亞 東 技 術 學 院
高血壓病人服藥遵從性及其相關因素之探討
林宜柏
*吳昇容
**許仲偉
**許華書
**蘇秉淵
**中文摘要
慢性病人的服藥遵從性(medication adherence)不佳，會造成疾病持續惡化，進而產生更嚴重的併發症。以高 血壓患者為例，若服藥遵從性不佳，血壓將無法獲得適當的控制，血壓持續惡化將會導致腦中風、心血管疾病、 尿毒症及心衰竭等嚴重併發症。據此，本研究將以高血壓患者為研究對象，探討影響高血壓患者服藥遵從性的 相關因素。 本研究採橫斷性調查研究法(cross-sectional study)進行研究，並採用完成信效度檢測之自擬結構式問卷收集 資料。問卷內容包含人口學變項、健康信念、家庭支持(含情緒性、評價性、訊息性及實質性支持)及服藥遵從性 (含規律性及持續性)等四大部分，其中家庭支持與服藥遵從性以 Likert scale 五分量表計分。調查地點為台北市 某地區醫院領藥處及醫院社區衛教活動場所，研究對象選樣標準為(1)經醫師診斷為高血壓病患，並且使用高血 壓藥物者；(2)意識清醒、識字或能以語言溝通完成問卷者；(3)說明後，同意參與研究者。問卷發放期間為 2008 年 9 月至 2008 年 11 月，共計回收 200 份問卷，並以 t-test、one way ANOVA 及 pearson’s correlation 等統計方法 檢定變項相關性。 本次調查結果顯示，受訪者服藥遵從性平均值±標準差為 33.51±2.02（規則性 19.44，持續性平均值 14.08）。 在人口學變項部分，性別會影響服藥的持續性(t=-1.231，p＜0.05)，職業會影響服藥遵從性(t=-0.966，p＜0.05)； 健康信念方面，暸解「控制高血壓好處」與服藥遵從性有相關性(r=0.001，p＜0.01)；家庭支持與服藥遵從性無 統計上相關性。 根據本研究統計結果顯示，本研究之研究對象服藥遵從性高，顯示受訪的高血壓患者多能依照醫囑服藥。 本研究受限於研究人力與經費的不足，本研究僅能於台北市單一醫療院所進行問卷調查。此外，由於問卷發放 對象為至醫院領藥之患者，可能因此有較佳的服藥遵從性。 關鍵詞：服藥遵從性、高血壓 * 作者為亞東技術學院醫務管理系講師。 ** 作者為亞東技術學院醫務管理系學生。壹、前言
近年來，由於環境衛生的改善以及醫療科技的進步，使得急性傳染病獲得良好的控制，進而促使台灣民眾 的平均餘命逐漸增加。依據衛生署（2010）公布 2009 年台灣十大死因前三位分別為惡性腫瘤、心臟疾病及腦血 管疾病，相較於 60 年前十大死因前三位分別為腸胃炎、肺炎及肺結核，顯見影響台灣民眾健康的主要疾病型態， 已由過去的急性傳染病轉變為以慢性疾病為主。進一步來看，近年來台灣十大死因排名中，有將近一半與高血 壓有直接或間接的關係。根據行政院衛生署國民健康局（2011）於 2007 年調查顯示，20 歲以上的國人當中， 高血壓盛行率達 27.7％，並且有上升的趨勢，足見高血壓影響國人甚鉅。 高血壓是心血管疾病的主要危險因子之一，也是腦血管疾病的重要危險因子。若未能有效的控制血壓，血 壓持續惡化將會導致腦中風、 腎臟病變及心衰竭等嚴重併發症 （Ong, Cheung, Man, Lau, & Lam, 2007; Krousel-Wood, Muntner, He, & Whelton, 2004）。然而高血壓目前尚無有效的治療方法，持續服用高血壓藥物是最 佳的控制方法。根據 DiMatteo, Giordani, Lepper, & Croghan（2002）研究顯示，服藥遵從性高的病人能有效控 制血壓。此外，根據 The Joint National Committee [JNC]（1984）指出，美國 1968-1979 年統計資料顯示，使用 高血壓藥物促成腦中風及心血管疾病之罹患率與死亡率逐年大幅下降。 然而根據 Ong 等（2007）的調查顯示，2003-2004 年美國僅有 37％的高血壓患者有控制血壓，其中未能遵 從處方治療是高血壓病人無法理想控制血壓的主因。洪洲群、周碧瑟（1992）長期追蹤研究指出長期接受高血 壓藥物治療者僅 37.7%；康清雲（1985）調查發現台灣高血壓病人用藥遵從性比率為 19.65%，胡文郁、曾春典、 戴玉慈與余玉眉（1996）調查發現高血壓藥物服藥遵從性為 42.64％。由此可知，目前國內外皆有高血壓的服藥 遵從性偏低的情形。過去許多研究指出，人口學變項及社會支持與服藥遵從性有相關性（Krousel-Wood et al. , 2004; Morisky, Ang, Krousel-Wood, & Ward, 2008; Wang, Bohn, Knight, Glynn , Mogun, & Avorn, 2002; DiMatteo, 2004; Lett, Blumenthal, Babyak, Strauman, Robins, & Sherwood, 2005; Krousel-Wood, Islam, Muntner, Holt, Joyce, Morisky, Webber, & Frohlich, 2010），但是研究結果卻不盡相同。據此，本研究將探討影響高血壓病人服藥遵從性的相關因素，以提 供臨床照護人員參考，並給予高血壓病人更適切的照護計畫。
貳、研究方法
一、研究設計 本研究採用橫斷式調查研究法並採立意取樣，研究對象為經醫師診斷為高血壓並且使用高血壓藥物、意識 清醒、識字或能以語言溝通完成問卷之病人，經訪員說明後同意參與研究者。問卷調查地點於新北市某地區醫 院藥劑部及醫院社區衛教活動場所進行問卷訪問，調查時間自 2008 年 9 月至 11 月止，共計八周。 二、研究工具 本研究採用自擬式結構問卷進行調查，問卷內容包含以下題項： 1. 病人基本資料：包含性別、年齡、服藥時間、教育程度、婚姻狀況、職業、罹病史、家族史以及是否有服 藥副作用等題項。 2. 社會支持：分為情緒性支持、評價性支持、訊息性支持及實質性支持等四類型，共包含 12 題題項；選項採 用Likert’s scale 五分法，分別以「從不如此」、「很少如此」、「偶爾如此」、「經常如此」、「總是如此」來作答； 分數的計算「從不如此」為 1 分、「很少如此」為 2 分、「偶爾如此」為 3 分、「經常如此」為 4 分、「總是 如此」為 5 分，「情緒性支持」分數介於 3-15 分之間、「評價性支持」分數介於 2-10 分之間、「訊息性支持」分數介於 5-25 分之間及「實質性支持」分數介於 2-10 分之間，分數越高代表社會支持度越高。 3. 高血壓藥物服藥遵從行為：分為服藥規則性及服藥持續性兩部份，服藥規則性定義為是否遵照醫囑所示之 劑量、次數來服藥；服藥持續性定義為是否遵照醫囑所示之服藥期間都未忘記服藥。選項採用Likert’s scale 五分法，「從不如此」 (每日按時服藥)、「很少如此」 (一周 1~2 天無按時服藥)、「偶而如此」(一周 3~4 天 無按時服藥) 、「經常如此」 (一周 5~6 天無按時服藥)、「總是如此」 (從不按醫師指示服藥)；分數的計算 「從不如此」為 5 分、「很少如此」為 4 分、「偶爾如此」為 3 分、「經常如此」為 2 分、「總是如此」為 1 分，「服藥規則性」分數介於 4-20 分之間，「服藥持續性」分數介於 3-15 分之間，分數越高代表服藥遵從性 越佳。 三、 問卷信度、效度及資料分析 本研究問卷由一位業界專家及兩位學者進行專家效度審查，信度採內在一致性檢定，各構面之 Cronbach’s Alpha 值介於 0.47-0.894 之間。 四、統計方法及統計工具 本研究採用描述性統計描述研究對象人口學變項之分布情形，以及社會支持和服藥遵從行為之得分情形。 此外，利用 one-way ANOVA、t-test 及 pearson’s correlation 比較人口學變項及社會支持與服藥遵從行為的相關性。 本研究採用 SPSS 14.0 進行統計分析。
參、研究結果
一、研究對象之基本資料、社會支持及服藥遵從行為 如表一所示，參與本研究之受訪者以女性居多，佔 58.5％；年齡以≧65 歲者為多數，佔 56.0％；婚姻狀況 部份，已婚者佔 85％；73％的研究對象無職業；研究對象中有 63％有高血壓家族史；罹患高血壓的時間多為 0-5 年，佔 49.0％；研究對象服用高血壓藥物時間大多＜5 年，佔 50.5％；服藥後有副作用者佔 57.0％。（如表 一） 表一 研究對象人口學變項次數分配表（N=200） 變項 次數 百分比 變項 次數 百分比 性別 職業 男 83 41.5 有業 54 27.0 女 117 58.5 無業a 146 73.0 年齡 高血壓家族史 ＜50 21 10.5 有 126 63.0 51-64 67 33.5 無 59 29.5 ≧65 112 56.0 遺漏值 15 7.5 婚姻狀況 罹患高血壓時間 未婚 10 5.0 0-5 年 98 49.0 已婚 170 85.0 6-10 年 45 22.5 離婚 6 3.0 ＞10 年 57 28.5 喪偶 14 7.0 服用高血壓藥物時間 教育程度 ＜5 年 101 50.5小學以下 55 27.5 6-10 年 23 11.5 國中 36 18.0 ＞10 年 76 38.0 高中 53 26.5 服藥副作用 大學以上 39 19.5 有 114 57.0 遺漏值 17 8.5 無 86 43.0 a 包括學生、家管及退休 如表二所示，研究對象之社會支持部分總得分平均值為 34.47（標準差 12.25），「情緒性支持」、「評價性支 持」、「實質性支持」及「訊息性支持」平均值分別為 9.06、6.81、5.42 及 13.19。服藥遵從行為總得分平均值為 33.51（標準差 2.02），「規則性」平均值為 19.44，「持續性」平均值為 14.08。 表二 研究對象之健康信念、社會支持及服藥遵從行為描述性統計（N=200） 變項 平均值（標準差） 變項 平均值（標準差） 服藥遵從性 33.51（2.02） 社會支持 34.47（12.25） 規則性 19.44（1.25） 情緒性支持 9.06（3.45） 持續性 14.08（13.11） 評價性支持 6.81（2.42） 實質性支持 5.42（2.46） 訊息性支持 13.19（5.97） 二、人口學變項、社會支持與服藥遵從行為之相關性 如表三及表四所示，性別對於服藥規則性達統計上顯著相關（P*＜0.05），年齡、婚姻狀況、教育程度、職 業、高血壓家族史、罹患高血壓時間、服用高血壓藥物時間、服藥副作用和社會支持與服藥遵從行為無統計上 顯著相關性。 表三 人口學變項與服藥遵從行為之相關性 變項 服藥遵從性 規則性 持續性 變項 服藥遵從性 規則性 持續性 性別 職業 男 33.59 19.65＊ 13.94 有業 33.70 19.57 14.13 女 33.45 19.28 14.17 無業a 33.44 19.38 14.05 年齡 高血壓家族史 ＜50 32.67 19.14 13.52 有 33.64 19.58 14.06 51-64 33.55 19.52 14.03 無 33.51 19.37 14.14 ≧65 33.64 19.44 14.21 罹患高血壓時間 婚姻狀況 0-5 年 33.40 19.31 14.09 未婚 34.50 19.80 14.70 6-10 年 33.87 19.60 14.27 已婚 33.49 19.48 14.02 ＞10 年 33.42 19.53 13.89 離婚 33.67 19.50 14.17 服用高血壓藥物時間 喪偶 32.93 18.64 14.29 ＜5 年 33.42 19.31 14.11 教育程度 6-10 年 34.35 19.87 14.48
小學以下 33.31 19.31 14.00 ＞10 年 33.38 19.47 13.91 國中 33.56 19.36 14.19 服藥副作用 高中 33.51 19.45 14.06 有 33.44 19.42 14.02 大學以上 33.72 19.64 14.08 無 33.60 19.45 14.15 P*＜0.05, P**＜0.01, P***＜0.001 表四 社會支持與服藥遵從行為之相關性 變項 服藥遵從性 規則性 持續性 社會支持 0.031 -0.085 0.003 情緒性支持 0.024 -0.039 -0.037 評價性支持 0.037 -0.085 0.059 實質性支持 -0.048 -0.063 -0.067 訊息性支持 0.054 -0.092 0.030
肆、討論與結論
從本研究結果發現，研究對象基本屬性多數為≧65 歲已婚女性病人，並且大多有家族史，罹患高血壓及服 藥期間以＜5 年的病人為多數，社會支持平均得分較低，此結果顯示本研究對象之社會支持程度較低，其中以 實質性及訊息性社會支持的得分較差。服藥遵從行為部分，本研究對象之服藥遵從行為得分高，規則性及持續 性的平均分數皆高於 4 分以上，顯示本研究對象服藥遵從性佳。 個人特質對於服藥遵從行為的影響，依據本研究結果顯示，年齡較大、男性、未婚、有職業、有家族史、 教育程度高、患病及服藥期間 6-9 年且無服藥副作用的病人服藥遵從性較佳，但皆未達統計上顯著性。根據 Krousel-Wood et al.(2009)研究顯示年齡<75 歲的老人高血壓服藥遵從性較低， 本研究結果顯示社會支持與服藥遵從性呈現正相關，然而進一步將社會支持細分為情緒性、評價性、實質 性及訊息性等四個類型時，則呈現正相關或負相關不一的情形，其中實質性支持與整體服藥遵從性呈現負相關， 意即實質性支持越佳者服藥遵從性越差，反之情緒性、評價性與訊息性支持越佳者，服藥遵從性越佳。根據 Krousel-Wood et al.(2010)的研究顯示低社會支持者高血壓藥物遵從性低，但未呈現統計上顯著差異。此外，根 據 DiMatteo(2004)整理分析社會支持與服藥遵從性的相關研究結果顯示，實質性與服藥遵從性的相關性呈現正 負不一的情況，相關係數範圍介於-0.22 至 0.75 之間；情緒性支持與服藥遵從性則呈現正相關，相關係數範圍介 於 0.00 至 0.37 之間。 整體而言，本研究對象服藥遵從性佳，病人多能依照醫囑服用高血壓藥物，並且不因個人特質及社會支持 的差異而影響服藥遵從性。由於本研究人力及經費有限，僅能於單ㄧ家醫院收集研究對象，可能會因此導致樣 本代表性不足，進一步造成研究結果推論受限。此外，本研究採用自填式問卷收集資料，由病人自行填答問卷， 可能會導致資訊偏差。據此，建議未來研究者可擴大調查範圍，增加樣本數以增進研究結果的外推性。在研究 工具方面，可增加客觀性的評量方式，以減少資訊誤差的產生。參考資料
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