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水門智慧化

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Academic year: 2021

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機械工程系

學生專題報告

水門智慧化

學生: 4060H229王嘉宏 4060H223黃振豪 4060H210莊竣宇 4060H213林家維 4060H168王毓謙 指導教授: 陳恕行 老師

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水門智慧化

王嘉宏 黃振豪 莊竣宇 林家維 王毓謙

崑山科技大學

機械工程系

摘要

本專題使用EXAEL進行數據分析,將得出的數據反復運 算,製成一個簡單的機械學習,讓這技術運用在水產養 殖,以此目標作為主旨。

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目錄

頁數 摘要...A 目錄...B 一.前言...1 1-1 研究動機...1 1-2 研究目的...1 二.方法...2 2-1 如何3D協助捲繩式水門...2 2-1-1 水閘門介紹...2 2-1-2 3D捲繩式水門初步設計...4 2-2 人工智慧預測沿岸鹽度...5 2-2-1 機械學習初探...5 三.結果...11 3-1 如何3D協助捲繩式水門操作...11 3-1-1 操作時的問題及改善...

.

11 3-1-2 操作體驗...12 3-2 人工智慧預測沿岸鹽度...13 四.結論...14 參考文獻...15

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一.前言

1-1 研究動機

近期因為氣候影響,臺灣各地均有陣雨或雷 雨,特別在西半部地區有局部豪雨等級以上的狀 況。水門應用在養殖業上對於不同物種需求會有 淡、海水養殖環境之分,養殖池的深度也有所不 同,瞬時強降雨可能造成的影響,包括水體鹽度變 化過快造成養殖物反應不良、池內病原菌因水質和 氣溫變化讓養殖物生病,水門對於控制水位高度, 在下豪大雨時適時地排除過多的雨水,來維持養殖 池內的鹽度,水門是一個非常關鍵的存在。

1-2 研究目的

本專題分成兩部分 1. 如何以3D列印協助捲繩式水門的操作 2. 人工智慧預測沿海鹽度

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二.方法

2-1 如何3D協助捲繩式水門

2-1-1 水閘門介紹 捲繩式 優點: 水泥構成無機械結構,成本 較低。擋板可從上取出,以 利各項作業, 如冬天時可取 出幾塊擋板,以便將魚移入 溝中。 缺點: 操作人員需訓練,若水位高 低差大,磨擦會跟著增加。 圖(一)

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螺桿式: 成本高, 常用溝渠 優點: 螺桿和螺母有自鎖作用,閘 門能夠停留在任何位置而不 自行滑落,所以比較安全。 缺點: 螺桿式啟閉機易因設計不 周、安裝不準確或操作不當 而將螺桿壓彎,影響閘門的 啟閉,因機座及啟閉台大梁 錨固不牢,在閉門力過大 時,容易將機體本身甚至將 啟閉台大梁整個抬起。 圖(二)

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2-1-2 3D捲繩式水門初步設計

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2-2 人工智慧預測沿岸鹽度

2-2-1 機械學習初探 使用EXCEL 進行最小平方法 利用預估的數值來做數學運算求得參考的數 據,並使得求得的數據與期望值之間誤差越來越 小。 最小平方法是機械學習最常用的一種方法, 用這方法來學機械學習的觀念,但是我們的數據 有太多複雜的函數,無法適用這方法去運算,還 需要去改良。 a_0 record=參考數值1 a_1 record=參考數值2 a_2 record=參考數值3 J record=參考誤差值 alpha =學習速度

a_0 record、a_1 record、a_2 record分別能代表 雨量、潮汐、河流流量等……數據。

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將a_1 record、a_0 record、a_2 record假 設參考數值輸入到下圖紅框位置,假設學習速度 沒變,出現J值的誤差會跟橘框J record一樣,之 後綠框位置會出現新的一組數值,再把新的數值 再貼在紅框處進行反覆學習。若反覆學習,J的誤 差值則會趨近於0,透過改變學習速度能讓誤差值 更快將數值變得更精確。 由於鹽度預測極為複雜, 其中有很多非線性 關係,很難用最小平方法來進行學習,所以將用 較少的資料來建立模型。 圖(六)

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雨量對鹽度影響

豪雨後幾天河流對沿海的鹽度持續影響,2019 七、八兩個月在台南地區下了超過1300毫米的雨, 文蛤池水深為450~540毫米。

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潮汐對鹽度影響

月球及太陽的角度造成每14.5天的周期,對於鹽 度有很大影響

圖(九)農曆初八、二十三號,當太陽、月亮與地球呈現90度潮差較小。 初一、十五,太陽、月亮與地球呈一直線造引力呈集中潮差較大。

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河流流量對鹽度影響

豪雨後幾天河流對沿海的鹽度持續影響

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閉殼存活時間 池溫鹽度及溫度 由於每年颱風或熱帶低氣壓經常帶來豪雨,池 子水位變高,水池鹽度急遽下降,文蛤是利用閉 殼方式躲避惡劣環境。因為池子水位過高導致底 部照不到陽光沒有充足的氧氣,只能進行無氧代 謝獲得能量。 文蛤對於低鹽度的忍受力也與健康情形有關,有 時超過十天, 這期間利用已儲存能量生存。文蛤 對環境變化的調解能力較差,但忍受無氧時間其 限度,在15、20、26、31、34°C的無氧環境下, 半致死時間分別為15.7、8.2、3.8、2.8、2.5天 顯示當水溫越高時,可忍受無氧時間就越短,存 活率越低。

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三.結果

3-1 如何3D協助捲繩式水門操作

3-1-1 操作時的問題及改善 初步操作此裝置時,發現的第 一個問題是圓 桿在捲動繩子時因支桿重量過輕而導致支桿掉下 來,所以另外多加設計一項用來固定支桿的卡榫 ,實際上用在魚塭那邊裝置的圓桿材質是採用鐵 製的,因為重量足夠而不需要固定圓桿的裝置。 而第二個問題是圓桿過粗,以至於捲繩時兩邊繩 子長短不一,使水閘門傾向一邊而導致無法作動 ,這方面我們把圓桿及支桿直徑縮小來解決。

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3-1-2 操作體驗 將第一塊(底部)閘門兩端事先綁好繩子,透過 裝置的高度保留繩子的長度,再把事先綁好繩子 的閘門放置在底座內槽中,而另外兩塊閘門放置 第一塊閘門上方,再將閘門後方內槽放置過濾網 ,最後圓桿繞著以綁好的繩子幾圈放置在底座上 方凹槽處,再以圓桿固定蓋固定,組裝就完成了 。找根細桿穿過繩子之間,繩子會呈現一前一後 的狀態,再將前面繩子纏繞細桿一圈,再來把細 桿及繩子繞著支桿一圈,利用槓桿原理讓細桿拉 動繩子的把閘門往上提。

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3-2 人工智慧預測沿岸鹽度

複雜的非線性現象 從5/21 到5/22 下大雨後海水鹽度未馬上變化, 但在幾天後突然下降,推測是河流的淡水流到海 後,又被潮汐帶回來, 這是很複雜的非線性現象 ,電腦要預估到這種狀況很困難。 圖(十四)目前收集了2020/05/20~06/07的雨 量及鹽度資料, 還在進行數學模型建立中

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四.結論

1.透過這次專題報告,我們應用到之前所 學的繪圖軟體繪製出設計圖,將設計圖轉變成 3D列印所需的程式,利用3D列印把模型印製出 來並觀看模型整體的外觀,藉由去操作模型來 了解這模型是如何運作。 2.因文蛤對池中鹽度也有一定要求,所以 池子水中需維持適合的鹽度,不然文蛤在鹽度 變化大的環境裡,會因為無法適應環境而缺氧 導致生存的時間降低,因此在下雨過後如何考 慮換水時機以及調整水位高度是養殖文蛤最大 的問題。經過這次專題想設計出讓系統透過降 雨 量 、 河 流 水 位 變 化 、 潮 汐 變 化 等 ... 數 據,進行反覆學習,把溫度與鹽度做一個控 管,好讓水門不單只有擋水功能。

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參考文獻

農傳媒: https://agriharvest.tw/archives/4539 臺灣博碩士論文知識加值系統: https://ndltd.ncl.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi?o=dnclcdr&s=id=%22093NCY U0613004%22.&searchmode=basic 維基百科: https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%80%E5% B0%8F%E4%BA%8C%E4%B9%98%E6%B3%95

參考文獻

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