三角函數模型應用於台灣產品類別需求之預測邵小真、潘振雄 ; 賴文魁

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三角函數模型應用於台灣產品類別需求之預測邵小真、潘振雄 ; 賴文魁

摘要

指數平滑法為時間數列模式中的一個預測方法，而指數平滑法之應用從早期製造業的存貨控制到服務業的需求預測上，均有相當成效。在指數平滑法中，三角函數預測模式為季節性的需求型態，其需求水準乃是以一系列的正弦與餘弦等名詞來表示，有三項式模式、四項式模式及六項式模式。本研究為找出各三角函數預測模式之最佳參數值，並以台灣地區工業生產統計月報之資料，應用於此三種三角函數預測模式，以找出適用之類別，進而提供相關業者參考。經本研究可得出以下數點綜合結論：一、現階段台灣工業產品中，可獲得完整銷售資料的374種產品別，經由MAPE判斷法則判定，共有87種產品別適用於三項式、四項式及六項式之三角函數模式。二、前項所述之87種產品別，以預測精確度而言，四項式模式較三項式模式及六項式模式較佳，但對整體預測結果，三種模式之差異並不太大。三、使用三角函數模式時，預測人員須要在最初的初始階段收集4年的需求資料，並於日後更新資料即可進行預測，可節省所耗費的時間及金錢。四、經由程式可使預測者獲取使MSE最小的折減率β及平滑係數H，加以修正預測值，可有效節省人力及物力的浪費。

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授權書中文摘要致謝目錄圖目錄表目錄第一章緒論 1.1 研究動機 1.2 研究目的 1.3 研究流程 1.4 研究方法 1.5 研究架構第二章文獻探討 2.1 預測之意義 2.2 指數平滑法 2.3 需求型態 2.4 適應平滑模式第三章三角函數需求預測模式之探討 3.1 前言 3.2 符號說明 3.3 適應平滑模式 3.4 三項式模式 3.5 四項式模式 3.6 六項式模式第四章實證分析 4.1 研究問題 4.2 研究限制 4.3 實證過程 4.4 實證結果第五章結論與建議 5.1 結論 5.2 建議 5.3 後續研究建議參考文獻附錄A 87種產品別及其最適之β、MSE、MAD及MAPE值附錄B 預測87年各月之銷售量附錄C 三項式模式之折減率β及平滑係數H 附錄D 四項式模式之折減率β及平滑係數H 附錄E 六項式模式之折減率β及平滑係數H 附錄F Trial and error 主程式(以C語言撰寫) 附錄G 預測12家電子產業之87年各月營收

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