人工智慧

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1042學期課程基本資料/Course Information 系所

系所 / 年級年級資工系博士班 1年級課號課號 / 班別班別 EE100012 / A 學分數

學分數 3學分選選 / 必修必修選修

科目中文名稱

科目中文名稱人工智慧科目英文名稱科目英文名稱 Artificial Intelligence 主要授課老師

主要授課老師龔自良開課期間開課期間一學年之下學期

人數上限

人數上限 10 人已選人數已選人數 3人

起始週 / 結束週 / 上課地點 / 上課時間第1週 / 第18週 / I428 / 星期4第2節第1週 / 第18週 / I428 / 星期4第3節第1週 / 第18週 / I428 / 星期4第4節請各位同學遵守智慧財產權觀念；請勿非法影印。

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教學綱要/syllabus

第一部分/Part I(※依課程委員會審議之內容決議填入)

一、教學目標所一、教學目標所要達成之能力培要達成之能力培養項目養項目: [依據課程委員會依據課程委員會審議通過之課程審議通過之課程與基本素養與基本素養/核心核心能力關聯表填寫能力關聯表填寫]

Item 基本素養/核心能力 Core Literacy/Core Competencies 相關性 Relevance 高度相關中度相關

1 具有資訊專業領域之知識 .

2 具有創新思考、獨立解決問題之能力 .

3 具有撰寫專業論文及簡報能力 . .

4 具策劃及執行專案之能力 . .

5 具有溝通、協調及跨領域團隊合作之能力 . .

6 具有終身學習與因應資訊專業領域快速發展之能力 .

7 認識並遵循學術與工程倫理 . .

8 具國際觀及科技前瞻視野 . .

二、教學目標二、教學目標 (Objective)

1.認知面：[使學生理解、應用、分析、綜合、比較、推論、評估本課程之理論與概念]：

本課程從理性代理人的角度，全面闡述人工智慧領域的核心內容，並深入介紹各個主要的應用方向。

2.技能面[使學生能獲得運用與實做本課程理論與概念之技巧]：

學生能熟稔運用人工智慧概念於資訊應用的開發

3.情意面[能引發學生對本課程之興趣，激發學生學習動機，增加觸類旁通與自主學習]：

引發學生對瞭解人工智慧內涵的興趣，進而培養學生追求自我突破、終身學習，以因應資訊技術日新月異的需求三、符合教學目

三、符合教學目標之課程內容設標之課程內容設計

計

人工智慧所涵蓋的內容通常有以下幾大部分：第一部分為淺談人工智慧所圍繞的智慧型代理人─即能夠決定要做什麼且能夠執行相應行動的系統；第二部分探討解決問題的方法─即討論當解決一件事情需要提前思考若干步驟時，如何決定要做什麼；第三部分為知識與邏輯推理─如何表示有關世界的知識以及如何使用這些知識進行邏輯推理；第四部分討論不確定性；第五部分為機器學習，探討為決策模式產生所需知識的方法。

四、先修科目四、先修科目 (Pre Course)

無

第二部分/Part II 一、多元教學方

一、多元教學方法

法 (Teaching Method)

由學生自訂學習目標與抱負水準案例或故事討論講述

學生課後書面報告

小組討論學生上台報告腦力激盪

學生實作角色演練習題練習影片欣賞與

討論

採訪 e化教學審議式民主觀察與資料

收集

一分鐘回饋磨課師課程翻轉教學其他

企業參訪與課程有關之實務

學習

見習實習

協同教學服務學習課程其他系課程委員會核定之實務學習

項目

二、多元教學方二、多元教學方法與教育目標的法與教育目標的連結

連結

您所勾選之教學方法與何種基本素養/核心能力有關?

1 2 6 1.案例或故事討論

2.講述

3.學生課後書面報告

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4.學生上台報告

5.學生實作

6.影片欣賞與討論

7.一分鐘回饋

8.與課程有關之實務學習

三、參考書目三、參考書目 (Reference) [符合教學目標之符合教學目標之參考書目參考書目]

Artificial Intelligence: A Modern Approach, by Stuart Russell and Peter Norvig.

四、教學進度四、教學進度 (Syllabi) [符合教學目標之符合教學目標之教學進度教學進度]

教學進度與何種基本素養/核心能力有關?

1 2 6

2016/2/18 Introduction (緒論) Introduction

龔自良

2016/2/25 漫談AI(思考與邏輯) Logic and Thinking

龔自良

2016/3/3 Decision Trees with Applications (決策樹及其應用) Part I Decision Trees with Applications Part I

龔自良

2016/3/10 Decision Trees with Applications (決策樹及其應用) Part II Decision Trees with Applications Part II

龔自良

2016/3/17 Version Spaces (版本空間) Version Spaces

龔自良

2016/3/24 Statistical Learning Methods (統計式機器學習) Statistical Learning Methods

龔自良

2016/3/31 Instance-Based Learning & Neural Networks (案例學習與類神經網路)

Instance-Based Learning & Neural Networks

龔自良

2016/4/7 Natural Language Processing and Its Applications (自然語言處理 )

Natural Language Processing and Its Applications

龔自良

2016/4/14 期中評量 Midterm

龔自良

2016/4/21 Solving Problems by Searching (用搜尋法解題) Solving Problems by Searching

龔自良

2016/4/28 Informed Search (有接收資訊的搜尋和探索) Informed Search

龔自良

2016/5/5 Adversarial Search (對抗搜尋) Adversarial Search

龔自良

2016/5/12 Constraint Satisfaction Problem (限制滿足問題) Constraint Satisfaction Problem

龔自良

2016/5/19 Propositional Logic (命題邏輯) Propositional Logic

龔自良

2016/5/26 First-Order Logic (一階邏輯) First-Order Logic

龔自良

2016/6/2 Uncertainty and Probabilistic Reasoning (不確定性與機率推理) Uncertainty and Probabilistic Reasoning

龔自良

2016/6/9 Making Decisions (制定決策) Making Decisions

龔自良

2016/6/16 期末評量 Final

龔自良

五、多元評量方五、多元評量方法

法 (Evaluation) [所勾選評量方法所勾選評量方法之評分加總之評分加總為為100分分]

評量方式分數評量方式分數

實作測驗 0 期中筆試 40

隨堂筆試測驗 0 期末筆試 20

小組作業 0 期中報告 0

服務日誌 0 期末報告 0

口試 0 專題報告 20

個人上台報告 0 實作作品與反思 0

小組上台報告 0 前後測比較進步與成長 0

出席狀況 0 課堂參與與表現 20

心得與反思報告 0 其他 0

六、多元評量方

您所勾選之評量方法與何種基本素養/核心能力有關? 您所勾選之評量方法與何種基本素養/核心能力有關?

1 2 6

(3)

法與教育目標的法與教育目標的連結

連結

您所勾選之評量方法與何種基本素養/核心能力有關?

1 2 6 1.期中筆試

2.期末筆試

3.專題報告

4.課堂參與與表現

七、講義位七、講義位址址(http://)

http://moodle.asia.edu.tw/dlcmoodle/

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