電腦統計軟體之應用 (Application of Data Analysis Package) 課程綱要
授 課 教 師
陳 美 燕
上課地點開 課 時 段 學 分 數 2 學分 □必修
選修E-mail [email protected] 電 話 03-3283201~2309
課 程 目 標
量化研究是當代社會與行為科學的基礎與典範，統計分析則是量化 研究的核心，本課程提供了一套從統計的知識、軟體的操作到實際 應用的能力，將量化研究的實務工作與SPSS 視窗版軟體的應用加 以整合，凸顯出本課程實用性與工具性價值。因此，本課程除了介 紹統計與多變量分析的基本概念、性質及其有關的定理外，更將著 重統計方法在各領域上應用的實例。
課 程 內 容
1.統計分析的關鍵要點
2.描述統計－資料的編碼與整理（複習）
3.基本推論統計分析 (1)交叉分析
(2)t 檢定法
(3)單變量變異數分析 (4)簡單相關與預測方法 4.研究工具的信效度 5.多因子變異數分析 6.單因子共變數分析
7.單因子多變項變異數分析 8.迴歸資料的診斷
9.一般標準多元迴歸 10.多元逐步迴歸：預測 11.多元階層迴歸：解釋 12.羅吉斯迴歸分析 13.徑路分析
學習評鑑與內容
1. 上課參與：15%
2. 作業：30%
3. 期中考：25%
4. 期末報告：30%
※各項作業或報告的格式會再另行訂定
指 定 教 科 書 邱皓政(2005)。量化研究法二：統計原理與分析技術。台北： 雙葉書 局。
參 考 用 書 或 閱 讀 教 材
1. 王保進(2004)。多變量分析。台北：高等教育出版社。
2. 林師模、陳苑欽 (2003)。多變量分析。台北：雙葉書廊。
3. 林惠玲、陳正倉(2002)：應用統計學。雙業書廊。
4. 邱皓政(2000)。量化研究與統計分析。台北: 五南書局。
5. 邱皓政(2005)。量化研究法一。台北: 雙葉書局。
6. 陳正昌、程炳林、陳新豐、劉子鍵(2003)。多變量分析方法：統計 軟體應用。台北： 五南書局。
7. 陳順宇(2000)。多變量分析。台北，華泰書局。
8. 黃俊英(1996)。多變量分析。台北，華泰書局。
9. 鄭惟厚譯/David S. Moore 著(1998)：統計，讓數字說 話！/Statistics: Concepts and controversies。天下文化。
10. McClave, J. T., Benson, P. G., & Sincich, T. (2001). Statistics for business and economics. (8th ed.). Upper Saddle River, NJ:
Prentice-Hall.
11. Gorsuch, R. L. (1983). Factor Analysis (2nd ed.). Hillsdale, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates, Publishers.
12. Hair, Anderson, Tatham, & Black(1998). Multivariate data analysis (5th ed). New Jersey: Prentice Hall.
13. Pedhazur, E. J. (1997). Multiple regression in behavioral research (3rd ed.). New York, NY: Harcourt Brace College Publishers.
14. Pedhazur, E. J., & Schmelkin, L. P. (1991). Measurement, design,
and analysis: An integrated approach. Hillsdale, NJ: Lawrence
Erlbaum Associates Inc., Publishers.15. Tabachnick, B. G. & Fidell, L. S. (2001). Using Multivariate
