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數值分析小考

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Academic year: 2022

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(1)

數值分析小考

範圍:求方程式的值、求解方程式的值、解線性聯立方程式 問答題:

1. 請問對於解多項式 P(x)=3x4+2x3+2x2-4x+3 於 x=0.5 時,此多項式的值為何的問題所用的下列三種作 法中,何者運算的次數最少?

方法一:(直接代入法)

P(0.5)=3*(0.5)4+2*(0.5)3+2*(0.5)2-4*(0.5)+3

方法二:(先將次方運算求出並保留備用,再代入求解) A2 = 0.5*0.5

A3 = 0.5*A2 A4 = 0.5*A3

P(0.5)=3*A4+2*A3+2*A2-4*(0.5)+3 方法三:(巢狀乘法)

將 P(x)重新整理成下列形式:

P(x)=3+x(-4+x(2+x(2+3x))) 然後代入 x=0.5

Ans.:

方法三

2.下列哪一個 java 類別正確實作以巢狀乘法的方式求出 P(x)= 3x4-3x3+5x2-4x+7 的值?

(a) public final class Poly {

public static double value( double x ){

return 3.0*x*x*x*x-3.0*x*x*x+5.0*x*x-4.0*x+7;

} }

(b) public final class Poly {

public static double value( double x ){

return (7.0+x*(-4.0+x*(5.0+x*(-3.0+3*x))));

} }

(c) public final class Poly {

public static double value( double x ){

double x2,x3,x4;

x2=x*x;

x3=x*x2;

x4=x*x3;

return 3.0*x4-3.0*x3+5.0*x2-4.0*x+7.0;

} }

Ans.: (b)

(2)

3. 機器常數(machine epsilon),以 ϵmach表示,其值為 1 和比 1 大的最小浮點數之間的距離。以下表 格為 IEEE 754 浮點數標準中各部份所佔的位元數:

精準度類型 符號部分(sign) 指數部分(exponent) 假數部分(mantissa)

單精準(single) 1 8 23

雙精準(double) 1 11 52

長倍精準(long-double) 1 15 64

請問依據 IEEE 754 浮點數標準,單精準度下,ϵmach的值為何?

Ans.: 2-23

4. 對於一個二進位實數+1.010111,若只要表示到該數值的小數點後第三位。當採用截去法(chopping) 時,結果的值為多少?

Ans.: +1.010

5. 對於一個二進位實數+1.010111,若只要表示到該數值的小數點後第三位。當採用捨入法(rounding) 時,結果的值為多少?

Ans.: +1.011

6. IEEE 754 對於雙精準度所採取的捨取最近數規則(Rounding to Nearest Rule)為:如果小數點後第 53 位 元為 0 就捨去(截去第 52 位元以後各位數),如果第 53 位元為 1 就進位(將第 52 位元加 1),但是若當 第 53 位元以後全部都是 0,則只有在第 52 位元為 1 時,才要加 1。

請問依此規則下列數值在 IEEE 754 雙精準度下,其小數點後第 51 和 52 位數的值應該為何?

(a) +1.0000000001000000000100000000010000000001000000000101000000×23. (b) +1.0000000001000000000100000000010000000001000000000101000001×23. (c) +1.0000000001000000000100000000010000000001000000000100000000×23.

Ans.:

(a) 10, 因為 +1.0000000001000000000100000000010000000001000000000110×23. (b) 01, 因為 +1.0000000001000000000100000000010000000001000000000101×23. (c) 00, 因為 +1.0000000001000000000100000000010000000001000000000100×23.

7. 請問當描述近似解精確到 p 位小數,是指誤差小於多少?

Ans.: 0.5*10-p

8. 當使用二分法求解方程式的根,若解是在區間[a,b]內,並以此區間為初始區間,則經過 n 步的二 分法迭代,其解的誤差(取絕對值)小於多少?函數值計算的次數等於多少?

Ans.:

解的誤差(取絕對值) 小於 (b-a)/(2n+1) 函數值計算的次數 等於 n+2

9. 若用二分法求解 f(x)=cos(x)-x 在區間[0,1]的近似根,要求要精確到 5 位小數,請問二分法的迭代次 數為何?

Ans.: 0.5*10-5>(1-0)/ 2n+1) => n > 5/(log102)

(3)

10. 要求一個方程式的根,請問下列方法中哪些可以使用?(a)二分法(Bisect)。(b)定點迭代法 (Fixed-Point Iteration)。(c)牛頓法(Newton-Raphson method)。(d)割線法(secant method)。(e)假位法 (Requla Falsi Method, Method of False Position)。(e)逆二次插值法(Inverse Quadratic Interpolation)。(f) 布蘭特法(Brent’s method)。

Ans.: All

11. 已知 f(x)=x3-8,若要使用迭代法求 f(x)的根 r,也就是 f(r)=0。則請寫出適當的 g(x)使其滿足 x=g(x) 的關係。(hint: x = 8 / ? )

12. 對於迭代法,若採用絕對誤差的停止準則(stopping criterion),則下列何者適用?

(a) |xi+1 – xi | < TOL

(b) |xi+1 – xi |/|xi+1 | < TOL

(c) |xi+1 – xi |/max(|xi+1|,θ ) <TOL, where θ >0.

Ans.: (a)

13. 對於迭代法,若採用相對誤差的停止準則(stopping criterion),則下列何者適用?

(a) |xi+1 – xi | < TOL

(b) |xi+1 – xi |/|xi+1 | < TOL

(c) |xi+1 – xi |/max(|xi+1|,θ ) <TOL, where θ >0.

Ans.: (b)

14. 對於迭代法,若採用混合絕對與相對誤差的停止準則(stopping criterion),則下列何者適用?

(a) |xi+1 – xi | < TOL

(b) |xi+1 – xi |/|xi+1 | < TOL

(c) |xi+1 – xi |/max(|xi+1|,θ ) <TOL, where θ >0.

Ans.: (c)

15. 已知方程式 f(x)=x-4,x=4 為一個正確的根,若用某方法求出的近似根為 3.4。請問此近似解的後 向誤差(backward error)的值為何?

Ans.: |3.4-4|=0.6

16. 已知方程式 f(x)=x-2,x=2 為一個正確的根,若用某方法求出的近似根為 2.4。請問此近似解的前 向誤差(forward error)的值為何?

Ans.: |2-2.4|=0.4

17. 請問用牛頓法求解 f(x)的根時,xi+1與 xi的關係式為何?

Ans.: xi+1 = xi - f(xi)/f’(xi)

18. 誤差放大倍數(Error magnification factor)是相對前向誤差(relative forward error)與相對後向誤差 (relative backward error)的比值,也就是

誤差放大倍數=相對前向誤差/相對後向誤差

若已知相對後向誤差為 2.5,相對前向誤差為 0.5。求誤差放大倍數。

(4)

19. 請問用割線法求解 f(x)的根時,xi+1與 xi和 xi-1的關係式為何?

Ans.: xi+1 = xi - f(xi)( xi - xi-1 )/( f(xi) - f(xi-1) )

20. 請問用假位法求解 f(x)的根時,若目前要求出 x2的區間是[a,b], 其中 a=x0, b=x1,則要如何求出 x2? 若所求出的 f(x2)>0,且 f(x0)<0,f(x1)>0,請問求 x3時,要使用的區間 a=?, b=?

Ans.: x2 = ( bf(a) - af(b) )/( f(a) – f(b) ) a = x0 , b = x2

21. 求解以下的線性聯立方程式,若擬使用高斯消去法,請問將其用表列型式描述的結果為何?

x + 3y - 2z = 1 3x - 2y + z = 2 -x + y + z = -5

Ans.:

5 1

1 1

2 1 2 3

1 2 3

1

22. 求解下列矩陣 A 的 LU 分解,並證明 LU=A。(要有過程)





1 1 3

2 1 2

1 2 1 A

Ans.:





1 1 3

2 1 2

1 2 1 A

欲使第 1 行中第 1 列以下的各元素為零。

列 2 - (2/1)×列 1 得









1 1 3

0 3 0

1 2

1

1 0 0

0 1 2

0 0 1

A

列 3 - (-3/1)×列 1 得









2 7

0

0 3 0

1 2

1

1 0 3

0 1 2

0 0 1 A

欲使第 2 行中第 2 列以下的各元素為零。

(5)

列 3- (7/-3)×列 2 得









2 0

0

0 3 0

1 2

1

1 3 / 7 3

0 1 2

0 0 1

A

所以





1 3

0 1 2

0 0 1

3 7

L

, 



2 0

0

0 3 0

1 2

1 U

驗證









2 0

0

0 3 0

1 2

1

1 3

0 1 2

0 0 1

3 7

LU





2 0 3 0 7 6 0 0 3

0 0 2 0

3 4 0 0 2

0 0 1 0

0 2 0 0 1





1 1 3

2 1 2

1 2 1

A

23. 求解下列矩陣 A 的 PA=LU 分解,並證明 LU=PA。(要有過程)





1 3 1

4 4 4

5 1 2 A

Ans.:





1 3 1

4 4 4

5 1 2 A

欲使第 1 行中第 1 列以下的各元素為零。

因為第 1 列到最後列於第 1 行中,具有最大絕對值元素的列是第 2 列,故第 1 列與第 2 列互換,得

, 1 0 0

0 0 1

0 1 0





P





 

1 3 1

5 1 2

4 4 4 PA

開始消去第 1 行中第 1 列以下的元素為零,

列 2+ (-2/4)×列 1=列 2+ (-1/2)×列 1,得

(6)









1 3 1

7 1 0

4 4

4

1 0 0

0 1 2 / 1

0 0 1 PA

列 3+ (-1/4)×列 1 得









2 2 0

7 1 0

4 4

4

1 0 4 / 1

0 1 2 / 1

0 0 1 PA

欲使第 2 行中第 2 列以下的各元素為零。

因為第 2 列到最後列於第 2 行中,具有最大絕對值元素的列是第 3 列,故第 2 列與第 3 列互換,得

, 0 0 1

1 0 0

0 1 0

1 0 0

0 0 1

0 1 0

0 1 0

1 0 0

0 0 1













P









7 1 0

2 2 0

4 4

4

1 0 2 / 1

0 1 4 / 1

0 0 1 PA

開始消去第 2 行中第 2 列以下的元素為零,

列 3+ (-(-1)/2)×列 2 =列 3+ (1/2)×列 2,得





 





8 0 0

2 2 0

4 4 4

1 2 / 1 2 / 1

0 1 4 / 1

0 0 1

PA

所以





0 0 1

1 0 0

0 1 0

P ,





1 0 1

0 0 1

2 1 2 1 4

L 1 ,





 

8 0 0

2 2 0

4 4 4 U

驗證





 









5 1 2

1 3 1

4 4 4

1 3 1

4 4 4

5 1 2

0 0 1

1 0 0

0 1 0 PA





 









 





5 1 2

1 3 1

4 4 4

8 1 2 0 1 2 0 0 2

0 2 1 0 2 1 0 0 1

0 0 4 0 0 4 0 0 4

8 0 0

2 2 0

4 4 4

1 2 / 1 2 / 1

0 1 4 / 1

0 0 1

LU

故得證,PA=LU

24. 對於下列線性聯立方程式,請問若要用 Jacobi 法求解,其迭代式為何?

5u + v =4 -u +2v =1 Ans.:

(7)

ˆ ), ) ˆ (

ˆk 1 D 1(b L U xk x   where

ˆ ,

1 1

1

 



k k

k v

x u ˆ ,

 



k k

k v

x u ,

2 / 1 1

1 5 /

1 1



 



D ,

0 1

0

0 

 

 

L ,

0 0

1 0 

 



U

 

 1 ˆb 4

2 / ) 1 (

5 / ) 4 (

1 1

k k

k k

u v

v u

25. 對於下列線性聯立方程式,請問若要用高斯-賽德法(Gauss-Seidel method)求解,其迭代式為何?

3u - v =2 u +2v =1 Ans.:

ˆ ), ˆ ˆ

ˆk 1 D 1(b Lxk 1 Uxk x  where

ˆ ,

1 1

1

 



k k

k v

x u ˆ ,

 



k k

k v

x u ,

2 / 1 1

1 3 /

1 1



 



D ,

0 1

0 0 

 



L ,

0 0

1

0 

 

 

U

 

 1 ˆb 2

2 / ) 1

(

3 / ) 2 (

1 1

1

k k

k k

u v

v u

26. 對於下列線性聯立方程式,請問若要用逐次超鬆弛法(Successive Over-Relaxation method)求解,

其迭代式為何?

3u + 2v =1 u -4v = 2 由

ˆ ), ˆ ˆ

ˆ ( ) 1

ˆk 1 ( xk D 1 b Lxk 1 Uxk x     where

ˆ ,

1 1

1

 



k k

k v

x u ˆ ,

 



k k

k v

x u ,

4 / 1 1

1 3 /

1 1



 

 

D ,

0 1

0 0 

 



L ,

0 0

2 0 

 



U

 

 2

ˆb 1 ,  1

4 / ) 1

( )

1 (

3 / ) 2 1 ( )

1 (

1 1

1

k k

k

k k

k

u v

v

v u

u

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