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以矩陣轉換器驅動永磁同步馬達系統的研製

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Academic year: 2021

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行政院國家科學委員會專題研究計劃成果報告

以矩陣轉換器驅動永磁同步馬達系統的研製 Implementation of a Matr ix Conver ter PMSM System

計劃編號:NSC 89-2213-E-011-140 執行期限:89年8月1日至90年7月31日

主持人:劉添華 執行機構及單位名稱:國立台灣科技大學電機系

一、中文摘要

本報告旨在探討一新型矩陣轉換器驅動永磁同步 電動機位置控制系統的研製。文中首先提出一新型切換 策略,以減低永磁同步電動機的電流諧波。此外,使用 雙自由度控制器以改善系統的控制性能,控制器的參數 則利用頻域最佳化的方式求解,設計的過程僅需代數計 算,所以,控制器的實現亦相當簡單。所有的電流、速 度及位置控制迴路均由一個 32 位元數位訊號處理器 TMS320C40 達成,使得硬體電路大為簡化。實驗的結 果與理論分析相當符合。

關鍵詞: 矩陣轉換器,雙自由度控制器

Abstract

This report proposes a new control algorithm for a matrix converter PMSM position control system. First, a new switching strategy is proposed to reduce the current harmonics of the permanent magnet synchronous motor.

Next, a two-degree-of-freedom controller is proposed to improve the system performance. The parameters of this controller are obtained by using frequency-domain optimization technique. The controller design procedures require only algebraic computation. In addition, the realization of the controller is very simple. All the control loops, including current-loop, speed-loop, and position- loop, are implemented by a 32-bit TMS320C40 digital signal processor. The hardware, therefore, is very simple.

Several experimental results are shown to validate the theoretical analysis.

Keywords: matrix converter, two-degree-of-freedom controller

二、緣由與目的

矩陣轉換器是一種交流對交流轉換器,其主電路架 構在 1976 年首次由 Gyugyi 等人提出[1],這種轉換器是 由九個雙向交流固態功率元件所組成,如圖 1 所示,電 源的轉換乃是在單級轉換中直接達成。矩陣轉換器除了 具有正弦波輸出電壓和頻率、振幅可調的功能外,更由 於元件數量較少,構造簡單,不需要直流鏈的儲能濾波 電容,裝置輕便,轉換過程在單級之中完成,轉換損失 小,效率高,更兼具輸入側功因可調整等諸多優點,是

一種極具研究價值的交流對交流轉換器。

在矩陣轉換器結合交流電動機的驅動應用方面,有 許多學者探討將矩陣轉換器驅動交流電動機,並經由角 度/速度及電流回授達到閉迴路控制,例如:Neft 等人 使用矩陣轉換器驅動一部 30 馬力三相感應電動機,速 度變化範圍由負 1200 轉/分到正 1200 轉/分[2],Casadei 等人則使用直接轉矩控制法以矩陣轉換器驅動一台 4KW 三相感應電動機[3],Bouchiker 等人則進一步以矩 陣轉換器控制永磁式同步電動機,但文中只進行電腦模 擬及相關的理論分析,而未能以實際研製雛型系統驗證 控制性能[4]。

圖 1 矩陣轉換器驅動系統方塊圖

在交流伺服驅動系統中,為了達到良好的動態響應 及干擾斥拒能力,尚需有高性能的控制器配合,目前工 業界最常使用的控制方法仍然是比例-積分控制。此 外,亦有學者提出積分-比例控制器來改善比例-積分控 制器閉迴路後產生額外零點的缺點;然而上述的兩種控 制方法,控制器參數值均為固定,無法同時獲得良好的 暫態響應及干擾斥拒能力。

為了同時兼顧快速的暫態響應及強健的干擾斥拒 能力,雙自由度控制系統被探討。雙自由度控制器由於 採用順向控制器和負載干擾補償器分別控制暫態響應 及外加干擾響應,故較上述單自由度控制更可獲得良好 的控制效果。此一方面也有許多學者研究,如: Fujimoto 等人以滑動模式設計強健的雙自由度伺服系統[5],但 滑動模式會有高頻震顫(chattering)的問題; Hagiwara 等人則提出以最佳化理論的線性二次式型積分補償器 (linear quadratic servo system with an integral compensator)

S4

S6

S5 S1

S2

S3

S7 S8 S9

N B

C

矩陣轉換器

θr ia ib

resolver 數位訊號

處理器

電壓源 電動機

a

b

c

PMSM A

(2)

2 來設計雙自由度的控制器[6],但必須以系統狀態方程 式求解黎卡地(Riccati)方程式,計算較為繁複。在交流 驅動系統中,相關的控制器設計除了必須能使整體系統 具有快速的暫態響應及干擾斥拒能力外,計算上的複雜 度亦為考量的因素之一。

三、研究方法

A.矩陣轉換器切換策略

傳統切換策略由於使用整流方式,將交流轉換為直 流,在虛擬直流鏈部份恆為高電壓的直流電壓,由於並 未充份運用矩陣轉換器所有切換型式,故輸出電流諧波 量甚大。雖然,矩陣轉換器的切換策略已有相當多的研 究,但都未針對電動機於中、低速運轉下,如何減少輸 出電流諧波並進一步減少脈動轉矩加以探討。本文針對 此一問題,提出一種新型切換策略,可在虛擬直流鏈同 時產生高、中、低三種電壓值,若適當的選擇此虛擬電 壓,可使輸出電流的諧波明顯減小。

新型切換策略將整個矩陣轉換器分成交流/直流轉 換器和直流/交流變流器兩部份來討論,其切換型式想 像由 12 個開關元件組合而成,如圖 2 所示。在交流/直 流轉換器的部份是由圖中C1-C6六個開關元件所組 成,主要目的是將輸入側交流電壓整流為直流電壓 Vbus,以供應直流/交流變流器所需的電壓源。傳統切換 策略是取輸入電源的最大電壓值做為虛擬直流鏈電 壓,並依不同區間由C1-C6六個開關元件調變出所需的 直流鏈電壓值Vbus;然而,由三相電壓波形可發現,在 瞬時間,直流鏈電壓可有三種不同的變化,本文依據電 動機轉速和輸出電流誤差值,提出利用類神經網路來選 擇最佳的直流鏈電壓值。

圖 2 虛擬直流鏈轉換器與變流器

倒 傳 遞 類 神 經 網 路 是 利 用 梯 度 陡 降 法 (gradient steepest-descent method)將誤差函數予以最小化[97]。本 文中所使用的類神經網路是一種包含輸入層、隱藏層和 輸出層的多層網路,其架構如圖 3 所示,其中,輸入變 數是電動機轉速ωr 和三相輸出電流誤差值的最大絕 對值i,隱藏層第k個節點的輸入函數可表示為

Netk= hk

j j

kjx b

v +

2=

1

)

( k=1,2,3 (1) 其中xj是輸入變數,vkj是輸入層與隱藏層之間的連結 加權值,而bhk則是臨限值或偏移量,隱藏層第 k個節 點的輸出為

圖 3 類神經網路的架構

Zk= f(Netk)

= Netk

e + 1

1 k=1,2,3 (2)

式 中Zk是隱 藏層 的 輸出, f 為 非 線性的作 用函 數 (activation function),是一連續可微分的函數。輸出層 為第i個節點的輸入函數為:

Neti= k oi

k

ikZ b

w +

=3 ( )

1

i=1,2,3 (3)

其中ωik是隱藏層和輸出層之間的連結加權值,boi是臨 限值;最後,類神經網路的輸出為:

yi= f(Neti)

= Neti

e + 1

1 i=1,2,3 (4)

其中yi就是整個網路的輸出值,經由前向過程的計算 後,若最大值是y1,則選擇高電壓,最大值是y2則選 擇中電壓,最大值是y3則選擇低電壓。

在學習過程中,倒傳遞類神經網路是以梯度陡降法 使誤差能量函數(error energy function)最小化來調整連 結加權值和臨限值,以使誤差值快速減小;誤差能量函 數定義為。

2 3

1

) 2 (

1

i i

i y

d

E=

= (5)

其中,di是輸出層第i個節點的目標值,yi是輸出層第 i個節點的推論值,利用梯度陡降法使誤差能量函數最 小化可求得每一遞迴(iteration)連結加權值和臨限值的 校正大小,如下所示:

ik

ik w

E

=

ω η

K i i

i y f Net z

d )( ( )) ( '

=η (6)

ωik

是連結加權值ωik的調整值,η是學習速率

oi

oi b

b E

=

η

)) ( )(

(diyi f' Neti

=η (7)

w11 w12

v11 v

bo1

f(.) f(.)

y1 bh1

z1

x=ω

q5

c

電動機 電壓源

A B N C

C1 C3

C5

q1

q3

q4

q6

q2 C4

C6

C2

PMSM a

v

bus b

vdc

+

-

轉換器 變流器

(3)

3 boi

是臨限值boi的調整值。

kj

kj v

v E

=

η

j k ik

i i

i

i y f Net w f Net x

d ) ( ) ] ( )

[( ' '

3

=1

=η (8)

vkj

則是加權連結值vkj的調整值

hk

hk b

b E

=

η

) ( ] ) ( )

[( ' '

3

1

k ik

i i

i

i y f Net w f Net

= d

=η (9)

bhk

則是臨限值bhk的調整值。每當輸入一個訓練範 例,網路即小幅調整連結加權值和臨限值的大小,直到 各參數穩定收斂,

直流/交流變流器開關切換型式乃依據傳統電流調 制的方式來決定功率元件的導通和截止。最後,矩陣轉 換器之開關切換函數可由下式求得

=

2 6 4

5 3 1

2 6 4

5 3 1

33 32 31

23 22 21

13 12 11

C C C

C C C q q q

q q q

S S S

S S S

S S S

(10)

B.最佳位置控制器

在位置控制系統中,受控系統的轉移函數可表示 為:

s s G k

s G s k

G

p pv

p pv p

1 ) ( 1

) ) (

(

ω ω

θ = +

s k k B s B J s J

k k

t pv t

pv

) (

)

( 2

3+ + + +

τ τ (11)

其中速度迴路設計為比例控制器,kpv是控制器的定 值增益,由式(11)可推導得最佳化的特性多項式為[8]:

) ( ) ( ) ( ) ( )

(s D sD s qN sN s Qθ = pθ pθ + pθ pθ

4 2

6

2 [( ) 2 ( )]

)

(J s + J +B J B+kpvkt s

= τ τ τ

2 2

2 ( )

)

(B+kpvkt s +q kpvkt

(12)

Qθ(s)=0,可求得六個特性根,選擇左半平面 的三個特性根做為最佳化系統閉迴路的極點,此時式 (12)可重新表示為:

) ( ) ( )

(s D s D s Qθ = cθ cθ

)]

( )][

(

[Jτs3+aθ2s2+aθ1s+aθ0 Jτs3+aθ2s2aθ1s+aθ0

= (13)

) (

)

( 3 θ2 2 θ1 θ0

θ s Jτ s a s a s a

Dc = + + + (14)

式中各相關係數aθ0aθ1,和aθ2可由式(12)和式(13)求 解聯立方程式得

τ

θ J

k k s q

a0( )= pv t (15)

2 2 2

0 2

1 ( )

) 2 (

τ

θ θ

θ J

k k a B

a

a = + pv t (16)

2 2 2 1 2

2 ( )

2 ) 2 (

τ τ τ

θ

θ J

k k J B a J

a = + pv t (17)

此時整個閉迴路系統最佳化轉移函數即可表示 為:

) (

) ) (

( D s s s N

G

c c c

θ

θ = θ

) (

) ( )]

0 ( / ) 0 ( [

s D

s N N D

c p p c

θ θ θ

= θ

0 1 2 2 3

0 θ θ θ

θ

a s a s a s

a + +

= + (18)

其中,N(s)D(s)分別是閉迴路轉移函數的分母式 與分子式。最後,可推導最佳化的順向控制器為

)]

( 1 )[

( ) ) (

( G s G s

s s G

G

c p

c f

θ θ

θ

θ =

) ( )]

( ) ( [

) ( ) (

s N s N s D

s D s N

p c c

p c

θ θ θ

θ θ

=

) (

] )

( [

1 2 2 2

θ

τ θ

τ τ

a s a s J

k k B s B J s J

q pv t

+ +

+ + +

= + (19)

式中G(s)為位置控制系統最佳的順向控制器。

圖 4 為定位控制的系統方塊圖。G(s)是未加入負 載干擾補償迴路之前控制系統閉迴路轉移函數。當負載 干擾加入後,會產生位置偏差量δθr,此偏差量送入負 載干擾補償器產生δu δu 可做為位置控制系統在 負載干擾狀態下的補償量,詳細推導過程如下。

圖 4 具負載干擾補償器之位置系統方塊圖

假設外加的負載干擾為TL的步階輸入,此一負載 干擾對位置響應的影響為

ωr* iq Te

1 (Js+B)(1+τs)

θr

1

1 s

TL

Cθ(s)

Δθr u

G(s)

θr

k+ K

δθr δu θr*

ωr

ωr 受控系統Gθ(s)

θr

θrd

Kt

Kpv

Δωr

s

(4)

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 -10

-8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8 10

(毫秒) (安培)

120 140 160 180

200 含負載干擾補償器

不含負載干擾補償器

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

-10 -8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8 10

(毫秒) (安培)

0 1 2 2 3 3 4 4 5

0 1 2

) 2

(

θ θ θ θ θ

θ θ θ

α α α α α

β β δθ β

+ + + + +

+

+

= s s s s s

s s s

r (20)

式中

J k k B J

a + + pv t

= 2

4 θ

αθ (21)

J

k k k k k a B a J

aθ θ θ pv t pv t pθ

αθ3= 1 + 2 + 2 + (22)

J

k k k k k k a J a k k a B

aθ θ pv t θ θ pv t pθ pv t Iθ

αθ2= 1 + 1 + 0 + 2 + (23)

J

k k k a k k k a k k a B

aθ θ pv t θ pv t pθ θ pv t Iθ

αθ1 0 0 1 2

+ +

= + (24)

J k k k aθ t pv Iθ

αθ0= 1 (25)

J T kpv L

2=

βθ (26)

J T k a2 pv L

1 θ

βθ = (27)

J T k a1 pv L 0

θ

βθ = (28)

) (s

δθr 也是加載時,位置的偏差量之轉移函數,欲使 位置偏差量最小時,性能指標定義如下:

dt t

Jdθ =

0[δθr()]2 (29)

此時控制的目標為選擇適當的補償器參數,使得在固定 的負載下Jdθ為最小,然而,欲直接由(20)式尋找最佳 的補償器參數甚為困難,本文中將上述時域轉換為頻域 進行討論,即

ds s j s

J j

j r r

dθ = 21π

[δθ ( )δθ ( )] (30)

將式(20)代入式(30)可得

s ds s s s s s s s s s

s s s s

J j j

dj + + + + + + + +

+

+

= +

) )(

(

) )(

( 2

1

0 1 2 2 3 3 4 4 5 0 1 2 2 3 3 4 4 5

0 1 2 2 0 1 2 2

θ θ θ θ θ θ θ θ θ θ

θ θ θ θ θ

θ α α αβθ αβ αβ β αβ αβ α α α

π

(5.77)

(31) 根據陸斯─赫維茲陣列的演算可獲得式(31)最小化性 能指標的解析解為[9]:

)]

)(

( ) [(

2

) 2

)(

( )

(

2 4 3 2 1 3 0 2 4 1 0 0

2 1 2 1 2 4 3 0 2 2 4 1 0 0

θ θ θ θ θ θ θ θ θ θ θ

θ θ θ θ θ θ θ θ θ θ θ θ

θ α α α α α α α α α α α

β β β α α α α β α α α α

+

+

= Jd

)]

)(

( ) [(

2

) (

2 4 3 2 1 3 0 2 4 1 0 0

2 0 4 3 2 4 0 2 4 1 2 2

θ θ θ θ θ θ θ θ θ θ θ

θ θ θ θ θ θ θ θ θ

α α α α α α α α α α α

β α α α α α α α α

+

+ + (32)

最後,經由下列兩個偏微分聯立方程式組可解得最佳的

θ

kp kIθ參數值

=0

θ θ

d p

k J (33)

=0

θ θ

d I

k J (34)

由(33)及(34)兩式可推導出兩個非線性方程式,利用 MATLAB 等數學軟體工具即可求得kpθkIθ 四、結果與討論

圖 5 為加載 2 牛頓-米,電動機轉速 500 轉/分時,電 動機穩態 a 相輸出電流實測波形,使用新型切換策略 時,輸出電流諧波成份明顯減小。圖 6 為使用最佳控制 器,設定 180 度步級命令時,電動機位置暫態響應實測 圖,此時並無外加負載,因此,有無加入負載干擾補償 器對位置暫態響應的影響甚微。圖 7 為電動機於位置 180 度,瞬間加入 2 牛頓-米,電動機位置響應實測波形。由 圖中可知,使用參數最佳化的kpkI值,位置偏移量可 達最小,且能迅速回復。圖 8 為位置命令由 0 到 360 度 間往復運動時所測得的響應波形,由圖中可知,本系統 有正反方向定位的能力,且其追蹤效果亦相當良好。當 實際轉動慣量Jm變動時,其中三個主要極點(dominant pole) 的 根 軌 跡 圖 如 圖 9 所 示 , 當 實 際 轉 動 慣 量

J

Jm =10 時,最大超越量約為 28.61%;當實際轉動慣

J

Jm =20 時,最大超越量約達 42.78%。

(a)

(b)

圖 5 電動機轉速 500 轉/分,加載 2 牛頓-米,穩態 a 相 輸出電流實測波形:(a)傳統切換策略;(b)新型切 換策略。

(5)

5

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1

150 155 160 165 170 175 180 185 190

(度)

(秒) K= 20, k= 10

K= 68.5, k= 18.9

不含負載干擾補償器 K= 100, k= 100

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1

-300 -200 -100 0 100 200 300

(轉/分)

(秒)

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1

0 50 100 150 200 250 300 350

(度)

(秒)

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1

-20 -15 -10 -5 0 5 10 15 20

(安培)

(秒)

圖 6 電動機於旋轉 180 度時,位置暫態響應實測圖。

圖 7 電動機於位置 180 度,加載 2 牛頓-米時,位置響 應實測圖。

(a)

(b)

(c)

圖 8 電動機位置 0 到 360 度間往復運動時系統響應實 測:(a)位置暫態響應實測圖;(b)轉速暫態響應實 測圖;(c)q 軸電流暫態響應實測波形。

圖 9 位置控制系統於轉動慣量變動時,系統三個主極點 的根軌跡圖

本文探討矩陣轉換器驅動永磁同步電動機控制系 統的設計與研製,所有的切換策略、控制法則、座標轉 換,和電流、速度及位置控制迴路均由一個 32 位元數 位訊號處理器 TMS320C40 達成,使得硬體電路大為簡 化。文中針對高性能矩陣轉換器驅動永磁同步電動機提 出系統化的設計方法,設計的過程僅需代數計算,實現 相當簡單,並有效減低永磁同步電動機的電流諧波。實 驗的結果與理論分析相當符合。

五、計劃成果自評

本計劃研究內容與原計劃相符,並達成預期目標,

研究成果兼具實用及學術價值。

六、參考文獻

[1] L. Gyugyi and B. R. Pelly, Static power frequency chargers : theory, performance, and application, New York : Wiley, 1976.

[2] C. L. Neft and C. D. Schauder, "Theory and design of a 30- hp matrix converter," IEEE Trans. on Ind. Appl., vol. 28, no.

3, May/June 1992, pp. 546-551.

[3] D. Casadei, G. Serra, and A. Tani, "The use of matrix converters in direct torque control of induction machine,"

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[4] S. Bouchiker, G. A. Capolins, and M. Poloujadoff, "Vector control of a permanent-magnet synchronous motor using AC-AC matrix converter,"IEEE Trans. on Power Electron., vol. 13, no. 6, Nov. 1998, pp. 1089-1099.

[5] Y. Fujimoto and A. Kawamura, "Robust servo-system based on two-degree-of-freedom control with sliding mode," IEEE Trans. on Ind. Electron., vol. 42, no. 3, June 1995, pp. 272-280.

[6] T. Hagiwara, T. Yamasaki, and M. Araki, "Two-degree-of- freedom design method of LQI servo system : disturbance rejection by constant state feedback," Int. J. Contr., vol. 63, no. 4, Mar. 1996, pp. 703-719.

[7] S. Weerasooriya and M. A. El-Sharkawi, "Identification and control of a DC motor using back-propagation neural networks,"IEEE Trans. on Energy Conv., vol. 6, no. 4, Dec.

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10J 20J

20J J J

J 20J

10J

10J

參考文獻

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