電腦統計軟體之應用 (Application of Data Analysis Package) 課程綱要
授 課 教 師
陳 美 燕
上課地點 BS302開 課 時 段 15：40-17：30（週六） 學 分 數 2 學分
必修 □選修 E-mail [email protected] 電 話 03-3283201~8658課 程 目 標
量化研究是當代社會與行為科學的基礎與典範，統計分析則是量 化研究的核心，本課程提供了一套從統計的知識、軟體的操作到 實際應用的能力，將量化研究的實務工作與 SPSS 視窗版軟體的應 用加以整合，凸顯出本課程實用性與工具性價值。因此，本課程 除了介紹統計與多變量分析的基本概念、性質及其有關的定理 外，更將著重統計方法在各領域上應用的實例。
1.量化研究分析的關鍵要點 2.描述性分析
(1)統計圖表的應用 (2)基本描述量數呈現 (3)相對地位量數與常模 3.相關性分析－Part I
(1)交叉分析
(2)迴歸資料的診斷 (3)一般標準多元迴歸 (4)多元逐步迴歸：預測 (5)多元階層迴歸：解釋 4.研究工具的信效度
(1)項目分析
(2)探索性因素分析 (3)內部一致性分析 5.差異性分析
(1)單因子變異數分析（含 t 檢定）
(2)多因子變異數分析 (3)單因子共變數分析
(4)單因子多變項變異數分析 6.相關性分析－Part II
課 程 內 容
(1)羅吉斯迴歸分析
(2)徑路分析
(3)典型相關分析 (選修) (4)集群分析(選修) (5)IPA 分析 (選修)
(6)線性結構方程模式概念 (選修)
學習評鑑與內容
1. 上課參與：30%
2. 作業：30%
3. 期末報告：40%
※各項作業或報告的格式會再另行訂定
指 定 教 科 書 邱皓政(2005)。量化研究法二：統計原理與分析技術。台北：雙葉 書局。
參 考 用 書 或 閱 讀 教 材
1. 王保進(2004)。多變量分析。台北：高等教育出版社。
2. 林師模、陳苑欽 (2003)。多變量分析。台北：雙葉書廊。
3. 林惠玲、陳正倉(2002)：應用統計學。雙業書廊。
4. 邱皓政(2000)。量化研究與統計分析。台北: 五南書局。
5. 邱皓政(2005)。量化研究法一。台北: 雙葉書局。
6. 陳正昌、程炳林、陳新豐、劉子鍵(2003)。多變量分析方法：
統計軟體應用。台北： 五南書局。
7. 陳順宇(2000)。多變量分析。台北，華泰書局。
8. 黃俊英(1996)。多變量分析。台北，華泰書局。
9. Gorsuch, R. L. (1983). Factor Analysis (2nd ed.). Hillsdale, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates, Publishers.
10. Hair, Anderson, Tatham, & Black(1998). Multivariate data analysis (5th ed). New Jersey: Prentice Hall.
11. Pedhazur, E. J. (1997). Multiple regression in behavioral research (3rd ed.). New York, NY: Harcourt Brace College Publishers.
12. Pedhazur, E. J., & Schmelkin, L. P. (1991). Measurement, design,
and analysis: An integrated approach. Hillsdale, NJ: Lawrence
Erlbaum Associates Inc., Publishers.13. Tabachnick, B. G. & Fidell, L. S. (2001). Using Multivariate
Statistics (4th ed.). Boston, MA: Allyn and Bacon.
上課日期：2/21, 2/28(和平紀念日), 3/7, 3/14, 3/21, 3/28, 4/4(清明節),4/11, 4/18(期中考), 4/25, 5/2, 5/9, 5/16(研討會), 5/23, 5/30(端午節), 6/6, 6/13(ASSM 研討會), 6/20(期末考、畢業典禮)
