模糊理論應用於學習程度評量之研究 林宜慶、陳振東
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摘 要
「教學」與「評量」之間有相當密切的關係。教與學是循環的 過程，評量的回饋是經驗成長重要因素。有效及真實的評量 結果能 讓師生了解在教學的過程當中，老師的授課內容以及學生的吸收與 理解的情況，作為改進教材和教法以及診斷學 生學習上的困難和缺 點。為此，提供正確的學習程度評量，將有助於教學方式的改進與 學習效果的提昇。事實上，相同 的評分在不同的評量中，並不代表 相同的優劣程度。換言之，以每次評量的絕對分數來評定學習者的 學習程度並不適當
。為此，本研究應用模糊理論將每一次的評量分 數轉換成學習程度的語意變數，再利用模糊語意綜合評量模式整合 各次 的語意程度值，以計算每位學生的學習程度語意變數值。最 後，以此語意變數值取代傳統絕對成績的學習程度評定方式。
利用 本研究所提出的學習語意程度評量模式，不僅可輕易進行學生程度 的優劣排序，亦可了解學生學習程度的群組分類
。相較於傳統的成 績評量方法，本研究提供一種更客觀的學習程度評量模式。此外， 本研究基於此學習程度評量模式，
開發一個交談式的語意學習程度 評量系統，以供教學單位快速了解學生的學習程度及狀況，作為教 學改進的參考，進而 達到提升學習成效的目的。 關鍵詞：
關鍵詞 : 學習評量、模糊理論、語意變數、模糊語意評量模式、評量系統 目錄
目錄 封面內頁 簽名頁 博碩士論文電子檔案上網授權書 iii 博碩士論文授權書 iv 中文摘要 v 英文摘要 vi 誌謝 vii 目錄 viii 圖 目錄 ix 表目錄 xii 第一章緒論 1 第一節研究背景與動機 1 第二節研究目的 3 第三節研究範圍與限制 4 第四節研究流程 5 第 一節學習評量的意義 7 第一節模糊集合 16 第二節模糊數與語意變數 17 第三節模糊語言的運算 19 第四章評量模式之構建 22 第一節學習程度評量模式 22 第二節學習程度評量程序 24 第三節範例說明 30 第五章學習程度評量系統 34 第一節系統設 計的架構流程 34 第二節系統建構環境 35 第三節系統流程 37 第四節系統功能介紹 39 第六章個案分析與比較 45 應用與實 施步驟 45 第二節系統執行畫面 45 第三節結果分析與結論 49 第七章結論與建議 55 第一節結論 55 第二節後續研究與建議 56 參考文獻 57 附錄 62 圖目錄 圖1- 1 研究流程 6 圖3- 1 三角模糊數 18 圖3- 2 模糊語言標示的定義 19 圖4- 1 學習程度評量 的流程?念 23 圖4- 2 學習程度評量程序 25 圖4- 3 學習程度模糊語意變數 26 圖4- 4 語意變數值的範圍 27 圖4- 5 標準化值對 應的語意變數 31 圖5- 1 系統設計架構的概念 35 圖5- 2 系統設計流程 36 圖5- 3 系統運作流程 37 圖5- 4 系統登入畫面 39 圖5- 5 評量成績列表 40 圖5- 6 科目比重值設定 40 圖5- 7 評量比重值設定 41 圖5- 8 標準化值列表 41 圖5- 9 各科學習程度值 42 圖5- 10 綜合學習程度值 42 圖5- 11 以長條圖顯示個人綜合學習程度 43 圖5- 12 以數字表格顯示個人綜合學習程度 43 圖5- 13 班級綜合學習程度 44 圖6- 1 評量成績列表 46 圖6- 2 最高分列表 46 圖6- 3 標準化值列表 47 圖6- 4 科目總標準化值 47 圖6- 5 綜合學習程度 48 圖6- 6 個人綜合學習程度 48 圖6- 7 班級綜合學習程度 49 表目錄 表2- 1 傳統的學習成效評量方法 的缺失 12 表2- 2 糊理論應用於教育的研究 15 表4- 1 語意變數對應三角模糊數 26 表4- 2 某班級學生的成績列表 30 表4- 3 各 次評量的最高分 31 表4- 4 各科評量的綜合模糊語意值 33 表4- 5 某班級學生的成績列表 33 表6- 1 某班級學生的成績列表 51 表6- 2 班級別綜合學習程度值 54 表6- 3 班級個別程度人數統計 54 附表- 1 甲班的原始成績 62 附表- 2 乙班的原始成績 63 附 表- 3 丙班的原始成績 64 附表- 4 各學科各次評量的最高分 65 附表- 5 國文各次評量的標準化值及語意值 66 附表- 6 數學各 次評量的標準化值及語意值 69 附表- 7 社會各次評量的標準化值及語意值 72 附表- 8 自然各次評量的標準化值及語意值 75 附表- 9 國文總標準化值、語意值及總排名 78 附表- 10 數學總標準化值、語意值及總排名 81 附表- 11 社會總標準化值、語 意值及總排名 84 附表- 12 自然總標準化值、語意值及總排名 87
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