. i. 新. 兩h. 12知4⼜兩兩2011兩i (TBI 2011)知4⼜立兩. 之. io. n. al. 兩. sit. 新. ⽽. 兩. 兩. h. b. er. i. 兩. 兩. y. 然. Nat. 兩2007兩. k. ‧. 兩2012兩. 政治大. 學. 動. ‧ 國. c. 新. Ch. n engchi U. 現兩2006兩. iv. i. FAQ. 兩. 13知2⼜之89-112兩也兩. 兩2006兩. Oh. 兩. 兩真. 新. l. 兩兩2005兩 b. 兩. 天兩2006兩. l. b l. k. i. 兩 k. i. 新. 兩. 兩. 兩事. 兩2013兩. kO. V 49. i. 新. O.

(57) 新. O. 立. 兩. 兩. 政治大. 學. ‧. Nat. y. i. io. sit. 兩2004兩. n. al. er. 對. 19知2⼜兩. ‧ 國. 兩h. Ch. n engchi U. 50. iv. b. 兩.

(58) Sullivan, D. (2001). Document Warehousing and Text Mining. Wiley. Dalal, M.K. and Zaveri M.A. (2011). Heuristics based automatic text summarization of unstructured text. Proceedings of the International Conference & Workshop on Emerging Trends in Technology (ICWET 2011), Mumbai, India, February 25-26. Das, D. and Martins A.F. (2007). A survey on automatic text summarization. Literature Survey for the Language and Statistics II course at CMU, Vol. 4, pp. 192-195.. 立. 政治大. ‧ 國. 學. Gupta, V. and Lehal G.S. (2010). A survey of text summarization extractive techniques. Journal of Emerging Technologies in Web Intelligence, Vol. 2, No. 3, pp.. ‧. 258-268.. sit. y. Nat. er. al. n. 293, Cambridge: MIT press.. io. Mani, I. and Maybury M.T. (1999). Advances in Automatic Text Summarization. Vol.. Ch. n engchi U. iv. S. Deerwester, S. T. Dumais, G. W. Furnas, T. K. Landauer, and R. Harshman (1990). Indexing by latent semantic analysis. Journal of the American Society for Information Science, vol. 41, pp. 391-407. T. Hofmann (1999). Probabilistic latent semantic indexing. Proceedings of the 22nd annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval, Berkeley, California, USA, 1999. Dempster, N. Laird, and D. Rubin (1977). Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm. J. Royal Statistical Society, Series B, vol. 39, pp. 1-38, 1977. D. M. Blei, A. Y. Ng, and M. I. Jordan (2003). Latent dirichlet allocation. J. Mach. Learn. Res., vol. 3, pp. 993-1022. D. Newman, K. Hagedorn, C. Chemudugunta, and P. Smyth (2007). Subject metadata enrichment using statistical topic models. Proceedings of the 7th ACM/IEEE-CS joint conference on Digital libraries, Vancouver, BC, Canada. 51.

(59) J. Boyd-Graber, J. Chang, S. Gerrish, C. Wang, and D. Blei (2009). Reading tea leaves: how humans interpret topic models. Neural Information Processing Systems NIPS.. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat al. Ch. n engchi U. 52. iv.

(60)