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智慧型機器人及自動化實驗室

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Academic year: 2022

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智慧型機器人及自動化實驗室

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簡介

 主持人: 傅立成

 學歷

 美國加州柏克萊大學電機與電腦科學博士

 現任

 台大資訊系、電機系終身特聘教授

 何宜慈講座教授

 國科會控制學門召集人

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研究領域

 智慧生活科技

 智慧型機器人

 智慧家庭

 智慧車輛

 智慧資訊系統

 電腦視覺

 3D人機互動介面

 仿生演算法設計

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智慧型機器人

同步定位與地圖建立技術(SLAM)

行人追蹤技術

機器人智慧型導航系統

機器人視覺技術

機器人應用服務

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居家呵護機器人

實驗室自行研製之機器人

智慧導覽機器人

助行機器人

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智慧車輛系統

行人偵測 多車輛追蹤 車道偵測

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智慧家庭

智慧(Smart)與自動(Automated)的區別

情境感知能力 (Context-Aware)

隨需應變能力 (Adaptive)

與使用者互動 (Interactive)

如何達成智慧化

 Perception – 從感知器(Sensors)搜集環境資訊。

 Human-centered HCI– 透過以人為核心的人機互動介面取

得使用者的指令及回饋。

 Inference – 根據所感知的資訊、內建的知識庫及人工智慧

演算法下達最佳的決策。

 Actions –透過各種異質網路對各種致動器(Actuators)下達

命令。

(9)

居住者活動辨識與偏好學習

Database

Inhabitant’s Information

Personal

Preference Learning Service

Recommendation

Data

Preprocessing Data Collection

Personal Preference Data

Environment Data

7 6 5 1112 10

8 4

12

9 3

Personal Preference Belief Network

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居家服務管理

一個能整合各式協定的訊息導向軟體架構

提供自主化的服務啟動、服務發現及自動修復功能

一個可模組化、擴充性高、易更新的軟體元件模型

本平台目前為「台大智慧生活科技整合與創新研究中心」採用之核心整合平台,

且曾獲IBM SOA大賽冠軍、微軟Image Cup季軍

(11)

床邊活動感知系統

多模式床邊活動感知

床墊下壓力感測器

床底雷射感測器

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智慧壓力地板

Raw Data

State(K-1)

Measurement Collection

Location Predication

Validation Gate Determination

Validated

Measurements Belief Weight Location

Update LZ-Trie

60 cm

A/D Converter Voltage

60 cm

Floor-Processing block (noise filtering, etc.)

Location Context Interpreter block (LeZi-PDA, etc.)

(13)

Foreground Detection

Human Recognition

Perspective Transformation

Camera Calibration

Human Templates

Background Model

室內多人追蹤與定位

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Media Follow Me(影音如影隨形) 能根據使用者所在的位置,貼

心轉移現有影音。

服務平台

客廳

浴室

1.無線感壓地 板偵測到使用

者移動

2.轉移媒體撥

放目的地

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博理館智慧呵護屋

(16)

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未來研究主軸

居家健康照護

(與台大醫院合作)

透過環境感測器與行為辨識技術蒐集長者行為達成健康照護 之目標。

居家智慧節能

(與Intel合作)

透過行為辨識與行為偏好模型在節能與使用者舒適度之間取 得最大平衡。

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3D人機互動介面

 虛擬人物控制

 使一個虛擬環境更加生動逼真

 作為一個真實使用者在虛擬環境中的代表

 在一個虛擬訓練環境中伴演教學者的角色

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3D人機互動介面

建立人物自主性

建立與模擬自主(Autonomous)行為

使用者動作辨識

利用感測裝置辨認使用者動作以驅動虛擬角色

角色動畫系統

接收人工智慧或使用者動作命令產生相對應角色動畫

自主行為

動作辨識 產生動畫

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仿生演算法設計

演化式最佳化演算法 基因演算法

免疫系統演算法 粒子群最佳化 差異進化演算法

應用

生產排程最佳化 資料探勘

機器學習 數值最佳化

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結語: 實驗室特色

前瞻且具實用性之研究主軸

理論與實作並重

有系統的研究與技術寫作訓練

良好的研究與討論風氣

重視與產業界之互動

定期舉辦聚餐、運動比賽與出遊活動

(21)

聯絡我們 342 R

lichen@ntu.edu.tw

http://robotlab.csie.ntu.edu.tw/

參考文獻

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