銀行體系、匯率風險與產業垂直整合 : 以台灣九大產業為例
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(2) 造成的影響最為明顯。以近幾年為例,台灣的整體景氣不佳,各種對生產面或需 求面的負面衝擊,導致均衡貿易財與非貿易財相對價格變動、匯率的波動,以及 不同產業生產者間的所得重分配效果,進而造成銀行體系之帳面不履約放款與呆 帳的增加。 如何使系統風險對銀行的資產負債表之衝擊最小化,其中一個方法是要求借 款者進行多樣化的投資組合,以降低借款者本身風險的產生。然而由於放款契約 的資訊不對稱性,此種多樣化投資組合無法經由異樣化借款者的混合而產生,而 是藉由貸款給已進行風險分散的借款者來完成。對於已從事分散化投資的借款者 而言,可將實質匯率衝擊所產生的利得或損失予與內部化,進而有更高的機率以 維持其償債能力。 Kildegaard and Williams (2002)認為金融機構要求產業借款者分散風險,是可 經由產業的集中度 (industrial concentration)或垂直整合來完成。首先,就金融媒 介由銀行所主導的範圍而言,其他情況不變下,經濟整合的程度越高,銀行為了 生存,越喜歡貸款給已分散實質匯率風險的借款者。其次,就遭受較大實質匯率 波動的國家而言,銀行放款給已分散投資的借款者之誘因提高,致使產業的垂直 集中程度亦較高。此外,若經濟體系對負面衝擊的反應愈不具有彈性,為了使貿 易財達成均衡,貿易財與非貿易財相對價格的調整幅度將更大,銀行對分散投資 組合的要求增加,故產業集中度增加。 在不完全資本市場下,具有連續的獨占性競爭產業,存在高度垂直整合的誘. 2 第五屆全國實證經濟學論文研討會 The 5th Annual Conference of Taiwan's Economic Empirics.
(3) 因,因為整合後產出增加,價格下降,市場需求提昇,並提昇產業的利潤。雖然 其他方式之整合亦可能完成相同的目標,但垂直整合的資料較容易取得,且垂直 整合能更精確地掌握多樣化與分散化投資的意涵:實際上最廣為使用的實質匯率 衡量方式為生產者物價指數對消費者物價指數之比率,因為消費者物價指數幾乎 決定於非貿易財的成份。對於個別生產者而言,生產獨特的非貿易性或貿易性最 終財貨時,貿易與非貿易的投入組合隱含垂直整合提供一項有效之策略,以達成 想要的多樣化與分散化結果。 由於國內文獻少有相關的研究,本文根據 Kildegaard and Williams (2002)一 文的模型分析銀行體系及匯率波動對我國九大產業垂直整合的影響,以作為未來 改善銀行體系、外匯干預及產業結構調整之依據。不過本文修正其中三項內容, 首先,以製造業受僱員工對服務業受僱員工比取代礦業能源業產值對製造業產值 比,作為衡量經濟體系面對負面衝擊的調整程度之替代變數。Kildegaard and Williams (2002)一文係以澳洲為例進行實證,澳洲的礦業能源業佔經濟發展重要 的角色,而台灣則以製造業與服務業的調整來體現經濟的衝擊。其次,本文以進 口需求彈性替代之進口對 GDP 的比值,以更符合實際的情形。此外,本文使用 一 般 化 自 我 迴 歸 條 件 變 異. (Generalized Autoregressive Conditional. Heteroskedasticity, 簡稱 GARCH) 模型以估計匯率風險,比一般的移動變異數能 更精確地掌握匯率波動的特性。. 3 第五屆全國實證經濟學論文研討會 The 5th Annual Conference of Taiwan's Economic Empirics.
(4) 二、文獻回顧 多數文獻利用個體的觀點以尋求對垂直整合 (vertical integration) 的解釋, 且主要集中在投入產出的效率性定價 (efficient pricing) 上。由於上游或下游的獨 占或寡占,或者存在價格管制與扭曲性租稅,導致廠商偏離效率定價,而整合經 由將價格設定在邊際成本上,對廠商產生效率利得。 Grossman and Hart (1986) 強調藉由分配非特定的剩餘權利給所有者,產業 整合能使最難以契約化的投資與非效率管理最小化。Boudreaux and Shughart (1989) 加入總體經濟的觀點進行分析,認為高物價膨脹與相對價格的變動,使 市場借貸契約變得更不可信賴,且相對於內部移轉定價也更耗費成本,此提供產 業垂直整合的誘因。Klien (1996)與 Klien and Murphy (1997)更則支持垂直整合能 使契約的自我執行 (self-enforcing) 便得更為容易。由於物價變動代表經濟面對 的不確定性,顯示經濟面對負面衝擊時,有誘因激發企業的垂直整合。 Fatemi and Luft (2002)建立一個分析風險管理的架構,結果證實風險管理策 略應該繼續加強股東的重要性。Cao (2001) 研究小型開放經濟中,在劇增且發散 的貨幣供給及總股利下,實質匯率與市場組合的聯合動態特性。結果顯示實質匯 率變動及市場投資組合間有強烈的關連性,因為兩者皆受相同的經濟基本面因素 所影響。Chen and So (2002) 亦支持 1997 亞洲金融危機期間,匯率變動伴隨著多 國籍企業的報酬明顯的波動。Gibson and Mougeot (2004) 的實證結果支持 1973 年一月到 1997 年十二月期間,美國的系統性流動風險是被合理的訂價。因此,. 4 第五屆全國實證經濟學論文研討會 The 5th Annual Conference of Taiwan's Economic Empirics.
(5) 若匯率波動能影響公司的經營績效,就銀行的立場而言,將鼓勵企業進行垂直整 合,以降低其放款的風險。 Amihud, DeLong and Saunders (2002) 檢查銀行購併對風險的影響,以及收購 銀行的異常報酬變化。整體而言,收購銀行相對於本國銀行市場中銀行的總風險 或系統風險並沒有降低。收購銀行的異常報酬為顯著的負值,但相對於收購銀行 之國內銀行,當風險增加時,收購銀行的收益會稍微偏高。換言之,金融機構的 垂直整合,對於銀行的風險與報酬均產生影響。 Schmitz and Sliwka (2001) 分析在不完全的契約模型中,除了自身投資水準 之外,若上游供應者選擇與自身產品特別相關的財貨作投資時,將產生基本的抵 換現象,亦即在非整合導致更高的投資動機下,上下游廠商進行整合是最理適 的。Brocas (2003) 分析兩家上游創新者進行投資以改善兩家下游生產者所使用 的過程創新。一開始每一個創新者核發其技術證照給一家生產者,且同意其間進 行垂直整合,則投資行為會產生且成功的創新者選擇其執照。當技術不再免費替 補時,技術執照的價格會隨著轉換的成本增加而提升,影響事前的誘因,且令低 轉換成本的效率性技術消失。 Jansen (2003) 利用對稱均衡模型分析部分上游廠商選擇垂直分離,而其他上 游廠商選擇垂直整合的條件。垂直分離的廠商以固定的契約成本換取與零售商訂 立契約所得的利益。當垂直整合與垂直分離共存時,藉由減少垂直分離的廠商家 數噁以增加福利。此外,當有顯著且言明的承擔記載於契約書上時,會使得共存. 5 第五屆全國實證經濟學論文研討會 The 5th Annual Conference of Taiwan's Economic Empirics.
(6) 的範圍縮減。 Foros (2004) 分析當兩家零售商有不同的能力提供不同的附加價值服務 時,其間的競爭情形。假設其中一家零售商經過垂直整合且控制進入市場的權 利,則在進行價格設定之前,此廠商藉由投資可增加其產出的能力,則如果零售 商不過度提供附加服務,投入市場的價格調整會降低消費者剩餘及福利。. 三、研究方法及步驟 (一)實證模型 為了評估銀行體系與匯率風險對各產業垂直整合之衝擊,本文採用 Kildegaard and Williams (2002) 所建立垂直整合方程式如下:. CARTit=βi+β1(Vt)+β2(IMPt)+β3(GDPRt)+β4(BSHt)+β5(CHANt)+εi. (1). 其中 i 代表各產業,t 為時間,其他各變數的意義及衡量方式說明如下: V 表示過去之實質匯率的波動。對銀行而言,實質匯率的波動愈高,產業 相對價格的變異愈大,對於未進行投資多樣化或分散化防禦措施的產業而言,愈 無法將其產生的損失內部化或最小化,故愈容易產生倒帳及拖延給付的現象。因 此,當實質匯率波動愈高時,產業的垂直整合程度也愈高。 BSH 表示銀行金融佔整體金融的比重。由於財富資料不易取得,本文乃利 用貨幣供給占國內生產毛額之比重來衡量。若財富與國內生產毛額同比率變動, 且貨幣供給占全體銀行機構之比重亦固定,則該項衡量方法是可以接受的。由於. 6 第五屆全國實證經濟學論文研討會 The 5th Annual Conference of Taiwan's Economic Empirics.
(7) 銀行金融佔整體金融的比重愈大,銀行的放款金額愈高,愈容易產生倒帳危機, 故要求貸款業者進行垂直整合的聲浪愈高。 GDPR 表示經濟成長率。當國內景氣狀況佳時,經濟成長率提升,各產業營 業狀況不錯,有能力負擔貸款本息,不容易產生倒帳風波,銀行降低產業經由垂 直整合以降低風險的要求。 IMP 表示進口的需求彈性。當進口需求愈不具有彈性時,貿易財與非貿易財 相對價格必須作更大幅的變動,才能使貿易餘額在負面衝擊後重新達到均衡,此 時銀行迫使借款者分散投資之誘因增加,故產業垂直整合的程度愈高;反之,當 進口需求彈性增加時,產業垂直整合的程度下降。 CHAN 表示經濟體系面對負面衝擊的調整程度。若經濟體系對於負面衝擊可 以迅速調整至最佳狀態,將有利於產業發展,減少銀行強迫廠商分散投資的誘 因,故垂直整合程度較低;反之,若經濟體系面對負面衝擊所作的調整較為緩慢, 將使產業發展受阻,產業進行垂直整合的壓力增加。在國內的經濟發展過程中, 面對各種負面衝擊,其間的調整,以產業由製造業轉向服務業的現象最為顯著, 故本文採用服務業與製造業受僱人數比作為衡量經濟面對衝擊的調整速度之替 代變數。 CART 表示垂直整合程度。本文採用 Adelman (1995) 的建議,以各產業的 附加價值對銷售值的比率來衡量1。當產業有完整的垂直整合時,其附加價值與. 1. Perry (1998) 對於文獻上衡量垂直整合的方式進行回顧,認為大多數文獻係以個案或各產業為基礎,訴諸. 非正式的產業或廠商分類進行分析。. 7 第五屆全國實證經濟學論文研討會 The 5th Annual Conference of Taiwan's Economic Empirics.
(8) 銷售值的比率將趨近於一2。此外,Perry 認為產業間的技術差異隱含附加價值與 中間投入的不同單位投入需求,故分析整合行為時必須就特定產業進行之。這正 是本文以我國就大產業進行分析之緣故。 表 1 列示本文實證時所用變數的衡量方式與資料來源。實證期間為 1981 年 至 2001 年,共計 21 筆年資料,此期間涵蓋台灣經濟景氣好壞轉變期間,可測得 景氣循環位置對結論之影響。橫斷面資料包括:農林漁牧業、工商服務業、批發 及零售業、營造業、水電燃氣業、金融及不動產業、製造業、礦業及採取業以及 運輸及通訊業等九大產業。換言之,在考慮時間序列及橫斷面資料的情況下,共 計有 189 個混合資料。 表 1 實證變數與資料來源 變 數. 意. 義. 衡量方式. 資料來源. 利用 GARCH. 本文推估. V. 實質匯率的波動. IMP. 進口需求彈性. CART. 產業垂直整合程度. 產業的附加價值對銷售值比率. 行政院主計處. GDP. 國內生產毛額成長率. 實質 GDP 成長率. AREMOS 資料庫. CHAN. 經濟對負面衝擊的調整程度. 服務業與製造業受僱人數的比率. 行政院主計處. BSH. 銀行金融占全體金融的比重. M2 對 GDP 的比值. 台灣經濟新報. 實質 GDP 變動一個百分點引起進口需求 變動的百分比. 本文推估. (二)實證方法 在推估銀行體系及匯率風險對各產業垂直整合的影響時,本文首先使用 GARCH 模型估計匯率風險。其次,使用混合估計法 ( pooled estimation ) 中的. 2. 由於垂直整合使投入成本作內部化之移轉,而非如傳統般經由市場中購入,故進行垂直整合廠商比相同生. 產鏈中單獨廠商所登記的銷售值更小,但其利潤卻不一定比較低。. 8 第五屆全國實證經濟學論文研討會 The 5th Annual Conference of Taiwan's Economic Empirics.
(9) 固定效果模型 ( fixed effect model ) 結合時間序列及橫段面資料,以估計各項變 數對產業垂直整合的影響。茲分別說明兩模型內容如下:. 1. GARCH 模型 Bollerslev ( 1986 ) 的 GARCH(p, q)模型內容如下: Yt = X t b + ε t ; Yt Ωt −1 ~ N ( X t b, ht ) ,. (2). ε t = Yt − X t b ; ε t Ω t −1 ~ N (0, ht ) , ht = α 0 +. q. p. i =1. j =1. ∑ α i ε t2−i + ∑ β j ht − j. (3) (4). 其中 α 0 > 0 , α i ≥ 0 ,i=1,…,q, q ≥ 0 , β j ≥ 0 ,j =1,…,p, p ≥ 0 。GARCH(p,q) 模型滿足廣義定態性質的充分必要條件為. ∑iq=1α i + ∑ Pj=1 β j < 1 。若. p=q=1,則形. 成 GARCH(1,1)。誠如前述,GARCH(1,1)是檢測條件異質變異數的簡單且最有 用模型,故文中將亦以此模型進行實證分析。 在使用 GARCH 模型以配置股價報酬率時,必須先檢定股價報酬率條件平 均方程式的殘差是否具有異質變異的現象。本文將分別使用 Ljung-Box 的 Q 2 (n) 檢定法及 Engle ( 1982 ) 的拉式乘數 ( Lagrange Multiplier,以下簡稱 LM ) 檢定 法,以確認殘差項的變異數是否具有 GARCH 效果。. 2. 混合估計法. 混合估計法是對包含時間序列 (time series) 及橫斷面 (cross-sectional) 的資 料進行估計的方式。這種方式不僅能估計樣本的時間序列的動態過程,且可以兼 顧橫斷面資料樣本間不同的特性。計量處理上則分為看似無關之迴歸 (seemingly 9 第五屆全國實證經濟學論文研討會 The 5th Annual Conference of Taiwan's Economic Empirics.
(10) unrelated regression,簡稱 SUR)、固定效果模型 (fixed effects model) 以及隨機效 果模型 (random effects model)。. Hsiao (1986) 認為混合估計法有下列兩項優點:首先,利用固定效用模型進 行估計時,由於加入代表橫斷面個體間差異的虛擬變數,故能夠避免因部分重要 變數被遺漏所導致模型假設及估計上的錯誤。其次,一般在處理時間序列問題 時,可能會發生自由度的不足及高度共線性的問題,若使用混合估計法,則可以 提供較多的樣本數,以解決自由度不足之問題。此外,橫斷面資料可提供模型更 多的資訊,因為不同個體間的特性差異比單一時間序列的個體還大,故可以減少 變數間共線性的程度。 由於本文的樣本為台灣地區九大產業,屬於固定而非隨機抽取之樣本,故本 文將利用固定效果模型進行分析。. 四、實證結果分析 如表 2,在 10%的顯著水準下,IMP、GDPR、BSH 及 V 四個變數的係數顯 著異於零,其中 BSH (銀行金融之比重) 及 IMP (進口需求彈性) 的係數值為負,. GDPR (實質國內生產毛額成長率) 與 V (實質匯率波動) 的係數值為正。換言 之,進口需求彈性愈大,產業垂直整合程度愈低;實質匯率波動愈大,產業垂直 整合程度愈大,此與理論的預期結論一致。 然而 BSH (銀行金融之比重)與 GDPR (實質國內生產毛額成長率)的係數符 號與預期不符,其可能的理由說明如下:在實質國內生產毛額成長率方面,由於 10 第五屆全國實證經濟學論文研討會 The 5th Annual Conference of Taiwan's Economic Empirics.
(11) 實質國內生產毛額成長率愈高,代表整體經濟環境良好,各產業積極擴展投資, 資金需求量大增,進而增加與銀行之間的借貸行為。然而國內產業以往借貸資金 大於其能力足以承擔之範圍,銀行為確保大量資金可以回收,要求產業進行垂直 整合或多樣化投資,以降低銀行的放款風險。因此,國內的經濟成長率愈高,產 業垂直整合程度愈高。 在銀行金融比重(BSH)方面,由於國內金融體系持續開放,許多國外銀行陸 續進駐台灣,與我國國內中小型銀行進行競爭。國內中小型銀行為留住客戶,乃 逐漸降低對借貸者的諸多限制,例如:多樣化分散投資或是垂直整合,以利於與 其他外國大型銀行作競爭。部分銀行更將降低風險的方法轉成由事前信用調查或 是其他方式來達成,造成銀行金融的比例愈重,產業的垂直整合程度卻降低的情 況。 表 2 產業垂直整合程度分析 Dependent Variable: 產業垂直整合程度(CART) 變. 數. 實質國內生產毛額成長率. 估計係數 t-Statistic 0.0013. 2.0495**. 銀行金融的比重. -0.0491 -3.0761***. 進口需求彈性. -0.2488 -3.8501***. 變. 數. 估計係數. t-Statistic. 0.0001. 1.8923*. -0.0007. -0.8083. 實質匯率波動 經濟對負面衝擊的調整. 固定效果 農林漁牧業--C. 0.6333. 金融及不動產業--C. 0.9909. 工商服務業--C. 3.2990. 製造業--C. 0.4397. 批發及零售業--C. 0.8273. 礦業及採取業--C. 0.7527. 營造業--C. 0.5048. 運輸及通訊業--C. 0.7863. 水電燃氣業--C. 0.7366. R-squared. 0.9746 Adjusted R-squared. 註:*、**與***分別代表 10%、5%與 1%顯著水準下是顯著的。. 11 第五屆全國實證經濟學論文研討會 The 5th Annual Conference of Taiwan's Economic Empirics. 0.9727.
(12) 接著進一步作 Wald-test 檢定以判斷各解釋變數對於各產業垂直整合的影響 是否一致。結果如表 3 所示,IMP、GDPR、BSH、V 及 CHAN 等變數對垂直整 合的影響隨產業的不同有異。 表 3 Wald 檢定結果 變數. F-statistic. Probability. Chi-square. Probability. GDPR BSH CHAN IMP V. 2.9791 125.52 111.67 47.450 2.8433. 0.003733*** 0.000000*** 0.000000*** 0.000000*** 0.005398***. 23.833 1004.2 893.35 379.60 22.746. 0.002444*** 0.000000*** 0.000000*** 0.000000*** 0.003706***. 註:***表示 1%顯著水準下是顯著的。. 在 GDP 成長對個別產業垂直整合的影響方面,水電燃氣業及製造業顯著異 於零,且其係數為正值,表示當 GDP 成長率愈高時,此兩種產業的垂直整合程 度亦愈高。製造業為台灣主要產業之一,其產出情況可視為景氣好壞之代表。當 造業產出增加,隱含整體景氣處於回升或復甦的階段,其對資金需求較景氣差時 期為大,與銀行借貸往來更加頻繁。銀行為確保可以收回貸出的款項,會加強要 求製造業進行垂直整合。水電燃氣業的情形亦類似製造業。 銀行金融佔全體金融的比重對工商服務、水電燃氣、製造與運輸及通訊等 產業垂直整合之影響是顯著的。其中工商服務業及運輸通訊業之係數為負值,而 水電燃氣業與製造業的係數則為正值。水電燃氣業及製造業與銀行借貸之間往來 頻繁,且需要大量資金投入生產,當銀行體系佔金融體系愈高的同時,此兩種產 業向銀行體系融通資金比例愈高,銀行融通風險亦愈高。為降低此風險,銀行乃 增加要求產業進行垂直整合。對於工商服務業與運輸及通訊業者而言,其符號與 12 第五屆全國實證經濟學論文研討會 The 5th Annual Conference of Taiwan's Economic Empirics.
(13) 表 4 產業垂直整合程度分析─考慮斜率之差異性 Dependent Variable: 產業垂直整合程度(CART) 變數. Coefficient. 農林漁牧業—GDPR 工商服務業—GDPR 批發及零售業—GDPR 營造業—GDPR 水電燃氣業—GDPR 金融及不動產業—GDPR 製造業—GDPR 礦業及採取業—GDPR 通訊及運輸業—GDPR 農林漁牧業—BSH 工商服務業—BSH 批發及零售業—BSH 營造業—BSH 水電燃氣業—BSH 金融及不動產業--BSH 製造業--BSH 礦業及採取業--BSH 運輸及通訊業--BSH 農林漁牧業--IMP 工商服務業--IMP 營造業--IMP 批發及零售業--IMP 水電燃氣業--IMP. 0.0012 0.0180 -0.0001 0.0009 0.0038 -0.0003 0.0013 -0.0022 -0.0025 -0.0175 -0.6097 -0.0032 -0.0270 0.1784 0.0029 0.0541 -0.0423 -0.1318 0.0034 -2.7749 0.1247 0.0954 -0.8007. t-Statistic 1.1558 1.4548 -0.3188 1.3597 2.4313*** -0.4998 2.1044** -0.7120 -1.3954 -0.6579 -1.8981* -0.2747 -1.5594 4.4322*** 0.1779 3.4577*** -0.5246 -2.8400*** 0.0312 -2.1323** 1.7756* 2.0293** -4.9094***. 變數 金融及不動產業--IMP 製造業--IMP 礦業及採取業--IMP 通訊及運輸業--IMP 農林漁牧業--V 工商服務業--V 批發及零售業--V 營造業--V 水電燃氣業--V 金融及不動產業--V 製造業--V 礦業及採取業--V 通訊及運輸業--V 農林漁牧業--CHAN 工商服務業--CHAN 批發及零售業--CHAN 營造業--CHAN 水電燃氣業--CHAN 金融不動產業--CHAN 製造業--CHAN 礦業及採取業--CHAN 通訊及運輸業--CHAN. Coefficient 0.3125 -0.3517 0.7889 0.4252 0.0005 -0.0041 0.0009 0.0009 0.0044 0.0015 -0.0003 0.0038 -0.0001 -0.0008 -0.0163 -0.0010 -0.0003 0.0067 0.0023 -0.0003 -0.0048 -0.0016. t-Statistic 4.7541*** -5.5470*** 2.4144** 2.2611** 0.3546 -0.2201 1.2339 0.8956 1.9073** 1.5971 -0.3462 0.8221 -0.0411 -0.6095 -0.9807 -1.6333 -0.3232 3.2113*** 2.7499*** -0.3322 -1.1478 -0.6480. 固定效果 農林漁牧業--C 工商服務業--C 批發及零售業--C 營造業--C 水電燃氣業--C R-squared Durbin-Watson stat. 金融及不動產業--C 製造業—C 礦業及採取業--C 通訊及運輸業--C. 0.5131 5.0541 0.6731 0.3478 0.4267 0.9948 1.4392. Adjusted R-squared. 0.6873 0.3286 0.5216 0.7305 0.9927. 註:*、**與***分別代表 10%、5%與 1%顯著水準下是顯著的。. 預期相反,表示當銀行金融佔整體金融比例愈高時,此兩種產業可能愈依賴其他 資金取得管道 ( 例如自有資金或資本市場資金 ),故產業的垂直整合程度愈低。 進口需求彈性對各產業垂直整合的影響,除了農林漁牧業外,其餘八大產業 均為顯著差異的,其中工商服務業、水電燃氣業、製造業的係數為負值,而批發 及零售業、營造業、金融及不動產業、礦業及採取業、運輸及通訊業等五種產業 13 第五屆全國實證經濟學論文研討會 The 5th Annual Conference of Taiwan's Economic Empirics.
(14) 的係數則為正值。工商服務業、水電燃氣業及製造業的係數與預期符號相同,表 示進口需求彈性增加,貿易財與非貿易財相對價格無須作大幅度的變動,就能使 貿易餘額在負面衝擊後重新達到均衡,此時銀行迫使借款者分散投資之誘因減 少,故產業垂直整合的程度愈低。 至於批發及零售業,主要由少數國內外投資者所瓜分。廠商為了確保自身利 益,以積極降價或其他行銷手段穩定其收入來源,並償還對銀行的貸款。例如, 近幾年來批發零售業者開始生產自有品牌商品在自家賣場銷售,且以降價吸引客 戶消費自家品牌商品,增加其營業額,此舉可視為一種垂直整合現象。因此,當 進口需求彈性增加,所得增加所衍生的進口數量益增加,迫使國內批發及零售業 者的垂直整合程度提昇,以降低成本,提升競爭力。在營造業方面,近年來受到 國內房地產不景氣及重大建設(例如:台灣高鐵、台北捷運)多數由國外營造業者 得標的雙重負面影響之下,除了幾家大型營造廠得以生存外,其餘多數的小型營 造廠均已消失。換言之,進口需求彈性愈大,國內營造商的經營風險愈大,故銀 行對於產業進行垂直整合的要求亦提昇,以降低放款的風險。至於金融不動產 業、礦業及採取業與運輸及通訊業亦存在類似的現象。 實質匯率波動對產業垂直整合的影響,九大產業中只有水電燃氣業為正向顯 著的效果,其餘各產業均不顯著。由於台灣本身水電燃氣業的原料供應不足,故 絕大多數的原料皆由國外進口至國內,再由台灣的廠商將原料轉換成動力供應至 各個行業。因此,台灣的水電燃氣原料的價格深受匯率與國外價格的雙重影響,. 14 第五屆全國實證經濟學論文研討會 The 5th Annual Conference of Taiwan's Economic Empirics.
(15) 一旦實質匯率波動增加,將嚴重影響水電燃氣業的獲利與償債能力,銀行為防止 此種情況的產生,將要求水電燃氣業的廠商提昇垂直整合的程度。 製造業受僱人數對服務業受僱人數比對產業垂直整合的影響,在水電燃氣業 與金融及不動產業是正向顯著的,其餘則均不顯著。一般而言,製造業比服務業 更偏向資本密集產業,若製造業受僱人數相對於服務業受僱人數增加時,顯示製 造業擴張速度較快,基於製造業是相對資本密集產業,在擴充生產過程中,會增 加對資本支出而向銀行融通資金,銀行對水電燃氣業要求垂直整合的程度將提 昇。至於金融不動產業,在製造業受僱人數對服務業受僱人數增加下,由於接受 製造業所提出資金融通的要求而增加放款風險,為降低此風險,一方面要求貸款 業者進行垂直整合,另一方面自身亦進行垂直整合的動作。. 五、結論 經濟與金融自由化與國際化的發酵,造成國內金融環境的改變,銀行體系 的經營環境與角色扮演亦作了調整。儘管直接金融在企業資金取得的重要性逐漸 增加,然而以銀行體系為主的間接金融仍佔產業資金取得絕大部分的比重。因 此,銀行體系在面對新的經營環境下,如何降低其經營風險是相當重要的主題。 就銀行面對的風險而言,匯率風險是相當重要的,因為各銀行極力推展其外匯部 門的發展。至於在降低風險的措施上,藉由產業的垂直整合是本文所關心的重 點。換言之,本文在於分析銀行體系與匯率風險是否對產業的垂直整合造成一定 程度的衝擊,以降低其面對的放款風險。 15 第五屆全國實證經濟學論文研討會 The 5th Annual Conference of Taiwan's Economic Empirics.
(16) 實證上利用 1981 年到 2001 年的台灣九大產業資料及混合估計中的固定效果 模型進行推估。實證結果顯示經濟成長、銀行體系的比重、進口需求彈性及實質 匯率波動將影響產業的垂直整合。各變數對於不同產業的影響差異甚大,實質匯 率波動愈大,僅有助於水電燃氣業間的垂直整合;銀行體系之比重增加在產業垂 直整合上的影響,對水電燃氣業與製造業是正向的,對工商服務業則是負向的。 本文的實證過程仍存在一些未來可延伸的方向,例如對於垂直整合與經濟面 對負面衝擊的調整之定義,可以再作更精確的衡量;可考慮加入企業或產業內部 的信用風險,或非企業所能控制的其他系統性風險變數;及銀行體系對於產業間 水平購併之影響等。最後,可以對亞洲其他國家進行分析,利用更多橫斷面資料 以支持本文的結論。. 參考文獻 Adelman, M. A. (1955), Concept and statistical measurement of vertical integration. In: Stigler, G. J. ( Ed. ) , Business Concentration and Price Policy. Princeton University Press, Princeton, NJ. Amihud, Y. and DeLong, G. L. and A. Saunders (2002), The effects of cross-border bank mergers on bank risk and value. Journal of International Money and Finance21, 857–877. Blair, R.D. and D. L. Kaserman (1982), Law and economics of vertical integration and control. Academic Press, New York. 16 第五屆全國實證經濟學論文研討會 The 5th Annual Conference of Taiwan's Economic Empirics.
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(21) Banks, Exchange Rate Risk and Vertical Integration: the case of Taiwan’s industries Wu Po-chin Jin Xiang-yu. Abstract This paper adopts fixed effect model to analyze the effect of bank system and exchange rate risk on industrial vertical integration. In evidence, we make use of Taiwan’s nine industries and sample period is selected from 1981 to 2001. Empirical results show that real economic growth, the role of bank to financial system, the elasticity of import and real exchange rate fluctuations will influence industrial vertical integration. These variables have different influence on industrial vertical integration according to different industries. The greater the real exchange rate fluctuation is, the more the water and electricity industry’s vertical integration is. As the role of bank to financial system increases, the degree of vertical integration in water and elasticity industry also increases. But the conclusion on transport and communications industry is opposite.. Keywords : Exchange Rate Risk, Vertical Integration, Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity, Fixed Effect Model.. 21 第五屆全國實證經濟學論文研討會 The 5th Annual Conference of Taiwan's Economic Empirics.
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